شناسایی کلاس‌های خوشه‌ای از علائم درد، خستگی و افسردگی در بازماندگان طولانی‌مدت سرطان پروستات - نتایج حاصل از مطالعه چند منطقه‌ای بقای سرطان پروستات در سوئیس (PROCAS)

تماس: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 ایمیل:audrey.hu@wecistanche.com

Salome Adam1,2 & Melissa SY Thong3 & Eva Martin-Diener2 & Bertrand Camey4 & Céline Egger Hayoz4 & Isabelle Konzelmann5 & سید محسن موسوی6,7 & Christian Herrmann6,7 & Sabine Rohrmann2,8 & Miriam Wanner2,8 & R. Kathainar Strebel10 & Marco Randazzo11,12 & Hubert John12 & Hans-Peter Schmid13 & Anita Feller1 & Volker Arndt1,3

1 موسسه ملی اپیدمیولوژی و ثبت سرطان (NICER)، دانشگاه زوریخ، زوریخ، سوئیس

2 بخش اپیدمیولوژی بیماری های مزمن، اپیدمیولوژی، موسسه آمار زیستی و پیشگیری، دانشگاه زوریخ، زوریخ، سوئیس

3 واحد بقای سرطان، مرکز تحقیقات سرطان آلمان (DKFZ)، هایدلبرگ، آلمان

4 ثبت سرطان فریبورگ، فریبورگ، سوئیس

5 رصدخانه سلامت واله، ثبت سرطان واله، سیون، سوئیس

6 ثبت سرطان در شرق سوئیس، سنت گالن، سوئیس

7 ثبت سرطان Graubünden و Glarus، Chur، سوئیس

8 ثبت سرطان زوریخ، زوگ، شافهاوزن و شویز، بیمارستان دانشگاهی زوریخ، زوریخ، سوئیس

9 ثبت سرطان بازل، اداره بهداشت کانتونی، بازل، سوئیس

10 بخش اورولوژی، بیمارستان کانتونی Graubünden، Chur، سوئیس

11 بخش اورولوژی، GZO Spital Wetzikon AG، Wetzikon، سوئیس

12 بخش اورولوژی، بیمارستان کانتونی وینترتور، وینترتور، سوئیس

13 گروه اورولوژی، دانشکده پزشکی (Med-HSG)، سنت گالن، سوئیس

خلاصه

هدف:گذشته از مشکلات اورولوژی و جنسی، بازماندگان طولانی مدت (بیش از یا مساوی 5 سال پس از تشخیص اولیه) سرطان پروستات (PC) ممکن است از درد، خستگی و افسردگی رنج ببرند. این علائم همزمان می توانند یک خوشه را تشکیل دهند. در این مطالعه، هدف ما بررسی کلاس‌های این خوشه علائم در بازماندگان طولانی‌مدت PC، طبقه‌بندی بازماندگان PC بر این اساس، و بررسی ارتباط بین کلاس‌های این خوشه و کیفیت زندگی مرتبط با سلامت (HRQoL) بود. روش‌ها: ششصد و پنجاه و سه بازماندگان مرحله T1-T3N0M0 از مطالعه بقای سرطان پروستات در سوئیس (PROCAS) شناسایی شدند. خستگی با EORTC QLQ-FA12، علائم افسردگی با MHI{11}} و درد با پرسشنامه EORTC QLQ-C30 ارزیابی شد. برای استخراج کلاس های خوشه ای از تحلیل کلاس پنهان استفاده شد. عوامل مرتبط با کلاس های مشتق شده با استفاده از تحلیل رگرسیون لجستیک چند جمله ای تعیین شد. یافته‌ها: سه کلاس شناسایی شد: کلاس 1 (61.4 درصد) - «درد کم، خستگی جسمی و عاطفی کم، علائم افسردگی متوسط». کلاس 2 (15.1 درصد) - "خستگی و درد فیزیکی کم، خستگی عاطفی متوسط، علائم افسردگی بالا". کلاس 3 (23.5 درصد) - نمرات بالا برای همه علائم. بازماندگان در کلاس های 2 و 3 به احتمال زیاد از نظر فیزیکی غیر فعال بودند، سابقه افسردگی یا برخی بیماری های همراه خاص دیگر را گزارش کردند، تحت درمان با پرتودرمانی قرار گرفتند و نتایج HRQoL بدتری نسبت به کلاس 1 داشتند. نتیجه گیری: سه دسته متفاوت از درد، خوشه خستگی و افسردگی شناسایی شد که با درمان، بیماری‌های همراه، عوامل سبک زندگی و پیامدهای HRQoL مرتبط است. بهبود طبقه بندی بازماندگان PC بر اساس شدت علائم متعدد می تواند به توسعه مداخلات متناسب با نیازهای بازماندگان کمک کند.

کلیدواژه: سرطان پروستات کلاس ها. درد. خستگی. افسردگی. خوشه علائم

سیستانچ ضد پیری

مقدمه

بازماندگان سرطان بسته به سرطان و درمان آنها اغلب از علائم متعدد رنج می برند [1-3]. مطالعات متعدد قبلاً نشان داده اند که علائم یا بار علائم تجربه شده بر کیفیت زندگی مرتبط با سلامت (HRQoL) و نتایج بالینی بازماندگان سرطان تأثیر می گذارد [4]. با این حال، مطالعات مدیریت علائم به طور سنتی تنها بر روی علائم منفرد متمرکز شده اند [5]، اگرچه تحقیقات نشان می دهد که علائم متعدد اغلب با هم وجود دارند و می توانند خوشه های علائم را تشکیل دهند [6، 7]. این دسته از علائم می توانند از اهمیت درمانی برخوردار باشند. درمان یک علامت از خوشه می تواند بر روی علائم دیگر تأثیر بگذارد، زیرا درمان مستقیم یک علامت ممکن است به طور غیرمستقیم بر علائم دیگر در خوشه تأثیر بگذارد [6، 8]. در نتیجه، درمان یک علامت ممکن است لزوماً HRQoL یا پیش آگهی را بهبود نبخشد. بنابراین، درک عمیق‌تر از خوشه‌های علائم و نحوه تأثیر آن‌ها بر بازماندگان سرطان ضروری است. یک خوشه علائم به عنوان یک گروه پایدار از دو یا چند علامت همزمان که مرتبط و متمایز از سایر خوشه های علائم هستند تعریف شده است [7]. ترکیب خوشه علائم می تواند بر اساس سن، جنس، وضعیت عملکرد و تشخیص سرطان متفاوت باشد [9، 10]. علاوه بر این، وجود خوشه های خاص و تعداد و شدت علائم با بقا/مرگ و میر و HRQoL ضعیف تر همراه است [9، 11-14]. با این حال، بیشتر مطالعات مربوطه تاکنون بر داده‌های بیماران مبتلا به سرطان سینه و ریه [15] تکیه کرده‌اند، در حالی که اطلاعات مربوط به خوشه‌های علائم در سایر انواع سرطان، به عنوان مثال، سرطان پروستات (PC)، نادر است. درازمدت (بیماران سرطانی که از تشخیص اولیه بیش از یا مساوی 5 سال زنده می مانند [16]) بازماندگان PC اغلب ممکن است علاوه بر مشکلات رایج اورولوژی و جنسی، از درد، خستگی و افسردگی نیز رنج ببرند [17-19]. تا 40 درصد از یک گروه ناهمگن از بازماندگان PC گزارش کردند که پس از درمان های مختلف دچار خستگی مزمن شده اند [20]، تا 50 درصد از درد مزمن [21] رنج می برند و شیوع افسردگی پس از درمان می تواند تا 18.5 درصد باشد [22].

