اثرات گروه بندی زمانی در حافظه کوتاه مدت کلامی و موسیقایی: آیا نمایش ترتیب سریال دامنه عمومی است؟ قسمت 1

خلاصه

سوال مربوط به ماهیت دامنه عمومی در مقابل ماهیت دامنه مکانیزم های ترتیب سریال درگیر در حافظه کوتاه مدت در حال حاضر تحت بحث است. مطالعه حاضر با هدف پرداختن به این سوال از طریق مطالعه اثرات گروه‌بندی زمانی در وظایف حافظه کوتاه‌مدت با مواد موسیقایی، حوزه‌ای که تاکنون مورد توجه کمی قرار گرفته است.

موسیقی به عنوان یک هنر زیبا، نه تنها لذت هنری را برای مردم به ارمغان می آورد، بلکه تأثیر مثبتی بر سلامت جسمی و روانی افراد دارد. تحقیقات اخیر نشان داده است که موسیقی همچنین می تواند به بهبود حافظه و افزایش توانایی های یادگیری افراد کمک کند.

بسیاری از مطالعات نشان داده اند که موسیقی تاثیر مثبتی بر حافظه دارد. با گوش دادن به موسیقی، به ویژه موسیقی کلاسیک، می توانید عملکرد مغز خود را ارتقا دهید و توانایی های شناختی و فکری خود را بهبود بخشید. این به این دلیل است که موسیقی می تواند توجه افراد را تحریک کند و مغز آنها را هوشیارتر کند. هنگامی که به موسیقی گوش می دهید، نورون های مغز شما به روشی بسیار خاص با یکدیگر کار می کنند و به شما کمک می کنند چیزها را بهتر به خاطر بسپارید.

علاوه بر این، موسیقی می‌تواند افراد را آرام‌تر کند و به آن‌ها اجازه می‌دهد بهتر روی یادگیری و حافظه تمرکز کنند. برای کسانی که یادگیری و به خاطر سپردن آنها مشکل است، گوش دادن به موسیقی می تواند دستیابی به اهداف حافظه و یادگیری را آسان تر کند. علاوه بر این، برخی از دانش آموزان همچنین متوجه می شوند که یادگیری مطالب جدید از طریق موسیقی باعث می شود آنها در تسلط بر دانش جدید موثرتر و به خاطر سپردن آسان تر شوند.

بنابراین، رابطه بین موسیقی و حافظه بسیار مثبت است. از طریق موسیقی با ریتم‌های زیبا، می‌توانیم عملکرد مغز را تحریک کنیم، توانایی‌های شناختی و مهارت‌های تفکر را بهبود بخشیم و استرس و اضطراب را کاهش دهیم. هنگام یادگیری و به خاطر سپردن، می‌توانیم با انتخاب موسیقی مناسب یا استفاده از موسیقی به‌عنوان روشی لذت‌بخش برای بهبود حافظه، تأثیر را تقویت کنیم. به طور خلاصه، بهبود حافظه از طریق موسیقی انتخاب بسیار خوبی است که به افراد امکان می دهد راحت تر و شادتر یاد بگیرند و به خاطر بسپارند. مشاهده می شود که ما نیاز به بهبود حافظه داریم و سیستانچ دسرتیکولا می تواند حافظه را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد زیرا سیستانچ دسرتیکولا یک ماده دارویی سنتی چینی است که اثرات منحصر به فرد زیادی دارد که یکی از آنها بهبود حافظه است. اثربخشی سیستانش دسرتیکولا از ترکیبات فعال متعددی که شامل تانیک اسید، پلی ساکاریدها، گلیکوزیدهای فلاونوئید و غیره است، ناشی می شود. این مواد می توانند سلامت مغز را از طریق مسیرهای مختلف ارتقا دهند.

روی 10 روش برای بهبود حافظه کلیک کنید

هدف تعیین این بود که آیا کدگذاری موقعیتی - در حال حاضر بهترین گزارش از اثر گروه‌بندی در حافظه کوتاه‌مدت کلامی - مکانیزمی مناسب برای توضیح اثرات گروه‌بندی در حوزه موسیقی را نشان می‌دهد یا خیر.

در آزمایش اول، غیرموسیقیان بازسازی سریالی 6-توالی آهنگ را انجام دادند، که در آن نیمی از سکانس‌ها بر اساس گروه‌های سه آیتم گروه‌بندی شدند و نیمی دیگر با سرعتی منظم ارائه شدند.

