بخش اول MRI با وزن انتشار در سیستم ادراری تناسلی

خلاصه

تصویربرداری با وزن انتشار (DWI) یک پارامتر عملکردی اصلی است که در تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) انجام می‌شود. دنباله DW با به دست آوردن مجموعه ای از تصاویر بومی توصیف شده توسط مقادیر b آنها انجام می شود، که هر b-value نشان دهنده قدرت گرادیان های انتشار MR خاص برای آن دنباله است. با برازش داده‌ها با مدل‌هایی که حرکت آب در بافت را توصیف می‌کنند، یک نقشه ضریب انتشار ظاهری (ADC) ساخته می‌شود و امکان ارزیابی تحرک آب در داخل بافت را فراهم می‌کند. سلولی بودن بالای تومورها انتشار آب را محدود می کند و ارزش ADC را در داخل تومورها کاهش می دهد، که باعث می شود آنها در نقشه های ADC با شدت پایین به نظر برسند. نقش این توالی در حال حاضر تا حد زیادی از اولین تظاهرات بالینی آن در تصویربرداری عصبی فراتر رفته است، به موجب آن این روش به تشخیص مراحل اولیه سکته مغزی ایسکمیک مغزی کمک کرد. کاربردها به تصویربرداری از کل بدن برای بیماری های نئوپلاستیک و غیرنئوپلاستیک گسترش می یابد. این بررسی بر ادغام DWI در تصویربرداری سیستم ادراری تناسلی با تشریح کاربرد این توالی در لگن، پروستات، مثانه، آلت تناسلی، بیضه و MRI کلیه تاکید می‌کند. در تصویربرداری زنان، DWI یک توالی ضروری برای توصیف تومورهای دهانه رحم و کارسینوم آندومتر، و همچنین برای افتراق بین لیومیوسارکوم و لیومیوم خوش خیم رحم است. در نئوپلاسم های اپیتلیال تخمدان، DWI اطلاعات کلیدی را برای توصیف اجزای جامد در توده های تخمدانی پیچیده ناهمگن فراهم می کند. در تصویربرداری پروستات، DWI به بخشی ضروری از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی چند پارامتری (mpMRI) برای تشخیص سرطان پروستات تبدیل شد. سیستم تصویربرداری-گزارش و داده پروستات (PI-RADS) که احتمال تومورهای مهم پروستات را به ثمر می رساند، به طور قابل توجهی به این موفقیت کمک کرده است. مشارکت آن mpMRI را به عنوان یک معاینه اجباری برای برنامه ریزی بیوپسی پروستات و پروستاتکتومی رادیکال ایجاد کرده است. به دنبال یک رویکرد مشابه، DWI در پروتکل های چند پارامتری برای مثانه و بیضه گنجانده شد. در تصویربرداری کلیوی، DWI قادر به تمایز قوی بین تومورهای بدخیم و خوش خیم کلیه نیست، اما ممکن است برای توصیف زیرگروه های تومور، از جمله کارسینوم های کلیوی با سلول شفاف و سلول غیر شفاف یا آنژیومیولیپوم های کم چرب مفید باشد. یکی از امیدوارکننده‌ترین پیشرفت‌های DWI کلیوی، تخمین فیبروز کلیه در بیماران مبتلا به بیماری مزمن کلیوی (CKD) است. در نتیجه، DWI یک پیشرفت بزرگ در تصویربرداری دستگاه تناسلی با نقش محوری در الگوریتم‌های تصمیم‌گیری در سرطان لگن و پروستات زنان است، که اکنون امکان کاربردهای امیدوارکننده‌ای را در تصویربرداری کلیوی یا mpMRI مثانه و بیضه فراهم می‌کند.

کلید واژه ها

MRI دستگاه تناسلی؛ انتشار؛ پروستات؛ کلیه; لگن زن؛ سرطان.

اینجا را کلیک کنید تا بدانید سیستانچی چیست

معرفی

در طیف گسترده ای از روش های تصویربرداری بالینی، تصویربرداری MR با وزن انتشار (DWI) به دلیل ارزش استثنایی آن برای مدیریت بیمار و همچنین به دلیل تکنیک جذاب آن برجسته است. توالی‌های Diffusion-Weighted (DW) با وضوح فضایی نزدیک به ۱ میلی‌متر، حرکت آزاد مولکول‌های آب در بافت را در سطح میکرومتر، با ضریب تقویت نزدیک به هزار بررسی می‌کنند. اولین بار در سال 1986 توسط Le Bihan و همکاران معرفی شد. [1]، DWI پس از نشان دادن توانایی خود در تشخیص ایسکمی مغزی مدت ها قبل از هر روش غیرتهاجمی دیگر، توسعه عمده ای را تجربه کرد [2،3]. در حالی که روند اختلال در انتشار آب به دنبال تورم سلولی هنوز تا حدی شناخته شده است [4]، استفاده از DWI به سرعت به سایر بیماری ها گسترش یافت. از آنجایی که انتشار آب نیز در تومورها به دلیل تراکم سلولی بالا کاهش می‌یابد، بسیاری از کاربردهای موفق DWI در انکولوژی تأیید شده‌اند و اگرچه کاربردهای اولیه محدود به مغز بود، DWI به سرعت به سایر قسمت‌های بدن از جمله سیستم ادراری تناسلی گسترش یافت.

دستگاه تناسلی معمولاً با سونوگرافی یا توموگرافی کامپیوتری محوری (CT) به عنوان روش های تصویربرداری خط اول برای تشخیص علائم ضایعات بدخیم یا برای انجام مرحله بندی بیماری بررسی می شود. با این حال، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) به عنوان یک بازیگر کلیدی در تشخیص و شناسایی بیماری‌های تومور و غیر تومور ظاهر شده است، تا حدی به دلیل تضاد بافتی برتر. MRI نه تنها تصاویر مورفولوژیکی با وضوح بالا را ارائه می دهد، بلکه اطلاعات عملکردی مختلفی مانند اکسیژن رسانی به بافت، پرفیوژن یا انتشار را نیز ارائه می دهد. در میان این تکنیک‌های تصویربرداری عملکردی، DWI مطمئناً بیشترین تأثیر را بر مدیریت بیماران مبتلا به سرطان دستگاه تناسلی دارد. به طور خاص، DWI به ابزاری محوری در تشخیص و مرحله بندی بسیاری از سرطان های زنان و پروستات تبدیل شده است. در نهایت، با پیشرفت روش‌های کاهش حرکت تنفسی، DWI با موفقیت در تصویربرداری کلیوی نیز به کار گرفته شده است.

