چارچوبی برای نظارت بر مصونیت جمعیت در برابر SARS-CoV-2

a b s t r a c t

در تلاش برای کنترل انتقال SARS-CoV{1}، سازمان‌های بهداشت عمومی در ایالات متحده و در سطح جهان در صدد افزایش ایمنی جمعیت هستند. مصونیت از طریق واکسیناسیون و اکتسابی پس از بهبودی از عفونت طبیعی دو وسیله برای ایجاد مصونیت جمعیتی هستند که واکسیناسیون مسیر امنی است. با این حال، اندازه گیری سهم در مصونیت جمعیت در برابر واکسیناسیون یا عفونت طبیعی بی اهمیت است. تعداد موارد سابقه کووید-19 و پوشش واکسن اطلاعات ضروری است، اما برای تقریبی مصونیت جمعیت کافی نیست. در اینجا، ما تفاوت های ظریف اندازه گیری هر یک را در نظر می گیریم و یک چارچوب تحلیلی برای یکپارچه سازی داده های لازم در مورد واکسیناسیون تجمعی و عفونت های طبیعی در سطوح ایالتی و ملی پیشنهاد می کنیم. برای هدایت رونمایی واکسن و سایر جنبه‌های کنترل در ماه‌های آینده، تجزیه و تحلیل‌هایی را توصیه می‌کنیم که پوشش واکسن را با سابقه گزارش‌های موردی محلی (مثلاً در سطح شهرستان) و تنظیم برای آنتی‌بادی‌های رو به کاهش برای ایجاد تخمین‌های محلی از ایمنی جمعیت ترکیب می‌کند. برای انجام این کار، استفاده استراتژیک از بررسی‌های سرولوژی با حداقل سوگیری ادغام شده با داده‌های تجویز واکسن می‌تواند تخمین‌های سطح کل ایمنی را برای هدایت تصمیمات مبتنی بر داده‌ها برای بازگشایی مجدد ایمن و اولویت‌بندی تلاش‌های واکسیناسیون بهبود بخشد.

فواید سیستانچ برای مردان - تقویت سیستم ایمنی بدن

سرکوب انتقال SARS-CoV در جامعه-2 در حالی که تسهیل بازگشت به وضعیت عادی اجتماعی و اقتصادی مستلزم ایجاد مصونیت جمعیتی است.[1] تئوری اپیدمیولوژیکی مبنایی برای محاسبه یک هدف برای مصونیت جمعیت فراهم می‌کند، و پیشنهاد می‌کند که برای مهار انتقال پایدار، اگر از 70 تا 80 درصد محافظت در برابر عفونت فراتر نرود، نیاز داریم. اما چگونه پیشرفت را به سمت آن آستانه اندازه گیری کنیم؟ مصونیت در برابر عفونت SARS-CoV{6} به دو روش اساسی ایجاد می شود - از طریق عفونت طبیعی و از طریق واکسیناسیون. عفونت طبیعی خطرناک است. به عنوان مثال، انتقال در مقیاس بزرگ در ایالات متحده همچنان می تواند منجر به ده ها میلیون عفونت و صدها هزار کشته شود. واکسیناسیون مسیر امن تری را فراهم می کند. در ایالات متحده، از 23 آگوست 2021، تقریباً 73٪ از کل بزرگسالان حداقل یک دوز واکسن دریافت کرده اند. تخمین شیوع تجمعی عفونت طبیعی متفاوت است، اما احتمالاً بیش از 30٪ از جمعیت ایالات متحده آلوده شده اند. با این حال، این مقادیر در کنار هم نباید نشان دهند که ایالات متحده 100٪ محافظت در برابر عفونت دارد. به همین ترتیب، این واقعیت که تقریباً 50٪ از کل بزرگسالان حداقل یک دوز را تا 20 آوریل 2021 دریافت کرده بودند، نباید نشان دهد که ایالات متحده از چند ماه پیش 80٪ محافظت در برابر عفونت داشته است.

