بیماری حاد کلیوی با پیامد بدتر کلیوی در میان بیماران آسیب حاد کلیه همراه است Ⅱ

بیماری حاد کلیه(AKD) شاملآسیب حاد کلیه(AKI). با این حال، اینکه آیاسیستم مرحله بندی AKD has prognostic values among AKI patients with different baseline estimated glomerular filtration (eGFR) remains a controversial issue. The algorithm-based approach was applied to identify AKI occurrence and to define different AKD stages. The risk ratio for major adverse kidney events (MAKE), including (1) eGFR decline>35 درصد از شروع، (2) شروع دیالیز، و (3) مرگ و میر در بیمارستان زیر گروه های مختلف AKD با رگرسیون لجستیک چند متغیره شناسایی شد. در میان 4741 بیمار AKI شناسایی شده از 2{16}}15 ژانویه تا دسامبر 2018، مراحل AKD 1-3 پس از AKI رایج بود (53٪ در گروه eGFR پایه پایین تر و 51٪ در گروه eGFR پایه بالاتر). در مدل رگرسیون لجستیک که برای جمعیت‌شناسی و بیماری‌های همراه در 1-پی‌گیری سالی تنظیم شد، مراحل AKD 1/2/3 (AKD مرحله 0 به عنوان گروه مرجع) با خطرات بالاتر MAKE (مرحله AKD: نسبت شانس) همراه بود. 95% فاصله اطمینان [95% CI]، AKD 1: 1.85، AKD 2: 3.43، 2.85-4.12 AKD 3: 10.41. صرف نظر از eGFR پایه، معیارهای مرحله‌بندی برای AKD بیماران AKI را شناسایی کرد که در معرض خطر بالاتر کاهش عملکرد کلیه، دیالیز و مرگ و میر بودند. بیماران پس از AKI AKD با مرحله شدید نیاز به مراقبت شدید و مداخله به موقع دارند.

یک گیاه جدید برای درمان بیماری های کلیوی

آسیب حاد کلیه(AKI) تقریباً در 10-15٪ از بیماران بستری در بیمارستان رخ می دهد. با این حال، بروز آن در بخش مراقبت‌های ویژه می‌تواند بیش از 50 درصد بیماران باشد. متاآنالیزهای قبلی و بررسی های سیستماتیک نشان داده اند که AKI ممکن است به طور قابل توجهی خطر و پیشرفت بیماری مزمن کلیوی (CKD) و همچنین خطر مرحله نهایی بیماری کلیه (ESKD) و حتی مرگ و میر را افزایش دهد. با این حال، یک مطالعه آینده‌نگر اخیر مشخص کرد که مراحل AKI به طور مستقل با پیامدهای بالینی نامطلوب پس از تعدیل عوامل خطر CKD متعدد مرتبط نیستند. بیماری حاد کلیه (AKD)، به عنوان یک مرحله میانی بین AKI (وخیم شدن ناگهانی عملکرد کلیه در طی 7 روز یا کمتر) و CKD (اختلال مداوم عملکرد کلیوی یا ناهنجاری های ساختاری برای بیش از 90 روز)، نشان دهنده تغییر عملکرد کلیه است که می تواند به شدت باشد. با پیامدهای کلیوی درازمدت مرتبط است و می تواند به عنوان یک شاخص ارزشمند از پنجره زمانی مناسب برای مداخلات درمانی عمل کند 2،8،9. یک مطالعه مشاهده‌ای مبتنی بر جمعیت بزرگ، ارتباط آماری معنی‌داری بین AKD و عوارض جانبی عمده کلیوی (MAKEs) مرتبط با پیشرفت CKD، ESKD و مرگ و میر را کشف کرد. با یا بدون AKI، AKD همچنین با پیامدهای بالینی نامطلوب در بین بیماران بستری در بیمارستان مرتبط است.

1 بخش نفرولوژی، گروه پزشکی داخلی، بیمارستان شوانگ هو، دانشگاه پزشکی تایپه، شماره 291، جاده Zhongzheng، منطقه Zhonghe، شهر جدید تایپه 235، تایوان. 2 موسسه تحصیلات تکمیلی پزشکی بالینی، کالج پزشکی، دانشگاه پزشکی تایپه، تایپه، تایوان. 3TMU مرکز تحقیقات اورولوژی و کلیه، دانشگاه پزشکی تایپه، تایپه، تایوان. 4 موسسه اپیدمیولوژی و پزشکی پیشگیری، کالج بهداشت عمومی، دانشگاه ملی تایوان، تایپه، تایوان. 5بخش نفرولوژی، گروه داخلی، دانشکده پزشکی، کالج پزشکی، دانشگاه پزشکی تایپه، تایپه، تایوان. 6 دفتر فناوری اطلاعات، بیمارستان شوانگ هو، دانشگاه پزشکی تایپه، تایپه، تایوان. 7 مرکز تحقیقات اعصاب و روان، موسسات تحقیقاتی بهداشت ملی، شهرستان میائولی، تایوان. 8بخش بیهوشی، بیمارستان شوانگ هو، دانشگاه پزشکی تایپه، شهر نیو تایپه، تایوان. 9 گروه بیهوشی، دانشکده پزشکی، کالج پزشکی، دانشگاه پزشکی تایپه، تایپه، تایوان. 10 این نویسندگان به طور مساوی مشارکت داشتند: یی-گیون چرنگ و مای-سو وو. *ایمیل: stainless1019@gmail.com؛ maiszuwu@gmail.com