الگوی کلی داده نشان می‌دهد که گروه‌بندی زمانی بر بازسازی توالی آهنگ همان اثراتی را اعمال می‌کند که در حوزه کلامی وجود دارد، به‌جز خطاهای ترتیب‌دهی که با افزایش معمولی میان‌جای‌ها مشخص نمی‌شوند.

این الگو در دو آزمایش اضافی با مواد کلامی، با استفاده از ساختار گروه‌بندی مشابه در آزمایش موسیقی تکرار شده است.

یافته‌ها حاکی از آن است که حوزه‌های حافظه کوتاه‌مدت کلامی و موسیقایی با اثرات گروه‌بندی زمانی مشابه برای فراخوانی فهرست‌های آیتم‌های دسته‌بندی‌شده توسط سه مورد مشخص می‌شوند، اما همچنین وجود شرایط مرزی را برای مشاهده افزایش خطاهای درون‌پیوندی پیش‌بینی‌شده توسط موقعیت نشان می‌دهد. نظریه ها.

کلید واژه ها

سفارش سریال؛ موسیقی؛ کلامی گروه بندی؛ دامنه عمومی; حافظه کاری

فعالیت‌های زندگی روزمره مانند به خاطر سپردن شماره تلفن، گفتگو یا گوش دادن با دقت به یک قطعه موسیقی، همگی نیازمند پردازش اطلاعات سازمان‌یافته‌ای هستند که در طول زمان آشکار می‌شوند و از منابع حافظه کوتاه‌مدت (STM) استفاده می‌کنند.

این سوال که آیا مکانیسم‌هایی که به حفظ یادداشت‌های سازمان‌یافته سریالی کمک می‌کنند، دامنه‌ای عمومی هستند یا خاص دامنه، در حال حاضر در ادبیات STM مورد بحث است (Hurlstone et al., 2014; Jones et al., 1995; Logie et al., 2016; Majerus، 2013؛ Soemer & Saito، 2016؛ Vandierendonck، 2016).

تحقیقات قبلی در مورد مقایسه اقلام شفاهی و دیداری-فضایی ترتیب سریال STM از این دیدگاه پشتیبانی می کند که نمایش ترتیب سریال در STM توسط مکانیسم های عمومی دامنه پشتیبانی می شود (برای بررسی، به Hurlstoneet al., 2014 مراجعه کنید).

با این حال، میزان اعمال فرضیه دامنه کلی برای STM برای موسیقی بدون پاسخ باقی مانده است. با توجه به ساختار ریتمیک و ترتیبی ذاتی آن، موسیقی کاندیدای مناسبی برای درک بیشتر ما از مکانیسم های نظم دهی درگیر در STM و همچنین برای رسیدگی به سؤال کلیت دامنه این مکانیسم ها است.

بر خلاف حوزه کلامی، تنها چند مدل از STM موسیقی وجود دارد (نگاه کنید به Berz، 1995؛ Ockelford، 2007)، که هیچ یک گزارش جامعی از فرآیندهای مسئول نمایش ترتیب سریال سکانس های موسیقی ارائه نمی دهد.

به عنوان مثال، اوکلفورد (2007) پیشنهاد کرد که ترتیب سریال در حافظه کاری موسیقی از طریق مکانیسم برچسب گذاری کدگذاری می شود که در آن هر آیتم به عنوان یک نشانه بازیابی برای آیتم بعدی عمل می کند (جزئیات قبلی در مورد مفهوم برچسب گذاری، رجوع کنید به Kieraset al., 1999).

با این حال، تا آنجا که ما می دانیم، هیچ مدرک تجربی مستقیمی وجود ندارد که چنین مکانیزم برچسب گذاری نقشی در نمایش نظم موسیقی در STM ایفا کند. علاوه بر این، مفهوم برچسب‌گذاری متکی بر یک حساب زنجیره‌ای از نمایش ترتیب سریال است که توسط یک مطالعه اخیر در مورد سفارش سریال STM برای موسیقی به چالش کشیده شده است (به Gorin et al., 2018a مراجعه کنید).

