تعیین سریع ساپونین ها در پردازش سرخ شده با عسل Rhizoma Cimicifugae توسط طیف سنجی بازتابی منتشر مادون قرمز نزدیک

مخاطب:joanna.jia@wecistanche.com/ واتساپ: 008618081934791

Lun Wu 1,†, Yang Su 2,†, Haoran Yu 1, Xiuhui Qian 1, Xueting Zhang 1, Qiuhong Wang 3,*, Haixue Kuang 2,* and Genhong Cheng 4

خلاصه:هدف: مدلی از طیف‌سنجی انعکاسی منتشر مادون قرمز نزدیک (NIR-DRS) برای اولین بار برای تعیین محتوای Shengmaxinside I در فرآوری سرخ شده با عسل Rhizoma Cimicifuga ایجاد شد. روش‌ها: محتوای Shengmaxinside I توسط کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا (HPLC) تعیین شد و داده‌های پردازش عسل سرخ‌شده نمونه‌های Rhizoma Cimicifugae از دسته‌های مختلف با منشاء مختلف توسط NIR-DRS توسط TQ Analyst 8 جمع‌آوری شد.{7 }}. تجزیه و تحلیل حداقل مربعات جزئی (PLS) برای ایجاد یک مدل کمی مادون قرمز نزدیک استفاده شد. یافته‌ها: ضریب تعیین R- 9878. {{10}} بود. خطای میانگین مربعات ریشه‌ای متقاطع (RMSECV) 0.0193 درصد بود که مدل را با مجموعه اعتبارسنجی تأیید می‌کرد. ریشه میانگین مربعات خطای پیش بینی (RMSEP) 0.1064 درصد بود. نسبت انحراف استاندارد برای نمونه های اعتبارسنجی به خطای استاندارد پیش بینی (RPD) 5.5130 بود. نتیجه‌گیری: این روش راحت و کارآمد است و مدل تجربی دارای توانایی پیش‌بینی خوبی است و می‌تواند برای تعیین سریع محتوای Shengmaxinside I در فرآوری سرخ شده با عسل Rhizoma Cimicifuga استفاده شود.

کلید واژه ها:Rhizoma Cimicifugae؛ فرآوری سرخ شده با عسل؛ طیف سنجی نزدیک به مادون قرمز؛ مدل کمی

1. مقدمه

Rhizoma Cimicifugae عمدتاً از Cimicifuga heracleifolia Kom.، Cimicifuga dahurica (Tiurcz.)Maxim.، یا Cimicifuga foetida L.[1] مشتق شده است. این یک نوع داروی خنک و تخریب کننده است که معمولاً در طب سنتی چین استفاده می شود. اولین بار در "کلاسیک گیاهی شنگ نونگ" ثبت شد و به عنوان یک "محصول درجه یک" دارو ظاهر شد. این اثر از بین بردن بثورات، گرما، سم زدایی و بلند کردن یانگ است [1]. Cimicifuga برای رشد در کوه ها، جنگل ها و علفزارهای کنار جاده ای در ارتفاع حدود 2000 متری از سطح دریا مناسب است و مناطق اصلی تولید آنها در سه استان شمال شرقی چین است [2l. Cimicifuga Simplex Wormsk یک گیاه چند ساله مناسب برای رشد در آب و هوای گرم و مرطوب و هوموس کمی اسیدی است. در کشت سیمیسیفوگا باید از خشکی خاک جلوگیری کرد.

مکمل های ACTEOSID CISTANCHEدارندبسیاری از اثرات

علاوه بر این، نهال Cimicifugae از نور شدید می ترسد، اما دوره گلدهی آن به نور کافی خورشید نیاز دارد [3].

تا به حال گزارش شده است که Cimicifugae عمدتاً حاوی تری ترپنوئیدها، تری ترپن ساپونین ها، فنیل پروپانوئیدها [4]، کرومون، روغن فرار و سایر ترکیبات [5] است. یکی از ترکیبات ساپونین تری ترپن Shengmaxinside I'm است که دارای اثرات ضد تب و ضد درد است. علاوه بر این، طبق مطالعات اخیر، ساپونین‌های Cimicifugae دارای اثرات ضد توموری، ضد التهابی، ضد ویروسی، محافظت از کبد، حمل و نقل ضد نوکلئوزیدی، ضد پوکی استخوان و آنتی‌اکسیدانی هستند [6].