درد، خستگی و افسردگی اغلب با هم اتفاق می‌افتند و بنابراین می‌توان آنها را به عنوان یک خوشه علائم در نظر گرفت [6، 23]. شیوع این خوشه درد-خستگی-افسردگی از 7 درصد در بازماندگان PC [23] تا 21.4 درصد در بیماران مبتلا به سرطان های پیشرفته ریه یا پانکراس [6] متغیر است. با این حال، این مطالعات نه طبقاتی از این خوشه را شناسایی کردند و نه بازماندگان را در طبقات شناسایی شده طبقه بندی کردند. حتی اگر شناسایی کلاس‌های یک خوشه علائم و طبقه‌بندی بهتر بازماندگان به طبقات شناسایی‌شده برای درک اینکه کدام یک از بازمانده‌ها به مدیریت شدید علائم نیاز دارد، مهم است [24]. تحقیقاتی که به بررسی خوشه ای از اختلالات شناختی، مشکلات خواب، درد، افسردگی و خستگی، که به عنوان خوشه علائم روان اعصاب [25] نامیده می شود، چهار زیر گروه مجزا را پیدا کرد: (1) همه علائم کم، (2) خستگی زیاد و درد کم، 3) درد زیاد، و (4) همه علائم بالا [24، 26]. بیماران در این زیر گروه ها با توجه به ویژگی های بالینی و جمعیت شناختی متفاوت بودند. علاوه بر این، زیر گروهی با سطوح پایین هر چهار علامت، بالاترین HRQoL را گزارش کردند [24]. با این حال، طبق دانش ما، هیچ مطالعه منتشر شده ای کلاسترهای خوشه درد-خستگی-افسردگی را در بازماندگان PC شناسایی نکرده است، حتی اگر این یک خوشه علائم نسبتاً رایج است [23]. بنابراین، در این تحلیل اکتشافی، اولین هدف ما شناسایی کلاس‌های احتمالی خوشه علائم افسردگی درد-خستگی در یک نمونه بزرگ مبتنی بر جمعیت از مرحله بلندمدت T1-T3N0M{{ 28}} بازماندگان کامپیوتر. هدف دوم ما شناسایی عوامل مرتبط با کلاس های مشتق شده و کشف ارتباط بین کلاس های خوشه و HRQoL بود.

عصاره cistanche tubulosa

مواد و روش ها

طراحی مطالعه و جمعیت مورد مطالعه

شرکت کنندگان از گروه چند منطقه ای بقای سرطان پروستات در سوئیس (PROCAS) وارد شده اند. جزئیات استخدام مطالعه PROCAS و طراحی جمع آوری داده ها در جای دیگری توضیح داده شده است [27]. به طور خلاصه، مطالعه PROCAS شامل 748 بیمار سرطانی درازمدت (بیماران سرطانی که از تشخیص اولیه بیش از 5 سال جان سالم به در بردند) بازماندگان رایانه شخصی کمتر از 75 سال در هنگام تشخیص و بین 2{27}}{28} }6 و 2011. آنها از طریق شش مرکز ثبت سرطان مبتنی بر جمعیت شناسایی شدند (ثبت سرطان فریبورگ، ثبت سرطان بازل، ثبت سرطان Graubünden و گلاروس، ثبت سرطان شرق سوئیس، مرکز ثبت سرطان Valais، جمعیت ثبت سرطان زوریخ و زوریخ، بیش از 3.4 میلیون نفر (حدود 40 درصد از کل جمعیت سوئیس) در سوئیس آلمانی و فرانسوی زبان. بیماران PC شناسایی شده توسط اورولوژیست های معالج خود برای شرکت در مطالعه دعوت شدند. پرسشنامه ها و سایر اسناد مطالعه به زبان های آلمانی، فرانسوی و ایتالیایی موجود بود. جمع آوری داده ها بین سال های 1396 تا 1397 توسط پرسشنامه پستی انجام شد. افراد غیر پاسخگو یک یادآوری دریافت کردند. از 8712 بازمانده ای که معیارهای ورود به مطالعه را داشتند (شکل S1)، 1246 نفر به طور تصادفی برای شرکت انتخاب شدند، که از بین آنها می توان با 1194 نفر تماس گرفت و دعوت نامه دریافت کرد. در نهایت، 748 پرسشنامه تکمیل شده را برگرداندند (نرخ پاسخ: 62.2 درصد). این تجزیه و تحلیل به 653 بازمانده از PC محدود شد که T1-T3 N0 و M0 را مرحله‌بندی کردند (طبق سیستم طبقه‌بندی TNM منتشر شده توسط کمیته مشترک آمریکایی سرطان [28]).

مطالعه اندازه گیری ها

خستگی

EORTC QLQ-FA12 یک ماژول خستگی است که برای تکمیل پرسشنامه اصلی کیفیت زندگی سازمان اروپایی تحقیقات و درمان سرطان (EORTC QLQ-C30) ​​[29] توسعه یافته است. این پرسشنامه شامل ده گویه یک طرفه و دو متغیر معیار است. پاسخ‌ها در یک مقیاس 4-نقطه‌ای (1: "اصلا" تا 4: "خیلی زیاد") مرتب شده‌اند. دو متغیر معیار میزان تداخل خستگی در فعالیت‌های روزمره و زندگی اجتماعی را اندازه‌گیری می‌کنند. ده گویه در سه خرده مقیاس خستگی جسمانی، عاطفی و شناختی تخصیص داده شده است. با توجه به روش های امتیازدهی EORTC، تمام امتیازات در محدوده 0 تا 100 استاندارد شده است [30]. نمرات بالاتر نشان دهنده خستگی بیشتر است.

فواید عصاره سیستانچ: ضد پیری

درد

درد با استفاده از خرده مقیاس درد EORTC QLQ-C3{2}} ارزیابی شد. مقیاس شامل دو سوال است. با توجه به روش های امتیازدهی EORTC، تمام امتیازات در محدوده 0 تا 100 استاندارد شده است [30]. نمره بالاتر نشان دهنده درد بیشتر است.

علائم افسردگی

علائم افسردگی با پرسشنامه سلامت روان (MHI){0}} اندازه‌گیری شد که یک معیار سلامت روان پنج ماده‌ای از SF-36 [31] است. پاسخ ها در یک مقیاس 5-نقطه ای (1: "همیشه" تا 5: "هرگز") مرتب شده اند. نمرات با تبدیل خطی به مقیاسی از 0 تا 100 با نمرات بالاتر که نشان دهنده سطوح پایین تر علائم افسردگی است، استاندارد شدند. ما علائم افسردگی را با استفاده از برش کمتر یا مساوی 56 تعریف کردیم [32].