چندین اثر ترتیب سریال به عنوان پدیده معیار در حوزه STM کلامی در نظر گرفته شده است (Hurlstone et al., 2014; Lewandowsky & Farrell, 2008) همچنین در مجموعه اخیر آزمایش های STM موسیقی مشاهده شده است (Gorin et al., 2016, 2018 a, 2018).

نویسندگان این نتایج را به عنوان شواهدی برای وجود فرآیندهای عمومی دامنه برای نمایش اطلاعات ترتیب سریال در حوزه موسیقی تفسیر کردند. این تفسیر همچنین با این تصور مطابقت دارد که سیستم‌های STM کلامی و موسیقایی شامل فرآیندهای متوالی مشترک می‌شوند، حتی اگر به ذخیره‌های بازنمایی متفاوتی متکی باشند (ویلیامسون و همکاران، 2010).

بنابراین، این نتایج نشان می دهد که اصول اولیه نظم دهی در دو حوزه کار می کنند. علاوه بر این، آنها استفاده از تئوری های نظم کلامی را به عنوان چارچوبی برای کاوش ماهیت مکانیسم های نظم دهی در STM موسیقی و ارزیابی کلیت این مکانیسم ها توجیه می کنند. بهترین توضیح از پدیده نظم معیار در حوزه کلامی از مدل های تکیه بر کدهای موقعیتی برای نمایش ترتیب سریال بدست می آید. اطلاعات (نگاه کنید به مثال، براون و همکاران، 2000؛ برگس و هیچ، 1999؛ هارتلی و همکاران، 2016؛ هنسون، 1998؛ لواندوفسکی و فارل، 2008).

در مدل های موقعیتی، ترتیب سریال با ارتباط بین آیتم ها و نشانگرهای مستقل نشان دهنده موقعیت ها نشان داده می شود. نقطه قوت اصلی این دسته از مدل ها، توانایی آن در محاسبه اثرات گروه بندی زمانی است. گروه‌بندی زمانی با درج مکث‌های اضافی بین برخی موارد در حین ارائه توالی مشخص می‌شود، که باعث القای درک زیرگروه‌های زمانی متمایز از موارد می‌شود.

با استفاده از مطالب کلامی، چنین دستکاری هایی منجر به پدیده های تکرار شده ای می شود که مدل های ترتیب سریال STM را محدود می کند (نگاه کنید به فرانکیش، 1985، 1989؛ هارتلی و همکاران، 2016؛ هنسون، 1996؛ هیچت همکاران، 1996؛ مایبری و همکاران، 22). ؛ نگ و میبری، 2002، 2005؛ رایان، 1969a، 1969b).

برای دنباله‌های گروه‌بندی‌شده، مزیت فراخوانی، و همچنین منحنی موقعیت سریال شکل چندتایی، معمولاً مشاهده می‌شود. افزایش نسبت خطاهای درون‌پیوندی، یا جابجایی بین گروهی آیتم‌هایی که موقعیت اولیه درون گروهی خود را حفظ می‌کنند، نیز مشخصه یادآوری دنباله‌های گروه‌بندی شده است.

به عنوان مثال، در یک 6-توالی آیتم متشکل از دو گروه از سه آیتم، یک خطای درون‌پیوندی می‌تواند مورد را از موقعیت 2 (یعنی موقعیت 2 در گروه اول) در موقعیت 5 (موقعیت 2 در گروه دوم) فراخوانی کند. .

مطالعه اثرات گروه‌بندی زمانی برای کمک به تعیین ماهیت دقیق نمایش ترتیب سریال در STM بسیار جالب است. به عنوان مثال، مدل‌هایی که به کدهای معمولی مانند گرادیان‌های فعال‌سازی برای نشان دادن ترتیب سریال متکی هستند (به عنوان مثال، Farrell & Lewandowsky, 2002;Page & Norris, 1998 را ببینید) می‌توانند اثرات اصلی ناشی از دستکاری‌های گروه‌بندی زمانی، مزیت بازیابی و موقعیت‌های سری را در خود جای دهند. منحنی.

