بخش دوم MRI با وزن انتشار در سیستم ادراری تناسلی

تصویربرداری پروستات با وزن انتشار

DWI یک پیشرفت در تصویربرداری انکولوژیک، از جمله تصویربرداری پروستات [43،44] بود. اکنون سنگ بنای تصویربرداری سرطان پروستات است که توسط MRI چند پارامتری (mpMRI) محقق می شود [45]. دیدگاه "چند پارامتری" مربوط به سه توالی است که در یک جلسه MRI به دست می آیند. ابتدا شامل توالی T2W تشریحی است که معماری ناحیه پروستات را در حداقل دو صفحه مختلف، در درجه اول در محوری و دوم در صفحات ساژیتال و/یا تاجی با استفاده از تصاویر با وضوح بالا به تصویر می‌کشد. سپس، دو دنباله عملکردی در صفحه محوری به دست می آید. توالی DW در نظر گرفته شده قبل از تجویز حاجب انجام می شود و به دنبال آن تصویربرداری DCE انجام می شود که گاهی اوقات به عنوان تصویربرداری پرفیوژن نیز شناخته می شود. لازم به ذکر است که دومی نیاز به تزریق داخل وریدی کنتراست گادولینیوم با سرعت جریان بالا دارد. هنگامی که هیچ تصویربرداری با کنتراست پویا انجام نمی شود، به جفت توالی های T2W و DW به عنوان MRI دو پارامتریک (bpMRI) گفته می شود. BpMRI مطابق با حداقل استاندارد یک معاینه کمکی بدون از دست دادن عملکرد تشخیصی است، همانطور که در مطالعه انجام شده روی 431 بیمار نشان داده شده است [46].

اکثر معاینات mpMRI پروستات بر اساس نقشه های ADC ارائه شده توسط تنها دو مقدار b مختلف و یک مدل تک نمایی است که در آن انتشار بافت احتمالاً با فواصل توزیع شده گاوسی رایگان است [47]. با این حال، مدل‌های انتشار پیچیده‌تر برای کشف ویژگی‌های بافت ریزمعماری [48] توسعه یافته‌اند. افزایش تعداد اعداد ضرایب در مدل‌های ریاضی، توصیف انتشار آب در پروستات را که با روش‌های آماری نشان داده شده است، مانند معیار اطلاعات آکایک [47،49،50]، بهبود می‌بخشد. به عنوان مثال، افزودن یک پارامتر دوم در مدل دو نمایی، تفاوت در خواص انتشار به دلیل محفظه های بافتی متعدد را بهتر نشان می دهد. سهم مدل‌های چند نمایی در مطالعه بورن و همکاران بررسی شد. با استفاده از میکروتوگرافی MR بر روی نمونه های ثابت شده با فرمالین پروستات [49]. رفتار سیگنال وکسل ابتدا یک فروپاشی نمایی سریع و سپس، از مقادیر b بالاتر از 200 s/mm2، یک فروپاشی نمایی آهسته را دنبال می کند. چنین مشاهداتی منجر به مدل دو نمایی "سه ضریب" به نام مدل حرکت ناهمدوس درون ووکسل (IVIM) شد که جریان خون در شبکه مویرگی را در نظر می گیرد [51]. مدل IVIM به مقادیر b زیادی برای تولید سه نقشه پارامتری از کسر پرفیوژن، انتشار خالص و ضریب انتشار شبه نیاز دارد [47]. شبه دیفیوژن از گردش میکروسکوپی در بافت غالب در مقادیر b پایین منشا می گیرد.<200 s/mm2 ) and can be differentiated from the pure diffusion prevailing at higher b-values secondary to Brownian motion within the extravascular space [51]. Furthermore, the diffusion in prostatic tissue at b-values higher than 1000 s/mm2 is influenced by the spatial partitioning by cellular membranes which separate extracellular and intracellular spaces. This leads to another representation of a bi-exponential model with specific coefficients named ADCslow and ADChigh introduced for prostate DW imaging by Mulkern [52]. While multiexponential models add new terms for the DW signal decay, other models of higher complexity were studied in prostate MR imaging, such as the stretched exponential model or diffusion kurtosis imaging (DKI), which are not currently used in the clinical routine [53].

اینجا را کلیک کنید تا بدانید Cistanche چیست فواید

تا به امروز، مدل تک نمایی به دلیل پردازش و تفسیر سریع آن بر اساس نقشه ADC، جایگاه بالایی را در mpMRI پروستات انجام می‌دهد. چنین مدل ناپارامتریک به خوبی به عنوان یک استاندارد بالینی معمول [47] ادغام شده است. علاوه بر این، عملکرد تشخیصی آن برتر از مدل IVIM در نظر گرفته شد [48،54]. در یک مطالعه اخیر، مدل DKI برتر از مدل تک نمایی برای تشخیص سرطان های بالینی قابل توجه یافت نشد [55]. با این حال، همانطور که در دستورالعمل های تصویربرداری-گزارش پروستات و سیستم داده (PI-RADS) پیشنهاد شده است، تفسیر نقشه ADC در ارتباط با تصاویر DW بومی ضروری است [45]. شکل 6 یک ندول نئوپلاستیک را نشان می‌دهد که در ناحیه محیطی پروستات ایجاد می‌شود و با مقادیر ADC پایین‌تر در ترکیب با تمرکز شدید روی تصاویر با مقادیر b بالا ظاهر می‌شود. چنین یافته هایی برای کاهش انتشار در داخل یک ناحیه تومور به عنوان یک نتیجه از سلولی بودن بالا معمول هستند. نشان داده شد که چگالی سلولی که به صورت کمی با تکنیک‌های بافت‌شناسی اندازه‌گیری می‌شود، با مقادیر ADC همبستگی منفی دارد [56،57]. مطالعات مبتنی بر مقایسه بین تصاویر DW محوری و اسلایدهای بافت‌شناسی یک همبستگی منفی بین مقادیر ADC و درجه تمایز بافت تومور را گزارش کرده‌اند - نمره گلیسون [58]، که در ناحیه محیطی بیشتر از ناحیه انتقال آشکار است. 59].

شکل 6. تصاویر MR از MRI ​​پروستات در 3T در یک مرد 78- ساله با 7.7 نانوگرم در میلی لیتر PSA. (الف) تصویر مورفولوژیکی T2W محوری یک ناحیه کم‌شدید (فلش‌ها) را نشان می‌دهد که در ناحیه محیطی پارانشیم پروستات در هر دو طرف گسترش می‌یابد با یک نفوذ بافتی غالب در سمت چپ (B) نقشه ADC مربوطه با برازش یک مدل تک نمایی با استفاده از تصاویر b-50 (C) و b-1500 (D). به عنوان یک نمونه معمولی از آدنوکارسینوم پروستات درجه بالا، تصاویر b{10}} (C) tob-1500 (D) سیگنال افزایشی را در بافت نئوپلاستیک نشان می‌دهند که به دلیل خواص محدودیت انتشار در گلیسون اثبات شده توسط بافت‌شناسی است. 9 سرطان پروستات این یافته های MR به عنوان مشتاقان 5 گزارش شد.

نقش اساسی تکنیک دیفیوژن در تصویربرداری پروستات به خوبی با امتیاز PI-RADS نشان داده شده است. این سیستم امتیازدهی توسط نمایندگی مشترک کالج رادیولوژی آمریکا (ACR)، انجمن اروپایی رادیولوژی ادراری تناسلی (ESUR) و بنیاد AdMeTech ایجاد شده است. امتیاز PI-RADS از 1 تا 5 است، با یافته های MR طبیعی (1) تا یافته های MR بسیار مشکوک به نئوپلازی بدخیم پروستات (5). نسخه 1.0 در 2{{10}}12 منتشر شد و سپس نسخه 2.{{20}} در 2014 و به دنبال آن منتشر شد. نسخه 2.1 در سال 2019 [60–62]. در نسخه های 1.0 تا 2.0، تغییرات عمده نقش تصویربرداری انتشار را در تشخیص سرطان پروستات نشان داد. در نسخه 1.0، تمام توالی های انجام شده در MRI پروستات (T2W، DWI و DCE) برای تشخیص سرطان برابر در نظر گرفته شدند. از آنجایی که PI-RADS نسخه 2.0، DWI یک عامل کلیدی برای قدردانی است. در ناحیه محیطی پروستات، امتیاز PI-RADS سوء ظن تومور اساساً بر اساس یافته های انتشار است که در شکل 6 نشان داده شده است. در ناحیه انتقال، پارانشیم ممکن است توسط هیپرپلازی استروما و غدد اصلاح شود که منجر به پیچیده و آشفته می شود. بافتی که به اطلاعات تشریحی ارائه شده توسط توالی های T2W نیاز دارد. با این حال، DWI برای تکمیل تجزیه و تحلیل ضروری است و امکان ارتقای "مناطق مبهم" را به ضایعات با نمره PI-RADS بالاتر می دهد. در یک مطالعه اخیر، عملکرد امتیاز PI-RADS در تشخیص سرطان پروستات با ارزش اخباری منفی بالا (NPV) 94.1 درصد برای برش PI-RADS در 3 و NPV 85.5 درصد با یک برش مشخص شد. در 4 [63]. معاینه MRI پروستات ابزار ارزشمندی برای طبقه بندی خطر سرطان است. با این حال، یک متاآنالیز نشان داد که NPV mpMRI از 63 درصد تا 98 درصد است که نشان‌دهنده محدودیت‌های باقی‌مانده برای تشخیص ضایعات قابل توجه سرطان پروستات در برخی از بیماران است [64،65]. نسخه جدید 2.1 امتیاز PI-RADS DWI را به عنوان مرجعی برای تشخیص سرطان پروستات قابل توجه در ناحیه محیطی و به عنوان یک ابزار پشتیبانی بسیار ارزشمند برای منطقه انتقال در کنار توالی T2W غالب نگه می دارد.