با توجه به نیازهای درمان پزشکی بالینی، داروهای سنتی چینی باید قبل از استفاده پردازش شوند تا اثر درمانی بهبود یابد و دامنه کاربرد گسترش یابد. علاوه بر این، پزشکان چینی معتقدند که عسل شیرین و خوش طعم است و ریه ها را تغذیه می کند و حرکات روده را آسان می کند. پس از فرآوری با عسل، داروهای چینی می‌توانند اثرات تقویت‌کننده Qi طحال، مرطوب کردن ریه‌ها و تسکین سرفه داشته باشند و می‌توانند طعم گیاهان را بهبود بخشند [7]. در کاربردهای بالینی، Rhizoma Cimicifuga اغلب با عسل فرآوری می شود تا خواص آن را افزایش دهد، و آن را برای درمان افتادگی رکتوم، افتادگی رحم و سایر شرایط مناسب تر می کند.

با این حال، تا کنون، هنوز روش کاملی برای ارزیابی ترکیبات فعال Rhizoma Cimicifuga که با عسل سرخ شده اند، وجود ندارد. روش سنتی تعیین محتوای Shengmaxinside I، کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا (HPLC) یا کروماتوگرافی مایع با عملکرد فوق العاده بالا با طیف سنجی جرمی چهار قطبی زمان پرواز است [8]. با این حال، فرآیند استخراج قبلی دست و پا گیر است و زمان زیادی طول می کشد [9]، که الزامات تجزیه و تحلیل سریع مقادیر زیادی از مواد دارویی را برآورده نمی کند.

در سال‌های اخیر، طیف‌سنجی انعکاسی پراکنده فروسرخ نزدیک کاربرد وسیعی در بسیاری از زمینه‌ها داشته است. مزایای استفاده از آن ساده و راحت است، تجزیه و تحلیل سریع ارائه می دهد و به نمونه ها آسیب نمی رساند، که یک فناوری تجزیه و تحلیل غیرتهاجمی سازگار با محیط زیست، سریع و راحت است [10]. به عنوان مثال، برای اندازه گیری سریع رطوبت دانه های قهوه [11]، برای اندازه گیری محتوای فلزات سنگین در خاک [12] و برای تعیین آلاینده های مس و روی در Ludwigia prostrata Roxb و غیره استفاده می شود [13]. علاوه بر این، در تجزیه و تحلیل طب سنتی چینی نیز به توسعه سریعی دست یافته است، به عنوان مثال، شش ماده فعال سیستانچ دسرتیکولا را می توان همزمان با این تکنیک اندازه گیری کرد [14]. این تکنیک به طور جامع اطلاعات کلی گیاهان دارویی را منعکس می کند و تجزیه و تحلیل کلان خوشه را تسهیل می کند [15]. گزارش شده است که ساپونین ها را می توان با طیف سنجی بازتابی منتشر مادون قرمز نزدیک، از جمله جین سنوزیدها [16، Notoginsenoside [17] و غیره شناسایی کرد. استفاده از طیف سنجی NIR برای تجزیه و تحلیل مواد در Cimicifuga امکان پذیر است. همانطور که گزارش شد، NIR-DRS می تواند پلی فنول ها و گلیکوزیدهای تری ترپن را تعیین کند [18].

در مطالعات قبلی، ما با موفقیت مدلی را برای تعیین اسید فرولیک در Rhizoma Cimicifugae با استفاده از طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک ایجاد کردیم [19]. هدف از این مطالعه استفاده سریع از تکنیک طیف‌سنجی فروسرخ نزدیک برای اندازه‌گیری محتوای فریت در Cimicifuga بود. تشخیص محتوای ساپونین توسط طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک اهمیت عملی زیادی دارد.

2. مواد و روشها

2.1. مواد

طیف سنج مادون قرمز نزدیک تبدیل فوریه Antaris II (Thermo Scientific, Inc., Waltham, MA, USA); Agilent 1200 HPLC (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, USA); 1260 Infinity Evaporation Detector (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, USA) ایستگاه کاری G2070BA; اواپراتور روتاری N-1100 (EYELA Shanghai Ai Lang Instrument Co., Shanghai, Ltd., Shanghai, China) استفاده شد. استونیتریل درجه HPLC و اسید فرمیک از فیشر شیمیایی (Fisher Scientific, Waltham, MA, USA) خریداری شد. همه مواد دیگر از درجه تحلیلی بود.