فراتر از سرطان کلیه، DWI به عنوان یک ابزار نوظهور به نظر می رسد که به احتمال زیاد نقش عمده ای در مدیریت بالینی بیماری های کلیوی غیر توموری ایفا می کند. هدف این کار بررسی کاربردهای فعلی و همچنین موارد استفاده بالقوه در آینده از DWI با تمرکز بر لگن زن، پروستات، مثانه، آلت تناسلی، بیضه و کلیه ها است.

سیستانچه توبولوزا

اصول MRI با وزن انتشار در سیستم ادراری تناسلی

آب فراوان ترین مولکول در بافت های نرم است. هر مولکول آب دارای دو چرخش هسته‌ای هیدروژنی است که منبع فیزیکی سیگنال MRI در اکثریت قریب به اتفاق کاربردهای بالینی است. مولکول های آب تحت حرکت میکروسکوپی دائمی آشفته ای قرار می گیرند که انتشار مولکولی نامیده می شود و فضاهای موجود در محفظه های درون و خارج سلولی را بررسی می کند. در حضور یک میدان مغناطیسی ایستا قوی، این اسپین های هسته هیدروژنی شروع به چرخش حول محور میدان در فرآیندی به نام تقدیم می کنند. فرکانس امتداد مستقیماً با دامنه میدان مغناطیسی ساکن متناسب است.

تکنیک شناخته شده اسپین اکو MR [5] با "آینه سازی زمان" تفاوت های فردی در فرکانس های امتدادی، باعث تمرکز مجدد درون وکسل چرخش ها می شود. این تغییر فرکانس می تواند به دلیل ناهمگونی های موضعی میدان مغناطیسی ساکن رخ دهد یا می تواند به صورت دینامیکی با اعمال پالس های گرادیان مغناطیسی القا شود. اگر اسپین‌های مشاهده‌شده در حال حرکت آشفته باشند، که مربوط به از دست دادن نسبی انسجام اسپین و تضعیف شدت سیگنال اکو اسپین است، تمرکز مجدد اکو اسپین ناقص است [6]. بنابراین، سیگنال MRI مشاهده شده حاوی اطلاعاتی در مورد حرکت مولکولی آب و به طور خاص، محدودیت حرکتی ناشی از ساختارهای مختلف بیولوژیکی است [4].

در یک محیط آزاد، احتمال تعیین مکان یک مولکول آب معین پس از یک دوره معین، یک تابع گاوسی همسانگرد سه بعدی است، با عرض کامل در نصف حداکثر (FWHM) متناسب با جذر زمان مشاهده افزایش می یابد. در این مورد، یک مقدار اسکالر، ضریب انتشار ظاهری (ADC، mm2 ·s -1)، به عنوان اندازه‌گیری بزرگی انتشار [7] تعیین می‌شود و تضعیف سیگنال MRI یک تابع نمایی واحد از وزن گرادیان توالی است. قدرت چنین گرادیان های مغناطیسی با استفاده از حرف "b" نامگذاری می شود و به دنبال آن یک متغیر عددی نشان دهنده دامنه و مدت گرادیان های اعمال شده، بیان شده در واحدهای پایه SI s·mm-2 است. جفت های معمولی مقادیر b بین 0-500 یا 1000 s/mm2 برای شکم و 0-200 و 1000 s/mm2 برای لگن متفاوت است [8].

در تصویربرداری پروستات، مقادیر بین 0 و 2000 s/mm2 متغیر است، به عنوان مثال، b50، b500، b1000، b1500، و b2000. توالی های دارای وزن انتشار با استفاده از مقادیر گرادیان بالاتر از 1000 s/mm2 را می توان به عنوان توالی های DW با ارزش b بالا (یا حتی فوق العاده بالا) نام برد و اهمیت آنها در MRI پروستات توسط مطالعات متعدد نشان داده شده است [9،10]. در حضور چنین گرادیان‌هایی، اگر ساختارهای سد مانند حرکات مولکولی را در یک بافت محدود کنند، سیگنال MR بالا حفظ می‌شود و بافت به‌طور مشخص در تصاویر DW شدیداً شدید و در ADC کم‌شدید به نظر می‌رسد که منعکس کننده کاهش انتشار آب است. در تئوری، ساده‌ترین راه برای اندازه‌گیری ADC فقط به اکتساب DWI برای دو مقدار b و یک تناسب تک نمایی نیاز دارد، اما مدل‌های پیچیده‌تر دیگری برای توصیف بهتر حرکت مولکول آب در داخل بافت‌های بیولوژیکی ایجاد شده‌اند. این مدل ها عمدتاً در پروستات بررسی شده اند و در بخش اختصاصی توضیح داده شده اند.

از آنجایی که MRI مستقیماً از جسم نمونه برداری نمی کند، اما فرکانس های فضایی آن (که در فضای به اصطلاح k رسوب می شود) به ویژه به حرکت حساس است. جابجایی بافت در حین اکتساب باعث ایجاد مصنوعات متوسط ​​و گاهی شدید می شود [11]، به عنوان مثال، تاری، شبح و تغییر کنتراست بافت. تکنیک های مختلف کاهش برای اصلاح حرکت در حین اکتساب ایجاد شده است. ابتدایی ترین روش برای جلوگیری از حرکت تنفسی، گرفتن تصاویر در حین حبس نفس است. همگام سازی زمانی اکتساب سیگنال MR با حرکت فیزیولوژیکی پس از آن با استفاده از تحریک یا همگام سازی با ECG یا شکل موج های تنفسی به دست آمد. رویکردهای دقیق تر شامل ردیابی موقعیت بافت با استفاده از ناوبرهای مبتنی بر MR برای اصلاح آینده نگر یا گذشته نگر حرکت است. در یک محیط بالینی، گرفتن تصاویر DW کلیوی یا لگنی با کیفیت بالا در یک آپنه منفرد همیشه امکان پذیر نیست. بنابراین، تکنیک‌های جبران حرکت ممکن است برای بهبود کیفیت تصویر DWI و جلوگیری از تأثیر مخدوش‌کننده حرکات ماکروسکوپی بر انتشار آب مورد نیاز باشد [12،13].