HRQoL و بار علائم خاص PC

ما از پنج مقیاس عملکردی (فیزیکی، نقشی، عاطفی، شناختی، اجتماعی) و وضعیت سلامت/کیفیت زندگی کلی پرسشنامه EORTC QLQ-C3{20}} برای ارزیابی HRQoL و ماژول ویژه رایانه شخصی QLQ-PR25 استفاده کردیم. برای ارزیابی بار علائم خاص PC. پرسشنامه EORTC QLQ-PR25 ویژه PC شامل 25 سوال، ارزیابی علائم ادراری و روده، فعالیت جنسی، عملکرد جنسی و علائم مرتبط با درمان هورمونی است. آیتم‌ها برای عملکرد EORTC QLQ-C30 و زیرمقیاس‌های EORTC QLQPR25 در مقیاسی از 1 (اصلاً) تا 4 (خیلی زیاد) و از 1 (بسیار ضعیف) تا 7 (عالی) برای موارد در وضعیت سلامت نمره‌گذاری شدند. مقیاس کلی کیفیت زندگی امتیازدهی همه ابزارها طبق کتابچه راهنمای امتیازدهی مربوط [30، 33] انجام شد و نمرات به صورت خطی به مقیاس 0-100 تبدیل شدند. نمرات بالاتر در مقیاس های عملکرد و سلامت جهانی / کیفیت زندگی نشان دهنده عملکرد بهتر و سلامت بهتر است. نمرات بالاتر در EORTC QLQ-PR25 نشان دهنده بار علائم بیشتر یا عملکرد جنسی بهتر و فعالیت جنسی بیشتر است.

اطلاعات دموگرافیک، سبک زندگی و بالینی

ثبت سرطان پارامترهای دموگرافیک و اطلاعات بالینی مانند تاریخ تولد، تاریخ تشخیص و مرحله سرطان را ارائه می کرد. پزشکان و مراکز ثبت سرطان اطلاعات دقیقی در مورد درمان‌ها، پیشرفت/عود بیماری (از جمله عود بیوشیمیایی و بالینی، متاستاز پس از تشخیص تومور اولیه در زمان بررسی)، و سایر تومورهای اولیه ارائه کردند. اطلاعات خود گزارش شده شامل تحصیلات، زندگی با شریک زندگی، ملیت، وضعیت کار، وزن بدن، قد بدن و فعالیت بدنی بود. علاوه بر این، تجربه خود گزارش شده (بله/خیر) از بیماری های همراه زیر مورد ارزیابی قرار گرفت: افسردگی، آرتریت / روماتیسم / آرتروز، دیابت، بیماری دیسک دژنراتیو، و بیماری دستگاه گوارش فوقانی.

آمار

برای اهداف توصیفی، ما ویژگی‌های بالینی و جمعیت‌شناختی را بین پاسخ‌دهندگان و غیرپاسخ‌دهندگان با استفاده از آزمون‌های پارامتریک مقایسه کردیم. زمانی که مفروضات نرمال بودن و همگنی نقض شد از آزمون های ناپارامتریک استفاده شد. از آنجایی که هیچ برش ثابتی در دستورالعمل‌های مربوط به پرسشنامه‌های EORTC QLQ-C30 و EORTC QLQ-FA12 وجود ندارد، ما مقیاس‌های درد و خستگی عاطفی و فیزیکی را با استفاده از صدک 75 به عنوان برش (جدول 1) برای شناسایی بازماندگان رایانه شخصی که رنج می‌بردند تقسیم‌بندی کردیم. از خستگی یا درد تقدمی برای تقسیم بندی این مقیاس ها به منظور تسهیل سودمندی بالینی چنین امتیازاتی وجود دارد [34]. برای پریشانی روانی، برش تعیین شده کمتر یا مساوی 56 استفاده شد [32]. ما خستگی شناختی را حذف کردیم، زیرا نمرات بسیار پایین بودند (به سمت چپ متمایل شدند)، که نشان می‌دهد بازماندگان رایانه شخصی در نمونه ما شکایتی از این جنبه از خستگی ندارند. استخراج توصیف از طبقات شناسایی شده بر اساس مقایسه بصری انجام شد، همانطور که در مقالات مشابه انجام شد [24، 26، 35]. همبستگی‌ها برای ارزیابی اینکه آیا آیتم‌ها با مقیاس‌های HRQoL مرتبط هستند، محاسبه شد. ما تجزیه و تحلیل کلاس پنهان (LCA) را برای شناسایی گروه‌هایی از بازماندگان رایانه شخصی با پروفایل‌های مشابه خوشه علائم خستگی-افسردگی درد انجام دادیم. LCA یک رویکرد خوشه‌بندی احتمالی است که هدف آن به‌دست آوردن کمترین تعداد گروه‌ها با پروفایل‌های مشابه بر اساس یک متغیر پنهان طبقه‌ای است [36].

عصاره cistanche deserticola: ضد اکسیداسیون

ما از چهار نمره دوگانه درد، علائم افسردگی و خستگی عاطفی و فیزیکی استفاده کردیم. تعداد بهینه کلاس های نهفته بر اساس مدل با کمترین مقدار معیار اطلاعات بیزی (BIC) بود که نشان دهنده بهترین برازش است. پاسخ دهندگان به کلاسی اختصاص داده شدند که احتمال پسین برای آن بالاتر بود. رگرسیون لجستیک چند جمله ای برای شناسایی عواملی که بین کلاس های شناسایی شده تمایز قائل می شوند استفاده شد. برای این مدل‌ها، متغیرهای پیش‌بینی دوگانه شدند [37]. از آنجایی که ما به اثر مستقل هر متغیر علاقه مند بودیم، به طور کلی برای مخدوش شدن احتمالی در مدل های رگرسیون لجستیک چند جمله ای تنظیم نکردیم. با این حال، از آنجایی که سن یک عامل مخدوش‌کننده قوی است و می‌تواند با هر متغیر مستقلی که آزمایش کردیم مرتبط باشد، تحلیل‌های فرعی برای همه مدل‌های تنظیم‌شده برای سن انجام شد (داده‌ها نشان داده نشده است). مدل‌های خطی چند متغیره برای توصیف و آزمایش تفاوت‌ها در HRQoL توسط کلاس‌های شناسایی‌شده محاسبه شدند. این مدل‌ها برای مرحله سرطان، سن در بررسی، زمان پس از تشخیص، و پرتودرمانی خارجی تنظیم شدند. سایر متغیرها مانند درمان محرومیت از آندروژن و پروستاتکتومی رادیکال به عنوان عوامل مخدوش کننده بالقوه اضافی در نظر گرفته شدند، اما در مدل های نهایی گنجانده نشدند زیرا برازش مدل را بهبود ندادند (آزمون حداکثر احتمال با p < 0.1).="" متغیرهای="" مستقل="" برای="" چند="" خطی="" بودن="" با="" محاسبه="" فاکتورهای="" تورم="" واریانس="" (vif)="" در="" همه="" مدل‌ها="" بررسی="" شدند.="" مقادیر="" p="" برای="" آزمایش‌های="" چندگانه="" تنظیم="" نشده‌اند="" و="" به‌جای="" آزمون="" سراسری="" برای="" تفاوت‌ها="" به="" آزمایش‌های="" فردی="" ارجاع="" می‌دهند.="" تمامی="" تجزیه="" و="" تحلیل="" ها="" با="" استفاده="" از="" نرم="" افزار="" آماری="" stata="" (نسخه="" 15.1)="" انجام="">

اخلاق

مطالعه PROCAS به‌عنوان یک مطالعه چند مرکزی توسط کمیته اخلاق زوریخ و توسط همه هیئت‌های داوری که مسئول ثبت سرطان شرکت‌کننده هستند تأیید شد (شماره پایه: 2016-00608).