با این حال، برای در نظر گرفتن طیف وسیع‌تری از اثرات ناشی از گروه‌بندی زمانی (به عنوان مثال، افزایش خطای درون‌پوزیشن علاوه بر مزیت فراخوانی و ظاهر نازک منحنی موقعیت سریال)، لازم است وجود کدهای موقعیتی را فرض کنیم. مدل‌های موقعیتی افزایش خطاهای درون‌پیوندی را با نمایش ترتیب سلسله مراتبی تطبیق می‌دهند. آیتم‌ها با نشانگرهای موقعیتی که موقعیت‌های درون گروهی را نشان می‌دهند، و همچنین نشانگرهایی که موقعیت گروه‌ها/اقلام را در دنباله نشان می‌دهند، مرتبط هستند (نگاه کنید به براون و همکاران، 2000؛ برجس و هیچ، 1999؛ هارتلی و همکاران، 2016؛ هنسون، 1998. ).

نمایش سلسله مراتبی ترتیب سریال باعث می شود اقلام در توالی های گروه بندی شده متمایزتر از موارد غیر گروهی باشند و مزیت یادآوری و شکل ضربی کمان منحنی موقعیت سریال را به حساب می آورد. همان موقعیت درون گروهی، بنابراین افزایش خطاهای درون‌پیوندی مشاهده‌شده در توالی‌های گروه‌بندی شده را در نظر می‌گیرد (نشانگرهای شکل 1 را برای یک مثال گرافیکی ببینید).

در حوزه موسیقی، کار زیادی به مطالعه مولفه های روانی و موسیقایی که بر نحوه پردازش شنوندگان بزرگسال و حفظ اطلاعات موسیقی در STM تأثیر می گذارد، اختصاص یافته است (برای بررسی، رجوع کنید به Deutsch, 2013a, 2013b).

با این حال، اطلاعات کمی در مورد مکانیسم‌های شناختی درگیر در نگهداری کوتاه‌مدت اطلاعات موسیقایی، به‌ویژه آن‌هایی که برای نمایش و حفظ نظم یک سری آواها لازم است، شناخته شده است. در غیر موسیقی‌دانان، بازسازی ترتیب سریال سکانس‌های کلامی و موسیقایی با جلوه‌های ترتیب سریالی مشابه مشخص می‌شود، که نشان می‌دهد اصول نظم کلامی را می‌توان به حوزه موسیقی تعمیم داد (گورین و همکاران، 2018a).

در مطالعه دیگری با استفاده از یک تکلیف تشخیص سریال، محققان اثرات گروه‌بندی زمانی را مشاهده کردند که با آنهایی که معمولاً در کارهای STM کلامی مشاهده می‌شوند، قابل مقایسه است، که نشان می‌دهد نشانگرهای موقعیتی توصیف‌شده در مدل‌های کلامی STM با ترتیب سریال می‌توانند در فرم موسیقی STM نقش داشته باشند (گورین و همکاران، 2016).

به‌طور دقیق‌تر، نویسندگان نشان دادند که در غیر موسیقی‌دان‌ها، میزان تشخیص سریال درست برای کاوشگرهای تطبیق برای توالی‌های گروه‌بندی‌شده در مقابل گروه‌بندی‌نشده بالاتر است، و این تشخیص به‌عنوان تابعی از موقعیت، شکلی را اتخاذ کرد که ساختار گروه‌بندی مورد استفاده در آزمایش را منعکس می‌کند، و نتایج قبلی را تکرار می‌کند. نوازندگان (دویچ، 1980).

با این حال، نتایج بدست آمده توسط گورین و همکاران. (2018b) محدود هستند زیرا ارزیابی خطاهای گروه‌بندی زمانی به دلیل استفاده از روش شناسایی امکان پذیر نبود. در عین حال، شواهدی مبنی بر وجود خطاهای درون‌پوزیشن مانند در وظایف تولید سریالی وجود دارد که متخصصان را ملزم به بازیابی و پخش گزیده‌های کوتاه موسیقی روی پیانو از حافظه می‌کند (Mathiaset al., 2015).

در مقایسه با گزیده‌های موسیقی کوتاه‌تر، که شباهت بین عناصری که لهجه مشابه (قوی یا ضعیف) دارند در دنباله کاهش می‌یابد، گزیده‌های موسیقی طولانی‌تر با افزایش جابه‌جایی‌های طولانی‌تر بین موقعیت‌ها با لهجه متریک یکسان مشخص می‌شوند. جالب توجه است که این پدیده را می توان با مدلی از تولید توالی موسیقایی با فرض اینکه رویدادهای موسیقایی تولید شده به صورت سلسله مراتبی نمایش داده می شود، توضیح داد (نگاه کنید به ماتیاس و همکاران، 2015؛ پالمر و پرفوردشر، 2003؛ پرفوردشر و همکاران، 2007).