برای کاهش بیشتر اثر حرکت فیزیولوژیک، DWI به طور معمول با استفاده از طرح های رمزگذاری تک شات که به عنوان تصویربرداری مسطح اکو (EPI) شناخته می شود، به دست می آید. در EPI، پالس RF تحریک اولیه که سیگنال MR را تولید می‌کند، توسط یک سری الگوهای گرادیان و پالس‌های RF تمرکز مجدد دنبال می‌شود که فضای k هر برش را پوشش می‌دهد. سپس فضای k در حوزه فرکانس با استفاده از یک عملیات ریاضی، تبدیل فوریه، به یک تصویر تبدیل می‌شود. هنگامی که میدان مغناطیسی محلی ناهمگن است EPI مستعد اعوجاج هندسی و سایر مصنوعات پیچیده تر، مانند اشباع ناقص سیگنال چربی است. یکی از راه حل ها برای غلبه بر این محدودیت ها، بخش بندی فضای k است، اما به قیمت افزایش زمان اکتساب. تکنیک "Resolve" (REadout Segmentation Of Long Variable Echo-trains) [14] شامل کوتاه کردن خطوط خواندنی در فضای k است که به چند باند موازی، حداقل سه باند تقسیم می شوند. این ویژگی امکان کاهش زمان اکو و زمان رمزگذاری فرکانس را فراهم می کند. در عوض، این تکنیک تصاویر واضح‌تری را ارائه می‌کند که عموماً عاری از اعوجاج و وضوح فضایی بالا هستند و امکان استفاده گسترده در DWI پروستات و کلیه را فراهم می‌کند.

کپسول سیستانچ

تصویربرداری از لگن زن با وزن انتشار

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی یک روش تصویربرداری تکمیلی است که معمولاً بعد از سونوگرافی انجام می شود. DWI در اکثر مطالعات لگنی زنان علاوه بر توالی‌های مورفولوژیک معمولی T1- و T{1}}وزن دار (T2W) بسیار مهم است، همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است. DWI، همراه با کنتراست پویا (DCE) تصویربرداری، بخشی از دستگاه تصویربرداری عملکردی است که در زمان های اخیر عملکرد تشخیصی MRI را در زمینه انکولوژی زنان افزایش داده است. از آنجایی که DWI از وضوح فضایی ضعیف رنج می برد، و بنابراین، تعریف تشریحی کمتری دارد، باید در ارتباط با یک توالی مورفولوژیکی T2W استفاده شود [15]. DWI به ویژه در ارزیابی سرطان آندومتر و دهانه رحم مفید است و به تمایز بین ضایعات خوش خیم و بدخیم رحم یا تخمدان و ارزیابی گسترش تومور صفاقی سرطان های زنانه کمک می کند [16].

شکل 1. لگن طبیعی زن یک کودک 26- ساله در صفحه تاجی. (الف) تصویر T2W؛ (ب) نقشه ADC؛ (C) b-value=0 s/mm2 تصویر DW; (د) b-value=1000 s/mm2 تصویر DW. ما شاهد ناپدید شدن سیگنال مایع بالا (مانند سیگنال در مثانه) با افزایش مقادیر b، اما تداوم شدت سیگنال بالا در مقدار b بالا برای آندومتر هستیم.

بیشتر تومورهای دهانه رحم، کارسینوم سلول سنگفرشی هستند که با قرار گرفتن در معرض ویروس پاپیلومای انسانی (HPV) شناخته شده است و بیشتر از آدنوکارسینوم دهانه رحم است. در حالی که تشخیص با بیوپسی اثبات شده است، نقش تصویربرداری در مرحله بندی سرطان است. مرحله بندی فدراسیون بین المللی زنان و زایمان (FIGO) برای مدیریت درمانی انکولوژیک ضروری است. شامل کارسینوم درجا (Tis)، کارسینوم محدود به رحم (T1)، کارسینوم مهاجم فراتر از رحم (T2)، کارسینوم گسترش یافته به دیواره لگن و/یا شامل یک سوم پایینی واژن (T3) و کارسینوم مهاجم مثانه یا راست روده (T4). MRI لگن برای مرحله بندی موضعی تومورهای دهانه رحم همانطور که در به روز رسانی مرحله بندی FIGO 2018 تاکید شده است [17] توصیه می شود.