Cimicifuga از دسته های مختلف مناطق تولید مختلف در سراسر چین خریداری شد. در مجموع 150 دسته در Anhui Bozhou، Datong Shanxi، Gansu، Yunnan، Shanxi، Sichuan، Henan، Northeast و سایر مکان‌های نشان داده شده در جدول 1 تولید شد.

محصول استاندارد Shengmaxinside I(16,17-didehydro-24SO-acetylhydroshengmanol-3-O- -D-galactopyranoside) در آزمایشگاه تهیه شد و خلوص آن به 95 درصد رسید. ساختار در شکل 1 نشان داده شده است. H-NMR نشان می‌دهد که ماتریس سیکلوپروپان سیگنال‌های 1H,d,/=3.8 هرتز)، و یک سیگنال پروتون متیلن را می توان در ناحیه میدان بالا مشاهده کرد. ، 1 سیگنال ماتریکس استیل و 1 سیگنال پروتون پایانه قند، نشان می دهد که ستون فقرات 9،{31}}ساپونین تری ترپنوئید سیکلوپنتان است. 13C-NMR نشان می‌دهد که از سیگنال‌های کربن bc 121.4 و 151.{37}}، پیوند دوگانه در موقعیت‌های C-16 و 17 قرار دارد، یعنی Dring 25 در C{آب می‌شود. موقعیت {41}} و C{42}} برای تشکیل یک پیوند دوگانه، که حلقه‌ای از نوع هیدروشنگمانول از ساپونین‌های تری ترپن آناناس است.

2.2. تعیین Shengmaxinside I با HPLC

2.2.1. شرایط کروماتوگرافی

ستون C18 کروماسیل (200 میلی‌متر × 4.6 میلی‌متر، 5 میکرومتر)، دمای ستون 25 درجه. فاز متحرک: شستشوی گرادیان استونیتریل (A) و 0.1 درصد اسید فرمیک آبی (B) (0 تا 5 دقیقه، 95 درصد B; 5 تا 20 دقیقه، 95 درصد تا 60 درصد B. 20 تا 36 دقیقه، 60 تا 45 درصد B؛ 36 تا 41 دقیقه، 45 درصد B؛ 41 تا 45 دقیقه، 45 تا 0 درصد B)، سرعت جریان: 1.0 میلی لیتر· دقیقه{28}}، تشخیص توسط آشکارساز پراکندگی نور تبخیری، دمای لوله دریفت 80 درجه، فشار حامل 3.50 بار و تعداد صفحات نظری کمتر از 5000 نیست.

2.2.2. روشهای تعیین

محلول 20 میکرولیتری Shengmaxinside I به مدت 45 دقیقه به HPLC تزریق شد. محلول آزمایشی به همین ترتیب درمان شد.

2.2.3. تهیه محلول مرجع

یک نمونه 1.53 میلی گرمی Shengmaxinside I در 10 میلی لیتر محلول اتانول 70 درصد حل شد تا محلول استاندارد به دست آید.

2.2.4. تهیه محلول تست

Rhizoma Cimicifugae را دقیقاً 1.000 گرم در یک فلاسک ته گرد وزن کردیم. بعد از اینکه 40 میلی‌لیتر 70 درصد محلول اتانول اضافه کردیم و به مدت 2 ساعت حرارت داده و رفلاکس کرده و استخراج کردیم و سپس صاف شد. سپس مجدداً محلول اتانول 70 درصد 40 میلی لیتر اضافه کرده و عمل فوق را دو بار تکرار کردیم. محلول ها ادغام شدند و سپس تبخیر شدند. رسوب به دست آمده در 50 میلی لیتر اتانول 70 درصد حل شد و با یک غشای ریز متخلخل 0.22 um فیلتر شد تا محلول مورد آزمایش به دست آید.

2.2.5. بررسی رابطه خطی

ما با دقت 4.0،6.0،8.0،10.0،12.0 و 14 را جذب کردیم. 0 میکرولیتر محلول استاندارد ShengmaxinsideI به 20 میکرولیتر از نمونه تزریق شد و ناحیه پیک (Y) در برابر غلظت محلول مرجع (X) ترسیم شد. منحنی استاندارد Shengmaxinside I به صورت y=1.5609x به علاوه 5.1509 (r=0.999) به دست آمد که رابطه خطی خوبی بین غلظت و سطح پیک در محدوده 0.0306 mg تا 0.1071 mg نشان می‌دهد.