نتایج

میانگین سنی در بررسی 72.9 (SD=6.3) سال و فاصله زمانی از زمان تشخیص 7.6 سال (SD=1.5) بود (جدول 2). اکثر شرکت‌کنندگان سوئیسی بودند که با شریک زندگی خود زندگی می‌کردند و در مرحله سرطان T2N{{10}}M{{30} داشتند. پاسخ‌دهندگان از نظر آماری به‌طور معنی‌داری جوان‌تر از افراد غیرپاسخ‌دهنده بودند (023/0=0) و همچنین به احتمال زیاد سوئیسی بودند (001/0=0) و با شریک زندگی خود زندگی می‌کردند (p {{17). }}.045). اکثر شرکت کنندگان تحت درمان رادیکال پروستاتکتومی (76.7 درصد) و به دنبال آن پرتودرمانی خارجی (29.6 درصد) قرار گرفتند. همبستگی بین خوشه علائم درد-خستگی-افسردگی با نمرات EORTC QLQ-C30 و EORTC QLQ-PR25 ضعیف تا متوسط ​​بود (ضریب همبستگی، 0.50- تا 0.40) (جدول S2).

ویژگی های کلاس های PNS شناسایی شده

از چهار کلاس شناسایی شده با LCA، ما یک راه حل کلاس 3- بر اساس پایین ترین BIC (جدول 3) انتخاب کردیم. ده مورد با داده های از دست رفته در حداقل یکی از مقیاس ها حذف شدند. اکثر بازماندگان رایانه شخصی (n=394، 61.4 درصد) در کلاس 1، 98 (15.1 درصد) تا کلاس 2، و 151 (23.5 درصد) به کلاس 3 طبقه بندی شدند. کلاس 1 با نمرات پایین برای درد (میانگین) مشخص می شود.=10.5)، خستگی فیزیکی و عاطفی، و نمرات متوسط ​​برای علائم افسردگی (شکل 1، جدول S3). نمرات خستگی جسمی و درد پایین اما نمرات خستگی عاطفی متوسط ​​و علائم افسردگی بالا مشخصه کلاس 2 بودند. کلاس 3 با نمرات بالا برای همه علائم تعریف شد.

عوامل مرتبط با کلاس های خوشه ای علائم افسردگی درد-خستگی شناسایی شده است

رگرسیون لجستیک چند جمله‌ای نشان داد که کلاس‌های 1 و 2 علائم افسردگی درد-خستگی با گزارش افسردگی به‌عنوان همبودی (جدول 4) تفاوت معنی‌داری دارند. در مقایسه با کلاس 1 (درد کم، خستگی فیزیکی و عاطفی کم، علائم افسردگی متوسط)، بازماندگان PC در کلاس 2 (خستگی بدنی کم، درد کم، خستگی عاطفی متوسط، علائم افسردگی بالا) 9.5 برابر (95 درصد فاصله اطمینان: 3.94) بودند. -23.{{60}}1) بیشتر احتمال دارد افسردگی را گزارش کرده باشد. در مقایسه با کلاس 1، بازماندگان PC در کلاس 3 (خستگی جسمی و عاطفی بالا، درد زیاد، علائم افسردگی بالا) احتمال بیشتری داشت که مسن تر باشند (OR=1.53, 95 درصد فاصله اطمینان (CI): 1.{69 }}5-2.26)، داشتن اضافه وزن (OR=2.23، 95 درصد فاصله اطمینان (CI): 1.44-3.45)، ابتلا به بیماری دژنراتیو دیسک (OR=2.35، 95 درصد فاصله اطمینان (CI): 1.46- 3.80)، داشتن یک بیماری دستگاه گوارش فوقانی (OR=2.11، 95 درصد فاصله اطمینان (CI): 1.18-3.89)، داشتن افسردگی (OR=15.97، 95 درصد CI: 7.19-35.50)، و باید با پرتودرمانی خارجی درمان شود (OR {{50}}.69، 95 درصد فاصله اطمینان (CI): 1.14-2.51). از سوی دیگر، احتمال کمتری داشت که شریکی داشته باشند (OR=0.53, 95% CI: 0.31–0.91) که توصیه شده بیشتر از یا معادل 1.25 ساعت فعالیت بدنی شدید در هفته (OR=0.45، 95 درصد فاصله اطمینان (CI): 0.30-0.67) و ابتلا به آرتریت/روماتیسم/آرتروز (OR=1}.81، 95 درصد). CI: 1.18-2.80). هنگام مقایسه کلاس 2 (مرجع) و کلاس 3، اضافه وزن (OR=2.62، 95 درصد فاصله اطمینان (CI): 1.50–4.59)، انجام فعالیت بدنی شدیدتر در هفته (OR=0.46, 95) درصد فاصله اطمینان (CI): 0.27-0.79)، احتمال کمتری دارد که با پروستاتکتومی رادیکال درمان شود (OR=0.48, 95 درصد فاصله اطمینان (CI: 0.25-0.92))، اما به احتمال زیاد با پرتودرمانی خارجی (OR) درمان می شود.=2.32، 95 درصد فاصله اطمینان (CI): 1.30-4.17) با قرار گرفتن در کلاس 3 مرتبط بود. در مدل‌های رگرسیون لجستیک چند جمله‌ای تعدیل‌شده با سن، اثرات مشابهی برای هر متغیر مستقل مشاهده شد (داده‌ها نشان داده نشده است).

تفاوت در HRQoL و بار علائم اختصاصی PC توسط کلاس های کلاستر علائم درد-خستگی-افسردگی

علاوه بر فعالیت جنسی، بازماندگان رایانه شخصی در کلاس 1 از نظر آماری نمرات عملکرد بهتر، نمرات علائم کمتر و عملکرد جنسی بهتر را گزارش کردند (میانگین تفاوت=7.2، p=0).0{{2 0}}3)، در مقایسه با بازماندگان کلاس 3 (جدول 5). تصویر مشابهی زمانی مشاهده شد که بازماندگان کلاس 3 با افراد کلاس 2 مقایسه شدند، به جز برای ناراحتی ادرار (تفاوت میانگین=− 3.3، p=0.437)، فعالیت جنسی (تفاوت میانگین {{{ 14}} - 0.7، p=0.672)، و عملکرد جنسی (تفاوت میانگین=- 0.8، p=0.981) ) جایی که تفاوتی مشاهده نشد. در مقایسه با بازماندگان کلاس 1، بازماندگان کلاس 2 از نظر آماری به طور قابل توجهی سلامت جهانی پایین تری (تفاوت میانگین=6.8، p <0.0}}.0}01) و="" نمرات="" عملکردی="" اما="" فیزیکی="" مشابه="" را="" نشان="" دادند.="" عملکرد="" (تفاوت="" میانگین="−" 0.1،="" p="0.963)." با="" توجه="" به="" علائم،="" بازماندگان="" در="" کلاس="" 2="" بار="" بیشتری="" را="" برای="" علائم="" ادراری="" گزارش="" کردند="" (میانگین="" تفاوت="-" 4.4،="" p="0.015)،" علائم="" روده="" (میانگین="" تفاوت="}" -="" 2.9،="" p="" {{{="" 44}}.009)،="" علائم="" مرتبط="" با="" هورمون="" (میانگین="" تفاوت="−" 5.0،="" p=""><0.001)، و="" عملکرد="" جنسی="" بدتر="" (تفاوت="" میانگین="8}.0،" p="0." 005).="" تمام="" vif="" در="" این="" مدل="" ها="" زیر="" 2="">