عصاره سیستانچ

علاوه بر توالی‌های مورفولوژیک T2W، DWI برای ارزیابی گسترش موضعی کارسینوم استفاده می‌شود و معادل MRI با کنتراست تقویت‌شده است [18]. صفحه مایل محوری T2W عمود بر محور طولانی دهانه رحم در ارزیابی تهاجم پارامتریال (مرحله IIB) مهم است و می تواند با توالی DW با ارزش b بالا برای بهبود ترسیم بافت تومور ثبت شود [19]، همانطور که در شکل نشان داده شده است. 2. کارسینوم های دهانه رحم با هیپرسلولی بودن مشخص می شوند که منجر به شدت سیگنال بالا (SI) در تصاویر DW با مقدار b بالا (1000 s/mm2) و شدت سیگنال پایین (SI) در نقشه ADC در مقایسه با استرومای نرمال دهانه رحم می شود [16]. تا کنون، هیچ مقدار قطع ADC برای پیش‌بینی وجود بدخیمی تأیید نشده است، عمدتاً به دلیل وابستگی متقابل بین مقدار ADC محاسبه‌شده و محدوده b-values ​​مورد استفاده برای محاسبه [16]. در زمینه پیگیری پس از رادیوتراپی موضعی و شیمی درمانی سیستمیک، DWI برای افتراق بین بیماری باقیمانده و فیبروز موضعی [20] و همچنین برای تشخیص عود تومور استفاده می شود [21]. DWI همچنین ممکن است به عنوان نشانگر زیستی برای نظارت بر پاسخ تومور استفاده شود [22،23]. در یک متاآنالیز اخیر در مورد استفاده از هوش مصنوعی (AI) در تومورهای زنان، سرطان دهانه رحم در معرض تعداد زیادی از مطالعات (34 از 71) بود که عمدتاً بر ارزش پیش آگهی تصویربرداری متمرکز بودند [24]. از آنجایی که تمام توالی‌های MR به طور جمعی در هوش مصنوعی مورد سوء استفاده قرار می‌گیرند، برون‌یابی کاربرد خاص DWI در این نوع رویکرد جعبه سیاه دشوار است.

شکل 2. تصاویر MR از یک زن 66- ساله مبتلا به سرطان دهانه رحم شناخته شده. (الف) تصویر ساژیتال T2W. (ب) تصویر T2W محوری عمود بر محور دهانه رحم. سرطان دهانه رحم و گسترش آن به صورت ناحیه T2W با کنتراست کم (پیکان) از طریق استرومای طبیعی و پارامتریوم سمت راست، (C) با مقدار b بالا (b=1000 s/mm2 ) و (D) تصاویر فیوژن بین T2W ظاهر می شود. و توالی b-value بالا برای ارزیابی بهتر گسترش کارسینوما.

کارسینوم آندومتر شایع ترین بدخیمی زنان در کشورهای توسعه یافته است که مربوط به زنان بالای 50 سال است. طبق طبقه بندی بخمن. تومور نوع یک آندومتر که به عنوان کارسینوم آندومتریوئید نیز شناخته می شود، شایع ترین نوع سرطان است که به طور کلی نتیجه مطلوبی دارد. دومین نوع بافت منطقی شایع سرطان آندومتر مربوط به کارسینوم آدنوسکواموس سلول شفاف پاپیلاری است و متعلق به به دنبال طبقه بندی FIGO، مرحله I تومور به بدن رحم محدود می شود و مرحله ll با گسترش از طریق استرومای دهانه رحم تعریف می شود. در مرحله I، تومور به صورت موضعی به آدنکس حمله می کند. واژن یا پارامتریوم، و/یا کف لگن، یا لنفادنوپاتی پاراآئورت را نشان می دهد، در حالی که مرحله IV با گسترش تومور به مثانه یا روده مجاور یا وجود متاستازهای دور تعریف می شود.

MRI در سرطان آندومتر برای مرحله بندی بیماری انجام می شود. تهاجم کمتر از 50 درصد از میومتر برای جداسازی مرحله la و Ib بر اساس یک صفحه مورفولوژیک T2W عمود بر حفره آندومتر است. سرطان آندومتر معمولاً نسبت به میومتر شدید است، اما تشخیص آن از بافت اطراف همانطور که در شکل 3 نشان داده شده است دشوار است. سرطان در DWI محدودیت انتشار با سیگنال b-1000 بالا و مقادیر ADC پایین را در مقایسه با آندومتر طبیعی نشان می‌دهد. میومتر مجاور افزودن DWI به تصویربرداری T2W به طور قابل توجهی مرحله بندی سرطان آندومتر را بهبود می بخشد (26،27). در بیماران مبتلا به اختلال عملکرد کلیه که نمی توانند از تجویز گادولینیوم سود ببرند و بنابراین، از MRI ​​تقویت شده با کنتراست حتی ضروری تر است. DWI و MRI با کنتراست بهترین رویکرد برای پیش‌بینی تهاجم میومتر باقی مانده است، همانطور که توسط یک مطالعه اخیر در مورد یادگیری ماشین پشتیبانی می‌شود (28) DWI همچنین در تشخیص سایر رسوبات لگنی در تومورهای درجه بالا مفید است (8). سیگنال بالا مثبت کاذب در DWI با مقادیر ADC پایین در حفره آندومتر مربوط به آندومتر ترشحی و هیپرپلاستیک یا خون در طول چرخه زن است که به راحتی توسط سیگنال بالای آن در توالی های T1W FatSat شناسایی می شود (8).

شکل 3. تصاویر MR از کارسینوم آندومتر در یک زن 93- ساله. (الف) تصویر ساژیتال T2W در حفره آندومتر با گسترش در میومتر کمتر از 50 درصد ضخامت آن. (ب) نقشه ADC انتشار محدود در کارسینوم آندومتر را به صورت یک ناحیه تاریک (پیکان) در تقابل با (C) سیگنال بالا (پیکان) در تصاویر با ارزش b بالا (b=1000 s/mm؟) نشان می‌دهد. (د) تصویر پس از تزریق گادولینیم T1W کارسینوم آندومتر (پیکان) را با افزایش کمتر از عضله میومتر نشان می دهد.

