انفورماتیک به عنوان ابزاری برای بهبود کیفیت: اجرای سریع راهنمایی برای مدیریت بیماری مزمن کلیه در انگلستان به عنوان یک نمونه

تماس: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 ایمیل:audrey.hu@wecistanche.com

سیمون د لوزینیان، MD (Res)، FHEA

گروه مدیریت و سیاست مراقبت های بهداشتی، دانشگاه ساری، گیلدفورد، انگلستان

اهداف: بیماری مزمن کلیوی(CKD) یکی از علل مهم مرگ و میر بیش از حد قلبی عروقی و عوارض است. و همچنین با پیشرفت به مرحله نهایی بیماری کلیوی همراه است. این وضعیت تا حد زیادی در مراقبت های اولیه انگلیسی تا قبل از معرفی اهداف پرداخت برای عملکرد برای مدیریت در سال 2006 ناشنیده بود. بررسی واقع بینانه از چگونگیانفورماتیکمکانیزمی برای اجرای ملی دستورالعمل برای بهبود مدیریت بیماری مزمن کلیه بوده است.بیماری مزمن کلیوی). مواد و روش ها:بررسی واقع گرایانه زمینه، خدمات بهداشت ملی انگلیسی با تلاش برای اجرای استانداردهای صریح کیفیت ملی. مکانیزم،انفورماتیکزیرساخت و همسویی آن با اهداف سیاست؛ و نتایج در ریز داده ها و پیام رسانی، مراقبت از بیمار، و ابتکارات بهبود کیفیت، و سطوح سیاست ملی مارکو توضیح داده شده است.نتایج:سوابق پزشکی کامپیوتری در سطح میکرو می توانند برای شناسایی قابل اعتماد افراد مبتلا به CKD استفاده شوند. اگرچه تفاوت در سنجش کراتینین، نوسانات در عملکرد کلیه، و خطا در کدگذاری دیابت به خوبی درک نشده بود. در سطح متوسط، مدیریت تهاجمی تر فشار خون (BP) در بیماران فردی به نظر می رسد که کاهش عملکرد کلیه را کند یا معکوس کند. فناوری می تواند از یافتن پرونده و بهبود کیفیت در سطح عمل عمومی پشتیبانی کند. در سطح کلان، انفورماتیکان می توانند به اطمینان از اینکه اهرم ازانفورماتیکدر سیاست گنجانده شده است، و بررسی‌های زیست‌محیطی اطلاع می‌دهند که آیا ارتباطی با نتایج بهبود یافته سلامت وجود دارد یا خیر.نتیجه گیری:در چارچوب سیاست درستانفورماتیکبه نظر می رسد عاملی برای بهبود سریع کیفیت باشد. با این حال، یک رابطه علی یا تعمیم پذیری این یافته ها نشان داده نشده است.

کلیدواژه: پزشکیانفورماتیک، نارسایی کلیه، دیابت، سیستم های مدارک پزشکی کامپیوتری، تست های عملکرد کلیه، سیاست های بهداشتی، کیفیت مراقبت های بهداشتی

سیستانچه کلیه ها را تغذیه می کند و بیماری های کلیوی را درمان می کند

مقدمه

1. بیماری مزمن کلیه

بیماری مزمن کلیوی(CKD) یک بیماری شایع و به طور کلی بدون علامت است که 5 درصد -10 درصد از جمعیت را تحت تأثیر قرار می دهد. CKD مهم است زیرا این وضعیت با افزایش خطر ابتلا به بیماری قلبی عروقی و مرگ و میر [1]، بستری شدن در بیمارستان [2] و پیشرفت به مرحله نهایی بیماری کلیوی مرتبط است. CKD مانند بسیاری از بیماری های طولانی مدت در گروه های سنی بالاتر شایع تر است. در زنان شایع تر است، اما نسبت مردان با کاهش عملکرد کلیه افزایش می یابد [3،4]. با احتمال بیشتر ابتلا به پروتئینوری در مردان [5]. CKD（بیماری مزمن کلیوی)در گروه های قومی و با افزایش محرومیت متفاوت است.