عصاره سیستانچ

در سیستم امتیازدهی PI-PRADS، ارزیابی امتیاز معمولاً بر اساس تفسیر کیفی و بصری mpMRl است. در چنین چارچوبی، تجربه رادیولوژیست و تکرارپذیری امتیاز باید روشن شود. در مطالعه 2017 توسط Kwon و همکاران، نویسندگان یک توافق بین ناظر عالی (k > 0.870) در امتیاز DWI و یک توافق خوب به توافق عالی را گزارش کردند. k > 0.771) در امتیاز نهایی PI-RADS با استفاده از PI-RADS v2.0 بین دو رادیولوژیست با 11 سال و 1-سال تجربه، به ترتیب (66). با این حال مطالعات قبلی امتیازات توافق بین ناظر کمتری را گزارش کردند ({13 بنابراین، برای محدود کردن تنوع در تفسیر mpMRI، بهینه سازی پروتکل MR اولین و ضروری ترین مرحله است. امتیاز کیفیت تصویربرداری پروستات (PI-QUAL) [69] به طور خاص برای ارزیابی کیفیت تصویر معاینات MR پیاده سازی شد. از جمله ارزیابی DWI آسیب پذیر در برابر مصنوعات از هوای رکتوم. علاوه بر این، منحنی یادگیری و طول دوره آموزشی رادیولوژیست تأثیر بهبود بخشی بر توافق بین خوانندگان دارد (70،71). انجمن اروپایی رادیولوژی ادراری تناسلی (ESUR) و انجمن اروپایی اورولوژی (EAU) بخش تصویربرداری اورولوژیک (ESUl) توصیه هایی را ارائه کردند که نشان می دهد رادیولوژیست ها با آستانه ای از موارد تحت نظارت قبل از گزارش مستقل و همچنین حداقل آستانه مطالعه سالانه آموزش ببینند [70]. پانل متخصص و مطالعات پیشنهاد می کند حداقل 100 مورد آموزشی قبل از به دست آوردن AUC همتراز با خوانندگان آزمایش شده بیشتر [70،71]. با این حال، الزامات آموزشی ممکن است به شدت با معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی جدید برای کمک به تجزیه و تحلیل MRI پروستات اصلاح شود [72،73].

با ترکیب توالی‌های DWI در mpMRI پروستات، این تکنیک به یک نقش غالب در محیط بالینی تبدیل شده است. تا این مرحله، تصویربرداری MR بالینی از پروستات به مرحله‌بندی موضعی قبل از نمونه‌برداری بیوپتیک تصادفی با استفاده از سونوگرافی ترانس رکتوم محدود می‌شد. MRI در حال حاضر وظایف بیشتری در مدیریت سرطان پروستات دارد، از جمله تشخیص سرطان پروستات قبل از بیوپسی، مرحله بندی قبل از عمل، نظارت فعال سرطان با درجه پایین اثبات شده توسط بیوپسی، و تشخیص عود موضعی پس از پروستاتکتومی رادیکال یا سایر طرح های درمانی موضعی. صدیقی و همکاران اهمیت معاینه MRI پروستات را قبل از بیوپسی پروستات برای بهبود تشخیص ضایعات تومور درجه بالا نشان داد. در واقع، بیوپسی هدفمند بر اساس تصاویر MR ثبت شده با تصاویر اولتراسوند در طول عمل منجر به 30 درصد بیشتر تشخیص سرطان پرخطر در مقایسه با روش استاندارد شد [74]. این یافته به 20 تا 30 درصد از ضایعات قابل توجه سرطان پروستات تبدیل می شود که توسط بیوپسی های ترانس رکتال سیستماتیک استاندارد نادیده گرفته می شوند [75،76]. علاوه بر این، نقش MRI پروستات در مرحله بندی موضعی اخیراً توسط Caglic و همکارانش ارزیابی شده است. [77]. به گفته آنها، mpMRI حساسیت و ویژگی 66.2 درصد و 84.6 درصد در اکستنشن خارج کپسولی و 83.3 درصد و 97.8 درصد در تهاجم وزیکول سمینال را به همراه دارد که نتایج قابل مقایسه با استفاده از آزمایش MR پارامتریک است. از این جنبه، mpMRI با اجازه دادن به اورولوژیست از تاکتیک جراحی برای حفظ بسته‌های عصبی عروقی در پروستاتکتومی رادیکال به کمک ربات داوینچی، اطلاعات محلی حیاتی را فراهم می‌کند. پس از جراحی رادیکال می توان از mpMRI برای تجزیه و تحلیل وضعیت عمل در صورت عود بیوشیمیایی استفاده کرد. با این حال، طبق مطالعه Venkatesan و همکاران، عملکرد معاینه به سطوح آنتی ژن اختصاصی پروستات (PSA) و درجه گلیسون نئوپلازی اولیه بستگی دارد. که 87.2 درصد معاینات منفی را در موارد PSA کمتر از 0.5 نانوگرم در میلی لیتر در تومور درجه پایین و 88.9 درصد معاینات مثبت را در موارد PSA بالاتر از 1.5 نانوگرم در میلی لیتر در تومور درجه بالاتر گزارش کرده است [78]. از این مشاهدات، سهم تشخیصی mpMRI در ترکیبات میانی سطوح PSA و تومورهای درجه گلیسون بسیار مرتبط است.

در نتیجه، DWI یک پیشرفت بزرگ در تشخیص سرطان پروستات توسط MRI است. MRI به‌عنوان یک عامل کلیدی در سیستم امتیازدهی واقعی PI-RADS 2.1 شناخته می‌شود که آخرین بار در سال 2019 به‌روزرسانی شد. نقشه کمی ADC که از اکتساب تصاویر b-value با برازش مدل تک نمایی به دست می‌آید، به طور معمول در محیط بالینی استفاده می‌شود و اجازه می‌دهد تا به دست آوردن مشخصات بافتی نماینده. مقادیر پایین ADC با بافت‌های تومور با امتیاز گلیسون بالا که از مناطق سلولی قوی تشکیل شده‌اند در ارتباط است. در آینده، نقش DWI در MRI دو پارامتری با ترکیب تصاویر T2W و DW بدون تجویز کنتراست باید به‌عنوان روشی بالقوه برای طبقه‌بندی بهتر خطر سرطان و برای هدایت بیوپسی‌های هدفمند پروستات، به وضوح تعریف شود.

کپسول سیستانچ

تصویربرداری از مثانه با وزن انتشار

MRI مثانه در بیماری نئوپلاستیک در حال ظهور است در حالی که مرحله بندی موضعی کارسینوم یوروتلیال اساساً بر اساس یافته های سیستوسکوپی و تجزیه و تحلیل بافت شناسی برداشتن از طریق مجرای ادراری تومور است. معیار اصلی برای تصمیم درمانی یکپارچگی یا تهاجم به لایه عضلانی دترسور، هدایت درمان به سمت جراحی رادیکال یا برداشتن موضعی آندوسکوپی محافظه کارانه تر است. این دوگانگی منجر به تمایز عمده بین کارسینوم عضلانی سطحی و غیر تهاجمی و تومور عضلانی مهاجم می شود. یک امتیاز، سیستم گزارش‌دهی و داده تصویربرداری Vesical (VI-RADS) در 2018 [79] علاوه بر نمرات در مقیاس 1 تا 5 معرفی شد. در حالی که امتیاز PI-RADS در سرطان پروستات mpMRI به احتمال سرطان قابل توجه اختصاص داده شده است، امتیاز VI-RADS در سرطان مثانه مرحله بندی موضعی ضایعه تومورال را در عمق دیواره مثانه درجه بندی می کند. هر دنباله از mpMRI برای وجود ناپیوستگی در لایه عضلانی طبیعی مثانه ارزیابی می شود، که به تعیین احتمال تهاجم عضلانی بین 1 (تهاجم عضلانی بعید است) و 5 (تهاجم عضلانی بسیار محتمل) کمک می کند. تصاویر T2W ارزیابی اولیه را به دلیل تصویر تشریحی برتر لایه‌های مثانه ارائه می‌دهند، قبل از اینکه تصویربرداری DWI و DCE به دسته نهایی VI-RADS کمک کند [79،80]. عملکرد سیستم امتیازدهی توسط ژوری و همکاران بررسی شد. [80] بر اساس شش گزارش قبلی. با تنظیم یک برش در VI-RADS 4، دامنه حساسیت و ویژگی به ترتیب بین 76-91 درصد و 76-93 درصد، با امتیاز توافق بین ناظر بیش از 0.7 است [80]. واضح است که DWI بخش مهمی از mpMRI در مرحله‌بندی سرطان مثانه است و اعتبارسنجی بالینی بیشتر امتیاز VI-RADS می‌تواند سهم فزاینده‌ای از این تکنیک را در تمرینات معمول داشته باشد.