لیومیوسارکوم ها تومورهای بدخیم نادر رحم هستند و کمتر از 10 درصد از سرطان های رحم را تشکیل می دهند. تمایز بین لیومیوم خوش خیم و لیومیوسارکوم برای مدیریت جراحی این ضایعات ضروری است. MRI و به خصوص DWl نقش مهمی در شناسایی و مدیریت هر دو تومور دارند. علاوه بر ویژگی‌های مورفولوژیکی لیومیوسارکوم، مانند سیگنال T2 میانی، مرزهای ندولار، و اجزای خونریزی‌دهنده، نواحی تیره T2 و نواحی تقویت‌نشده مرکزی (پارامترهای مبتنی بر 291DW ابزار ضروری دیگری برای افتراق لیومیوم خوش‌خیم از لیومیوسارکوم هستند. همانطور که در شکل 4 نشان داده شده است. لیومیوسارکوم رحم معمولاً مقادیر ADC پایین و افزایش شدت سیگنال را در تصاویر DW با ارزش b بالا در مقایسه با میومتر طبیعی نشان می دهد (15). در متاآنالیز Virarkar و همکاران که شامل 795 بیمار از هشت مطالعه بود، مقادیر ADC به طور قابل توجهی بود. در لیومیوسارکوم کمتر از لیومیوم ها (30). در یک مطالعه گذشته نگر اخیر مورد-شاهدی، وهاب و همکاران یک الگوریتم تشخیصی را برای افتراق لیومیوم ها از سارکوم های رحمی بر اساس وجود لنفادنوپاتی SI بالاتر در تصاویر با ارزش b بالا در توده بالا پیشنهاد کردند. نسبت به مقدار آندومتر و ADC کمتر از 0.905 x 10-3 mm?/s 31]. حساسیت و ویژگی مربوطه این الگوریتم برای طبقه‌بندی توده‌های رحمی در یک مجموعه آموزشی متشکل از 156 بیمار 97 درصد و 99 درصد بود. 88 درصد و 100 درصد در اولین مجموعه اعتبارسنجی شامل 42 بیمار، و 83 درصد و 97 درصد در مجموعه اعتبار سنجی دوم شامل 59 بیمار. کاهش کانونی یا جهانی SI مبتنی بر DWI T2W Sland پایین تر از آندومتر به ما امکان می دهد با اطمینان توده را خوش خیم تشخیص دهیم [31]. با این حال، این رویکرد امیدوارکننده نیاز به تایید بیشتر توسط مطالعات چند مرکزی آینده نگر دارد.

شکل 4. تصاویر MR از لیومیوسارکوم در یک زن 54- ساله. (الف) لیومیوسارکوم حجیم با سیگنال 2W واسطه و مرزهای نامنظم (پیکان). بخشی از لیومیوسارکوم محدودیت انتشار با مقادیر کم (B) ADC و سیگنال بالا در (C) b-1000 دنبالهD را نشان می‌دهد. همه ویژگی ها مشخصه بدخیمی در لیومیوم هستند.

تومور تخمدان عمدتاً یک نوع سرطان اپیتلیال است (95 درصد)، از جمله سرطان های سروزی و موسینوس. دو دسته دیگر شامل تومورهای استرومایی بند ناف جنسی و انواع تومور سلول زایا هستند. سرطان تخمدان کشنده ترین سرطان در بین سرطان های زنانه است که پیش آگهی آن با مرحله اولیه در زمان تشخیص مشخص می شود. بنابراین، تعیین مشخصات دقیق برای تعیین دقیق پیش آگهی بیمار بسیار مهم است. تشخیص اولیه معمولاً با معاینه اولتراسوند به دست می آید در حالی که MRI برای موارد نامشخص نگهداری می شود.

تخمدان های نرمال معمولاً SI بالایی را هم در توالی های b-value بالا و هم در نقشه های ADC مربوطه نشان می دهند که مربوط به اثر به اصطلاح "T2 shine-through" است. DWI برای توصیف یک جزء جامد مشکوک در توده های تخمدانی پیچیده ناهمگن ضروری است، شناسایی محتوای جامد با سلولی بالا در تومورهای بدخیم تخمدان (32 طبق توصیه های انجمن اروپایی رادیولوژی ادراری تناسلی (ESUR) (33 تصاویر MR گویا از آدنوکارسینوما را می توان در یافت شکل 5. ثبت همزمان بین تصاویر DWI با مقدار b بالا و تصاویر مورفولوژیک T2W برای این منظور بسیار کارآمد است. ضایعه آدنکس را می توان به عنوان خوش خیم طبقه بندی کرد زمانی که جزء جامد آن در هر دو تصویر DWI با ارزش b بالا و تصاویر T2W کم شدت باشد. (ضایعه تیره/ تاریک) (34). با این حال، DWI به تنهایی برای ارزیابی بدخیمی تومور تخمدان کافی نیست، زیرا برخی از ضایعات خوش خیم مانند تراتوم سیستیک بالغ، اندومتریوما یا کیست های هموراژیک عملکردی می توانند مانع از انتشار شوند. 16،32،35] توالی های MRI با کنتراست تقویت شده پویا برای ارزیابی بیشتر احتمال بدخیمی ضروری هستند.

شکل 5. آدنوکارسینوم تخمدان چپ از نظر بافت شناسی در یک زن 64- ساله اثبات شده است. (الف) T2Whyperintense توده آدنکس چپ ناهمگن در کنار رحم (*). توده آدنکس چپ دولوبی بافتی با بخشهایی با مقادیر ADC پایین (B) و سیگنال b{4}} بالا (C) مطابق با محدودیت انتشار در ضایعه (C). پس از تزریق گادولینیم (D) توالی T1W با چربی-sa turation یک افزایش ناهمگن را نشان می دهد (پیکان).

نقش مهم DWI در توصیف تومورهای تخمدان به خوبی در معرفی اخیر سیستم امتیازدهی گزارش دهی و داده های تخمدان-اضافی (O-RADS)-MRI، یک تلاش بین المللی برای بهبود استانداردسازی گزارش های MRI اضافی نشان داده شده است (36). تصاویر T2W و DWI برای افتراق ضایعات با محتوای جامد در موارد تقریباً مطمئناً خوش خیم (O-RADS-MRI 2) و بالاتر (O-RADS-MRI3 تا 5) کافی است، به عنوان الگوی افزایش ضایعات با شدت کم همگن در T2W و DWimages بر طبقه بندی O-RADS-MRI تأثیری ندارند (37). امتیاز خطر O-RADS-MRI بر اساس یک مطالعه آینده نگر و چند مرکزی در 1194 زن با معاینه بافت شناسی و یک {{20} ساخته شده است. }تصویربرداری یا معاینه بالینی پیگیری سال. امتیاز ریسک دارای دقت کلی 92 درصد، حساسیت 93 درصد، ویژگی 91 درصد، ارزش اخباری مثبت 71 درصد و ارزش اخباری منفی 98 درصد است. توافق خوبی بین خوانندگان جوان و با تجربه، همانطور که توسط نمره کاپا 0.784 تایید شده است [36]. اعتبار O-RADS-MRI و پذیرش بالینی به خوبی پیشرفته است [38،39] و زمانی که توصیه های مدیریت اختصاصی در دسترس باشد، بیشتر بهبود می یابد [40].

