معادله همکاری اپیدمیولوژی بیماری مزمن کلیوی اصلاح شده برای نرخ تخمینی فیلتراسیون گلومرولی در استفاده از سیستانچ بهتر است

تماس: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 ایمیل:audrey.hu@wecistanche.com

Shinichi Nishi 1، Shunsuke Goto1، Makiko Mieno2، Takashi Yagisawa 3 و Kenji Yuzawa 4

خلاصه

هدف، واقعگرایانهما سه نوع معادله تخمینی نرخ فیلتراسیون گلومرولی (eGFR) را مورد مطالعه قرار دادیم و ارزیابی کردیم که کدام نوع به شدت با بیماری‌های همراه در اهداکنندگان پیوند کلیه (LKT) مرتبط است.

مواد و روش ها:ما eGFR اصلاح شده ژاپنی، اصلاح رژیم غذایی در بیماری کلیوی ومزمنکلیهمرضمعادلات همکاری اپیدمیولوژی (به ترتیب Jm-eGFR، Jm-MDRD و Jm-CKD-EPI) برای اهداکنندگان LKT ژاپنی با توجه به روابط آنها با چاقی، فشار خون بالا، دیابت، بیماری های قلبی عروقی و سکته مغزی.

نتایج:از 8176 اهداکننده LKT ژاپنی ثبت‌نام شده، eGFR محاسبه‌شده با استفاده از Jm-CKD-EPI (eGFR/JmCKD-EPI) تفاوت‌های قابل‌توجهی را در 4 مورد از 5 بیماری همراه بین گروه‌های همبودی مثبت و همبودی منفی تشخیص داد، در حالی که eGFR با استفاده از Jm محاسبه شد. MDRD (eGFR/Jm-MDRD) و JmeGFR (eGFR/Jm-eGFR) به ترتیب تنها 3 و 1 بیماری همراه را شناسایی کردند. ناحیه زیر منحنی مشخصه عملکرد گیرنده Jm-CKD-EPI بزرگتر از Jm-eGFR و Jm-MDRD برای هر پنج بیماری همراه بود.

نتیجه:ما دریافتیم که eGFR/Jm-CKD-EPI با بیماری های همراه بهتر از eGFR/JmeGFR و eGFR/Jm-MDRD در اهداکنندگان LKT ژاپنی همبستگی دارد. توصیه می کنیم از eGFR/Jm-CKD-EPI برای ارزیابی اولیه عملکرد کلیه در داوطلبان اهداکننده LKT هنگام ارزیابی وجود بیماری های همراه استفاده کنید.

کلید واژه ها:فشار خون, دیابتشیرین، سالمندان، میزان فیلتراسیون گلومرولی

سیستانچ برای عملکرد کلیه مفید است

مقدمه

معادلات مختلف تخمینی نرخ فیلتراسیون گلومرولی (eGFR) در اپیدمیولوژی استفاده می شود. eGFR با استفاده ازمزمنکلیهمرضEpidemiology Collaboration (eGFR/CKD- EPI) equation has been reported to be superior to that calculated using the Modification of Diet in Renal Disease (eGFR/MDRD) equation for predicting the GFR and its relationship with cardiovascular events or mortality (1-4) in studies conducted in a large community-dwelling population (>1، 000). به دلیل دسترسی محدود به اهدای جسد، تقریباً 80-90 درصد از پیوند کلیه زنده هستند.کلیهپیوندها(LKTs) در ژاپن (5، 6). از سال 2007، نسبت بیماران 60-69 و 70-79 ساله 2- به 3- برابر (6) افزایش یافته است. برای اهداکنندگان LKT با معیارهای گسترده، از جمله افراد مسن، میزان بیماری های همراه مانند فشار خون بالا، دیابت، بیماری های قلبی عروقی (CVD) و سکته مغزی افزایش می یابد (7).

گزارش انجمن آمستردام استفاده از GFR اندازه گیری شده در زمان معاینه اهداکننده را توصیه می کند (8). با این حال، eGFR/CKD-EPI و eGFR/MDRD نیز برای ارزیابی اولیه در تنظیمات بالینی استفاده شد. راهنمای عمل بالینی KDIGO در مورد ارزیابی و مراقبت از اهداکنندگان زنده کلیه، استفاده از eGFR/CKD-EPI را برای ارزیابی اولیه به دلیل تقریب آن با GFR اندازه گیری شده گزارش کرده است (9). علاوه بر این، اگر دقت eGFR با GFR اندازه گیری شده قابل مقایسه باشد، یک تخمین GFR مبتنی بر کراتینین قابل قبول تلقی می شود. دقت eGFR مهم است، اما رابطه بین eGFR و بیماری های همراه نیز باید برجسته شود.