2.2.6. آزمایش دقیق

20 میکرولیتر از محلول مرجع دقیقاً پیپت شد و 5 بار به طور مداوم مطابق با شرایط کروماتوگرافی بالا تزریق شد. مقدار RSD Shengmaxinside I 0.91 درصد بود که از ناحیه پیک محاسبه شد، که نشان می‌دهد دقت ابزار خوب است.

2.2.7. آزمایش پایداری

برای همان محلول آزمایش، نواحی پیک به ترتیب در 0، 4، 8، 12 و 24 ساعت با توجه به شرایط کروماتوگرافی بالا اندازه گیری شد و RSD 1.79 درصد بود که نشان می دهد محلول آزمایشی پایدار در 24 ساعت

2.2.8. آزمایش تکراری

5 نمونه از همان دسته به طور دقیق توزین و بر اساس روش محلول آزمایش تهیه شد. با توجه به شرایط کروماتوگرافی بالا، میانگین محتوای 0.425 درصد و RSD 0.89 درصد تعیین شد که نشان می‌دهد روش تکرارپذیری خوبی دارد.

2.2.9. نمونه آزمایش بازیابی

ما محلول نمونه را دقیقاً جذب کردیم و محلول استاندارد شیب غلظت بالا، متوسط ​​و کم Shengmaxinside I را اضافه کردیم و سپس 20 uL از هر نمونه را آلوده کردیم تا بازیابی اجزای مربوطه را با توجه به شرایط کروماتوگرافی بالا تعیین کنیم. میانگین نرخ بازیابی 99.14 درصد و RSD 1.75 درصد بود.

2.3. اکتساب طیفی

محدوده طیف اسکن 12،{1}} سانتی متر-1 با نسبت وضوح 0.5 سانتی متر-1 بود. دو گرم از پودر دارویی در یک فنجان نمونه کوارتز قرار داده شد. هر دسته از 150 دسته 3 بار مجدداً بارگیری و اسکن شد. سپس میانگین گرفته شد. همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است، طیف های شناسایی شده روی هم قرار گرفتند (در کل 150).

2.4. شاخص ارزیابی مدل مادون قرمز نزدیک و ایجاد روشهای مدلسازی


When establishing a quantitative analysis model of NIR-DRS analysis, TQ Analyst 8.0 data processing software is used. Multi-linear regression (MLR), Step-wise Multi-linear regression (SMLR), Principal component regression (PCR), Partial Least Squares (PLS), and other methods can help establish the model. In the past, MLR was used for correction data. However, PCR and PLS have been widely used because the new generation of NIR spectrometers can collect spectra in all NIR bands. For the determination of complex sample systems, both PCR and PLS can be applied. Compared with MLR, PCR is slower and the understanding of the model is less intuitive. The most important thing is that it can identify the main factors that affect the system and can solve the problems of colinearity and the number of variables in the linear regression analysis. Relative to the former, PLS establishes a more robust model with the widest range of applications, and the resulting eigenvectors are directly related to sample properties [20]. Therefore, PLS was determined as an analytical method after a comprehensive comparison.
While establishing a quantitative analysis model, the performance of the model has to be evaluated. In the NIR-DRS analysis, there are two inspection indicators that are commonly used for quantitative analysis of model results. One is the Cross-Validation Root Mean Square Error(RMSECV), and the other is the determination coefficient (R>). هرچه R-value به 1 نزدیک‌تر باشد، همبستگی بین مقدار پیش‌بینی‌شده مدل و مقدار اندازه‌گیری شده نمونه بهتر است. و هر چه RMSECV کوچکتر باشد، عملکرد مدل پایدارتر و دقت بالاتری خواهد داشت [21]. نمونه های تأیید برای تأیید مدل کمی NIR-DRS با در نظر گرفتن ریشه میانگین مربعات خطای پیش بینی (RMSEP) به عنوان شاخص بازرسی استفاده می شود. RPD نسبت انحراف استاندارد برای نمونه های اعتبارسنجی به خطای استاندارد پیش بینی است که همچنین شاخص بازرسی است.