تصویربرداری آلت تناسلی با وزن انتشار

در عمل کنونی، MRI آلت تناسلی اغلب توسط اورولوژیست ها برای مرحله بندی موضعی تومورهایی که بیشتر در گلن یا پیشپوست رشد می کنند، برای شکستگی آلت تناسلی و بیماری پیرونی مورد نیاز است. تصاویر T2W با وضوح بالا به تصویر کشیدن دقیق گسترش تومور در داخل اجسام غاری یا دیواره مجرای ادرار، و همچنین پارگی‌های ضربه‌ای یا ضخیم شدن التهابی در tunica albuginea اجسام غاری اجازه می‌دهند. تحت چنین شرایط بالینی به خوبی تعریف شده، DWI نقش غالب کمتری دارد. با این حال، بدخیمی های اولیه، شایع ترین کارسینوم های سلول سنگفرشی، می توانند به خوبی با استفاده از نقشه های DWI و ADC شناسایی شوند. بر اساس مطالعه Barua و همکاران، انفیلتراسیون نئوپلاستیک آلت تناسلی مقادیر ADC کمتری را نشان می‌دهد که نسبت معکوس با درجه بافت‌شناسی تومور است. در 26 بیمار [81]. در موارد فیموز شدید، تومورها می توانند توسط پوست پوشاننده پوشانده شوند [82]، که باعث می شود معاینه MRI به ویژه برای اکتشاف موضعی در جستجوی بافت نئوپلاستیک قبل از جراحی مناسب باشد.

تصویربرداری بیضه با وزن انتشار

همانند سایر اندام‌ها، DWI در پروتکل‌های MRI استاندارد ادغام می‌شود تا توده‌های داخل بیضه را مشخص کند و به پروتکل چندپارامتری کیسه بیضه مشابه تصویربرداری پروستات کمک می‌کند. مطالعات نقش DWI را در تمایز بین تومورهای سلول غیر زایایی که در بافت بینابینی بیضه از نئوپلاسم‌های سلول زایا ایجاد می‌شوند، یا بین تومورهای سمینوماتو یا غیر سمینوماتووس بررسی کرده‌اند [83،84]. در واقع، DWI اطلاعات کاربردی در مورد معماری بافت شناسی ریزساختاری ارائه می دهد که می تواند با ویژگی های بافت میکروواسکولار ارائه شده توسط تصویربرداری DCE برای تعریف تشخیص ترکیب شود. با این حال، MRI تنها در برخی موارد خاص به دلیل توانایی بالای سونوگرافی برای نشان دادن بدخیمی ها به صورت توده های عروقی و جامد کمک می کند [85]. ام آر آی ممکن است زمانی انجام شود که یافته های اولتراسوند در ضایعات توده مانند مانند هماتوم، انفارکتوس سگمنتال یا التهاب یا عفونت گرانولوماتوز بی نتیجه باشد [85،{7}}]. با حمایت انجمن اروپایی رادیولوژی ادراری تناسلی (ESUR)، توصیه‌ها توسط گروه کاری تصویربرداری اسکروتوم و آلت تناسلی در مورد نشانه‌های مناسب mpMRI بیضه [87] ویرایش می‌شوند. از منظری امیدوارکننده، مطالعات ارتباط بین ADC و عملکرد اسپرم‌زایی بیضه را نشان داده‌اند [88]، اگرچه هنوز اعتبار بالینی دنبال نشده است. جالب توجه است که مطالعه ای توسط Ntorkou و همکارانش. روی 49 مرد در مورد توانایی بالقوه ADC برای پیش‌بینی استخراج موفق اسپرم بیضه میکرودیسکشن برای بازیابی اسپرم در بیمارانی که آزواسپرمی غیر انسدادی داشتند بحث کردند [89].

مکمل سیستانچ

تصویربرداری کلیوی با وزن انتشار
DWI در حال حاضر هیچ نشانه ثابتی در تشخیص بالینی و مدیریت بیماری کلیوی ندارد. با این حال، مطالعات متعدد مشاهدات امیدوارکننده‌ای را گزارش کرده‌اند که از نقش احتمالی DWI در بیماری‌های مختلف کلیوی حمایت می‌کنند. شرح فنی روش‌های مختلف اکتساب یا تجزیه و تحلیل خاص برای DWI کلیوی فراتر از محدوده این بررسی است و می‌تواند در جای دیگری به دست آید [90،91].

در انکولوژی، ADC قادر به تمایز قوی بین تومورهای بدخیم و خوش خیم کلیه نیست، اما ممکن است برای توصیف زیرگروه های تومور مفید باشد [92]. در یک متاآنالیز 1126 ضایعه کلیوی از 13 مطالعه، کارسینوم سلول کلیوی سلول شفاف (RCC) مقادیر ADC بالاتری نسبت به RCC های سلول غیر شفاف، آنژیومیولیپوم های کم چرب، RCC های پاپیلاری و RCC های کروموفوب نشان داد، اما مقادیر ADC پایین تر از انکوسیتوم [93]. اگرچه این نتایج اخیراً با استفاده از ADC [92] یا تصویربرداری MR تانسور کششی - یک نوع پیشرفته‌تر از آنالیز DWI [94] تأیید شد - حساسیت و ویژگی متوسط ​​گزارش‌شده توسط این آثار ممکن است برای DWI کافی نباشد تا یک آزمایش منفرد قابل اعتماد باشد. زیرگروه های RCC را متمایز می کند [93]. در مطالعه ای روی 46 بیمار مبتلا به بیماری فون هیپل-لیندو (VHL)، ADC در ابتدا با زمان دوبرابر شدن حجم 100 سلول RCC شفاف همبستگی منفی داشت [95]. از آنجایی که نظارت فعال و جراحی حفظ کلیه اجزای مهم مدیریت بیماران VHL هستند، ارزیابی رشد تومور توسط ADC ممکن است پیشرفت مهم DWI در آینده باشد [96].

پیلونفریت حاد (APN) را می توان با DWI با کاهش مقدار ADC در ناحیه انفیلتراسیون سلول های التهابی تشخیص داد [97-99]. کانون های پیلونفریت در نقشه ADC تیره به نظر می رسند. عملکرد DWI برای تشخیص APN مشابه CT با کنتراست (CECT) [100] و سینتی گرافی کلیه [101-103] و احتمالا بهتر از تصویربرداری هسته ای برای تشخیص کانون های التهابی متعدد است [103]. این می تواند در موقعیت های مبهم که تشخیص APN نامشخص است، به ویژه در کلیه های پیوندی و کودکان مفید باشد. بنابراین، DWI می‌تواند جایگزین ابزارهای تشخیصی سنتی بدون نیاز به مواد حاجب ید و دوزهای پرتوهای کم شود. همانطور که توسط گزارش اخیر یک کارگروه تصویربرداری از انجمن اروپایی رادیولوژی کودکان [104] تاکید شده است، DWI در حال حاضر بخشی از دستورالعمل های بالینی فعلی نیست و مطالعات بیشتری برای تعریف بهتر نقش بالینی DWI در مورد بیماری مورد نیاز است. APN ها

در اختلال عملکرد حاد پیوند، مقادیر ADC در صورت رد حاد (AR)، نکروز حاد توبولار (ATN)، یا سمیت سرکوب کننده سیستم ایمنی کاهش می یابد، اما DWI قادر به تمایز بین این آسیب شناسی ها نیست [98،105-110]. یک کاربرد جالب DWI ممکن است انتخاب بیماران مبتلا به اختلال حاد پیوند باشد که می توانند از بیوپسی کلیه بهره مند شوند. در یک مطالعه گذشته نگر روی 40 کلیه پیوند، ترکیبی از پارامترهای کمی و کیفی DW-MRI شدت یافته های هیستوپاتولوژیک را در مقایسه با تغییرات نرمال یا خفیف پیش بینی کرد [111]. این نتایج در یک مطالعه آینده‌نگر روی 33 بیمار پیوندی که نیاز به مداخله داشتند تأیید شد [112]. DWI به تمایز بیماران با یا بدون نیاز به تغییرات مدیریت بالینی پس از بیوپسی کلیه کمک کرد و ممکن است گام مهمی در تغییر الگو به سمت بیوپسی مجازی باشد [113].