در ژاپن، eGFR با استفاده از معادله eGFR اصلاح شده ژاپنی (eGFR/Jm-eGFR) (10) برای ارزیابی عملکرد کلیه در تنظیمات بالینی محاسبه می شود. دقت eGFR/Jm-eGFR در محدوده اندازه‌گیری GFR با کلیرانس اینولین (CIn)، 0-29 mL/min/1.73 m2 به‌طور قابل‌توجهی بهتر بود، اما در محدوده Cin بهتر نبود، {{7} } mL/min/1.73 m2 نسبت به هنگام استفاده از اصلاح ژاپنی CKD-EPI (eGFR/Jm-CKD-EPI) (11). دقت eGFR محاسبه‌شده با استفاده از اصلاح ژاپنی MDRD (eGFR/JmMDRD) برای اندازه‌گیری GFR با استفاده از CIN به‌طور قابل‌توجهی بالاتر بود.<60 ml/min/1.73="" m2,="" whereas="" the="" egfr/jmmdrd="" underestimated="" the="" gfr="" using="" a="" cin="" of="" 60="" ml/="" min/1.73="" m2="">

با توجه به دانش ما، هیچ مطالعه ای معادلات مختلف eGFR را در رابطه با ارتباط آنها با بیماری های همراه در یک جمعیت بزرگ اهداکننده LKT مقایسه نکرده است. بنابراین، مطالعه حاضر تعیین کرد که کدام یک از سه معادله eGFR - Jm-eGFR، Jm-MDRD و Jm-مزمنکلیهمرض-EPI (10) - بهترین ارتباط را با بیماریهای همراه در بین اهداکنندگان LKT ژاپنی دارد.

(بخش مرکز نفرولوژی و کلیه، دانشکده تحصیلات تکمیلی پزشکی دانشگاه کوبه، ژاپن، ２مرکز اطلاعات، دانشگاه پزشکی جیچی، ژاپن، ３بخش جراحی و پیوند کلیه، بیمارستان دانشگاه پزشکی جیچی، ژاپن ، و ４سازمان ملی بیمارستان Mito Medical Center، ژاپن دریافت: 14 دسامبر 2020؛ پذیرش: 25 ​​ژانویه 2021؛ انتشار پیشرفته توسط J-STAGE: 15 مارس 2021 مکاتبه با دکتر شینیچی نیشی، {{11 }}-u.ac.jp)

شکل 1. نمودار جریان انتخاب گروه. JST: انجمن ژاپنی پیوند، Pts: بیماران، GFR: فیلتراسیون گلومرولی، S-Cr: کراتینین سرم، BMI: شاخص توده بدن، SBP: فشار خون سیستولیک، DBP: فشار خون دیاستولیک

مواد و روش ها

این مطالعه توسط کمیته اخلاق انجمن پیوند پیوند ژاپن (JST) تایید شد. ما یک مطالعه مقطعی را با استفاده از داده‌های ثبت‌شده ارائه‌شده توسط JST در بین 13330 اهداکننده متوالی LKT که از سال 2009 تا 2017 تحت LKT قرار گرفتند، انجام دادیم. رضایت آگاهانه در مورد ثبت‌نام و تحقیق از اهداکنندگان ثبت‌شده اخذ شد. داده های قبل از پیوند، یعنی سن، جنس، شاخص توده بدنی (BMI)، فشار خون (BP)، کراتینین سرم (SCr)، و اطلاعات در مورد پنج بیماری همراه بالینی (چاقی، فشار خون بالا، دیابت، CVDs و سکته مغزی) جمع آوری شد. تشخيص بيماريهاي همراه توسط پزشكان مسئول بر اساس شرح حال بيمار و يا نسخه دارويي بيماران انجام مي شد.

The JST guidelines (in Japanese) for LKT donors state that the upper age limit is 80 years, but this limit is based on physical age. The JST defines the approved conditions of LKT donors with comorbidities as follows: 1) The upper limit of HbA1c is 6.2% in diabetic cases without medications and 6.5% in diabetic cases with hypoglycemic agents or insulin. Diabetic cases with retinopathy and/or microalbuminuria are not approved as LKT donors. 2) The ideal BMI is 30 kg/m2, and at least a BMIs of 32 kg/m2 is necessary. 3) Donor candidates with a history of CVD and stroke must be able to tolerate general anesthesia. CVD includes coronary artery disease and heart failure. Stroke includes cerebral infarction and cerebral hemorrhaging. 4) Hypertension is defined as systolic blood pressure (SBP) or diastolic blood pressure (DBP) >140 یا 90 میلی متر جیوه بیماران مبتلا به SBP/DBP<140 0="" mmhg="" with="" or="" without="" antihypertensive="" agents="" are="" approved="" as="" lkt="">