2.5. مجموعه تصحیح و بخش تأیید صحت

صد و پنجاه طیف توسط طیف سنج مادون قرمز نزدیک تبدیل فوریه Antaris I بدست آمد. علاوه بر این، نرم افزار پردازش داده TQ Analyst 8.0 به طور تصادفی 120 طیف نماینده را به عنوان مجموعه های کالیبراسیون و 30 را به عنوان مجموعه های اعتبار سنجی انتخاب کرد. محدوده محتوای مجموعه تصحیح 0.12 درصد -0.52 درصد (وزنی) است، و محدوده محتوای مجموعه تأیید اعتبار 0.14 درصد -0.50 درصد (وزنی/وزنی) است. زیرا محتوای Shengmaxinside در مجموعه نمونه تأیید در محدوده محتوای مجموعه کالیبراسیون است، این مجموعه کالیبراسیون و مجموعه های تأیید را می توان برای مدل سازی استفاده کرد. 3. نتایج و نتیجه گیری 3.1. محتوای Shengmaxinside I در عصاره Rhizoma Cimicfugae با توجه به روش فوق، محتوای ShengmaxinsideI در نمونه Rhizoma Cimicifugae تعیین شد. کروماتوگرام در شکل 3 نشان داده شده است. همانطور که در شکل 3: A نشان داده شده است. ماده مرجع؛ ب.نمونه؛1. Shengmaxinside I.

شکل 3. کروماتوگرام HPLC محتوای Shengmaxinside I از Rhizoma Cimicifuga. به منظور محاسبه محتوای ShengmaxinsideI در Rhizoma Cimicifugae، محتوای نمونه بر اساس محصولات خشک محاسبه می‌شود. هر دسته از نمونه ها به صورت موازی اندازه گیری و میانگین می شود. نتایج نشان داد که 15{2} نمونه از 0.12 درصد تا 0.52 درصد (وزنی/وزنی) در جدول 2 نشان داده شده است. جدول 2.

3.2. ایجاد و انتخاب مدل کمی مادون قرمز نزدیک

3.2.1. بررسی روش فروسرخ نزدیک

ما 2 گرم پودر Cimicifugae را وزن کردیم و سیگنال را 9 بار در شرایط طیفی یکسان جمع آوری کردیم تا دقت را محاسبه کنیم. RSD 1.09 درصد بود. از شکل 2 می توانیم اطلاعات زیر را بدست آوریم. چند پیک مشخصه در باند عدد موج 8500-12،000 سانتی متر-1 جذب می شود. در باند 4000-4200 سانتی متر-1 جذب فیبر مناسب نیست. برای مدل سازی زیرا حاوی نویز بیشتری است. پیک‌های جذب مشخصه در عرض 4500-8500 سانتی‌متر در لیتر وجود دارد، و بنابراین، مدل‌سازی انتخابی در این محدوده باند انتخاب می‌شود. با توجه به طیف NIR خام (شکل 2) از 150 نمونه در اعداد موجی از 4{16}} تا 10000 سانتی متر{17}}، چندین پیک جذب مشخصه را می توان مشاهده کرد. به عنوان مثال، 4250 سانتی متر-! است کشش CH/تغییر شکل CH، 4357 سانتی متر-1 ترکیب کشش و خمش -CH2 است، 4762 سانتی متر-1 عملکرد ارتعاش کششی پیوندهای CC و C= است، 5168 سانتی‌متر-با توجه به تونن دوم نوارهای کششی استیل C=O و شاید هم کشش و تغییر شکل باندهای OH، 5776 سانتی‌متر-نتایج حاصل از تونن اول کشش باندهای CH و 6848 سانتی‌متر است. OH کشش اولین تون. بعلاوه، تونل دوم کشش CH در حدود 8248cm-I[{43}} بوجود می‌آید. این سیگنال ها می توانند اطلاعات شیمیایی Shengmaxinside I را منعکس کنند.