بحث

در این مطالعه، ما سه دسته از خوشه علائم خستگی-افسردگی درد را شناسایی کردیم. اکثریت بازماندگان طولانی مدت PC هیچ مشکلی از نظر درد، خستگی فیزیکی و احساسی نداشتند، اما علائم افسردگی متوسط ​​داشتند (کلاس 1). دو کلاس دیگر علائم خستگی-افسردگی درد با داشتن علائم افسردگی بالا و بار بیشتر خستگی عاطفی مشخص شدند. نتیجه مطالعه ما نشان می‌دهد که کلاس‌های مختلف خوشه علائم درد-خستگی-افسردگی با مطالعات قبلی مطابقت دارد [24، 26]. جالب است که ما تفاوت شدیدی را فقط در یک بعد خستگی بین کلاس 1 و کلاس 2 مشاهده کردیم. خستگی فیزیکی در هر دو کلاس به طور مشابه کم بود، اما خستگی عاطفی که میانگین نمره 0 در کلاس 1 داشت، بود. بالاتر

(میانگین نمره 17.9) در کلاس 2. علاوه بر این، میانگین نمره علائم افسردگی در کلاس 2 (38.5) تقریباً دو برابر کلاس 1 (21.3) بود، در حالی که میانگین نمره درد در هر دو کلاس به یک اندازه پایین بود. این با این واقعیت مطابقت دارد که تنها عاملی که بازماندگان را بین کلاس 1 و کلاس 2 متمایز می‌کرد «داشتن افسردگی» بود. در EORTC QLQ-FA12، خستگی عاطفی بیانی از "فقدان انگیزه" است که احتمالاً تا حدی با موارد موجود در پرسشنامه MHI{13}} برای ارزیابی انگیزه و بی‌هذایی احتمالی (فقدان جنبه‌های مثبت) همپوشانی دارد. از آنجایی که ابعاد مختلف خستگی می تواند منجر به نتایج بالینی متفاوتی شود، این امر اهمیت تشخیص افتراقی دقیق را برای مدیریت موثر بالینی این علائم نشان می دهد [38، 39]. علاوه بر این، بازماندگان PC در کلاس 3 به طور قابل توجهی از سایر بیماری های همراه خاص به جز افسردگی (مثلاً بیماری دژنراتیو دیسک و بیماری دستگاه گوارش فوقانی) نسبت به بازماندگان PC در کلاس 1 رنج می بردند، در حالی که هیچ نسبت شانس قابل توجهی برای این بیماری های همراه با مقایسه بازماندگان PC از کلاس 1 و کلاس 2. از آنجایی که شیوع بیماری های همراه و شدت خستگی مرتبط است [40]، این نتیجه با تفاوت زیاد در نمره خستگی فیزیکی بین کلاس 1 (میانگین 12.0) و کلاس 3 (میانگین 53.5) مشخص می شود. . این نتیجه در مورد بیماری‌های همراه قابل توجه است، به‌ویژه با توجه به تحقیقات قبلی که نشان می‌دهد ارتباط بالقوه‌ای بین خستگی و افزایش خطر مرگ و میر ناشی از همه علل در بازماندگان مرد از سرطان کولورکتال، به‌ویژه در افرادی که بیماری قلبی همراه دارند، وجود دارد [41].

سیستانچ ضد خستگی

جالب توجه است، دو ویژگی که بازماندگان را بین کلاس 2 و کلاس 3 متمایز می کرد، انجام بیش از 1.5 ساعت فعالیت بدنی شدید در هفته و چاق بودن بود، به طوری که بازماندگان PC کلاس 2 فعال تر بودند و BMI کمتری داشتند. این نتایج با کیم و همکاران قابل مقایسه است. [26]، که همچنین مشاهده کردند که زیر گروه ها در مورد وضعیت فعالیت بدنی و با Thong و همکاران متفاوت بودند. [35]، که گزارش دادند که بازماندگان سرطان کولورکتال با اضافه وزن/چاق بیشتر در گروه خستگی بالا طبقه بندی می شوند. بنابراین، این داده ها نیاز به ترویج یک سبک زندگی فعال بدنی به منظور کاهش خستگی و علائم افسردگی را نشان می دهد [42]. قرار گرفتن در کلاس 3 همچنین با احتمال بالاتری از پرتودرمانی خارجی (حتی پس از تنظیم مرحله و سن (داده‌ها نشان داده نشده است) همراه بود، که احتمالاً به دلیل اثرات نامطلوب طولانی‌مدت درمان مانند عملکرد جنسی ضعیف‌تر و ادرار یا روده است. چالش ها و مسائل. این مشکلات می توانند ادامه داشته باشند [43] و سال ها پس از پایان درمان [44] نگران کننده باقی می مانند. تداوم این علائم با پشیمانی درمان [44] و ادراک بوی بدن مدفوع یا ادرار با علائم افسردگی مرتبط است [45]. در نمونه ما، مردان کلاس 3 علائم مرتبط با درمان بیشتری را گزارش کردند و احتمال ابتلا به افسردگی همبود بیشتر بود. به طور کلی، بازماندگان PC در کلاس 3 نمرات کمتری را برای همه خرده مقیاس‌های عملکردی و بار علائم بالاتر در مقایسه با کلاس‌های 1 و 2 گزارش کردند. روندهای مشابهی هنگام مقایسه کلاس‌های 1 و 2 مشاهده شد، در حالی که بازماندگان PC از کلاس 2 نمرات ضعیف‌تری را برای برخی گزارش کردند. نمرات مقیاس عملکرد و علائم این نتایج کاملاً شگفت‌انگیز نیستند، زیرا ما انتظار داریم که بازماندگان رایانه شخصی با بار بیشتر ناشی از علائم متعدد، عملکرد HRQoL را کاهش دهند، مشابه مطالعه قبلی در مورد کلاس‌های خستگی مرتبط با سرطان [35]. با این حال، ما از میزان میانگین تفاوت‌های HRQoL شگفت‌زده شدیم، زیرا این تفاوت‌ها بسیار بزرگ‌تر از تفاوت‌های HRQoL بر اساس درمان، سن یا سال‌های پس از تشخیص در یک جمعیت مشابه بود [18، 19].