با این وجود، تعاریف متفاوت AKD ممکن است واریانس در حدت و شدت بیماری کلیوی را در میان زیر گروه‌های مختلف بیماران AKD نشان دهد. اختلال عملکرد مداوم کلیه برای بیش از 7 روز پس از AKI (AKD پس از AKI) با پیامدهای نامطلوب کلیوی و قلبی عروقی همراه است 11،13-17. شانزدهمین ابتکار کیفیت بیماری حاد (ADQI) تعاریف و معیارهای مرحله بندی را برای AKD پس از AKI و بهبودی کلیوی توصیه می کند، اما مسیرهای بالینی عملکرد کلیه پس از AKI و ارزش پیش آگهی مرحله بندی AKD تا حد زیادی ناشناخته باقی مانده است2،18. بنابراین، برای بررسی الگوی تکاملی عملکرد کلیه به دنبال AKI، ما تمام داده‌های کراتینین سرم (SCr) موجود را از یک بیمارستان منفرد به دست آوردیم تا میزان بروز و نتایج بالینی مراحل مختلف AKD پس از AKI را تعریف کنیم.

روش ها

منبع داده

ما داده‌های آزمایشگاهی و اداری را از پایگاه‌داده سیستم اطلاعات سلامت یک بیمارستان منفرد برای انجام یک مطالعه کوهورت گذشته‌نگر بازیابی کردیم. هیئت بررسی نهادی مشترک دانشگاه پزشکی تایپه (TMU-JIRB-N201906062) مطالعه حاضر را تأیید کرد و از نیاز به رضایت آگاهانه چشم پوشی کرد زیرا همه داده ها شناسایی نشده بودند. مطالعه حاضر توسط دستورالعمل تقویت گزارش مطالعات مشاهده‌ای در اپیدمیولوژی (STROBE) انجام شد.

اطلاعات گروهی

تمام داده‌های SCr در دسترس بیماران بالای 20 سال از 1 ژانویه 2014 تا 31 دسامبر 2019 به صورت آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. داده‌های SCr بیمار از 1 ژانویه 2015 تا 31 دسامبر 2018، ابتدا در داده‌های سرانه به عنوان یک کوهورت مشاهده گروه‌بندی شدند. داده‌های SCr از 1 ژانویه 2014 تا 31 دسامبر 2014، همگی به‌عنوان منبع پایگاه داده‌های SCr مورد استفاده قرار گرفتند (به «تعریف و مرحله‌بندی AKI، AKD، و طبقه‌بندی eGFR پایه» مراجعه کنید). داده‌های SCr و سایر داده‌های آزمایشگاهی از 1 ژانویه 2019 تا 31 دسامبر 2019، برای اطمینان از اینکه دوره مشاهده هر بیمار مبتلا به AKI که توسط الگوریتم شناسایی شده است، برابر یا بیشتر از 1 سال باشد، گنجانده شد. علاوه بر این، برای بررسی ارزش پیش آگهی پس از AKI و اثر بالینی، ما تاریخ وقوع AKI را به عنوان تاریخ شاخص تعریف کردیم. بیمارانی که AKI ایجاد نکردند یا اولین دیالیز خود را قبل از تاریخ شاخص دریافت کردند از مطالعه خارج شدند. علاوه بر این، بیماران کمتر از 20 سال و کسانی که اطلاعات مربوط به تاریخ تولد یا جنسیت را نداشتند از مطالعه خارج شدند. بیماران بدون داده پس از AKI، بدون داده در 7 تا 90 روز پس از AKI، و بیماران بدون داده بیش از 90 روز پس از AKI نیز برای ترسیم تغییرات تکاملی عملکرد کلیه حذف شدند. بیماری های زمینه ای، مانند بیماری فشار خون بالا، دیابت، کم خونی، بیماری عروق مغزی، بدخیمی، بیماری مزمن انسدادی ریه و بیماری دستگاه گوارش، با استفاده از کدهای ICD{23}}در صورتی که یک یا چند بار استفاده شده بود شناسایی شدند. تشخیص های بستری یا یک یا چند بار برای تشخیص های سرپایی در طی 1 سال قبل از وقوع AKI (تعیین شده بر اساس شاخص کراتینین [C1]). علاوه بر این، برای ارزیابی اثرات احتمالی پیش آگهی الکترولیت‌ها، ما تمام داده‌های سدیم و پتاسیم سرم موجود را در عرض 3 ماه قبل از وقوع AKI به‌طور میانگین محاسبه کردیم و مقادیر میانگین را به عنوان فاکتورهای بیوشیمیایی در مدل خود استفاده کردیم.