ایجاد تخمینی از پیشرفت به سمت ایمنی گله، در تئوری شامل برشمردن افرادی است که عفونت طبیعی را تجربه کرده و زنده مانده اند، واکسینه شده اند، یا هر دو. اما، در عمل، محدودیت‌های موجود در داده‌های موجود در مورد بروز تجمعی، عدم قطعیت در مورد دوام حفاظت ناشی از عفونت طبیعی یا واکسیناسیون (در برابر انواع در گردش) و فقدان داده‌های سیستماتیک در مورد تعداد افرادی که قبلاً به طور طبیعی آلوده شده‌اند واکسینه شده‌اند، پیچیده می‌شود. ایجاد یک برآورد مطمئن از پیشرفت ما به سمت فراتر رفتن از آستانه ایمنی گله ای در سطح جمعیت. در اینجا ما چارچوبی را برای ترکیب داده‌های عفونت طبیعی، محاسبه آنتی‌بادی‌های رو به زوال (که مترادف با کاهش ایمنی نیست)، با داده‌های پوشش واکسن بر اساس نژاد/قومیت و سایر جمعیت‌شناسی کلیدی، برای نظارت بر حرکت به سمت ایمنی در سطح جمعیت به طور کلی و کلیدی پیشنهاد می‌کنیم. گروه ها (شکل 1). این داده‌ها در دسترس عموم و/یا ادغام در چنین چارچوبی توسط آژانس‌های بهداشت عمومی لازم است تا امکان ارزیابی به‌روز ایمنی در سطح جمعیت فراهم شود.

cistanche tubulosa - بهبود سیستم ایمنی

برای مشاهده محصولات Cistanche Enhance Immunity اینجا را کلیک کنید

【بیشتر بخواهید】 ایمیل:cindy.xue@wecistanche.com / Whats App: 0086 18599088692 / Wechat: 18599088692

اولاً، هنوز ابهام قابل توجهی در مورد تعداد افراد آلوده به SARS-CoV-2 وجود دارد. تعداد قابل توجهی از افراد آلوده به دنبال مراقبت یا آزمایش نمی‌گردند و نسبت مواردی که تشخیص داده می‌شوند در طول زمان با در دسترس‌تر شدن آزمایش تغییر کرده است. علاوه بر این، موارد کووید{2}} تنها نشان دهنده کسری از عفونت‌ها هستند، زیرا بسیاری از آنها بدون علامت هستند.[2] حتی این کسر تشخیص داده شده احتمالاً در طول زمان تغییر کرده است زیرا گروه‌های سنی مختلف تحت تأثیر قرار گرفته‌اند، و کودکان بسیار بیشتر از بزرگسالان مسن‌تر بدون علامت هستند (و تشخیص داده نمی‌شوند). به این دلایل، مطالعات سرواپیدمیولوژیک ابزار ارزشمندی برای محاسبه نسبت جمعیتی است که آلوده شده‌اند.[3] با این حال، در واقعیت، این مطالعات شیوع فعلی آنتی بادی ها را در جمعیت تخمین می زند. برای برخی از پاتوژن‌ها، آنتی‌بادی‌ها برای سال‌ها یا دهه‌ها پایدار هستند و بنابراین یک نماینده مؤثر برای عفونت و/یا ایمنی قبلی هستند، اما وضعیت برای SARS-CoV پیچیده‌تر است-2.

در همین راستا، آنتی‌بادی‌های SARS-CoV-2 در مقیاس زمانی چند ماهه کمتر از سطوح قابل تشخیص کاهش می‌یابند [4،5]، بنابراین مطالعات شیوع سرمی، صرف نظر از اینکه چقدر خوب انجام شده است، نسبت جمعیت بهبود یافته را دست‌کم می‌گیرد. عفونت درجه دست کم گرفتن به سرعت کاهش آنتی بادی ها، ویژگی های سنجش، زمانی که مطالعه سرولوژی انجام شد، و الگوهای عفونت تاریخی در جمعیت مورد بررسی بستگی دارد. برای مثال، دو جامعه متمایز را در نظر بگیرید که از شیوع‌های مشابه رنج بردند: یکی در مارس 2020 و دیگری در دسامبر 2020. پس از چند ماه، آنتی‌بادی‌ها کاهش می‌یابند و برای بخش قابل‌توجهی از جمعیتی که قبلاً آلوده شده بودند، غیرقابل شناسایی می‌شوند. انجام شده در فوریه 2021، علیرغم تعداد مشابهی از عفونت های تجمعی، شیوع کمتری را در جامعه A نسبت به B نشان می دهد. این موضوع مورد توجه عملی است. شیوع سرمی در طول تابستان و پاییز 2020 در شهر نیویورک، کانکتیکات و سایر مکان‌هایی که شیوع گسترده‌ای در بهار 2020 و تابستان‌های کم شیوع داشتند، کاهش یافت. برای توضیح تأثیر کاهش در تخمین‌های شیوع سرمی بار بیماری، ما یک روش آماری برای محاسبه بروز تجمعی از شیوع سرمی ایجاد کرده‌ایم که علت کاهش آنتی‌بادی است.[6] این روش تخمین می‌زند که چند نفر تا به امروز آلوده شده‌اند، که می‌تواند به طور قابل‌توجهی بیشتر از شیوع سرمی مقطعی مشاهده‌شده باشد. ما می توانیم انتظار داشته باشیم که فاصله بین شیوع سرمی و بروز تجمعی با گذشت زمان از زمان رشد عفونت بیشتر شود.