نسبت شانس بر اساس دو مدل رگرسیون لجستیک چند جمله ای، در حالی که در مدل اول کلاس 1 مرجع بود و در مدل دوم کلاس 2 مرجع بود * برش مرجع گروه1 را بر اساس برش میانه 2 بر اساس توصیه انجام نشان می دهد. حداقل 1.25 ساعت در هفته فعالیت ورزشی با شدت شدید کلاس 1 - خستگی فیزیکی کم، خستگی عاطفی کم، درد کم، علائم افسردگی متوسط ​​(n=364، 61.4 درصد ) کلاس 2 - کم خستگی فیزیکی، خستگی عاطفی متوسط، درد کم، علائم افسردگی بالا (n=98، 51.1 درصد ) کلاس 3 - خستگی جسمانی بالا، خستگی عاطفی بالا، درد زیاد، علائم افسردگی بالا (n {{18}) }، 23.5 درصد ) مقادیر موجود در زیر آمده است<>

این نشان می‌دهد که تفاوت‌های HRQoL ممکن است با طبقه‌بندی بازماندگان طولانی‌مدت PC به دسته‌ای از خوشه‌های درد-خستگی-افسردگی نسبت به درمان، سن یا زمان پس از تشخیص بهتر توضیح داده شود. با توجه به علائم اختصاصی PC، نتایج ما با یافته های Baden و همکاران مطابقت دارد. [23] که شیوع خوشه علائم درد-خستگی-افسردگی را در بازماندگان PC بررسی کردند. مطالعه آنها نشان داد که بازماندگان PC با هر سه علامت احتمال بیشتری برای تجربه علائم فیزیکی مانند بی اختیاری، مشکلات روده، و علائم مربوط به درمان محرومیت از آندروژن نسبت به بازماندگان با 0-2 علائم این خوشه داشتند.

با این حال، همانطور که ما همچنین ویژگی‌های متمایز مرتبط با هر کلاس را پیدا کردیم، معتقدیم مداخلات باید برای هر کلاس خوشه علائم درد-خستگی-افسردگی مطابق با Thong et al. [35] برای انواع فرعی از خوشه خستگی مرتبط با سرطان پیشنهاد می شود. برای مثال، بازماندگان سرطان PC که با فعالیت بدنی کم و/یا BMI بالا مشخص می‌شوند، می‌توانند از مداخله‌ای شامل مشاوره در مورد تغذیه و فعالیت بدنی سود ببرند [4 6]. علاوه بر این، ورزش، داروشناسی، آموزش روانی، و درمان‌های ذهن و بدن می‌تواند خستگی و افسردگی را بهبود بخشد [47، 48]. مطالعات بیشتری در مورد طراحی طولی که شامل و تمرکز بر روی بازماندگان سرطان درازمدت باشد، برای تکرار نتایج ما و بررسی اینکه چگونه کلاس‌های خوشه علائم درد-خستگی-افسردگی به طور بالقوه می‌توانند در طول زمان تغییر کنند، مورد نیاز است. به عنوان مثال، مطالعه کیم و همکاران. پیشنهاد کرد که در حالی که ترکیب زیرگروهی خوشه PNS می‌تواند ثابت بماند، بیماران ممکن است در طول زمان بین زیر گروه‌ها جابجا شوند یا زیرگروه‌های بیشتری ظاهر شوند [26]. در بازماندگان PC، HRQoL در طول درمان و مدت کوتاهی پس از درمان کمتر است، اما پس از آن بهبود یافته و تثبیت می شود [49، 50]. بنابراین، جالب است که ببینیم آیا اثر مشابهی که توسط کیم و همکاران توصیف شده است یا خیر. در بازماندگان رایانه شخصی یافت می شود.

این مطالعه دارای چندین محدودیت است. اول، از آنجایی که این یک مطالعه اکتشافی بود، نتایج باید با احتیاط تفسیر شوند و باید در مطالعات آینده تکرار شوند. دوم، ما از برش امتیاز صدک 75 استفاده کردیم زیرا هیچ برش ثابتی برای ابعاد خستگی فیزیکی و احساسی EORTC QLQ-FA12 و برای EORTC QLQ-C30 وجود ندارد. با این حال، مقادیر و برش ما برای درد در محدوده محدوده منتشر شده بین چارکی بیماران مبتلا به بیماری مزمن است [51]. برای بعد خستگی فیزیکی و احساسی EORTC QLQ-FA12، هیچ ادبیاتی برای یک گروه قابل مقایسه یافت نشد. سوم، به دلیل حجم نمونه کوچک با توجه به ویژگی‌های بالینی و جمعیت‌شناختی خاص، چندین فاصله اطمینان (جدول 4) گسترده است که در نتیجه قدرت آماری کمتری برای برخی مقایسه‌ها وجود دارد. در نهایت، مانند خستگی، درد و علائم افسردگی فقط در یک نقطه ارزیابی شد، ما نتوانستیم تغییرات را در طول زمان شناسایی کنیم. با این وجود، این اولین مطالعه‌ای است که در بازماندگان رایانه شخصی انجام شد و کلاس‌هایی از خوشه درد-خستگی-افسردگی را شناسایی کرد. همچنین از پرسشنامه خستگی چند بعدی استفاده شد که امکان افتراق ابعاد خستگی در طبقات شناسایی شده را فراهم کرد. علاوه بر این، ما می‌توانیم ارتباط طیف گسترده‌ای از ویژگی‌های بالینی، جمعیت‌شناختی و سبک زندگی را با طبقات شناسایی‌شده، و ارتباط طبقات را با پیامدهای بار علائم خاص HRQoL و PC ارزیابی کنیم. در نتیجه، ما سه دسته مجزا از خوشه درد-خستگی-افسردگی را پیدا کردیم. این کلاس‌ها با درمان، بیماری‌های همراه و عوامل سبک زندگی و پیامدهای HRQoL مرتبط بودند. بنابراین، بهبود طبقه‌بندی بازماندگان PC با توجه به شدت علائم متعدد می‌تواند به توسعه مداخلات متناسب با نیازهای بازماندگان برای بهبود نتایج HRQoL کمک کند.

این محصول ضد خستگی ماست! برای اطلاعات بیشتر روی عکس کلیک کنید!

منابع

1. Grossman RL، Heath AP، Ferretti V، Varmus HE، Lowy DR، Kibbe WA و همکاران (2010) صدای گمشده بیماران در گزارش ایمنی دارو. N Engl J Med. 363 (1): 1-3

2. Cleeland CS, Bennett GJ, Dantzer R, Dougherty PM, Dunn AJ, Meyers CA, Miller AH, Payne R, Rouben JM, Wang XS, Lee BN (2003) علائم سرطان و درمان سرطان ناشی از یک بیولوژیکی مشترک هستند. سازوکار؟ سرطان. 97 (11): 2919-2925

3. مؤسسه ملی بهداشت (2003) مدیریت علائم در سرطان: درد، افسردگی و خستگی: بیانیه کنفرانس وضعیت علمی. J Pain Palliat Care. 17 (1): 77-97

4. Berry DL (2011) علائم و کیفیت زندگی گزارش شده توسط بیمار در مراقبت بالینی سرطان ادغام شده است. سمین اونکول پرستار. 27 (3): 203-210

5. Fan G، Filipczak L، Chow E (2007) خوشه های علائم در بیماران سرطانی: مروری بر ادبیات. Curr Oncol. 14 (4): 173-179

6. Laird BJA، Scott AC، Colvin LA، McKeon AL، Murray GD، Fearon KCH و همکاران (2011) درد، افسردگی و خستگی به عنوان یک خوشه علائم در سرطان پیشرفته. J مدیریت علائم درد. 42 (1): 1-11

7. Kim HJ، McGuire DB، Tulman L، Barsewick AM (2005) تجزیه و تحلیل مفهوم خوشه های علائم و پیامدهای بالینی برای پرستاری سرطان. پرستاران سرطان 28 (4): 270-282

8. Walsh D, Rybicki L (2006) خوشه بندی علائم در سرطان پیشرفته. حمایت از سرطان 14 (8): 831-836

9. Jimenez A, Madero R, Alonso A, Mart V, Vilches Y, Mart B (2011) خوشه های علائم در سرطان پیشرفته. J مدیریت علائم درد. 42 (1): 24-31