مکمل سیستانچ

از برخی مشکلات در ارزیابی تصاویر با وزن انتشار باید اجتناب شود. همانطور که قبلاً ذکر شد، T2 shine-through، که به عنوان یک شدت فوق العاده پایدار در تصاویر با ارزش b و ADC بالا دیده می شود، یکی از آنهاست. همه ساختارهایی که سیگنال بالایی در انتشار دارند سرطانی نیستند و باید توجه داشت که بافت‌های سالم می‌توانند مقادیر ADC پایین و سیگنال بالایی در تصاویر با ارزش b بالا تولید کنند: آندومتر طبیعی، روده، کلیه‌ها، طحال و غدد لنفاوی [41،42] . معیارهای دیگر، مانند اندازه، ناهمگنی و مقادیر بسیار کم ADC می توانند به افتراق غدد لنفاوی مشکوک از غدد لنفاوی طبیعی کمک کنند. آندومتر طبیعی در زنان در سنین باروری نیز به دلیل تراکم بالای سلولی بافت می تواند انتشار محدودی را نشان دهد. در این مورد، ارزیابی کمی بافت روی نقشه‌های ADC باید جستجو شود، زیرا تومورهای آندومتر با مقادیر ADC حتی پایین‌تر در مقایسه با بافت مجاور طبیعی ظاهر می‌شوند [15،16].

در نتیجه، DWI برای تعیین بدخیمی ضایعات لگنی و ارزیابی گسترش آنها بسیار مهم است. این یک توالی مهم است که باید بخشی از تمام معاینات ام آر آی لگن باشد. تجزیه و تحلیل این توالی ها باید از هر دو توالی b-values ​​و نقشه ADC استفاده کند تا از تفسیر نادرست جلوگیری شود و باید با سیگنال ساختار مجاور طبیعی در لگن مقایسه شود. برای جلوگیری از تشخیص نادرست برخی ضایعات خوش خیم لگن به عنوان بدخیم، باید در ترکیب با توالی های مورفولوژیک T2W، T1W و مبتنی بر گادولینیم آنالیز شود.

منابع

1. لی بیهان، د. برتون، ای. لالمند، دی. گرنیر، پی. کابانیس، ای. تصویربرداری Laval-Jeantet، M. MR از حرکات نامنسجم داخل ووکسل: کاربرد برای انتشار و پرفیوژن در اختلالات عصبی. رادیولوژی 1986، 161، 401-407. [CrossRef] [PubMed]

2. موزلی، من; کوهن، ی. مینتوروویچ، جی. Chileuitt، L. شیمیزو، اچ. کوچارچیک، جی. Wendland، MF; واینستین، روابط عمومی تشخیص زودهنگام ایسکمی مغزی منطقه‌ای در گربه‌ها: مقایسه ام‌آرآی و طیف‌سنجی وزنی با انتشار و T{2}. Magn. رزون. پزشکی 1990، 14، 330-346. [CrossRef] [PubMed]

3. وارچ، س. چین، دی. لی، دبلیو. روزنتال، ام. Edelman, RR تصویربرداری با وزن انتشار تشدید مغناطیسی سریع از سکته مغزی حاد انسانی. Neurology 1992, 42, 1717. [CrossRef] [PubMed]

4. لی بیهان، د. Iima، M. انتشار تصویربرداری تشدید مغناطیسی: آنچه آب در مورد بافت های بیولوژیکی به ما می گوید. PLoS Biol. 2015, 13, e1002203.

5. یونگ، کارشناسی; تصویربرداری رزونانس مغناطیسی وایگل، ام. اسپین. جی. مگن. رزون. تصویربرداری 2013، 37، 805-817. [CrossRef]

6. Stejskal، EO; Tanner, JE Spin Diffusion Measurements: Spin Echoes in Presence of a Gradient Field Dependent-Dependent. جی. شیمی. فیزیک 1965، 42، 288-292. [CrossRef]

7. سزافر، ع. ژونگ، جی. اندرسون، AW; Gore، JC تصویربرداری با وزن انتشار در بافت ها: مدل های نظری. NMR Biomed. 1995، 8، 289-296. [CrossRef]

8. انجمن اروپایی رادیولوژی ادراری تناسلی. راهنمای سریع ESUR برای تصویربرداری از لگن زن. دستورالعمل های ESUR 2019. در دسترس آنلاین: https://www.esur.org/esur-guidelines/ (دسترسی در 1 مارس 2022).

9. کتاهیرا، ک. تاکاهارا، تی. Kwee، TC; اودا، اس. سوزوکی، ی. موریشیتا، اس. کیتانی، ک. Hamada، Y. کیتائوکا، م. یاماشیتا، Y. تصویربرداری MR با وزن انتشار با ارزش بسیار بالا برای تشخیص سرطان پروستات: ارزیابی در 201 مورد با همبستگی هیستوپاتولوژیک. یورو رادیول. 2011، 21، 188-196. [CrossRef]

10. اوهگیا، ی. سویاما، جی. سینو، ن. هاشیزومه، تی. کواهارا، م. سای، س. سایکی، م. مونچیکا، جی. هیروس، ام. Gokan، T. دقت تشخیصی بسیار بالا-b-value 3.{5}}تصویربرداری MR با وزن انتشار T برای تشخیص سرطان پروستات. کلین تصویربرداری 2012، 36، 526-531. [CrossRef]

11. زایتسف، م. مک لارن، جی. هربست، ام. مصنوعات حرکت در MRI: یک مشکل پیچیده با بسیاری از راه حل های جزئی. جی. مگن. رزون. Imaging 2015, 42, 887–901. [CrossRef]