در این مطالعه، ما اهداکنندگان LKT را با بیماری‌های همراه به خوبی کنترل شده در دستورالعمل JST ارزیابی کردیم و موارد بسیار کمی را حذف کردیم.<1% of="" 13,330)="" with="" extremely="" deviant="" data.="" specifically,="" we="" excluded="" uncontrolled="" hypertensive="" patients="" with="" an="" sbp="" 140="" mmhg="" or="" dbp="" 90="" mmhg,="" subjects="">90 years old, men with an SCr of >1.3 mg/dL and women with an SCr of >1.1 mg/dL, and subjects with a BMI >35 کیلوگرم بر متر مربع. اهداکنندگان با اطلاعات پزشکی ناکافی از مطالعه خارج شدند (شکل 1). در نهایت، 8176 شرکت‌کننده در این مطالعه وارد شدند.

موارد با GFR اندازه‌گیری شده بر اساس کلیرانس کراتینین (CCR) و 70 میلی‌لیتر در دقیقه/1.73 متر مربع CI به عنوان اهداکنندگان LKT تأیید شدند. اهداکنندگان با GFR اندازه‌گیری شده 70-80 و 80 میلی‌لیتر/دقیقه/1.73 متر مربع به ترتیب معیارهای توسعه‌یافته و اهداکنندگان استاندارد بر اساس دستورالعمل‌های JST در نظر گرفته شدند. با این حال، داده های GFR اندازه گیری شده در ثبت JST گنجانده نشده است. فرمول های سه معادله eGFR به شرح زیر است: Jm-eGFR{{10}}×SCr-1.094× سن{ {13}}.287×0.739 (برای زنان) (12), Jm-MDRD{19}}.808×175×SCr-1.154×سن-0.203×0.742 (برای زنان) (12)، Jm-CKD-EPI{31}}.813×141×min (SCr/κ، 1) ×max (SCr/κ، 1)-1.209×0.993×1.018 سن (برای زنان) (12)

که در آن κ {{0}}.9 برای مردان و 0.7 برای زنان، -0.411 برای مردان و -0.329 برای زنان است، حداقل حداقل SCr/κ است. یا 1، و حداکثر حداکثر (SCr/κ، 1) یا 1 است.

میز 1. داده‌های پایه اهداکنندگان قبل از پیوند کلیه زنده (n{0}}،176).

Values are presented as mean±standard deviation or n (%). Elderly: age >70 years, BMI: body mass index, obesity: BMI >30 کیلوگرم بر متر مربع، eGFR: نرخ فیلتراسیون گلومرولی تخمینی، Jm: اصلاح شده ژاپنی، MDRD: اصلاح رژیم غذایی در بیماری کلیوی، CKD-EPI:بیماری مزمن کلیویهمکاری اپیدمیولوژی، SBP: فشار خون سیستولیک، DBP: فشار خون دیاستولیک، HT: فشار خون بالا، DM: دیابت، CVD: بیماری قلبی عروقی.

تجزیه و تحلیل های آماری

متغیرهای پیوسته به صورت میانگین ± انحراف معیار ارائه می شوند. متغیرهای طبقه بندی شده به صورت درصد ارائه می شوند. تجزیه و تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 18.{1}} (IBM، Armonk، ایالات متحده آمریکا) انجام شد. متغیرهای پیوسته با استفاده از آزمون t-test مقایسه شدند. متغیرهای ناپیوسته با استفاده از آزمون مجذور کای تجزیه و تحلیل شدند. همبستگی ها با استفاده از تحلیل همبستگی پیرسون ارزیابی شد. منحنی‌های مشخصه عملکرد گیرنده (ROC) بین مقادیر eGFR محاسبه‌شده با استفاده از سه معادله و بیماری‌های همراه ترسیم شد. برای تحلیل روند، از تحلیل Jonckheere-Terpstra استفاده کردیم. مقادیر p دو طرفه<0.05 were="" considered="" statistically="">

نتایج

Baseline data are presented in Table 1. We compared the mean eGFR for the three types of equations between the elderly (age >گروه های 70 ساله و غیر مسن و بین گروه های همبودی مثبت و منفی (جدول 2) و تفاوت معنی داری بین گروه های سالمند و غیر مسن برای هر سه eGFR مشاهده شد. هنگام مقایسه میانگین eGFR/Jm-eGFR، چاقی، فشار خون بالا و CVD تفاوت های قابل توجهی را نشان دادند. هنگام مقایسه میانگین eGFR/Jm-MDRD، تفاوت های قابل توجهی تنها در چاقی مشاهده شد. هنگام مقایسه میانگین eGFR/Jm-CKD-EPI، چاقی، فشار خون بالا، دیابت و CVD تفاوت های قابل توجهی را نشان دادند. تفاوت معنی داری در میانگین eGFR برای سکته مغزی با استفاده از هر معادله مشاهده نشد.