شکل 1. مسیرهای ایمنی جمعیت از طریق بهبودی از عفونت طبیعی و واکسیناسیون. ایمنی جمعیت به عنوان یک تابع ترکیبی از کسر بازیابی شده (x) و بخش واکسینه شده (y). نقشه حرارتی (با خطوط) نشان دهنده کسری تخمینی از جمعیت است که احتمالاً در برابر عفونت شدید مصون هستند (f=x + (1-x)∗y). خطوط کانتور سطوح معادل مصونیت در سطح جمعیت را نشان می دهد، f. طرح‌های واکسیناسیون که با حدود 30 درصد جمعیت بهبود یافته شروع می‌شوند (تخمین زده شده از طریق سروی‌های سروی در هنگام محاسبه بازگشت سرمی) با یک کمپین فشرده به سطح ایمنی 80 درصدی جمعیت می‌رسند (سبز؛ 2/3 واکسینه شده، 10 درصد بیشتر آلوده). کمپین میانی (زرد؛ 1/2 واکسینه شده، 30 درصد بیشتر آلوده) و یک کمپین ناقص (قرمز؛ 1/4 واکسینه شده، 43 درصد بیشتر مبتلا شده اند). تلفات تخمینی مرتبط با شروع کمپین واکسیناسیون و پس از رسیدن به ایمنی سطح جمعیت هدف، البته با پوشش متفاوت (تلفات با افزایش جمعیت آلوده برای هر سناریو مقیاس بندی می شوند). داشبوردی که مصونیت جمعیت را در بین ایالت های ایالات متحده برآورد می کند در https://popimmunity.biosci.gatech.edu موجود است. (برای تفسیر ارجاعات به رنگ در افسانه شکل آنها، خواننده به نسخه وب این مقاله مراجعه می کند.)

البته، شخص واقعاً می‌خواهد میزان مصونیت جمعیت را بداند، نه اینکه تعداد مبتلایان را بداند. برای مطالعات سرولوژیکی جمعیت بسیار مهم است، تقریباً همه افراد آلوده به SARS-CoV{1} آنتی‌بادی‌های قابل تشخیص تولید می‌کنند.[7] داده‌های مشاهده‌ای در حال ظهور هستند که محافظت قوی برای کسانی که آنتی‌بادی‌های IgG ضد سنبله دارند، نشان می‌دهد، [8] یافته‌ای که با مطالعات آزمایشگاهی مطابقت دارد که اتصال آنتی‌بادی را به شدت با فعالیت خنثی‌سازی مرتبط می‌دانند.[9] خوشبختانه، حتی زمانی که آنتی‌بادی‌های SARS-CoV{7}} به زیر سطح قابل تشخیص کاهش می‌یابند، ممکن است فرد همچنان در برابر عفونت و/یا بیماری از طریق ایمنی سلولی مصون باشد. ایمنی سلول‌های T، که ممکن است نقش کلیدی در حفاظت میان‌مدت تا طولانی‌مدت داشته باشد و سلول‌های B حافظه که ممکن است در مواجهه مجدد پاسخ آنتی‌بادی سریع ایجاد کنند، تنها با آزمایش سرولوژیک اندازه‌گیری نمی‌شوند. و، در حالی که مدت زمان محافظت ناشناخته باقی مانده است، به نظر می رسد مدت زمان آن به طور قابل توجهی بیشتر از یک سناریوی بدبینانه مبتنی بر کاهش آنتی بادی به تنهایی باشد.[8] اگر انواع فرار ایمنی گسترده شوند، همبستگی بین شیوع سرمی و ایمنی جمعیت کاهش خواهد یافت. این مسائل مستلزم مطالعه بیشتر و ارزیابی مداوم از گسترش انواع و محافظت متقابل است. با این حال، واضح است که از دست دادن آنتی بادی های قابل تشخیص مساوی با از دست دادن ایمنی نیست زیرا ایمنی سلولی پس از پوسیدگی آنتی بادی ها ادامه می یابد.