هم مقادیر ADC قشر و هم مدولاری کلیه‌های دیابتی در مقایسه با مقادیر ADC کلیه‌های با عملکرد خوب [114-116] کاهش می‌یابد و با مراحل بالینی نفروپاتی دیابتی مرتبط است [117]. با این حال، کاربرد بالینی DWI برای بیماران دیابتی هنوز نشان داده نشده است و نتایج آزمایش‌های بالینی بزرگ در حال انجام، مانند نشانگرهای زیستی تصویربرداری پیش آگهی برای بیماری کلیوی دیابتی (iBEAt) (شناسه ClinicalTrials.gov: NCT03716401) به این موضوع کمک خواهد کرد.

یکی از امیدوارکننده ترین کاربردهای DWI تخمین فیبروز کلیه در بیماران بیماری مزمن کلیه (CKD) است که یک نشانگر پیش آگهی کلیدی برای کاهش عملکرد کلیه و پیشرفت CKD است. این ادعا دو استدلال اصلی دارد. اول، مقادیر ADC با عملکرد کلیوی [118-123] مرتبط است و DWI یک تکنیک تصویربرداری غیر تهاجمی دقیق برای تشخیص زودهنگام و مرحله بندی CKD است، همانطور که توسط یک متاآنالیز نشان داده شده است [124]. دوم، مطالعات بالینی متعدد مستقیماً نشان داده‌اند که مقادیر ADC قشر مغز و همچنین سایر پارامترهای مربوط به انتشار با فیبروز کلیه در بیماران CKD ارتباط خطی دارند، همانطور که توسط بیوپسی کلیه ارزیابی می‌شود [105,125-133]. با افزایش فیبروز، مقادیر ADC قشری بسیار بیشتر از مقادیر ADC مدولاری کاهش می‌یابد، که منجر به وارونگی تفاوت کورتیکومدولاری ADC یا به اصطلاح ∆ADC می‌شود که در تصاویر مشاهده می‌شود [129] (شکل 7 را ببینید). . DWI همچنین می تواند بین سطوح مختلف فیبروز تمایز قائل شود [127,128].

شکل 7. نمونه برداری و تصاویر MR در بیماران مزمن کلیوی. نقشه‌های MorphologicalMOLLI Tl برای موقعیت‌یابی مناطق مورد نظر (ردیف بالا) و نقشه‌های ADC (ردیف پایین) برای سه بیمار که موارد مختلف AADC را نشان می‌دهند: مثبت، صفر و منفی استفاده شد. همراه با سطوح فیبروز مربوطه از بافت شناسی (رنگ آمیزی تری کروم ماسون). وارونگی تفاوت ADC کورتیکومدولاری با درجه فزاینده فیبروز کلیه مواجه می شود. برگرفته از شکل 7 Ref. [129] با اجازه. حق چاپ 2016 Springer Nature.

توضیح دقیق فیزیولوژیکی و مکانیکی برای ارتباط بین مقادیر DWI و فیبروز کلیوی به طور کامل درک نشده است، اما ممکن است نتیجه دو رویداد هم افزایی اصلی باشد که در ایجاد فیبروز کلیه در CKD رخ می دهد: (1) افزایش تراکم سلولی و افزایش اضافی. - ماتریکس سلولی که حرکت آب آزاد را کاهش می دهد و (2) کاهش پرفیوژن میکروواسکولار و تحرک آب ناشی از فیلتراسیون مورد انتظار با اختلال است.

عملکرد کلیوی (134). جالب توجه است که همبستگی DWI با فیبروز کلیه مستقل از عملکرد کلیوی است که توسط eGFR اندازه‌گیری می‌شود، و بیشتر از نقش DWI به عنوان جانشین فیبروز کلیه حمایت می‌کند (127). اینکه آیا DWI ممکن است باعث کاهش تعداد بیوپسی کلیه با پیش بینی میزان فیبروز بینابینی در CKD در حال حاضر مشخص نیست و نیاز به ارزیابی بیشتر دارد.

یکی دیگر از کاربردهای بالقوه DWI در CKD مربوط به پیش بینی تکامل آن است. اخیراً، سه گروه تحقیقاتی مستقل مشاهده کردند که DWI پایه با کاهش عملکرد کلیه مرتبط است (126،135،136). در مطالعه ای با 197 بیمار CKD، پیش بینی بدترین پیامد کلیوی همانطور که در شکل 8 نشان داده شده است مستقل از سن، جنس، eGFR بود. و پروتئینوری، قویاً نشان می دهد که DWl می تواند یک نشانگر پیش آگهی مستقل CKD باشد.

شکل 8. منحنی های بقای Kaplan-Meier، طبقه بندی شده بر اساس تفاوت کورتیکومدولاری ضریب انتشار ظاهری AADC در بیماران مبتلا به بیماری مزمن کلیوی. پیامد اولیه کاهش eGFR > 30 درصد یا درمان جایگزینی کلیه بود. AADC منفی با کاهش سریع عملکرد کلیه همراه بود. Cl، فاصله اطمینان؛ منابع انسانی، نسبت خطر. برگرفته از شکل 2 Ref.[126] با اجازه. حق چاپ 2016 Springer Nature.

در نتیجه، DWI نوید قوی برای توصیف تومورهای کلیوی، تشخیص APN، و تعیین کمیت فیبروز کلیه در بیماران دیابتی و CKD نشان می دهد. با آزمایش‌های بالینی در حال انجام و همچنین تلاش‌های بین‌المللی برای یکنواخت‌سازی روش‌شناختی (137)، احتمالاً قدرت تشخیصی و پیش‌بینی آن به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌یابد. استفاده از DWI ممکن است با توسعه MRI چند پارامتری که امکان ارزیابی و ارزیابی همزمان خون کلیوی را فراهم می‌کند، بیشتر شود. جریان و اکسیژن و همچنین سایر پارامترهای مورفومتریک مانند زمان آرامش Tl در بالای DWI (128).

محدودیت های مطالعه

این بررسی بر اساس تجزیه و تحلیل ادبیات انجام شده با استفاده از پایگاه داده PubMed است. برای هر اندام تناسلی، مرتبط ترین مطالعات از نظر تازگی و بازنمایی است. تاثیر بومی در زمینه DWI انتخاب شد. پرس و جوها با جستجو در پایگاه داده برای کلمات کلیدی مربوط به اندام درگیر و شامل تصویربرداری انتشار و/یا MRI انجام شد. با این حال، این کار مطالعاتی را به روشی که یک متاآنالیز ساختاریافته با گنجاندن مقالات علمی مطابق با معیارهای سیستماتیک انجام می دهد، گزارش نمی کند. تناسب آثار منتخب از نقطه نظر عمل واقعی ما و از معاینات MR که به طور معمول در موسسه ما انجام می شود، مشخص شد. در چنین محیطی، انتخاب مطالعه شامل بخش تصدیق شده ای از ذهنیت است که عمدتاً بر تجربه ترکیبی نویسندگان تکیه دارد.

سیستانچه توبولوزا

نتیجه گیری
DWI در حال حاضر یک تکنیک تصویربرداری به خوبی تثبیت شده برای ارزیابی سیستم ادراری تناسلی با پتانسیل بهبود قابل توجه است. در سرطان لگن و سرطان پروستات زنان، DWI بخشی از دستورالعمل بین المللی برای تشخیص، مرحله بندی و ارزیابی عود است. DWI حتی یک عامل تعیین کننده در امتیازهای ریسک استاندارد O-RADS و PI-RADS است. در کلیه، امیدوارکننده‌ترین کاربرد DWI ممکن است تعیین کمیت فیبروز کلیه و پیش‌بینی تکامل بیماری در CKD باشد. برای ادغام بیشتر DWI در استراتژی های تشخیص و مدیریت بیمار، استانداردسازی پروتکل های اکتساب و تجزیه و تحلیل چالش بعدی خواهد بود.

منابع

43. Blackledge, MD; لیچ، ام. کالینز، دی. Koh، D.-M. تصویربرداری MR محاسبه شده با وزن انتشار ممکن است تشخیص تومور را بهبود بخشد. رادیولوژی 2011، 261، 573-581. [CrossRef] [PubMed]

44. لیم، هنگ کنگ; کیم، جی کی؛ کیم، کا. چو، K.-S. سرطان پروستات: نقشه ضریب انتشار ظاهری با T{2}}تصاویر وزن‌دار برای تشخیص - یک مطالعه چند خوان. رادیولوژی 2009، 250، 145-151. [CrossRef] [PubMed]

45. کالج آمریکایی رادیولوژی. PIRADS Prostate Imaging—Reporting and Data System v2.1. 2019. در دسترس آنلاین: https: //www.acr.org/-/media/ACR/Files/RADS/Pi-RADS/PIRADS-V2-1.pdf (در 1 فوریه 2021 قابل دسترسی است).