3.2.2. انتخاب روشهای پیش تصفیه طیفی

در فرآیند جمع‌آوری نمونه، به دلیل تأثیر اندازه دانه، رنگ و پاسخ ابزار نمونه، طیف‌های خام مادون قرمز نزدیک اغلب حاوی عواملی هستند که به ماهیت نمونه‌ای که قرار است اندازه‌گیری می‌شود مرتبط نباشند، و در نتیجه تداخل‌هایی مانند به عنوان جابجایی یا رانش طیفی مادون قرمز نزدیک. بنابراین، انجام پیش تصفیه [2] ضروری است. از نظر RMSECV، RMSEP و مقدار R- به عنوان اندیکاتور، باید طیف، مشتق اول (FD)، مشتق دوم (SD)، تصحیح پراکندگی چندگانه (MSC) و اصلاح متغیر نرمال (SNV) را بررسی کنیم. فیلتر کلاسیک Savitzky-Golay (SG)، فیلتر مشتق Norris و سایر روش‌های پیش پردازش دیگر. با پردازش داده ها به عنوان شاخص، R2 و RMSECV به طور جامع مورد بررسی قرار می گیرند. همانطور که در جدول 3 نشان داده شده است، روش پیش تیمار برای تعیین مدل Shengmaxinside I MSC به علاوه SD به علاوه SG بود. جدول 3. تأثیر روش های مختلف پیش تیمار بر روی مدل کمی ({8}}cm-1). روش R2 R2

3.2.3. انتخاب محدوده طیفی

بر اساس طیف های جذبی هر گروه حاوی هیدروژن، محتوای مواد موجود در نمونه ها به دست آمد. با این حال، اطلاعات موجود در محدوده های طیفی مختلف متفاوت است. بنابراین، با انتخاب یک مدل فاصله طیفی مناسب می توان مدل کمی دقیق تری به دست آورد [26]. در این تحقیق، طیف محصول استاندارد Shengmaxinside I با محدوده های متعدد مقایسه شد و R2، RMSECV، RPD و RMSEP به عنوان شاخص های جامع برای بررسی انتخاب شدند. همانطور که در جدول 4 نشان داده شده است، در نهایت طیف مورد استفاده برای مدل سازی مشخص شد و فواصل آنها 5200-6700 سانتی متر-1 و 7700-8800 سانتی متر{7}} می باشد. تعداد کمی پیک مشخصه در باند طول موج 8500-12،000 سانتی متر{10}} جذب شده است.

3.2.4. انتخاب بهترین فاکتور اصلی

هنگام ایجاد یک مدل مادون قرمز نزدیک، تعیین تعداد بهترین عوامل اصلی در مدل‌سازی بسیار مهم است. اگر فاکتورهای اصلی خیلی کم باشند، بسیاری از اطلاعات مفید طیف اصلی از بین خواهد رفت و برازش ناکافی خواهد بود، که دقت پیش‌بینی مدل را کاهش می‌دهد. اگر زیاد باشد، نویز اندازه گیری بسیار زیاد خواهد بود. به نظر می رسد پدیده بیش از حد برازش توانایی پیش بینی مدل را کاهش می دهد[23]. تعداد فاکتورهای PLS را می توان از پیش بینی مجموع مربعات باقیمانده (PRESS) و RMSECV تعیین کرد. تعداد فاکتورهای PLS 6 عدد تعیین شده است.

3.2.5. تایید مدل

این مدل با روش PLS از طریق نرم‌افزار TQ Analyst 8.0 ایجاد می‌شود و توسط MSC به علاوه SD به علاوه SG از قبل پردازش شده است. محدوده طیفی 5200-6700 سانتی‌متر-1 و 7700-8800 سانتی‌متر-1 و تعداد فاکتورها 6 است. ضریب تعیین مدل Shengmaxinside I {{7} بود. }.9878 درصد، میانگین مربعات خطای تصحیح شده (RMSECV) 0.0193 درصد و RPD 5.5130 بود، همانطور که در جدول 5 نشان داده شده است. نمونه های آزمایشی از بین 500 نمونه انتخاب و توسط نرم افزار WinlSI4.3 برای به دست آوردن 150 نمونه که از توزیع "boxcar" پیروی می کنند انتخاب شدند و محتوای هر نمونه در جدول 2 نشان داده شده است. همبستگی بین محتوای پیش بینی شده و محتوای معتبر. در شکل 4 نشان داده شده است.

صد و پنجاه مجموعه داده NIR-DRS متعلق به مجموعه تأیید در مدل جایگزین شد و نقشه توزیع خطا و نمودار مقایسه روند نسبی بین ارزش پیش‌بینی مجموعه اعتبارسنجی NIR-DRS و مقدار واقعی اندازه‌گیری شده روش مرجع به‌دست آمد. مدل دارای میانگین مربع خطای RMSEP پیش بینی شده 0.1064 درصد است که در شکل 5 نشان داده شده است و مدل دارای قدرت پیش بینی خوبی است.