The positive rates of the 5 comorbidities in the elderly (age >70 years old) and non-elderly groups are shown in Fig. 2. The positive rates for hypertension, diabetes, stroke, and CVD were two to three times higher in the elderly than in the non-elderly group. Chi-square tests for an older age (>70 سالگي) و ميزان همبودي تفاوت معني داري نشان دادند (ص<>

سیستانچ می تواند میل جنسی را بهبود بخشد

همبستگی بین سن و eGFR محاسبه شده با استفاده از 3 معادله معنی دار بود (ص<0.001). the="" r2="" of="" the="" egfr/jm-ckd-epi="" (r2="0.509)" was="" larger="" than="" that="" of="" the="" egfr/jm-egfr="" (r2="0.150)" and="" egfr/jm-mdrd="" (r2="">

Fig. 3a shows the ROC analysis between the eGFRs calculated using the three equations and the five comorbidities of obesity, hypertension, diabetes, CVD, and stroke. The ROC curves of the eGFR/Jm-CKD-EPI exhibited a leftward shift compared with those of the eGFR/Jm-eGFR and eGFR/ Jm-MDRD in relation to the comorbidities. In particular, regarding the relationship with older age (>70 years old), the area under the ROC curve (AUROC) for the eGFR/JmCKD-EPI was much larger, (0.859) than that for the eGFR/ Jm-eGFR (0.674) and eGFR/Jm-MDRD (0.636). Fig. 3b shows the results of the ROC analysis between the eGFR calculated using the 3 equations and the 5 comorbidities, excluding an older age (>70 ساله)، (n=798). منحنی‌های ROC از eGFR/Jm-CKD-EPI در مقایسه با منحنی‌های eGFR/Jm-eGFR و eGFR/JmMDRD در رابطه با بیماری‌های همراه یک تغییر به سمت چپ ارائه کردند. نرخ‌های همبودی، یعنی<70 ml/min/1.73="" m2="" ,="" 70-="" 80="" ml/min/1.73="" m2="" ,="" and="" 80="" ml/min/1.73="" m2="" ,="" in="" the="" 3="" egfr="" groups="" are="" presented="" in="" table="" 3.="" all="" five="" comorbidities="" showed="" significant="" differences="" only="" in="" the="" group="" with="" egfr/jm-ckd-epi,="" and="" the="" comorbidity="" rates="" in="" the="" group="" with="" egfr/jm-ckd-epi=""><70 ml/min/1.73="" m2="" were="" higher="" than="" those="" in="" the="" group="" with="" egfr="" 70="" ml/min/1.73="">

جدول 2. مقایسه eGFR با استفاده از سه معادله بین گروه‌های سالمند و غیر مسن و بین گروه‌های همبودی مثبت و همبودی منفی محاسبه شد.

eGFR:تخمین نرخ فیلتراسیون گلومرولی، Jm: اصلاح شده ژاپنی، MDRD: اصلاح رژیم غذایی در بیماری کلیوی، CKD-EPI:بیماری مزمن کلیویEpidemiology Collaboration, elderly: age >70 years, obesity: body mass index >30 کیلوگرم بر متر مربع، HT: فشار خون بالا، DM: دیابت، CVD: بیماری قلبی عروقی.

شکل 2. Comorbidity rates in the non-elderly and elderly groups. Excluding obesity (body mass index >30 kg/m2 ), the rates of comorbidities in the elderly group (age >70 سال) 2-3 برابر بیشتر از افراد گروه غیر مسن (سن کمتر یا مساوی 70 سال) بودند. HT: فشار خون بالا، DM: دیابت، CVD: بیماری قلبی عروقی.

بحث

از سه eGFR، eGFR/Jm-CKD-EPI بیشترین حساسیت را با بیماری‌های همراه داشت. eGFR/Jm CKD-EPI، eGFR/Jm-eGFR، و eGFR/Jm-MDRD تفاوت های قابل توجهی را به ترتیب در چهار، سه و یکی از پنج بیماری همراه تشخیص دادند (جدول 2). در آنالیزهای ROC (شکل 3)، eGFR/Jm-CKD-EPI از نظر ارتباط بین بیماری‌های همراه برتر بود. تجزیه و تحلیل روند (جدول 3) برتری eGFR/Jm-CKD-EPI را در کاهش eGFR نشان داد (شکل 3).