46. ​​پساپانه، ف. آکواسانتا، م. دی میو، آر. آگازی، جنرال موتورز; Tantrige، P. کوداری، م. شیافینو، اس. پاتلا، اف. اسریدو، ا. Sardanelli، F. مقایسه حساسیت و ویژگی MRI پروستات دوپارامتری در مقابل چند پارامتری در تشخیص سرطان پروستات در 431 مرد با سطوح آنتی ژن اختصاصی پروستات بالا. Diagnostics 2021, 11, 1223. [CrossRef] [PubMed]

47. Wichtmann، BD; زولنر، FG; Attenberger، UI; شونبرگ، SO MRI چند پارامتری در تشخیص سرطان پروستات: مبانی فیزیکی، محدودیت‌ها و پیشرفت‌های احتمالی MRI با وزن انتشار. RöFo-Fortschr. گب Röntgenstrahlen Bildgeb. ورفهر. 2021، 193، 399-409. [CrossRef]

48. کوئنتین، م. بلوندین، دی. کلاسن، جی. Lanzman، RS; Miese, F.-R.; آرسوف، سی. آلبرز، پی. آنتوچ، جی. ویتسک، اچ.-جی. مقایسه مدل‌های مختلف ریاضی تصویربرداری MR پروستات با وزن انتشار. Magn. رزون. تصویربرداری 2012، 30، 1468-1474. [CrossRef]

49. Bourne, RM; پاناگیوتاکی، ای. بونگرز، آ. Sved، P. واتسون، جی. الکساندر، دی سی رتبه بندی نظری اطلاعات چهار مدل تضعیف انتشار در بافت تازه و ثابت پروستات در شرایط خارج از بدن. Magn. رزون. پزشکی 2013، 72، 1418-1426. [CrossRef]

50. لیانگ، اس. پاناگیوتاکی، ای. بونگرز، آ. کشتی.؛ Sved، P. واتسون، جی. بورن، آر. رتبه‌بندی مبتنی بر اطلاعات 10 مدل محفظه تضعیف سیگنال با وزن انتشار در بافت ثابت پروستات. NMR Biomed. 2016، 29، 660-671. [CrossRef]

51. لو بیهان، د. برتون، ای. لالمند، دی. اوبین، ام ال. ویگنو، جی. Laval-Jeantet، M. جداسازی انتشار و پرفیوژن در تصویربرداری MR حرکت نامنسجم داخل ووکسل. رادیولوژی 1988، 168، 497-505. [CrossRef]

52. Mulkern، RV; بارنز، ع. هاکر، اس جی. آویزان، YP; Rybicki، FJ; مایر، SE; خصوصیات دوگانه CM، CM منحنی های فروپاشی انتشار آب در بافت پروستات در محدوده وسیع فاکتور b. Magn. رزون. تصویربرداری 2006، 24، 563-568. [CrossRef]

53. برانکاتو، وی. کاوالیر، سی. سالواتوره، ام. مونتی، اس. مدل‌های غیر گاوسی تصویربرداری با وزن انتشار برای تشخیص و شناسایی سرطان پروستات: یک بررسی سیستماتیک و متاآنالیز. علمی جمهوری 2019، 9، 16837. [CrossRef] [PubMed]

54. دوپفرت، ج. لمکه، ا. ویدنر، آ. Schad، LR بررسی سرطان پروستات با استفاده از تصویربرداری حرکتی نامنسجم داخل ووکسل با وزن انتشار. Magn. رزون. تصویربرداری 2011، 29، 1053-1058. [CrossRef] [PubMed]

55. پارک، اچ. کیم، SH; لی، ی. پسر، JH مقایسه عملکرد تشخیصی بین پارامترهای تصویربرداری کشیدگی انتشار و ADC تک نمایی برای تعیین سرطان بالینی مهم در بیماران مبتلا به سرطان پروستات. شکم. رادیول. 2020، 45، 4235-4243. [CrossRef]

56. گیبس، پ. Liney، GP; ترشی، MD; زلهوف، بی. رودریگز، جی. Turnbull، LW همبستگی اندازه‌گیری‌های ADC و T2 با تراکم سلولی در سرطان پروستات در 3.{3}} Tesla. تحقیق کنید رادیول. 2009، 44، 572-576. [CrossRef] [PubMed]

57. کواک، جی تی; سانکیننی، اس. خو، اس. ترکبی، بی. Choyke، PL; پینتو، پی. مرینو، ام جی. وود، BJ ارتباط تصویربرداری رزونانس مغناطیسی با هیستوپاتولوژی دیجیتال در پروستات. بین المللی جی. کامپیوتر. کمک کنید. رادیول. سرگ 2016، 11، 657-666. [CrossRef] [PubMed]

58. دات، آر. چوی، اس. Co, SJ; ایسکیا، جی. کوزلوفسکی، پ. هریس، AC; جونز، EC; مشکی، رایانه شخصی؛ گلدنبرگ، اس ال. چانگ، SD MRI پروستات با و بدون کویل اندورکتال در 3 T: همبستگی با نمره گلیسون هیستوپاتولوژیک تمام کوه. صبح. J. Roentgenol. 2020، 215، 133-141. [CrossRef]

59. سوروف، ا. مایر، اچ جی. Wienke، A. ارتباط بین ضریب انتشار ظاهری و نمره گلیسون در سرطان پروستات: یک بررسی سیستماتیک. یورو Urol. اونکول. 2020، 3، 489-497. [CrossRef]

60. Barentsz, JO; ریچنبرگ، جی. کلمنتز، آر. چویکه، پی. ورما، اس. ویلرز، جی. روویر، او. لاگر، وی. Fütterer، JJ ESUR دستورالعمل MR پروستات 2012. Eur. رادیول. 2012، 22، 746-757. [CrossRef] [PubMed]

61. ترکبی، بی. روزنکرانتز، AB; حیدر، MA; پادهانی، ع. ویلرز، جی. Macura، KJ; Tempany، CM; Choyke، PL; کورنود، اف. مارگولیس، دی جی; و همکاران گزارش تصویربرداری پروستات و سیستم داده نسخه 2.1: 2019 به روز رسانی گزارش تصویربرداری پروستات و سیستم داده نسخه 2. Eur. Urol. 2019، 76، 340–351. [CrossRef]

62. Weinreb، JC; بارنتز، جو. Choyke، PL; کورنود، اف. حیدر، MA; Macura، KJ; مارگولیس، دی. Schnall، MD; اشترن، اف. Tempany، CM; و همکاران PI-RADS پروستات تصویربرداری-گزارش و سیستم داده: 2015، نسخه 2. Eur. Urol. 2016، 69، 16-40. [CrossRef]

63. تسای، WC; فیلد، ال. استوارت، اس. شولتز، ام. بررسی دقت MRI چند پارامتری پروستات در تشخیص سرطان پروستات در یک سرویس گزارش محلی. J. Med Imaging Radiat. اونکول. 2020، 64، 379-384. [CrossRef] [PubMed]

64. فلکر، ER; مارگولیس، دی جی; نصیری، ن. Marks، LS طبقه بندی خطر سرطان پروستات با تصویربرداری رزونانس مغناطیسی. Urol. اونکول. سمین. منشا. تحقیق کنید 2016، 34، 311-319. [CrossRef]

65. Fütterer, JJ; بریگانتی، ا. دی ویشر، پی. امبرتون، ام. جیانارینی، جی. کرخام، ا. تنجا، اس.اس. تونی، اچ. ویلرز، جی. ویلرز، الف. آیا سرطان پروستات از نظر بالینی قابل توجه با تصویربرداری تشدید مغناطیسی چندپارامتری قابل تشخیص است؟ یک مرور نظام مند از ادبیات. یورو Urol. 2015، 68، 1045-1053. [CrossRef] [PubMed]

66. Kwon، M.-R. کیم، سی‌کی. کیم، جی. اچ. PI-RADS نسخه 2: ارزیابی تفسیر تصویربرداری با وزن انتشار بین b=1000 و b=1500 s mm–2. برادر جی. رادیول. 2017, 90, 20170438. [CrossRef]

67. روزنکرانتس، AB; ژینوکیو، ال. کورنفلد، دی. فرومینگ، AT; گوپتا، RT؛ ترکبی، بی. Westphalen، AC; باب، جی. Margolis، DJ Interobserver تکرارپذیری واژگان PI-RADS نسخه 2: یک مطالعه چند مرکزی از شش رادیولوژیست با تجربه پروستات. رادیولوژی 2016، 280، 793-804. [CrossRef]

68. مولر، بی جی; Shih، JH; سانکیننی، اس. مارکو، جی. رئیس بهرامی، س. جورج، AK; De La Rosette, JJMCH; مرینو، ام جی. چوب، بی. پینتو، پی. و همکاران سرطان پروستات: توافق بین ناظران و دقت با گزارش تصویربرداری اصلاح شده پروستات و سیستم داده در تصویربرداری MR Multiparametric. رادیولوژی 2015، 277، 741-750. [CrossRef]

69. گیگانتی، ف. کرخام، ا. کاسیویسواناتان، وی. پاپوتساکی، M.-V. پانوانی، س. امبرتون، ام. مور، سی ام. Allen, C. درک PI-QUAL برای کیفیت MRI پروستات: یک پرایمر عملی برای رادیولوژیست ها. Insights Into Imaging 2021, 12, 59. [CrossRef] [PubMed]