4. بحث

در مراحل اولیه این آزمایش، روش تعیین Shengmaxinside In Cimicifugae توسط HPLC را بررسی کردیم که دقت و دقت خوبی دارد. بر این اساس، ما مواد دارویی عسلک را از دسته‌های مختلف با منشأهای مختلف استخراج کردیم و محتوای Shengmaxinside I را تعیین کردیم. مدل های کمی این اولین بار است که مدلی برای تعیین محتوای طب سنتی چینی در فرآوری عسل توسط NIR-DRS ساخته شده است، بنابراین این نتیجه‌گیری نقش نمونه‌ای برای تحقیقات دیگر در مورد پردازش طب چینی ارائه می‌کند. با استفاده از طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک همراه با روش‌های کمومتری، یک مدل کمی از Dhengmaxinside I در Cimicifugae ایجاد شد. در فرآیند ساخت مدل، بیشتر به نرم افزارهای تحلیلی و روش های آماری برای کاهش خطای ناشی از عملیات انسانی تکیه می کنند. تا حدی قابلیت اطمینان و دقت نتایج را پیش بینی می کند و کارایی اندازه گیری نمونه را بهبود می بخشد. نتایج تجربی نشان می دهد که مدل ایجاد شده از توانایی پیش بینی خوبی برخوردار است. با این حال، در فرآیند تولید و تجزیه و تحلیل واقعی، روش سریع‌تری مورد نیاز است زیرا تا زمانی که طیف‌های NIR با اسکن نمونه‌های پودر در مدل تحلیل کمی نزدیک به فروسرخ نزدیک به دست می‌آیند، محتوای Dhengmaxinside I در نمونه‌های Cimicifugae می‌تواند به سرعت قابل مشاهده باشد. پیش بینی کرد. بنابراین، در این تحقیق، یک مدل کمی مادون قرمز نزدیک Shengmaxinside I توسط NIR-DRS همراه با روش‌های کمومتری ایجاد شد. با مقایسه دو روش تعیین محتوا، NIR-DRS راحت تر و سریعتر از HPLC است. برای تعیین دسته های بزرگ مواد دارویی بدون آسیب رساندن به نمونه مناسب است و ایمن و سازگار با محیط زیست است. با این حال، یک محدودیت این است که نیاز به ایجاد یک مدل کمی دارد، و یک روش اندازه‌گیری شیمیایی مشخص به عنوان بستر مورد نیاز است، که برای تعیین یک نمونه کوچک یا دوز کمی از یک داروی بدون مدل مناسب نیست. علاوه بر این، منابع Cimicifuga مورد استفاده در ایجاد این مدل همه از چین هستند، بنابراین ممکن است محدودیت‌هایی در تجزیه و تحلیل Cimicifuga از مناطق دیگر وجود داشته باشد. اگرچه فناوری طیف‌سنجی فروسرخ نزدیک راحت و سریع است، فرآیند ایجاد مدل در مراحل اولیه پیچیده است و نیاز به روش‌های شیمیایی سنتی دارد و نمی‌توان آن را به طور کامل جایگزین کرد. بنابراین، به منظور بهره‌برداری کامل از نقاط قوت روش NIR-DRS، تحقیقات بعدی به ایجاد یک کتابخانه گسترده از مدل‌های نزدیک به مادون قرمز طب سنتی چینی اختصاص خواهد یافت. مشارکت های نویسنده: LW و YS در جمع آوری داده ها، جذب سرمایه، تجزیه و تحلیل رسمی، تحقیق، روش شناسی مشارکت داشتند. مشارکت HY در تحلیل رسمی، نوشتن-پیش نویس اصلی، نوشتن-بررسی و ویرایش. سهم XQand XZmake در اعتبار سنجی، نوشتن، بررسی و ویرایش. QWand HK به مفهوم سازی، مدیریت پروژه، نظارت کمک کرد. GC به منابع کمک کرد. بودجه: این تحقیق توسط بنیاد ملی علوم طبیعی چین (Grant No. 81603416, 81603418)، توسط بنیاد علوم پسادکتری چین (Grant No. 2016M600267) و توسط هفتمین صندوق پست دکتری Heilongjiang (Grant No. LBH1619T) تامین شده است. ، LBH-Q17167)، و توسط برنامه پرستاری دانشگاه برای دانش پژوهان جوان با استعدادهای خلاق در استان هیلونگجیانگ (Grant No. UNPYSCT-2016207 UNPYSCT-2016075) و توسط بنیاد علوم طبیعی استان هیلونگجیانگ (Grant No. H2016062). تضاد منافع: نویسندگان هیچ گونه تضاد منافع را اعلام نمی کنند. این مقاله حاوی هیچ مطالعه ای با شرکت کنندگان انسانی یا حیوانات نیست که توسط هیچ یک از نویسندگان انجام شده است.