cistanche tubulosa - بهبود سیستم ایمنی

واکسیناسیون در میان این پس زمینه پویا مصونیت جمعیت در برابر عفونت طبیعی اجرا می شود. واکسیناسیون پتانسیل ایجاد مصونیت به جمعیت مستعد را دارد و بسته به میزان انتشار، می تواند به سرعت ایمنی جمعیت را افزایش دهد. این در شکل نشان داده شده است. سطوح بالای ایمنی (محوطه های زرد) از طریق ترکیبی از بهبودی از عفونت طبیعی و پوشش واکسن رخ می دهد. این مدل یک چارچوب ساده برای ترکیب ایمنی در برابر عفونت طبیعی و واکسیناسیون ارائه می دهد. برای تخمین مصونیت جمعیت، ابتدا نسبت مستعد ابتلا به عفونت شدید (g) را به عنوان تابعی از نسبت بهبود یافته از عفونت طبیعی (x) و نسبت واکسینه شده (y) محاسبه می کنیم به طوری که g=({{2) }}x)∗(1-y). این فرمول را می توان به عنوان بخشی از جمعیتی که قبلاً نه آلوده و نه واکسینه شده بودند تفسیر کرد. بنابراین، نسبت جمعیت (f) که بعید است مستعد ابتلا به عفونت شدید باشد 1-g یا f=1-(1-x)∗(1-y) است. . این را می توان به f=x+({10}} x)y کاهش داد. این فرمول فرض می کند که واکسیناسیون مستقل از عفونت طبیعی است. اگر افراد آلوده قبلی بیشتر احتمال دارد واکسینه شوند، این فرمول ایمنی را بیش از حد برآورد می کند و اگر افراد مستعد بیشتر احتمال دارد واکسینه شوند، این فرمول ایمنی را دست کم می گیرد. ما دو هفته تأخیر را فرض می کنیم تا تشخیص دهیم که ایمنی بلافاصله پس از عفونت و دوز کامل واکسیناسیون به دست نمی آید. با فرض اینکه 30٪ از جمعیت در زمان معرفی واکسن بهبود یافته بودند، ما سه مسیر را برای 80٪ ایمنی در جمعیت مشخص می کنیم: کمپین های فشرده، متوسط ​​و ناقص، که دو مورد آخر نیاز به عفونت طبیعی بیشتری دارند (و در نتیجه بیماری و مرگ). ) برای رسیدن به سطح بالایی از ایمنی.

همچنین باید توجه داشت که آستانه مصونیت جمعیت (به عنوان مثال، "مصونیت گله") یک تخمین تقریبی است و می تواند تغییر کند. آستانه مصونیت جمعیت، به ساده‌ترین معنی، 1-1/R0، با فرض عدد تولید مثل R0 از 5 محاسبه می‌شود. ایمنی کامل مادام العمر و خطر همگن در سراسر جمعیت. در واقع، هر یک از این عوامل دارای تفاوت‌های ظریف‌تری هستند. R{5}} یک مقدار ثابت و بیولوژیکی نیست. در عوض، تعداد بازتولید زمانی که NPIها، مانند پوشش، تمرین می‌شوند، کاهش می‌یابد و زمانی که آرام می‌شوند، دوباره افزایش می‌یابد. دوم، مصونیت نسبت به SARS-CoV-2 به وضوح کامل و مادام العمر نیست، زیرا عفونت مجدد مستند شده است. سوم، و شاید مهمتر از همه، آستانه ایمنی گله ممکن است از دو طریق تحت تأثیر انواع جدید قرار گیرد. انواع قابل انتقال بیشتر مانند دلتا R0-های بالاتری دارند. و انواع فرار ایمنی، نسبت جمعیتی که به طور موثر ایمن هستند را کاهش می دهد. سن عامل مهم دیگری است که به خاطر سادگی، به طور رسمی در تجسم ما لحاظ نمی شود. اما، ایمنی در همه گروه های سنی به ایمنی جمعیت کمک می کند. حدود 15 درصد از جمعیت ایالات متحده زیر 12 سال سن دارند و بنابراین در حال حاضر از نظر سنی واجد شرایط برای واکسیناسیون نیستند، که نشان می دهد که دستیابی به پوشش بالا در بقیه جمعیت، از جمله نوجوانان و بزرگسالان جوان که در شرایط بسیار پایین تری قرار دارند، چقدر حیاتی خواهد بود. خطر ابتلا به بیماری شدید است، اما با این وجود می تواند آلوده شود و به افراد در معرض خطر بالاتر بیماری شدید منتقل شود.