در طی ارزیابی کاندیدای اهداکننده قبل از پیوند، می توان از eGFR/CKD-EPI برای ارزیابی اولیه استفاده کرد. مراقبت های اضافی باید به بیمارانی که از اهداکنندگانی با eGFR/CKD-EPI پایین دریافت کرده اند ارائه شود.<70 ml/min/1.73="" m2="" ),="" which="" is="" most="" strongly="" associated="" with="" the="" five="" comorbidities="" and="" older="" age="" (table="" 3).="" compared="" to="" donations="" from="" healthy="" living="" donors,="" those="" from="" living="" donors="" with="" medical="" conditions="" (so-called="" expanded="" criteria="" donors)="" exhibited="" a="" high="" incidence="" of="" overall="" and="" death="" censored="" graft="" loss="" according="" to="" multivariable="" cox="" proportional="" hazards="" analyses="" (hazard="" ratios="2.16" and="" 3.25,="" p="0.015" and="" 0.004,="" respectively)="">

شکل 3. a: The AUROC using the ROC analysis for the relationship with comorbidities calculated by the eGFR using the three equations of Jm-eGFR, Jm-MDRD, and Jm-CKD-EPI. The AUROC is shown graphically for each ROC analysis between the eGFR and comorbidities. n=8,176. b: The AUROC using the ROC analysis for the relationship with comorbidities calculated by the eGFR using the three equations of Jm-eGFR, Jm-MDRD, and Jm-CKD-EPI, excluding the elderly (age >70 ساله). n=7،378. AUROC: ناحیه زیر منحنی ویژگی های عملکرد گیرنده، ROC: ویژگی های عملکرد گیرنده، AUC: ناحیه زیر منحنی، BMI: شاخص توده بدن، eGFR: نرخ فیلتراسیون گلومرولی تخمینی، HT: فشار خون بالا، DM: دیابت، CVD: بیماری های قلبی عروقی، Jm : اصلاح شده ژاپنی، MDRD: اصلاح رژیم غذایی در بیماری کلیوی، CKD-EPI:مزمنکلیهمرضهمکاری اپیدمیولوژی خط قرمز Jm-CKD-EPI، خط آبی Jm-eGFR و خط سبز Jm-MDRD است.

در مطالعات مقطعی، پایین بودن eGFR/CKD-EPI ارتباط بهتری با شیوع بیماری‌های همراه را نسبت به eGFR/MDRD در جمعیت‌های ساکن قفقاز نشان داد. تارانتینی و همکاران (4) گزارش کرد که در بیماران مبتلا به CVD، شیوع CVD هنگام ارزیابی eGFR/CKD-EPI بیشتر از ارزیابی eGFR/MDRD در گروه eGFR کم بود. جوتیلینن و همکاران (13) میزان بیماری‌های همراه، یعنی فشار خون، چاقی، دیابت و CVD را در بیماران مبتلا به CKD ارزیابی کردند و در هنگام ارزیابی با استفاده از eGFR/CKD-EPI، شیوع قابل‌توجهی بالاتری از بیماران مبتلا به بیماری‌های همراه را مشاهده کردند. با استفاده از eGFR/MDRD

ما دقت eGFR/Jm-CKD-EPI را در ادبیات تایید کردیم. قانون و همکاران (14) گزارش کردند که معادله CKD-EPI در جمعیت های کم خطر، از جمله اهداکنندگان کلیه قبل از اهدا و پس از اهدا، دقیق تر از MDRD بود. موراتا و همکاران (15) گزارش کردند که eGFR/CKD-EPI مبتنی بر کراتینین سوگیری کمتری نسبت به eGFR/MDRD در اهداکنندگان بالقوه LKT نشان داد (8- درصد در مقابل 18- درصد). بوربالا و همکاران (16) و گیلارد و همکاران. (17) مقادیر eGFR/CKD-EPI، eGFR/MDRD و mGFR مبتنی بر کراتینین را با ایزوتوپ ها در اهداکنندگان LKT قبل از عمل مقایسه کردند و به این نتیجه رسیدند که eGFR/CKD-EPI با mGFR بهتر از eGFR/MDRD همبستگی دارد. هوریو و همکاران (18) دقت eGFR/Jm-CKD-EPI و eGFR/Jm-MDRD را با GFR اندازه گیری شده اینولین در جمعیت چکاپ سلامت در ژاپن مقایسه کردند. در خشم اندازه‌گیری شده اینولین GFR 60 میلی‌لیتر/دقیقه/73/1 متر مربع، بایاس‌ها (mGFR-eGFR) 7.3±20.6 میلی‌لیتر در دقیقه/1.73 متر مربع در eGFR/Jm-CKD-EPI و 7.8±22.7 میلی‌لیتر در دقیقه بود. متر مربع در eGFR/Jm-MDRD، به ترتیب (ص<0.001). horio="" et="" al.="" (19)="" evaluated="" the="" accuracy="" of="" the="" egfr/jm-egfr="" in="" potential="" lkt="" donors="" in="" japan="" who="" received="" the="" inulin="" clearance="" test="" and="" observed="" a="" bias="" (mgfregfr)="" of="" 18.3±16.4="" ml/min/1.73="" m2.="" thus,="" the="" egfr/jmegfr="" underestimated="" the="" true="" gfr="" of="" lkt="" donors.="" based="" on="" the="" two="" studies="" of="" horio="" et="" al.="" (18,="" 19),="" the="" egfr/jmckd-epi="" appears="" accurate="" for="" comparing="" measured="" inulin="" gfr="">