تعریف و مرحله بندی طبقه بندی AKI، AKD و پایه eGFR.

ما AKI را بر اساس الگوریتم 2{3}}14 NHS انگلستان برای تشخیص آسیب حاد کلیه (AKI) بر اساس تغییرات کراتینین سرم با گذشت زمان تعریف کردیم (شکل S1) تا امکان مقایسه بین‌المللی با سایر مطالعات در مورد سیستم‌های هشدار الکترونیکی AKI را فراهم کنیم. . این الگوریتم با دستورالعمل‌های بیماری کلیوی: بهبود نتایج جهانی (KDIGO) در رابطه با تعریف AKI بر اساس مقادیر SCr مطابقت داشت. در این الگوریتم، مقادیر C1 به عنوان اولین داده ورودی خدمت می کردند. کمترین مقادیر SCr در 0 تا 7 روز قبل از C1 به عنوان داده پایه کراتینین (RV1) تعریف شد. اگر RV1 در دسترس نبود، آنگاه مقدار میانه تمام داده های SCr موجود در 8 تا 365 روز قبل از به دست آمدن مقادیر C1 به عنوان SCr پایه (RV2) استفاده می شود. شاخص SCr به نسبت SCr پایه (C1/RV1 یا C1/RV2) برای تعریف AKI محاسبه شد. هنگامی که AKI تعریف شد، داده های کراتینین با حداکثر مقادیر بین روز هفتم و نود پس از AKI برای محاسبه مراحل AKD با استفاده از الگوریتم دیگری بازیابی شدند (شکل 1). الگوریتم مرحله‌بندی AKD بر اساس شانزدهمین توافق ADQI2 است که با مرحله‌بندی AKI همخوانی دارد. سپس بیماران بر اساس بدترین مراحل AKD به مرحله AKD 0 (گروه مرجع) و AKD مرحله 1-3 (گروه های مقایسه) طبقه بندی شدند. طبقه‌بندی پایه eGFR بر اساس نرخ تخمینی فیلتراسیون گلومرولی (eGFR) برگرفته از SCr مرجع (RV1 یا RV2)، که با استفاده از معادله همکاری اپیدمیولوژی بیماری مزمن کلیوی محاسبه می‌شود، تعریف شد. برای تعیین اهمیت بالینی AKI و AKD در بین بیماران با eGFR پایه متفاوت، ما گروه خود را به دو گروه دسته بندی کردیم: "گروه eGFR پایه بالاتر" و "گروه eGFR پایه پایین تر" که eGFR پایه اولیه آنها بیشتر از یا مساوی 60 میلی لیتر بود. min/1.73 m2 و eGFR پایه<60 mL/min/1.73 m2, respectively.

تجزیه و تحلیل آماری. ما ویژگی های خط پایه را با توجه به طبقه بندی eGFR پایه با استفاده از آزمون t برای متغیرهای پیوسته و آزمون Hi-squared کلسیم برای متغیرهای طبقه بندی مقایسه کردیم. ما از یک مدل رگرسیون لجستیک برای بررسی اثرات پیش‌آگهی شاخص‌های بالینی، از جمله سن، جنس، بیماری‌های همراه، eGFR پایه استفاده کردیم.

شکل 1. الگوریتم مرحله بندی بیماری حاد کلیه. الگوریتم مرحله‌بندی بیماری حاد کلیوی (AKD)، بر اساس اجماع شانزدهمین ابتکار کیفیت بیماری حاد (ADQI) است که با مرحله‌بندی AKI همخوانی دارد. کراتینین سرم SCr، مقدار مرجع RV. بیماران مبتلا به مرحله AKD 0 توسط این الگوریتم به عنوان گروه مرجع در تجزیه و تحلیل آماری زیر در نظر گرفته شدند. فاکتورهای تبدیل کراتینین سرم در میلی گرم در دسی لیتر به میکرومول در لیتر، × 88.4.

تایید اخلاق

این مطالعه توسط هیئت بازبینی نهادی مشترک دانشگاه پزشکی تایپه (TMU-JIRB-N201906062) تأیید شد و نیاز به رضایت آگاهانه لغو شد زیرا همه داده‌ها شناسایی نشده بودند.