توجه داشته باشید که ما از اصطلاح "ایمنی جمعیت" برای نشان دادن بخشی از جمعیتی استفاده می‌کنیم که از نظر ایمنی‌شناسی ساده نیستند، به دلیل عفونت‌های قبلی یا واکسیناسیون. انتظار می رود این بخش از جمعیت به طور قابل توجهی خطر ابتلا به عفونت شدید را کاهش دهد. ما تشخیص می دهیم که اصطلاح مصونیت گله به طور کلی به یک نقطه بحرانی اشاره دارد که در آن تخلیه مستعد منجر به کاهش نرخ انتقال مورد انتظار می شود. مطالعات مشاهده‌ای نشان داده‌اند که واکسن‌های mRNA علاوه بر خطرات بیماری شدید، خطر عفونت را کاهش می‌دهند، [8] که نشان می‌دهد واکسن‌های mRNA دارای فواید مستقیم و غیرمستقیم هستند.[10]

فواید سیستانچ برای مردان - تقویت سیستم ایمنی بدن

یک پیچیدگی اضافی در چارچوب ما این است که برخی از افراد فقط یک دوز از واکسن‌های mRNA 2-دوز دریافت کرده‌اند، که برخی از آنها دوز دوم خود را دریافت نمی‌کنند. نسخه آنلاین چارچوب (https://popimmunity.biosci.gatech. edu) مصونیت را برای جمعیتی که حداقل یک دوز دریافت کرده یا کاملاً واکسینه شده اند محاسبه می کند. هر دو واکسن mRNA مورد استفاده در ایالات متحده حفاظت کمی کمتری دارند (VE=82%؛ 95% CI=74%–87%) برای یک دوز در مقایسه با دوره کامل (VE=94%). 95% CI=87%– 97%).[11] این تخمین‌های اثربخشی واکسن در دنیای واقعی مشابه کارآیی واکسن از آزمایش‌های اصلی است. [12،13] حفاظت از واکسن فوری نیست. در عوض، حفاظت قابل توجه حدود 10 روز پس از دوز 1، با محافظت کامل حدود 14 روز پس از دوز 2 آغاز می شود. در نتیجه، بین تعداد واکسینه شده و تعداد ایمن شده، تاخیرهای معنی داری وجود خواهد داشت. از آنجایی که همه واکسن‌های کنونی پاسخی به پروتئین اسپایک SARS-CoV-2 می‌دهند، شیوع سرمی به IgG ضد اسپایک نیز در برابر پس‌زمینه شیوع سرمی که در نتیجه کاهش آنتی‌بادی‌ها در حال کاهش است، افزایش می‌یابد. برآمدگی در شیوع سرمی پس از انتشار احتمالاً نشانه ای از ایمنی ناشی از واکسن است، اما باید در زمینه کاهش شیوع سرمی ناشی از عفونت در این جمعیت تفسیر شود. جمعیت هایی که شیوع های اخیر بیشتری داشته اند ممکن است با معرفی واکسن ها در میان کاهش شیوع سرمی قرار نگیرند. یک مسئله حیاتی در تفسیر مطالعات سرولوژی پس از واکسیناسیون و درک تأثیر واکسن، توزیع واکسن است. اگر تصادفی باشد، قبلاً آلوده و غیر عفونی به یک اندازه احتمال دارد واکسینه شوند. شاید این ایده آل باشد که ابتدا افراد حساس به ایمنی را واکسینه کنیم. با توجه به ظرفیت محدود واکسیناسیون، چنین رویکردی کارآمدتر از واکسیناسیون کسانی است که قبلاً محافظت شده‌اند، اما ما فاقد ظرفیت شناسایی افراد ایمنی از طریق آزمایش‌های سرولوژیکی فردی قبل از واکسیناسیون هستیم. در واقع، واکسیناسیون به طور مساوی یا عادلانه از طریق جمعیت انجام نشده است، با جمعیت سفیدپوست در سطوح بالاتری نسبت به جمعیت های سیاه پوست و اسپانیایی تبار واکسینه شده اند.[14] برعکس، جمعیت‌های سیاه‌پوست، اسپانیایی‌تبار، بومیان آمریکایی هاوایی و جزایر اقیانوس آرام به طور نامتناسبی در مراحل اولیه شیوع ایالات متحده آلوده شدند. سایر عوامل اجتماعی-اقتصادی نیز نابرابری را در حساسیت در معرض انتقال و دسترسی به واکسن ایجاد کرده اند. با قرار گرفتن در معرض نابرابر با عفونت طبیعی و به دنبال آن توزیع نابرابر واکسن ها در بین گروه های جمعیتی، اندازه گیری ایمنی جمعیت پیچیده خواهد بود و مطالعات سرولوژی به تفسیر دقیق و ادغام دقیق با داده های واکسیناسیون نیاز دارد. برای تسهیل تحقیقات بیشتر و امکان اندازه‌گیری ایمنی گله در زیرگروه‌های مهم، آژانس‌های بهداشت عمومی چه در ایالات متحده و چه در سطح جهان باید داده‌های سری زمانی در مورد موارد، مرگ‌ومیرها و پوشش واکسن براساس سن، نژاد/قومیت تهیه کنند. ، و جغرافیا در دسترس عموم است.