12. کلارک، کالیفرنیا; بارکر، جی.جی. Tofts، PS کاهش مصنوعات حرکتی را در تصویربرداری انتشار با استفاده از اکوهای ناوبری و جبران سرعت بهبود بخشید. جی. مگن. رزون. 2000، 142، 358-363. [CrossRef] [PubMed]

13. پی، ی. زی، اس. لی، دبلیو. پنگ، ایکس. Qin، Q. بله، س. لی، ام. هو، جی. هو، جی. لی، جی. و همکاران ارزیابی تصویربرداری همزمان با انتشار وزنی چندلایه از کبد در 3.{4}} T با طرح‌های تنفسی مختلف. شکم. رادیول. 2020، 45، 3716–3729. [CrossRef] [PubMed]

14. تولوس، اچ. دیل، بی. بیدول، جی. پرکینز، ای. راچر، دی. خان، م. James, J. SU-EI-67: وضوح چند شات در مقایسه با طرح اکتساب تصویربرداری MR با وزن انتشار EPI تک شات. پزشکی فیزیک 2012, 39, 3640. [CrossRef] [PubMed]

15. تمایی، ک. کویاما، تی. ساگا، تی. موریساوا، ن. فوجیموتو، ک. میکامی، ی. توگاشی، ک. کاربرد تصویربرداری MR با وزن انتشار برای افتراق سارکوم های رحم از لیومیوم های خوش خیم. یورو رادیول. 2007، 18، 723-730. [CrossRef]

16. Whittaker، CS; کودی، ا. کالور، ال. راستین، جی. پادویک، ام. پادانی، تصویربرداری MR با وزن AR از تومورهای لگن زنان: مروری تصویری. رادیوگرافی 2009، 29، 759-774. [CrossRef]

17. Manganaro، L. لخمان، ی. بهروانی، ن. گی، بی. گیگلی، اس. وینچی، وی. ریزو، اس. کیدو، ا. Cunha، TM; سالا، ای. و همکاران مرحله بندی، عود، و پیگیری سرطان دهانه رحم با استفاده از MRI: دستورالعمل های به روز شده انجمن اروپایی رادیولوژی ادراری تناسلی پس از مرحله بندی اصلاح شده FIGO 2018. Eur. رادیول. 2021، 31، 7802-7816. [CrossRef]

18. لین، ی. چن، ز. کوانگ، اف. لی، اچ. ژونگ، کیو. Ma, M. ارزیابی فدراسیون بین المللی زنان و زایمان مرحله IB سرطان دهانه رحم: مقایسه تصویربرداری تشدید مغناطیسی با وزن انتشار و پویا با کنتراست در 3.{4}} TJ Comput. کمک کنید. توموگر. 2013، 37، 989-994. [CrossRef]

19. پارک، جی جی; کیم، سی‌کی. پارک، SY؛ پارک، تهاجم پارامتری BK در سرطان دهانه رحم: تصویربرداری با وزن T2- و تصویربرداری با وزن انتشار با ارزش b بالا با سرکوب سیگنال پس‌زمینه بدن در 3 T. رادیولوژی 2015، 274، 734-741. [CrossRef]

20. پارک، کی جی; براشی امیرفرزان، م. دی پیرو، پی جی؛ Giardino، AA; جاگاناتان، جی پی؛ هوارد، SA; شیناگار، AB; Krajewski، KM تصویربرداری چندوجهی سرطان دهانه رحم عود کننده و متاستاتیک موضعی: تأکید بر بافت شناسی، پیش آگهی و مدیریت. شکم. رادیول. 2016، 41، 2496-2508. [CrossRef] [PubMed]

21. سالا، ای. راکال، ای. رنگارجان، د. Kubik-Huch، RA نقش تصویربرداری تشدید مغناطیسی با کنتراست پویا و با وزن انتشار در لگن زن. یورو جی. رادیول. 2010، 76، 367-385. [CrossRef]

22. لیو، ی. بای، آر. سان، اچ. لیو، اچ. ژائو، X. تصویربرداری با وزن انتشار در پیش‌بینی و نظارت بر پاسخ سرطان دهانه رحم به شیمی‌درمانی ترکیبی. کلین رادیول. 2009، 64، 1067-1074. [CrossRef] [PubMed]

23. Harry, VN تکنیک های جدید تصویربرداری به عنوان نشانگرهای زیستی پاسخ در سرطان دهانه رحم. ژنیکول. اونکول. 2010، 116، 253-261. [CrossRef] [PubMed]

24. آکازاوا، م. هاشیموتو، ک. هوش مصنوعی در سرطان های زنان: وضعیت فعلی و چالش های آینده - یک بررسی سیستماتیک. آرتیف. هوشمند پزشکی 2021, 120, 102164. [CrossRef] [PubMed]

25. Bokhman, JV دو نوع پاتوژنتیک کارسینوم آندومتر. ژنیکول. اونکول. 1983، 15، 10-17. [CrossRef]

26. بدی، ص. مویل، پی. کاتائوکا، م. یاماموتو، AK; ژوبرت، آی. لوماس، دی. کرافورد، آر. سالا، E. ارزیابی عمق تهاجم میومتر و مرحله بندی کلی در سرطان آندومتر: مقایسه تصویربرداری MR با وزن انتشار و پویا با کنتراست. رادیولوژی 2012، 262، 530-537. [CrossRef]

27. ریچیچی، جی. گالیمبرتی، اس. سیگنورلی، م. پرگو، پ. Valsecchi، MG; Sironi, S. Myometrial invasion in endometrial cancer: Diagnostic performance of diffusion-weighted MR imaging at 1.{3}}T. یورو رادیول. 2009، 20، 754-762. [CrossRef]

28. رودریگز-اورتگا، آ. آلگره، ا. لاگو، وی. Carot-Sierra, JM; Bme، AT; مونتولیو، جی. دومینگو، اس. Alberich-Bayarri, Á. Martí-Bonmatí، L. ادغام نشانگرهای زیستی تصویربرداری تشدید مغناطیسی پیش آگهی مبتنی بر یادگیری ماشین برای طبقه بندی تهاجم میومتر در سرطان آندومتر. جی. مگن. رزون. تصویربرداری 2021، 54، 987–995. [CrossRef]