70. دی رویج، م. اسرائیل، بی. تامرز، ام. احمد، HU; بارت، تی. جیگانتی، اف. هام، بی. لوگاگر، وی. پادهانی، ع. پانبیانکو، وی. و همکاران اظهارات اجماع ESUR / ESUI در مورد MRI چند پارامتری برای تشخیص سرطان پروستات مهم بالینی: الزامات کیفیت برای دریافت تصویر، تفسیر و آموزش رادیولوژیست ها. یورو رادیول. 2020، 30، 5404–5416. [CrossRef]

71. گاتی، م. فالتی، آر. کالریس، جی. گیگلیو، جی. برزوینی، ج. جنتیله، اف. مارا، جی. میسیچی، اف. مولینارو، ال. برگاماسکو، ال. و همکاران تشخیص سرطان پروستات با تصویربرداری رزونانس مغناطیسی پارامتریک (bpMRI) توسط خوانندگان با تجربه متفاوت: عملکرد و مقایسه با چند پارامتری (mpMRI). شکم. رادیول. 2019، 44، 1883-1893. [CrossRef]

72. برتلی، ای. مرکاتلی، ال. مرزی، ج. پاچتی، ای. باکسینی، ام. باروچی، آ. کولانتونیو، اس. گراردینی، ال. لاتاوو، ال. پاسکالی، MA; و همکاران پیش‌بینی ماشینی و یادگیری عمیق تهاجمی سرطان پروستات با استفاده از MRI ​​چندپارامتری جلو. اونکول. 2022, 11, 802964. [CrossRef]

73. حسین زاده، م. سها، ع. برند، پی. Slootweg، I.; دی رویج، م. هویسمن، اچ. تشخیص سرطان پروستات با کمک یادگیری عمیق در MRI دو پارامتری: حداقل نیازهای اندازه داده آموزشی و تأثیر دانش قبلی. یورو رادیول. 2021، 32، 2224-2234. [CrossRef] [PubMed]

74. صدیقی، م. رئیس بهرامی، س. ترکبی، بی. جورج، AK; روث وکس، جی. شاکر، ن. اوکورو، سی. راسکولنیکوف، دی. Parnes، HL; Linehan، WM; و همکاران مقایسه بیوپسی فیوژن هدایت شده MR/سونوگرافی با بیوپسی هدایت شده با اولتراسوند برای تشخیص سرطان پروستات. JAMA J. Am. معاون پزشکی 2015، 313، 390-397. [CrossRef] [PubMed]

75. Boesen, L. MRI چند پارامتری در تشخیص و مرحله بندی سرطان پروستات. دن. پزشکی J. 2017, 64, 5327.

76. Serefoglu، EC; آلتینوا، اس. اوگراس، NS; آکینجی اوغلو، ای. اصیل، ای. بالبای، دی. روش بیوپسی پروستات 12-در تشخیص سرطان پروستات چقدر قابل اعتماد است؟ می توان. Urol. دانشیار J. 2013, 7, 293. [CrossRef]

77. Caglic، I. سوشنتسف، ن. شاه، ن. وارن، AY؛ بره، BW; Barrett, T. مقایسه MRI پروستات پارامتریک با چند پارامتریک برای تشخیص اکستنشن خارج کپسولی و تهاجم وزیکول سمینال در بیماران بیوپسی ساده. یورو جی. رادیول. 2021, 141, 109804. [CrossRef]

78. Venkatesan، AM; مدیرو داودو، ای. دوران، سی. استافورد، RJ; یان، ی. وی، دبلیو. کوندرا، وی. تشخیص سرطان عودکننده پروستات با استفاده از MRI ​​چند پارامتری، تأثیر PSA و درجه گلیسون. Cancer Imaging 2021, 21, 3. [CrossRef] [PubMed]

79. پانبیانکو، وی. نارومی، ی. آلتون، ای. بوشنر، BH; افستاتیو، ج.ا. حافظ، س. هادارت، آر. کنیش، اس. لرنر، اس. مونتیرونی، آر. و همکاران تصویربرداری تشدید مغناطیسی چند پارامتری برای سرطان مثانه: توسعه VI-RADS (Vesical Imaging-Reporting and Data System). یورو Urol. 2018، 74، 294-306. [CrossRef]

80. جوری، ح. نارومی، ی. پانبیانکو، وی. Osuga، ​​K. مرحله بندی سرطان مثانه با MRI چند پارامتری. برادر جی. رادیول. 2020، 93، 2020116. [CrossRef]

81. Barua، SK; کمان، پ.ک. Baruah، SJ; تی پی، آر. باغچی، پ.ک. سرما، د. Singh، Y. نقش تصویربرداری تشدید مغناطیسی با وزن انتشار (DWMRI) در ارزیابی ویژگی‌های تومور آلت تناسلی اولیه و ارتباط آن با متاستاز غدد لنفاوی مغبنی: یک مطالعه آینده‌نگر. جهانی جی. اونکول. 2018، 9، 145-150. [CrossRef]

82. لیندکوئیست، سی ام. نیکولایدیس، پ. میتال، پی کی; میلر، FH MRI آلت تناسلی. شکم. رادیول. 2020، 45، 2001–2017. [CrossRef]

83. تسیلی، AC; سوفیکیتیس، ن. استیلیارا، ای. آرجیروپولو، MI MRI بدخیمی های بیضه. شکم. رادیول. 2019، 44، 1070–1082. [CrossRef] [PubMed]

84. Tsili، A. مقادیر ضریب انتشار ظاهری و الگوهای تقویت کنتراست پویا در تمایز سمینوم ها از نئوپلاسم های بیضه غیرسمینوماتو. یورو جی. رادیول. 2015، 84، 1219-1226. [CrossRef]

85. مورنو، سی سی; کوچک، WC; کاماچو، جی سی. استاد، وی. کوکبی، ن. لوئیس، ام. هارتمن، ام. Mittal، P. تومورهای بیضه: آنچه رادیولوژیست ها باید بدانند - تشخیص افتراقی، مرحله بندی و مدیریت. رادیوگرافی 2015، 35، 400-415. [CrossRef] [PubMed]

86. Parenti، GC; فلتی، اف. Carnevale، A. اوچلی، ال. Giganti، M. تصویربرداری از کیسه بیضه: فراتر از سونوگرافی. Insights Imaging 2018، 9، 137-148. [CrossRef] [PubMed]

87. تسیلی، AC; برتولتو، ام. تورگوت، AT; دوگرا، وی. فریمن، اس. روچر، ال. بلفیلد، جی. استودنیارک، ام. نتورکو، ا. درچی، LE; و همکاران MRI کیسه بیضه: توصیه های کارگروه تصویربرداری اسکروتوم و آلت تناسلی ESUR. یورو رادیول. 2018، 28، 31-43. [CrossRef] [PubMed]

88. عمادالدین، س. سلیم، آما؛ وهبه، م.ح. ElAhwany، AT; Abdelaziz, O. استفاده از تصویربرداری MR با وزن انتشار در ارزیابی عملکردی بیضه بیماران مبتلا به واریکوسل بالینی. Andrologia 2019, 51, e13197. [CrossRef]

89. نتورکو، ع. تسیلی، AC; گوسیا، ا. آستراکاس، ال جی؛ مالیاکاس، وی. سوفیکیتیس، ن. Argyropoulou، MI ضریب انتشار ظاهری بیضه و نسبت انتقال مغناطیس: آیا می توان از این پارامترهای MRI برای پیش بینی بازیابی موفقیت آمیز اسپرم در آزواسپرمی غیر انسدادی استفاده کرد؟ صبح. J. Roentgenol. 2019، 213، 610–618. [CrossRef]

90. کارولی، ا. اشنایدر، ام. فریدلی، آی. لیجیمانی، ع. De Seigneux، S. بور، پ. گلاپودی، ل. کاظمی، آی. مندیچوفسکی، IA; نوتوهامی پروجو، م. و همکاران تصویربرداری رزونانس مغناطیسی با وزن انتشار برای ارزیابی آسیب شناسی منتشر کلیه: یک بررسی سیستماتیک و مقاله بیانیه نفرول. شماره گیری کنید. پیوند. 2018، 33 (Suppl. S2)، ii29–ii40. [CrossRef]

91. جیانگ، ک. فرگوسن، سی ام. Lerman, LO ارزیابی غیرتهاجمی فیبروز کلیه با روش های تصویربرداری رزونانس مغناطیسی و سونوگرافی. ترجمه Res. 2019، 209، 105–120. [CrossRef]

92. سرتر، ا. اونور، MR. کوبان، جی. یلدیز، پ. ارمگان، ع. Kocakoc، E. نقش MRI با وزن انتشار و MRI با کنتراست برای تمایز بین توده های جامد کلیوی و زیرگروه های کارسینوم سلول کلیه. شکم. رادیول. 2021، 46، 1041-1052. [CrossRef] [PubMed]

93. ترجمان، م. مالی، آر. مادلین، جی. پرابهو، وی. کانگ، اس. دقت تست تشخیصی مقادیر ADC برای شناسایی کارسینوم سلول کلیوی سلول شفاف: مرور سیستماتیک و متاآنالیز. یورو رادیول. 2020، 30، 4023-4038. [CrossRef] [PubMed]