10. Linder L (2015) تجزیه و تحلیل تئوری مدیریت علائم UCSF: مفاهیم برای پرستاری انکولوژی کودکان. J Pediatr Oncol Nurs. 27 (6): 316-324

11. Lin S, Chen Y, Yang L, Zhou J (2013) درد، خستگی، خواب آشفته و پریشانی شامل یک خوشه علائم است که به کیفیت زندگی و وضعیت عملکردی بیماران جراحی سرطان ریه مربوط می شود. جی کلین پرستار. 22(9-10):1281-1290 12. Pirri C، Bayliss E، Trotter J، Olver IN، Katris P، Drummond P et al (2012) تهوع هنوز در درمان ضد استفراغ رابطه ضعیفی دارد؟ تأثیر بر کیفیت زندگی بیماران سرطانی و تنظیم روانی تهوع، استفراغ و کاهش اشتها، به صورت جداگانه و همزمان به عنوان بخشی از یک خوشه علائم. حمایت از سرطان 21: 735-748

13. Roiland RA، Heidrich SM (2011) خوشه های علائم و کیفیت زندگی در بازماندگان سرطان پستان بزرگسالان مسن. انجمن پرستاران Oncol. 38 (6): 672-680

14. Wikman A, Johar A, Lagergren P (2014) وجود خوشه های علائم در بیماران تحت درمان جراحی با سرطان مری: پیامدهایی برای بقا. سرطان. 120 (2): 286-293

15. Reilly CM، Bruner DW، Mitchell SA، Minasian LM، Basch E، Dueck AC، Cella D، Reeve BB (2013) سنتز ادبیات شیوع و شدت علائم در افرادی که درمان سرطان فعال دریافت می کنند. حمایت از سرطان 21 (6): 1525-1550

16. انجمن سرطان آمریکا. آمار و ارقام سرطان - 2000 آتلانتا: انجمن سرطان آمریکا؛ 2000

17. Adam S, Feller A, Rohrmann S, Arndt V (2018) کیفیت زندگی مرتبط با سلامت در میان بازماندگان طولانی مدت سرطان پروستات (بیش از یا برابر با 5 سال) با مداخله اولیه: یک بررسی سیستماتیک. نتایج زندگی با کیفیت سلامت 16 (1): 22

18. Adam S، Koch-Gallenkamp L، Bertram H، Eberle A، Holleczek B، Pritzkuleit R، Waldeyer-Sauerland M، Waldmann A، Zeissig SR، Rohrmann S، Brenner H، Arndt V (2019) کیفیت زندگی مرتبط با سلامت در بازماندگان طولانی مدت مبتلا به سرطان پروستات موضعی با درمان - نتایج یک مطالعه مبتنی بر جمعیت. Eur J Cancer Care (Engl). 28 (5): e13076

19. Adam S, Doege D, Koch-gallenkamp L, Thong MSY, Bertram H, Eberle A et al (2020) کیفیت زندگی مرتبط با سلامتی خاص در بازماندگان طولانی مدت سرطان پروستات عاری از بیماری در مقابل کنترل جمعیت مرد - نتایج یک مطالعه مبتنی بر جمعیت حمایت از سرطان 28 (6): 2875-2885

20. Langston B، Armes J، Levy A، Tidey E، Ream E (2013) شیوع و شدت خستگی در مردان مبتلا به سرطان پروستات: مروری سیستماتیک از ادبیات. حمایت از سرطان 21 (6): 1761-1771

21. Gerbershagen HJ, Özgür E, Straub K, Dagtekin O, Gerbershagen K, Petzke F, Heidenreich A, Lehmann KA, Sabatowski R (2008) شیوع، شدت و مزمن بودن درد و کیفیت زندگی مرتبط با سلامت عمومی در بیماران مبتلا به سرطان پروستات موضعی Eur J Pain. 12 (3): 339-350

22. Watts S، Prescott P، Mason J، McLeod N، Lewith G (2015) افسردگی و اضطراب در سرطان پروستات: یک بررسی سیستماتیک و متاآنالیز میزان شیوع. BMJ Open. 5 (11): e007618

23. Baden M، Lu L، Drummond FJ، Gavin A، Sharp L (2020) خوشه علائم درد، خستگی و افسردگی در بازماندگان سرطان پروستات. حمایت از سرطان 28 (10): 4813-4824

24. Miaskowski C, Cooper BA, Paul SM, Dodd M, Lee K, Aouizerat BE et al (2006) زیر گروه های بیماران مبتلا به سرطان با تجارب علائم مختلف و پیامدهای کیفیت زندگی: تجزیه و تحلیل خوشه ای. انجمن پرستاران Oncol. 33 (5): 79-89

25. Kim HJ، Barsevick AM، Tulman L، McDermott PA (2008) خوشه های علائم مرتبط با درمان در سرطان پستان: تجزیه و تحلیل ثانویه. J مدیریت علائم درد. 36 (5): 468-479

26. Kim H، Barsevick AM، Beck SL، Dudley W (2012) زیر گروه های بالینی یک خوشه علائم روانی در زنانی که درمان سرطان سینه را دریافت می کنند: یک تجزیه و تحلیل ثانویه. انجمن پرستاران Oncol. 39 (1): E20–E30

27. Adam S، Martin-Diener E، Schmid HP، Arndt V (2019) بقای سرطان پروستات در سوئیس (PROCAS): پروتکل مطالعه کوهورت چند منطقه ای سوئیس. شوایزر کربس بولتن. 39:256-261

28. Greene FL, Page DL, Fleming ID, Fritz AG, Balch CM, Haller DG et al (2002) AJCC مرحله بندی راهنمای سرطان. ویرایش 6 AJCC (کمیته مشترک آمریکایی سرطان)، سردبیر. Springer-Verlag، نیویورک، 421 ص

29. Weis J، Tomaszewski KA، Hammerlid E، Ignacio Arraras J، Conroy T، Lanceley A et al (2017) اعتبارسنجی روان‌سنجی بین‌المللی ماژول کیفیت زندگی EORTC که خستگی مرتبط با سرطان را اندازه‌گیری می‌کند (EORTC QLQ-FA12). J Natl Cancer Inst. 109 (5): 1-8

30. آرونسون NK، احمدزی اس، برگمان بی، بولینگر ام، کول A، دوئز ان جی، فیلیبرتی A، فلچتنر اچ، فلیشمن اس بی، هاس JCJM، کاسا اس، کلی ام، اوسوبا د، رضوی دی، روف پی بی، شراب اس، Sneeuw K, Sullivan M, Takeda F (1993) سازمان اروپایی تحقیقات و درمان سرطان QLQ-C30: ابزاری با کیفیت زندگی برای استفاده در آزمایشات بالینی بین المللی در انکولوژی. J Natl Cancer Inst. 85 (5): 365-376

31. Berwick DM, Murphy JM, Goldman PA, Ware JE, Barsky AJ, Weinstein MC (1991) اجرای یک آزمون غربالگری سلامت روان پنج موردی. مراقبت پزشکی. 29 (2): 169-176