29. لخمان، ی. ویرآقاوان، ح. چایم، جی. فییر، دی. گلدمن، دی. Moskowitz، CS; نوگارت، س. سوسا، RE; وارگاس، HA; سوسلو، RA; و همکاران تمایز لیومیوسارکوم رحم از لیومیوم آتیپیک: دقت تشخیصی ویژگی‌های تصویربرداری کیفی MR و امکان‌سنجی آنالیز بافت. یورو رادیول. 2017، 27، 2903-2915. [CrossRef]

30. ویرارکار، م. دیاب، ر. پالمکوئیست، اس. باست، جی آر. Bhosale، P. عملکرد تشخیصی MRI برای افتراق لیومیوسارکوم رحم از لیومیومای خوش‌خیم: یک متاآنالیز. جی. بلگ. Soc. رادیول. 2020، 104، 69. [CrossRef]

31. وهاب، کالیفرنیا; جانوت، ع.-س. Bonaffini، PA; بوریلون، سی. کورنو، سی. Lefrère-Belda، M.-A.; خفاش ها، A.-S.; توماسین-ناگارا، آی. بلوچی، آ. راینهولد، سی. و همکاران الگوریتم تشخیصی برای افتراق لیومیوم‌های آتیپیک خوش‌خیم از سارکوم‌های بدخیم رحم با MRI با وزن انتشار. رادیولوژی 2020، 297، 361-371. [CrossRef]

32. فوجی، اس. کاکیته، س. نیشیهارا، ک. کاوازاکی، ی. هارادا، تی. کیگاوا، جی. کامینو، تی. Ogawa, T. دقت تشخیصی تصویربرداری با وزن انتشار در افتراق ضایعات خوش خیم از بدخیم تخمدان. جی. مگن. رزون. تصویربرداری 2008، 28، 1149-1156. [CrossRef] [PubMed]

33. فورستنر، آر. توماسین-ناگارا، آی. Cunha، TM; کینکل، ک. ماسلی، جی. Kubik-Huch، R.; اسپنسر، جی. توصیه های راکال، A. ESUR برای تصویربرداری MR از توده آدنکس نامشخص از نظر سونوگرافی: یک به روز رسانی. یورو رادیول. 2017، 27، 2248–2257. [CrossRef] [PubMed]

34. Thomassin-Naggara، I. سهم تصویربرداری MR با وزن انتشار برای پیش‌بینی خوش‌خیم بودن توده‌های پیچیده آدنکس. یورو رادیول. 2009، 19، 1544-1552. [CrossRef] [PubMed]

35. دادا، س. تاکور، م. کرکار، ر. Jagmohan، P. تصویربرداری با وزن انتشار تومورهای زنانه: مرواریدهای تشخیصی و مشکلات بالقوه. رادیوگرافی 2014، 34، 1393–1416. [CrossRef]

36. توماسین-ناگارا، آی. پونسلت، ای. Jalaguier-Coudray، A.; گوئرا، آ. Fournier, LS; استویانوویچ، اس. ارزن، I. بهروانی، ن. جوهان، وی. Cunha، TM; و همکاران امتیاز تصویربرداری تشدید مغناطیسی (O-RADS MRI) سیستم داده گزارش دهی تخمدان-اضافی برای طبقه بندی خطر توده های آدنکس نامشخص از نظر سونوگرافی. JAMA Netw. باز کردن 2020, 3, e1919896. [CrossRef] [PubMed]

37. Sadowski، EA; توماسین-ناگارا، آی. راکال، ای. Maturen، KE; فورستنر، آر. جها، پ. نوگارت، س. سیگلمن، ES; Reinhold, C. O-RADS MRI Risk Stratification System: راهنمای ارزیابی ضایعات آدنکس از کمیته ACR O-RADS. رادیولوژی 2022، 303، 204371. [CrossRef]

38. اصلان، س. Tosun، SA دقت تشخیصی و اعتبار امتیاز MRI ​​O-RADS بر اساس یک پروتکل MRI ساده شده: یک مطالعه گذشته نگر مرکز سوم. Acta Radiol. 2021. [CrossRef]

39. وانگ، VK; کوندرا، وی. عملکرد امتیاز MRI ​​O-RADS برای طبقه‌بندی توده‌های آدنکس نامشخص در ایالات متحده. رادیول. Imaging Cancer 2021, 3, e219008. [CrossRef]

40. Levine, D. MRI O-RADS: یادگیری در مورد سیستم طبقه بندی ریسک جدید. رادیولوژی 2022، 303، 211307. [CrossRef]

41. Fournier, LS; بوریلون، سی. بریسا، م. Rousseau, C. IRM de diffusion dans le pelvis féminin: Principes, teknik, pièges et artefacts. تصویر Femme 2015، 25، 8-15. [CrossRef]

42. نوگارت، س. تیرومانی، ش. آدلی، اچ. پاندی، اچ. سالا، ای. Reinhold، C. Pearls و Pitfalls در MRI بدخیمی زنان با تکنیک انتشار وزن. صبح. J. Roentgenol. 2013، 200، 261-276. [CrossRef] [PubMed]

توماس دی پرو 1، کریستین ساجو زوآ 1، کارل جی. گلسگن 1، دیومیدیس بوتسیکاس 1، لنا برشتولد 2، رارس سالومیر 1، سوفی دی سینو 2، هریت سی تونی 3 و ژان پل والی 1

1 بخش رادیولوژی، بیمارستان های دانشگاه ژنو و دانشگاه ژنو، 1205 ژنو، سوئیس. christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG)؛ diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)

2 بخش نفرولوژی، بیمارستان های دانشگاه ژنو، 1205 ژنو، سوئیس. lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)

3 بخش رادیولوژی، بیمارستان Cantonal Fribourgois، 1752 Villars-sur-Glâne، سوئیس. harriet.thoeny@h-fr.ch