این مدل رویدادهای موسیقی را با توجه به موقعیت سریال و قدرت وضعیت متریک آنها نشان می دهد، که مشابه کدگذاری سلسله مراتبی ترتیب سریال ارائه شده در مدل های موقعیتی STM کلامی است که در بالا توضیح داده شد (به براون و همکاران، 2000 مراجعه کنید؛ برجس و هیچ، 1999؛ هارتلی و همکاران. همانطور که قبلاً ذکر شد، تعداد فزاینده‌ای از شواهد نشان می‌دهد که پدیده‌های سریال معیاری که STM کلامی را مشخص می‌کند نیز در کارهای فضایی-فضایی STM مشاهده می‌شود (برای بررسی، به Hurlstone و همکاران، 2014 مراجعه کنید)، و تا حدودی در موسیقی مشاهده می‌شود. دامنه نیز (گورین و همکاران، 2018b).

این شواهد اولین گزارش را پشتیبانی می کند که پردازش اطلاعات سفارش سریال توسط فرآیندهای به اشتراک گذاشته شده در دامنه ها پشتیبانی می شود. در عین حال، برخی از نویسندگان بر این باورند که وجود پدیده‌های مرتب‌سازی مشابه در میان دامنه‌ها نیز با وجود مکانیسم‌های خاص دامنه، اما با شباهت‌های عملکردی سازگار است (برای مثال، به Logie et al., 2016; Saito et al., 2008 مراجعه کنید). .

در واقع، مشاهده پدیده‌های ترتیب سریال یکسان در میان دامنه‌های STM، هم با یک مکانیسم کلی تک دامنه و هم با مکانیسم‌های خاص دامنه که ترتیب سریال را به روشی مشابه کدگذاری می‌کنند، سازگار است، و تنها در این حساب دوم فرض می‌شود که وجود مکانیزم‌های خاص دامنه از لحاظ عملکردی مشابه، می‌تواند هر دو تفاوت را به همراه داشته باشد. و شباهت های بین دامنه ها (Logie et al., 2016).

حساب دیگر این است که مکانیسم‌های ترتیب سریال در همه روش‌ها (به عنوان مثال، شنیداری یا دیداری) به اشتراک گذاشته می‌شوند، اما نه حوزه‌های خاصی (مانند، کلامی، بصری، و موسیقی). به عبارت دیگر، ما می‌توانیم تصور کنیم که هم مواد کلامی و هم مواد موسیقایی به طور مشابه از منابع STM شنوایی استفاده می‌کنند، که منبع دوم توسط فرآیندهای کلی حوزه شنوایی که مسئول کدگذاری اطلاعات ترتیب سریال برای هر دو نوع ماده هستند، پشتیبانی می‌شوند.

این مطابق با پیشنهاد اخیر Hartleyet al است. (2016) پیشنهاد می کند که اصول متوالی بین دامنه ای مسئول پردازش اطلاعات سفارش به موازات مکانیسم های خاص دامنه هستند که مسئول ورودی ادراکی هستند.

آنها مکانیزم محرک محوری را پیشنهاد کردند که مسئول پردازش و رمزگذاری اطلاعات ترتیب در توالی های شنوایی-کلامی مبتنی بر فعالیت نوسانگرهای عصبی است که تغییرات دامنه گفتار را در مقیاس های زمانی مختلف ردیابی می کنند. جالب توجه است، پیشنهاد شده است که رمزگذاری ویژگی‌های ریتمیک هم در گفتار و هم در موسیقی می‌تواند توسط یک مکانیسم نوسانی مبتنی بر محرک کنترل شود (برای مثال، Musacchia و همکاران، 2014 را ببینید).

بنابراین، با در نظر گرفتن شواهدی برای پردازش اطلاعات موسیقایی در پردازش اختصاصی دامنه (Peretz & Coltheart، 2003؛ Zatorre و همکاران، 2002)، یک حساب مقرون به صرفه تر این است که ویژگی های خاص دامنه با مکانیسم های نظم دهی عمومی دامنه تعامل دارند (به Majerus، 2013 مراجعه کنید). .

For more information:1950477648nn@gmail.com