32. Strand BH, Dalgard OS, Tambs K, Rognerud M (2003) اندازه گیری وضعیت سلامت روانی جمعیت نروژی: مقایسه ای از ابزارهای SCL-25، SCL-10، SCL{{4} } و MHI-5 (SF-36). روانپزشکی نورد جی. 57 (2): 113-118

33. van Andel G, Bottomley A, Fosså SD, Efficace F, Coens C, Guerif S, Kynaston H, Gontero P, Thalmann G, Akdas A, D'Haese S, Aaronson NK (2008) مطالعه میدانی بین المللی EORTC QLQ-PR25: پرسشنامه ای برای ارزیابی کیفیت زندگی مرتبط با سلامت بیماران مبتلا به سرطان پروستات. Eur J سرطان. 44 (16): 2418-2424

34. Diouf M, Bonnetain F, Barbare JC, Bouche O, Dahan L, Paoletti X et al (2015) برش بهینه برای پرسشنامه کیفیت زندگی مقیاسهای هسته 30 (QLQ-C30): سودمندی برای آزمایشات بالینی و به روز رسانی پیش آگهی سیستم های سرطان کبدی پیشرفته انکولوژیست. 20 (1): 62-71

35. Thong MSY، Mols F، van de Poll-Franse LV، Sprangers MAG، van der Rijt CCD، Barsevick AM، Knoop H، Husson O (2018) شناسایی زیرشاخه‌های خستگی مرتبط با سرطان: نتایج حاصل از نمایه‌های مبتنی بر جمعیت ثبت. J Cancer Surviv. 12 (1): 38-46

36. Vermunt JK، Magidson J (2002) تجزیه و تحلیل خوشه کلاس پنهان. Appl Latent Cl Anal. 2009: 89-106

37. Ferrat E، Audureau E، Paillaud E، Liuu E، Tournigand C، Lagrange JL، Canoui-Poitrine F، Caillet P، Bastuji-Garin S، از طرف گروه مطالعه ELCAPA (2016) چهار نمایه سلامت متمایز در بیماران مسن با سرطان: تجزیه و تحلیل کلاس نهفته از کوهورت الکاپا آینده نگر. J Gerontol - Ser A Biol Sci Med Sci. 71 (12): 1653-1660

38. هاول دی (2003) غربالگری و ارزیابی - خستگی در بازماندگان سرطان. Curr Oncol. 20 (3): e242-e243

39. Andersen BL, DeRubeis RJ, Berman BS, Gruman J, Champion VL, Massie MJ, Holland JC, Partridge AH, Bak K, Somerfield MR, Rowland JH, American Society of Clinical Oncology (2014) غربالگری، ارزیابی و مراقبت از علائم اضطراب و افسردگی در بزرگسالان مبتلا به سرطان: سازگاری دستورالعمل انجمن انکولوژی بالینی آمریکا جی کلین اونکول. 32 (15): 1605-1619

40. Yates P, Miaskowski C, Cataldo JK, Paul SM, Cooper BA, Alexander K, Aouizerat B, Dunn L, Ritchie C, McCarthy A, Skerman H (2015) تفاوت در ترکیب خوشه های علائم بین بیماران سرطانی مسن و جوان . J مدیریت علائم درد. 49 (6): 1025-1034

41. Adam S، van de Poll-Franse LV، Mols F، Ezendam NPM، de Hingh IHJT، Arndt V و همکاران ارتباط خستگی مرتبط با سرطان با مرگ و میر ناشی از همه علل بازماندگان سرطان کولورکتال و آندومتر: نتایج حاصل از جمعیت رجیستری پروفایل های مبتنی بر. Cancer Med 8 (6): 3227-3236

42. Eyl RE، Koch-Gallenkamp L، Jansen L، Walter V، Carr PR، Hoffmeister M et al. فعالیت بدنی و کیفیت زندگی طولانی مدت در میان بازماندگان سرطان کولورکتال - یک مطالعه آینده نگر مبتنی بر جمعیت. Cancer Prev Res 13(7):611-622

43. Mols F، Korfage IJ، Vingerhoets AJJM، Kil PJM، Coebergh JWW، Essink-Bot ML، van de Poll-Franse LV (2009) مشکلات روده، ادراری و جنسی در میان بازماندگان طولانی مدت سرطان پروستات: یک جمعیت مبتنی بر جمعیت مطالعه. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 73 (1): 30-38

44. Hoffman RM, Lo M, Clark JA, Albertsen PC, Barry MJ, Goodman M, Penson DF, Stanford JL, Stroup AM, Hamilton AS (2017) پشیمانی تصمیم درمان در میان بازماندگان طولانی مدت سرطان پروستات موضعی: نتایج حاصل از مطالعه نتایج سرطان پروستات جی کلین اونکول. 35 (20): 2306-2314

45. Alsadius D، Olsson C، Pettersson N، Tucker SL، Wilderäng U، Steineck G (2013) درک بوی بدن - یک پیامد نادیده گرفته شده از علائم طولانی مدت گوارشی و ادراری پس از پرتودرمانی برای سرطان پروستات. J Cancer Surviv Res Pract. 7 (4): 652-658

46. ​​Ballon-landa E, Parsons JK (2018) عوامل تغذیه، فعالیت بدنی و شیوه زندگی در پیشگیری از سرطان پروستات. Curr Opin Urol. 28 (1): 55-61

47. Pearson EJM، Morris ME، di Stefano M، McKinstry CE (2018) مداخلات برای خستگی مرتبط با سرطان: بررسی محدوده. Eur J Cancer Care (Engl). 27 (1): e12516

48. Rodin G، Katz M، Lloyd N، Green E، Mackay JA، Wong RKS، گروه دستورالعمل های مراقبت حمایتی از برنامه مراقبت از سرطان انتاریو در مراقبت مبتنی بر شواهد (2007) درمان افسردگی در بیماران سرطانی. Curr Oncol. 14 (5): 180-188

49. دونوان جی ال، همدی اف سی، لین جی، میسون ام، متکالف سی، والش ای، بلیزبی جی ام، پیترز تی جی، هولدینگ پی، بونینگتون اس، لنون تی، برادشاو ال، کوپر دی، هربرت پی، هاوسون جی، جونز ای، لیونز N، سالتر ای، تامپسون پی، تیدبال اس، بلیکی جی، گری سی، بولینا پی، کاتو جی، دابل ای، دوهرتی ای، گیلات دی، کوکلبرگ آر، کیناستون اچ، پل ای، پاول پی، پرسکات اس، دی جی روزاریو Rowe E، Davis M، Turner EL، Martin RM، Neal DE، ProtecT Study Group (2016) نتایج گزارش شده توسط بیمار پس از نظارت، جراحی یا رادیوتراپی برای سرطان پروستات. N Engl J Med. 375 (15): 1425-1437

50. Namiki S, Kaiho Y, Mitsuzuka K, Saito H, Yamada S, Nakagawa H (2014) مقاله اصلی: بررسی بالینی کیفیت زندگی طولانی مدت پس از پروستاتکتومی رادیکال: یک مطالعه طولی 8- ساله در ژاپن. Int J Urol. 21:1220-1226

51. Ebbing J, Heckmann RC, Collins JW, Miller K, Erber B, Friedersdo F et al (2018) پیامدهای انکولوژیک، نتایج کیفیت زندگی و عوارض سیستکتومی جزئی برای موارد منتخب سرطان مثانه مهاجم عضلانی. Sci Rep. 8 (8360): 1-19