سیستانچ می تواند اختلال عملکرد جنسی را بهبود بخشد

We explored why the eGFR/Jm-CKD-EPI was superior regarding its relationship with the five evaluated comorbidities, as the reasons have not been examined in-depth in previous reports. The comorbidity rates were 2 to 3 times higher in the elderly group (age >70 years old) than in the non-elderly group (age 70 years old) among the LKT donors (Fig. 3). A ROC analysis revealed that the eGFR/JmCKD-EPI was better associated with older age (>70 ساله) در مقایسه با eGFR/Jm-eGFR و eGFR/JmMDRD (شکل 3a). بنابراین ما معتقدیم که مشخصه معادله حساسیت سنی مسئول برتری eGFR/Jm-CKD-EPI است.

جی و همکاران رابطه بین eGFR و آسیب ارگان هدف پیش بالینی در فشار خون بالا را با استفاده از تجزیه و تحلیل ROC مورد مطالعه قرار داد و گزارش داد که معادله eGFR/Chinese CKD-EPI نسبت به معادلات eGFR/چینی و اصلاح شده آسیایی MDRD با عوارض فشار خون بهتر مرتبط است (20). eGFR/CKD-EPI بهتر از eGFR/MDRD با ضخامت داخل رسانه، شاخص مچ پا-بازویی، شاخص توده بطن چپ، نسبت آلبومین به کراتینین ادرار و سرعت موج نبض آئورت مرتبط بود. در مطالعه ما، کاهش موارد مسن، eGFR/CKD-EPI بهتر از eGFR/Jm-eGFR و eGFR/Jm-MDRD با بیماری های همراه در اهداکنندگان LKT مرتبط بود (شکل 3b). بنابراین، eGFR/CKD-EPI ممکن است برای عوارض فشار خون بالا یا آترواسکلروتیک حساس باشد، به استثنای عامل سن بالاتر. eGFR/Jm-CKD-EPI برای استفاده در ارزیابی خطر، نه تنها برای آسیب کلیوی، بلکه آسیب اندام های سیستمیک، توصیه می شود که منعکس کننده عوارض فشار خون در اهداکنندگان LKT است.

گزارش شده است که eGFR/CKD-EPI نسبت به eGFR/MDRD در پیش‌بینی رویدادهای CVD یا مرگ و میر در شرکت‌کنندگان قفقازی برتری دارد (1-3). در شرکت‌کنندگان چینی، eGFR/CKD-EPI پیش‌بینی‌کننده بهتری برای عود و مرگ سکته مغزی نسبت به eGFR/MDRD بود (21). به طور مداوم، ماتسوشیتا و همکاران. (22) گزارش کردند که eGFR/JmCKD-EPI نسبت به eGFR/Jm-MDRD در محدوده eGFR 60 میلی‌لیتر/دقیقه/1.73 مترمربع، پیش‌بینی‌کننده بهتری برای خطر مرگ‌های ناشی از همه علل و قلبی عروقی بود. در شرکت کنندگان ژاپنی تراواکی و همکاران (3) از یک تجزیه و تحلیل ROC برای مقایسه مقادیر پیش‌بینی کننده برای CVD و سکته بین eGFR/Jm-CKD-EPI و eGFR/Jm-MDRD استفاده کرد و گزارش داد که AUROCs برای رویدادهای CVD در eGFR/Jm-CKD-EPI و eGFR /Jm-eGFR به ترتیب 0.596 و 0.562 بود. eGFR/CKD-EPI با بروز CVD در 241159 شرکت‌کننده ژاپنی (میانگین سن، 64 سال) که تحت معاینه سلامت عمومی قرار داشتند، ارتباط نزدیک‌تری داشت. اوهساوا و همکاران (23) پیش بینی بهتری را برای مرگ و میر همه علل، انفارکتوس میوکارد و سکته مغزی با eGFR/Jm-CKD-EPI نسبت به eGFR/Jm-MDRD در یک گروه معاینه بهداشتی گزارش کردند. بنابراین، eGFR/CKD-EPI برای پیش‌بینی رویدادهای CVD و مرگ‌ومیر در جمعیت‌های ساکن جامعه برتر است. ما باید پس از پیوند، اهداکنندگان با eGFR/CKD-EPI پایین را به دقت پیگیری کنیم.