cistanche tubulosa - بهبود سیستم ایمنی

شمارش سابقه ابتلا به کووید{0}} و پوشش واکسن اطلاعات ضروری است اما برای تقریبی مصونیت جمعیت کافی نیست. در حالی که ما اغلب به اپیدمی یک کشور یا ایالت اشاره می کنیم، انتقال محلی است و تا حد زیادی مصونیت جمعیتی نیز همینطور است. بر این اساس، برای هدایت رونمایی واکسن و سایر جنبه‌های کنترل در ماه‌های آینده، تجزیه و تحلیل‌هایی را توصیه می‌کنیم که پوشش واکسن را با سابقه گزارش‌های مورد محلی (مثلاً در سطح شهرستان) و تنظیم برای آنتی‌بادی‌های رو به کاهش برای به دست آوردن تخمین‌های محلی از ایمنی جمعیت ترکیب می‌کند. برای انجام این کار، استفاده استراتژیک از بررسی‌های سرولوژی با حداقل سوگیری ادغام شده با داده‌های توزیع واکسن می‌تواند تخمین‌های سطح کلی ایمنی را برای هدایت تصمیمات مبتنی بر داده‌ها برای بازگشایی مجدد ایمن و اولویت‌بندی تلاش‌های واکسیناسیون بهبود بخشد. به طور خاص، ما مطالعات سرولوژیکی مقطعی مبتنی بر جمعیت را توصیه می‌کنیم که محدوده سنی را پوشش می‌دهند، با نمونه‌گیری کافی برای تولید تخمین‌های قابل اعتماد بر اساس سن و نژاد. چنین مطالعاتی با کیفیت بالا می‌تواند نمونه‌گیری راحت و مداوم انجام شده توسط CDC را تکمیل کند.[15] برای جداسازی سهم عفونت طبیعی، این مطالعات باید آنتی‌بادی‌های نوکلئوکپسید را که با واکسیناسیون تولید نمی‌شوند، آزمایش کنند. اگر این داده ها در مقیاس به کار گرفته شوند، می توانند سرعتی را که واکسیناسیون با آن ایمنی از قبل موجود را تکمیل می کند افزایش دهد تا خطر انتقال برای همه کاهش یابد.

منابع

[1] Sridhar D، Gurdasani D. مصونیت گله توسط عفونت یک گزینه نیست. علوم 2021؛ 371:230-1. doi:10.1126/science.abf7921.

[2] گروه کاری Davies NG، Klepac P، Liu Y، Prem K، Jit MCMMID COVID-19. اثرات وابسته به سن در انتقال و کنترل همه‌گیری‌های COVID-19. Nat Med 2020؛ 26:1205-11. doi:10.1038/s{10}}.