مقاله

تعیین سریع ساپونین ها در پردازش سرخ شده با عسل Rhizoma Cimicifugae توسط طیف سنجی بازتابی منتشر مادون قرمز نزدیک

Lun Wu1t، Yang Su2t، Haoran Yu1، Xiuhui Qian1، Xueting Zhang1، Qiuhong Wang 3،*، Haixue Kuang2 و Genhong Cheng 4

1 موسسه طب سنتی چینی، دانشگاه طب چینی هیلونگجیانگ، هاربین 150040،

چین؛ wulun2012@163.com (LW)؛ yuhaoran94@163.com(HY);qxh_1027@126.com (XQ);18845055847@163.com (XZ)

2 دانشکده داروسازی، دانشگاه هیلونگجیانگ پزشکی چین، آزمایشگاه کلیدی مواد دارویی،

Chinese Academy of Sciences, Harbin 150040, China; suyanggo@163.com

3 دانشکده طب سنتی چینی، دانشگاه دارویی گوانگدونگ، گوانگژو 510000، چین 4 دانشکده میکروبیولوژی و ایمونوژنتیک، دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس، CA 90095، ایالات متحده آمریکا.

gcheng@mednet.ucla.edu

دریافت: 8 ژوئن 2018; پذیرش: 29 ژوئن 2018; تاریخ انتشار: 3 جولای 2018

منابع

1. کمیسیون ملی داروسازی. فارماکوپه جمهوری خلق چین. قسمت اول؛ انتشارات علوم و فناوری پزشکی چین: پکن، چین، 2015; صص 73-74.

2. یو، ی.-ای. ترکیب شیمیایی Cimicifuga. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه ژجیانگ، ژجیانگ، چین، 2017.

3. رانگ، جی. چن، ی. Rong, G. تحقیق در مورد فن آوری کشت مصنوعی Cimicifuga. کشاورزی توسعه دهنده تجهیز کنید. 2015، 2، 124-125.

4. لیو، ی. چن، دی. Chen, X. مطالعات شیمیایی، دارویی و بالینی Cimicifuga. پزشکی خارجی بخش داروهای گیاهی 2001، 16، 55-58.

5. گائو، سی. پنگ، ی. یانگ، M.-S. مطالعه مقدماتی بر روی همبستگی دارویی گیاهان سیبری از خانواده Ranunculaceae. J. Plant Genet. 2008، 46، 516-536.

6. خورشید، ق. زو، ا. Zhang، T. پیشرفت تحقیقات در ترکیب شیمیایی، فعالیت بیولوژیکی و کاربرد بالینی Cimicifuga. چانه. سنت. گیاه دارویی. Drugs 2017, 48, 3005–3016.

7. ما، سی. وانگ، ایکس. شین، ی. وی، ی. کائو، جی. یانگ، پی. مروری بر تحقیقات مدرن در مورد نظریه پردازش سنتی طب سنتی چینی. چانه. سنت. گیاه دارویی. Drugs 2018, 49, 512-520.

8. فن، م. Qin، K. فی، دی. هوانگ، ی. وانگ، ایکس. Cai، B. شناسایی و تمایز اجزای اصلی در سه گونه مختلف داروی خام "sheng-ma" توسط uplc/q-of-ms. اکتا فارم. گناه B 2017, 7, 185.

9. وانگ، کیو. سو، ی. وو، ال. وانگ، ز. یانگ، بی. جین، اچ. بهینه‌سازی فرآیند استخراج سیمی‌سیفوگا با روش سطح طراحی-پاسخ نقطه ستاره. China J. Exp. سنت. پزشکی فرمول. 2012، 18، 24-27.

10. لیو، ایکس. سان، اف. جین، ی. وو، ی. گو، ی. زو، ال. Yan, D. کاربرد طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک همراه با حداقل مربعات بهینه‌سازی ازدحام ذرات از الگوریتم ماشین بردار در کنترل کیفیت مواد دارویی زالزالک. چانه. جی فارم. علمی 2015، 50، 1645-1651.