Several limitations associated with the present study warrant mention. The registry data had no data on the measured GFR, so we could not directly compare the accuracy of the three eGFR equations. We, unfortunately, had to exclude many cases with missing data from the analysis. These limitations might have resulted in the data being misclassified; however, our study has some important insights derived from its involvement of a large cohort of LKT donors (>8،000 مورد).

جدول 3.نرخ های همبودی در سه گروه eGFR<70, 70-80,="" ≥80="" ml/min/1.73m2="" calculated="" by="" each="" egfr="">

مقادیر p توسط تجزیه و تحلیل Jonckheere-Terpstra مورد ارزیابی قرار گرفت. eGFR/Jm-eGFR: تخمین میزان فیلتراسیون گلومرولی، JM: اصلاح شده ژاپنی، MDRD: اصلاح رژیم غذایی در بیماری کلیوی، CKD-EPI:مزمنکلیه مرضEpidemiology Collaboration, Elderly: age >70 years, Obesity: body mass index >30 کیلوگرم بر متر مربع، HT: فشار خون بالا، DM: دیابت، CVD، بیماری های قلبی عروقی.

نتیجه

eGFR/Jm-CKD-EPI نسبت به eGFR/Jm-eGFR و eGFR/JmMDRD در جمعیت های کم خطر، مانند اهداکنندگان LKT ژاپنی، با بیماری های همراه، از جمله چاقی، فشار خون، دیابت، CVD، و سکته مغزی ارتباط بهتری داشت. برای ارزیابی اولیه عملکرد کلیه کاندیدهای اهداکننده LKT، eGFR/Jm-CKD-EPI توصیه می‌شود، به‌ویژه برای اهداکنندگان با معیارهای توسعه‌یافته با بیماری‌های همراه.

نویسندگان بیان می کنند که هیچ تضاد منافع (COI) ندارند.

پشتیبانی مالی

این مطالعه تا حدی توسط یک کمک بلاعوض برای تحقیق در مورد حمایت شدبیماری مزمن کلیه پیشرفته(REACH-J)، پروژه تحقیقاتی عملی برای بیماری های کلیوی از آژانس تحقیقات و توسعه پزشکی ژاپن (AMED)، و تا حدی توسط کمک مالی برای بررسی شواهد جدید برای درک ایمنی پیوند کلیه از اهداکنندگان حاشیه ای همچنین ارتقاء کمک هزینه های کنترل بیماری های کلیوی از آژانس تحقیقات و توسعه پزشکی ژاپن (AMED).

سیستانچ می تواند کلیه ها را مقوی کند

منابع

1. Gelsomino S، Bonacchi M، Lucà F، و همکاران. مقایسه بین سه معادله مختلف برای تخمین میزان فیلتراسیون گلومرولی در پیش‌بینی مرگ و میر پس از بای پس عروق کرونر. BMC Nephrol 20: 371، 2019.

2. شارا ان ام، وانگ اچ، میت ام، و همکاران. تخمین GFR و رویدادهای بیماری قلبی عروقی در سرخپوستان آمریکایی: مطالعه قلب قوی. Am J Kidney Dis 60: 795-803، 2012.

3. Terawaki H، Nakayama M، Asahi K، و همکاران. مقایسه ارزش پیش بینی اولین رویداد قلبی عروقی بین معادله GFR ژاپنی و معادله CKD-EPI اصلاح شده با ضریب. Clin Exp Nephrol 19: 387-394، 2015.

4. تارانتینی ال، بارباتی جی، سیوفی جی، و همکاران. مفاهیم بالینی معادله همکاری اپیدمیولوژی CKD (CKD-EPI) در مقایسه با اصلاح رژیم غذایی در بیماری کلیوی (MDRD) معادله مطالعه برای تخمین اختلال عملکرد کلیه در بیماران مبتلا به بیماری قلبی عروقی. Intern Emerg Med 10: 955-963، 2015.

5. Yagisawa T، Mieno MN، Yoshimura N، Yuzawa K، Takahara S. وضعیت فعلی پیوند کلیه در ژاپن در سال 2015: داده‌های کمیته ثبت پیوند کلیه، انجمن ژاپن برای پیوند کلیوی بالینی و انجمن ژاپن برای پیوند. Ren Replace Ther 2: 68, 2016.

6. Yagisawa T، Mieno MN، Ichimaru N، و همکاران. روند پیوند کلیه در ژاپن در سال 2018: داده های ثبت پیوند کلیه. Ren Replace Ther 5: 3, 2019.

7. Kinoshita Y، Yagisawa T، Sugihara T، و همکاران. نتایج بالینی در اهداکنندگان و دریافت کنندگان پیوند کلیه شامل اهداکنندگان زنده پیچیده پزشکی - یک مطالعه گذشته نگر. Transpl Int 33: 1417-1423، 2020.