[3] Krammer F, Simon V. سنجش سرولوژی برای مدیریت COVID{1}}. علوم 2020؛ 368:1060–1. doi:10.1126/science.abc1227.

[4] Iyer AS، Jones FK، Nodoushani A، Kelly M، Becker M، Slater D، و همکاران. تداوم و پوسیدگی پاسخ های آنتی بادی انسانی به دامنه اتصال گیرنده پروتئین SARS-CoV-2 در بیماران کووید{3}}. Sci Immunol 2020؛ 5. doi: 10. 1126/sciimmunol.abe0367.

[5] Patel MM، Thornburg NJ، Stubblefield WB، Talbot HK، Coughlin MM، Feldstein LR، و همکاران. تغییر در آنتی بادی های SARS-CoV-2 بیش از 60 روز در میان پرسنل مراقبت های بهداشتی در نشویل، تنسی. JAMA 2020. doi:10.1001/jama. 2020.18796.

[6] Shioda K، Lau MSY، Kraay ANM، Nelson KN، Siegler AJ، Sullivan PS، و همکاران. برآورد بروز تجمعی عفونت SARS-CoV-2 و نسبت مرگ و میر ناشی از عفونت در پرتو کاهش آنتی‌بادی‌ها. اپیدمیولوژی 2021؛ 32 (4): 518-24. doi:10.1097/EDE.0000000000001361.

[7] Wajnberg A, Amanat F, Firpo A, Altman DR, Bailey MJ, Mansour M, et al. آنتی بادی های خنثی کننده قوی در برابر عفونت SARS-CoV-2 برای ماه ها باقی می مانند. علوم 2020؛ 370: 1227-30. doi:10.1126/science.abd7728.

[8] هال VJ، Foulkes S، Charlett A، Atti A، Monk EJM، Simmons R، و همکاران. میزان عفونت SARS CoV{1}} آنتی‌بادی‌های مثبت در مقایسه با کارکنان مراقبت‌های بهداشتی آنتی‌بادی منفی در انگلستان: یک مطالعه کوهورت آینده‌نگر بزرگ، چند مرکزی (SIREN). Lancet 2021؛ 397:1459-69. doi:10.1016/S{11}}(21){13}}.

[9] Huang AT، Garcia-Carreras B، Hitchings MDT، Yang B، Katzelnick LC، Rattigan SM، و همکاران. بررسی سیستماتیک ایمنی ناشی از آنتی‌بادی در برابر کروناویروس‌ها: سینتیک، همبستگی‌های محافظت، و ارتباط با شدت. Nat Commun 2020؛ 11:4704. doi:10.1038/s{8}}.

[10] Gallagher ME، Sieben AJ، Nelson KN، Kraay ANM، Orenstein WA، Lopman B، و همکاران. مزایای غیرمستقیم در هنگام ارزیابی نامزدهای واکسن SARS-CoV{2}} بسیار مهم است. Nat Med 2021؛ 27:4-5. doi:10.1038/s{9}}x.

[11] Pilishvili T. برآوردهای موقتی از اثربخشی واکسن واکسن‌های Pfizer-Biotech و Moderna COVID-19 در میان پرسنل مراقبت‌های بهداشتی - 33 سایت ایالات متحده، ژانویه تا مارس 2021. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2021؛ 70. doi:10.15585/mmwr.mm7020e2.

[12] Polack FP، Thomas SJ، Kitchin N، Absalon J، Gurtman A، Lockhart S، و همکاران. ایمنی و اثربخشی واکسن BNT162b2 mRNA کووید{3}}. N Engl J Med 2020؛ 383:2603-15. doi:10.1056/NEJMoa2034577.

[13] Baden LR، El Sahly HM، Essink B، Kotloff K، Frey S، Novak R، و همکاران. کارایی و ایمنی واکسن mRNA-1273 SARS-CoV-2. مجله پزشکی نیوانگلند 2021؛ 384:403-16. doi:10.1056/NEJMoa2035389.

[14] اطلاعات واکسیناسیون اولیه ایالت پرچم های هشدار دهنده برای برابری نژادی را افزایش می دهد. KFF; 2021. https://www.kff.org/policy-watch/ early-state-vaccination-data-raise-warning-flags-racial-equity/ (دسترسی در 11 مارس 2021).

[15] CDC. داده های پرونده و نظارت. مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری؛ 2021. https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/covid-data/serology. html (دسترسی در 16 ژوئن 2021).