94. زو، ج. لو، ایکس. گائو، جی. لی، اس. لی، سی. چن، ام. کاربرد تصویربرداری MR تانسوری انتشاری کشش در توصیف کارسینوم سلول کلیوی با انواع و درجات پاتولوژیک مختلف. Cancer Imaging 2021, 21, 30. [CrossRef] [PubMed]

95. فرهادی، ف. نیک پناه، م. Paschall, AK; شفیعی، ع. تدیونی، ع. توپ، مگاوات؛ Linehan، WM; جونز، EC; ملایری، رشد کارسینوم سلول کلیوی سلول شفاف AA با MRI با وزن اولیه انتشار در بیماری فون هیپل-لینداو ارتباط دارد. رادیولوژی 2020، 295، 583-590. [CrossRef] [PubMed]

96. گوه، وی. Prezzi، D. پیش بینی سینتیک رشد در سرطان ارثی کلیه با MRI با وزن انتشار. رادیولوژی 2020، 295، 591-592. [CrossRef] [PubMed]

97. Vivier, P.-H. سالم، ا. بردلی، م. لیم، RP; لروکس، جی. کادرون، جی. کودری، سی. لیارد، ا. میشله، آی. داچر، جی.-ن. MRI و پیلونفریت حاد مشکوک در کودکان: مقایسه تصویربرداری با وزن انتشار با تصویربرداری با وزن T{5} با گادولینیوم افزایش یافته است. یورو رادیول. 2013، 24، 19-25. [CrossRef]

98. تونی، اچ سی; De Keyzer، F. تصویربرداری MR با وزن انتشار از کلیه های بومی و پیوندی. رادیولوژی 2011، 259، 25-38. [CrossRef]

99. فالتی، ر. کاسینیس، ام سی؛ فونیو، پی. گراسو، آ. باتیستی، جی. برگاماسکو، ال. گاندینی، جی. تصویربرداری با وزن و مقادیر ضریب انتشار ظاهری در مقابل تصویربرداری MR تقویت‌شده با کنتراست در شناسایی و شناسایی پیلونفریت حاد. یورو رادیول. 2013، 23، 3501-3508. [CrossRef]

100. سریمان، ر. ونکاتش، ک. متیو، سی. پانکاج، م. شانکار، R. اعتبار تصویربرداری رزونانس مغناطیسی با وزن انتشار در ارزیابی پیلونفریت حاد در مقایسه با توموگرافی کامپیوتری با کنتراست. پول جی. رادیول. 2020، 85، e137–e143.

101. آئویاگی، ج. کنایی، ت. اوداکا، جی. ایتو، تی. سایتو، تی. بتسویی، اچ. فوروکاوا، ر. ناکاتا، دبلیو. یاماگاتا، T. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی غیر پیشرفته در مقابل سینتی گرافی کلیه در پیلونفریت حاد. اطفال بین المللی 2018، 60، 200-203. [CrossRef]

102. Bosáková، A.; شالونووا، دی. هاولکا، جی. کرافت، او. سیروچک، پ. کوچوارا، ر. Hladik, M. تصویربرداری تشدید مغناطیسی با وزن انتشار در تشخیص ضایعات پارانشیمی در کودکان مبتلا به پیلونفریت حاد: یک مطالعه آینده‌نگر حساس‌تر از سینتی‌گرافی با اسید دیمرکاپتوسوکسینیک است. J. Pediatr. Urol. 2018، 14، 269.e1–269.e7. [CrossRef]

103. سیمرن، ی. استوکلند، ای. هانسون، اس. سیکست، آر. Svensson، P.-A.; Lagerstrand، K. تصویربرداری با وزن انتشار یک روش امیدوارکننده برای تشخیص پیلونفریت حاد در نوزادان تنفس آزاد غیر آرام بخش است. J. Pediatr. Urol. 2020، 16، 320–325. [CrossRef] [PubMed]

104. داماسیو، MB; مولر، L.-SO; آگدال، TA; آونی، FE; باسو، ال. برونو، سی. Kljuˇcevšek، D.; Littooij, AS; فرانچی آبلا، اس. لوبو، LM؛ و همکاران کارگروه تصویربرداری شکم انجمن رادیولوژی کودکان اروپا: توصیه هایی برای سونوگرافی با کنتراست و تصویربرداری با وزن انتشار در ضایعات کانونی کلیه در کودکان. اطفال رادیول. 2019، 50، 297–304. [CrossRef] [PubMed]

105. لی، ی. لی، ام.ام. Worters، PW; مکنزی، جی دی. لازیک، ز. Courtier، JL مطالعه آزمایشی تصویربرداری تانسور انتشار کلیه به عنوان ارتباطی با هیستوپاتولوژی در آلوگرافت کلیه کودکان. صبح. J. Roentgenol. 2017، 208، 1358–1364. [CrossRef] [PubMed]

106. Lanzman، RS; لیجیمانی، ع. پنتانگ، جی. زگورا، پ. زنگینلی، ح. کروپیل، پ. هیوش، پی. شِک، ج. Miese, FR; بلوندین، دی. و همکاران پیوند کلیه: ارزیابی عملکرد با تصویربرداری MR انتشار-تانسور در 3T. رادیولوژی 2013، 266، 218-225. [CrossRef] [PubMed]

107. هیپر، ک. گاتبرلت، ام. رودت، تی. گوینر، دبلیو. لهنر، اف. واکر، اف. گالانسکی، م. Hartung، D. تصویربرداری تانسور انتشار و tractography برای ارزیابی اختلال عملکرد آلوگرافت کلیه - نتایج اولیه. یورو رادیول. 2011، 21، 2427-2433. [CrossRef] [PubMed]

108. فن، W.-J. اجاره دادن.؛ لی، کیو. زو، P.-L. لانگ، م.-م. مو، سی.-بی. چن، L.-H.; هوانگ، L.-X. Shen, W. ارزیابی عملکرد آلوگرافت کلیه در اوایل پیوند با تصویربرداری تانسور انتشار با وضوح همسانگرد. یورو رادیول. 2015، 26، 567-575. [CrossRef]

109. آیزنبرگر، یو. Thoeny، HC; بینسر، تی. گوگر، م. فری، اف جی. بوش، سی. Vermathen، P. ارزیابی عملکرد آلوگرافت کلیه در اوایل پیوند با تصویربرداری MR با وزن انتشار. یورو رادیول. 2010، 20، 1374–1383. [CrossRef]

110. ابوالغار، من; الدیاستی، TA; الاسمی، AM; رفائی، ه.ف. رفائی، اف. Ghoneim، MA نقش MRI با وزن انتشار در تشخیص اختلال حاد آلوگرافت کلیه: یک مطالعه اولیه آینده نگر. برادر جی. رادیول. 2012، 85، e206–e211. [CrossRef]

111. Steiger، P. باربیری، س. Kruse، A. ایث، م. انتخاب Thoeny، HC برای بیوپسی بیماران پیوند کلیه توسط MRI با وزن انتشار. یورو رادیول. 2017، 27، 4336-4344. [CrossRef]

112. نی، ایکس. وانگ، دبلیو. لی، ایکس. لی، ی. چن، جی. شی، دی. Wen, J. Utility of Diffusion-Weighted Imaging برای هدایت مدیریت بالینی بیماران با پیوند کلیه: یک مطالعه آینده نگر. جی. مگن. رزون. تصویربرداری 2020، 52، 565-574. [CrossRef]

113. Hussain، SM سرمقاله برای "کاربرد تصویربرداری با وزن انتشار برای هدایت مدیریت بالینی بیماران با پیوند کلیه: یک مطالعه آینده نگر". جی. مگن. رزون. تصویربرداری 2020, 52, 575–576. [CrossRef] [PubMed]

114. چن، ایکس. شیائو، دبلیو. لی، ایکس. او، جی. هوانگ، ایکس. Tan، Y. In vivo، ارزیابی عملکرد کلیه با استفاده از تصویربرداری با وزن انتشار و تصویربرداری تانسور انتشار در دیابت نوع 2 مبتلا به نورموآلبومینوری در مقابل میکروآلبومینوری. جلو. پزشکی 2014، 8، 471-476. [CrossRef] [PubMed]

115. لو، ال. سدور، جی آر. گلانی، وی. شلینگ، جی آر. اوبراین، ا. فلاسک، کالیفرنیا؛ Dell, KM استفاده از MRI ​​تانسور انتشار برای شناسایی تغییرات اولیه در نفروپاتی دیابتی. صبح. جی. نفرول. 2011، 34، 476-482. [CrossRef] [PubMed]

116. رازک، AAKA; العدلانی، MAAA; الحادیدی، ع.م. Atwa، MA; عبدو، تصویربرداری NEA انتشار تانسور از قشر کلیه در بیماران دیابتی: ارتباط با بیومارکرهای ادراری و سرمی. شکم. رادیول. 2017، 42، 1493-1500. [CrossRef]