8. کمیته اخلاق انجمن پیوند. بیانیه اجماع انجمن آمستردام در مورد مراقبت از اهداکننده زنده کلیه. پیوند 78: 491-492، 2004.

9. Lentine KL، Kasiske BL، Levey AS، و همکاران. راهنمای عمل بالینی KDIGO در مورد ارزیابی و مراقبت از اهداکنندگان زنده کلیه. Transplantation 101 (Suppl): S{2}}S109, 2017.

10. Horio M، Imai E، Yasuda Y، Watanabe T، Matsuo S. عملکرد معادلات GFR در شرکت کنندگان ژاپنی. Clin Exp Nephrol 17: 352-358، 2013.

11. Imai E، Horio M، Nitta K، و همکاران. برآورد میزان فیلتراسیون گلومرولی توسط معادله مطالعه MDRD اصلاح شده برای بیماران ژاپنی مبتلا به بیماری مزمن کلیوی. Clin Exp Nephrol 11: 41-50، 2007.

12. Matsuo S، Imai E، Horio M، و همکاران. معادلات تجدید نظر شده برای تخمین GFR از کراتینین سرم در ژاپن. Am J Kidney Dis 53: 982- 992، 2009.

13. Juutilainen A، Kastarinen H، Antikainen R، و همکاران. مقایسه مطالعه MDRD و معادلات مطالعه CKD-EPI در ارزیابی روند عملکرد کلیه تخمین زده شده در سطح جمعیت: یافته های مطالعه ملی FINRISK. Nephrol Dial Transplant 27: 3210-3217، 2012.

14. قاعده AD، Glassock RJ. معادلات تخمین GFR: نزدیک شدن به حقیقت؟ Clin J Am Soc Nephrol 8: 1414-1420، 2018.

15. Murata K, Baumann NA, Saenger AK, et al. عملکرد نسبی معادلات MDRD و CKD-EPI برای تخمین میزان فیلتراسیون گلومرولی در بین بیماران با تظاهرات بالینی متفاوت. Clin J Am Soc Nephrol 6: 1963-1972، 2011.

16. Burballa C، Crespo M، Redondo-Pachón D، و همکاران. MDRD یا CKDEPI برای تخمین میزان فیلتراسیون گلومرولی در اهداکنندگان زنده کلیه. Nefrologia 38: 207-212، 2018.

17. Gaillard F, Courbebaisse M, Kamar N, et al. تأثیر تخمین در مقابل اندازه‌گیری مستقیم میزان فیلتراسیون گلومرولی قبل از اهدا بر واجد شرایط بودن اهداکنندگان کلیه زنده بالقوه. کلیه Int 95: 896-904، 2019.

18. Horio M، Imai E، Yasuda Y، Watanabe T، Matsuo S. اصلاح معادله همکاری اپیدمیولوژی CKD (CKD-EPI) برای ژاپنی ها: دقت و استفاده برای برآورد جمعیت. Am J Kidney Dis 56: 32-38، 2010.

19. Horio M، Yasuda Y، Kanamori J، و همکاران. عملکرد معادله GFR ژاپن در اهداکنندگان بالقوه کلیه Clin Exp Nephrol 16: 415-420، 2012.

20. Ji H، Zhang H، Xiong J، و همکاران. eGFRها از معادلات CKD-EPI اصلاح‌شده آسیایی و CKD-EPI اصلاح‌شده چینی با آسیب ارگان هدف پرفشاری خون در چینی‌های مسن ساکن جامعه ارتباط بهتری داشتند: مطالعه شانگهای شمالی. Clin Interv Aging 12: 1297-1308، 2017.

21. وانگ ایکس، لو وای، وانگ ای، و همکاران. مقایسه ارتباط پیامدهای پس از سکته با GFR تخمینی با استفاده از اصلاحات چینی مطالعه MDRD و معادلات کراتینین CKD-EPI: نتایج از ثبت ملی سکته مغزی چین. Am J Kidney Dis 63: 59-67، 2014.

22. ماتسوشیتا ک، محمودی ب.ک.، وودوارد ام، و همکاران. مقایسه پیش‌بینی خطر با استفاده از معادله CKD-EPI و معادله مطالعه MDRD برای تخمین میزان فیلتراسیون گلومرولی. JAMA 307: 1941- 1951، 2012.

23. Ohsawa M، Tanno K، Itai K، و همکاران. مقایسه پیش‌بینی‌پذیری رویدادهای قلبی عروقی آینده بین مرحله بیماری مزمن کلیه (CKD) بر اساس معادله همکاری اپیدمیولوژی CKD و آن بر اساس اصلاح رژیم غذایی در معادله بیماری کلیوی در جمعیت عمومی ژاپن--مطالعه Iwate KENCO. Circ J 77: 1315-1325، 2013.