117. چاکمک، ص. یاگچی، AB; دورسون، بی. هرک، دی. Fenkci، SM تصویربرداری با وزن انتشار کلیه در نفروپاتی دیابتی: ارتباط با مراحل بالینی بیماری. تشخیص دهید. مصاحبه رادیول. 2014، 20، 374-378. [CrossRef]

118. کربن، SF; گاگیولی، ای. ریچی، وی. مززی، ف. مززی، م. Volterrani، L. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی با وزن انتشار در ارزیابی عملکرد کلیه: یک مطالعه مقدماتی. رادیول. پزشکی 2007، 112، 1201-1210. [CrossRef]

119. دینگ، ج. چن، جی. جیانگ، ز. ژو، اچ. دی، جی. Xing، W. ارزیابی اختلال عملکرد کلیه با تصویربرداری با وزن انتشار: مقایسه حرکت ناهمدوس درون وکسل (IVIM) با یک مدل تک نمایی. Acta Radiol. 2015، 57، 507-512. [CrossRef]

120. Özçelik, Ü. چویک، اچ. Bircan, HY; Karakaalı، FY; I¸sıklar، I. هابرال، ام. ارزیابی کلیه های پیوند شده و مقایسه با داوطلبان سالم و اهداکنندگان کلیه با تصویربرداری تشدید مغناطیسی با وزن انتشار: تجربه اولیه. انقضا کلین Transpl. 2017. [CrossRef]

121. امره، ت. کیلیچکسمز، او. بوکر، آ. اینال، بی بی. دو گان، اچ. Ecder، T. عملکرد کلیه، و تصویربرداری با وزن انتشار: روشی جدید برای تشخیص نارسایی کلیه قبل از از دست دادن نیمی از عملکرد. رادیول. پزشکی 2016، 121، 163-172. [CrossRef]

122. خو، X. نیش، دبلیو. لینگ، اچ. چای، دبلیو. چن، ک. تصویربرداری MR با وزن انتشار کلیه در بیماران مبتلا به بیماری مزمن کلیوی: مطالعه اولیه. یورو رادیول. 2010، 20، 978-983. [CrossRef]

123. یالچین- ¸صفاک، ک. آییلدیز، م. Ünel، SY; Umarusman-Tanju، N.; آکچا، ا. Baysal, T. ارتباط مقادیر ADC پارانشیم کلیه با مرحله CKD و سطح کراتینین سرم. یورو جی. رادیول. باز 2016، 3، 8–11. [CrossRef] [PubMed]

124. لیو، اچ. ژو، ز. لی، ایکس. لی، سی. وانگ، آر. ژانگ، ی. نیو، جی. تصویربرداری با وزن انتشار برای مرحله بندی بیماری مزمن کلیوی: یک متاآنالیز. برادر جی. رادیول. 2018, 91, 20170952. [CrossRef] [PubMed]

125. Beck-Tölly، A. ادر، م. بیتزکه، دی. اسکندری، ف. آگیبتوف، آ. لامپیچلر، ک. هامبوک، ام. رگل، اچ. کلاگر، جی. ناکنهورست، ام. و همکاران تصویربرداری رزونانس مغناطیسی برای ارزیابی فیبروز بینابینی در آلوگرافت کلیه. Transpl. Direct 2020, 6, e577. [CrossRef] [PubMed]

126. برشتولد، ال. کرو، لس آنجلس؛ کامبسکور، سی. کسایی، م. اسلم، من. لگوئیس، دی. مول، اس. مارتین، P.-Y. de Seigneur، S. والی، J.-P. تصویربرداری تشدید مغناطیسی انتشاری کاهش عملکرد کلیه را در بیماری مزمن کلیه و در بیماران مبتلا به آلوگرافت کلیه پیش بینی می کند. کلیه بین المللی 2022، 101، 804-813. [CrossRef] [PubMed]

127. برشتولد، ال. فریدلی، آی. کرو، لس آنجلس؛ مارتینز، سی. مول، اس. هادایا، ک. دی پرو، تی. کامبسکور، سی. مارتین، P.-Y. والی، J.-P. و همکاران اعتبار سنجی تفاوت کورتیکومدولاری در ضریب انتشار آشکار حاصل از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی برای تشخیص فیبروز کلیه: یک مطالعه مقطعی. نفرول. شماره گیری کنید. Transpl. 2020، 35، 937–945. [CrossRef]

128. بوکان، م. محمود، ح. کاکس، EF; مک کالوچ، تی. پرستویچ، BL; طال، مگاوات؛ سلبی، ن. فرانسیس، ST ارزیابی کمی تغییرات ساختاری و عملکردی کلیه در بیماری مزمن کلیه با استفاده از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی چند پارامتری. نفرول. شماره گیری کنید. Transpl. 2019، 35، 955–964. [CrossRef]

129. فریدلی، آی. کرو، لس آنجلس؛ برشتولد، ال. مول، اس. هادایا، ک. دی پرو، تی. وسین، سی. مارتین، P.-Y. De Seigneux، S. والی، J.-P. شاخص جدید تصویربرداری رزونانس مغناطیسی برای ارزیابی فیبروز کلیه: مقایسه بین تصویربرداری با وزن انتشار و نقشه برداری T1 با اعتبار سنجی بافت شناسی. علمی Rep. 2016, 6, 30088. [CrossRef]

130. Inoue, T. کوزاوا، ای. اوکادا، اچ. اینوکای، ک. واتانابه، اس. کیکوتا، تی. واتانابه، ی. تاناکا، تی. کاتایاما، اس. تاناکا، جی. و همکاران ارزیابی غیرتهاجمی هیپوکسی و فیبروز کلیه با استفاده از تصویربرداری تشدید مغناطیسی. مربا. Soc. نفرول. 2011، 22، 1429-1434. [CrossRef]

131. مائو، دبلیو. دینگ، ی. دینگ، ایکس. فو، سی. زنگ، م. ژو، جی. تصویربرداری کشیدگی انتشار برای ارزیابی فیبروز کلیوی بیماری مزمن کلیه: یک مطالعه مقدماتی. Magn. رزون. تصویربرداری 2021، 80، 113-120. [CrossRef]

132. ژانگ، ج. یو، ی. لیو، ایکس. تانگ، ایکس. خو، اف. ژانگ، ام. زی، جی. ژانگ، ال. لی، ایکس. لیو، Z.-H. ارزیابی فیبروز کلیه با نقشه برداری بافت شناسی و تصویربرداری تشدید مغناطیسی. دیس کلیه 2021، 7، 131-142. [CrossRef]

133. ژائو، ج. وانگ، ز. لیو، ام. ژو، جی. ژانگ، ایکس. ژانگ، تی. لی، اس. Li، Y. ارزیابی فیبروز کلیه در بیماری مزمن کلیه با استفاده از MRI ​​با وزن انتشار. کلین رادیول. 2014، 69، 1117-1122. [CrossRef] [PubMed]

134. آکاشی، ت. ترایاما، ن. Okada، E. ضایعه انفرادی کلیه لگن به عنوان تظاهرات اولیه لنفوم هوچکین: گزارش یک مورد. Urol. Case Rep. 2017, 13, 87-88. [CrossRef] [PubMed]

135. لیو، ی. ژانگ، G.-M.-Y.; پنگ، ایکس. لی، ایکس. سان، اچ. چن، L. تصویربرداری کشیدگی انتشار به عنوان یک نشانگر زیستی تصویربرداری برای پیش‌بینی پیش آگهی در بیماران مبتلا به بیماری مزمن کلیوی. نفرول. شماره گیری کنید. Transpl. 2021، gfab229. [CrossRef] [PubMed]

136. سریواستاوا، ا. کای، ایکس. لی، جی. لی، دبلیو. لاریو، بی. کندریک، سی. گاسمن، جی جی. میدلتون، جی پی؛ کار، جی. رافائل، KL; و همکاران تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی کلیه و تغییر در eGFR در افراد مبتلا به CKD. کلین مربا. Soc. نفرول. 2020، 15، 776-783. [CrossRef]

137. لیمانی، ع. کارولی، ای. لاستسن، سی. فرانسیس، اس. مندیچوفسکی، IA; بان، او. نری، اف. شارما، ک. پولمن، ا. دکرز، IA; و همکاران توصیه‌های فنی مبتنی بر اجماع برای ترجمه بالینی MRI با وزن انتشار کلیه. Magn. رزون. ماتر فیزیک Biol. پزشکی 2020، 33، 177-195. [CrossRef]

توماس دی پرو 1، کریستین ساجو زوآ 1، کارل جی. گلسگن 1، دیومیدیس بوتسیکاس 1، لنا برشتولد 2، رارس سالومیر 1، سوفی دی سینو 2، هریت سی تونی 3 و ژان پل والی 1

1 بخش رادیولوژی، بیمارستان های دانشگاه ژنو و دانشگاه ژنو، 1205 ژنو، سوئیس. christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG)؛ diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)

2 بخش نفرولوژی، بیمارستان های دانشگاه ژنو، 1205 ژنو، سوئیس. lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)

3 بخش رادیولوژی، بیمارستان Cantonal Fribourgois، 1752 Villars-sur-Glâne، سوئیس. harriet.thoeny@h-fr.ch