CKD با بیماری قلبی، نارسایی قلبی، فشار خون بالا و دیابت مرتبط است. کنترل دقیق فشار خون سیستولیک (SBP) به کندی پیشرفت [6،7] و ممکن است مقرون به صرفه باشد [8،9] شناخته شده است.

2. فناوری اطلاعات در سرویس بهداشت ملی انگلیس

سرویس بهداشت ملی انگلیس (NHS) بسیار کامپیوتری است. برنامه ملی انگلیسی برای فناوری اطلاعات (NPfIT) بسیار بلندپروازانه و پرهزینه بود و در برخی زمینه ها موفق بود اما در برخی دیگر با شکست مواجه شد [10]. با این حال، میراث آن یک شناسه منحصربه‌فرد ملی است که در سراسر سیستم بهداشتی مورد استفاده قرار می‌گیرد (شماره NHS)، حداقل مجموعه داده در سطح ملی برای هر قسمت بیمارستان جمع‌آوری می‌شود، و تقریباً تمام برخوردها با مراقبت‌های اولیه در رایانه در نقطه مراقبت ثبت می‌شود [11] . مراقبت های اولیه یک سیستم مبتنی بر ثبت نام دارد، به این معنی که بیماران فقط با یک مطب می توانند ثبت نام کنند. تمرین ها کامپیوتری هستند و سیستم های ثبت الکترونیکی بیمار (EPR) تقریباً به طور جهانی در نقطه مراقبت استفاده می شوند [12]. داده های تکرار نسخه کامل هستند و پیوندهای الکترونیکی به آزمایشگاه های پاتولوژی بدین معنی است که نتایج آزمایش مستقیماً به سیستم های EPR عملی ارسال می شود. طرح پرداخت برای عملکرد مراقبت های اولیه بریتانیا (P4P) کیفیت را بر اساس معیارهای داده جمع آوری شده به طور معمول پاداش می دهد. این به نوبه خود کیفیت داده ها را بیشتر بهبود بخشیده است [13]. ارائه یک پلت فرم استخراج داده مشترک برای برندهای مختلف سیستم های EPR (پرس و جو اطلاعات موربیدیت و نحو صادرات، MIQUEST) امکان اجرای یک پرس و جو استخراج داده مشترک را در روش های مختلف فراهم می کند. و در حالی که مشکلات اجتناب ناپذیری در فرآیند استخراج وجود دارد [14]، امکان ترکیب و پردازش داده های معمولی به طور قابل اعتماد وجود دارد [15،16].

من درگیر تحقیقات CKD شدم زیرا متخصصان کلیه علاقه مند به یافتن افراد مبتلا به CKD بودند（بیماری مزمن کلیوی)از داده های معمول مراقبت های اولیه فاقد تخصص فنی برای انجام این کار است. این سفری را آغاز کرد که من و همکاران پژوهشی من در آن مشارکت داشتیمانفورماتیکو تخصص مراقبت های اولیه این مقاله مروری یک بررسی واقع گرایانه از چگونگی استانفورماتیکمکانیزمی برای اجرای ملی دستورالعمل برای بهبود مدیریت CKD بوده است.

انفورماتیک برای بیماری مزمن کلیه

II. مواد و روش ها

1. مرور کلی، یک بررسی واقع گرایانه

این بررسی به عنوان یک بررسی واقع گرایانه انجام شد. توسعه تحلیل های توضیحی چرایی و چگونگیانفورماتیکمکانیزم - در واقع یک مداخله پیچیده که استفاده از فناوری اطلاعات موجود را به حداکثر می‌رساند - ممکن است در زمینه بهبود مدیریت CKD موفق یا شکست بخورد.（بیماری مزمن کلیوی)NHS انگلیسی شعار واقع گرایان عبارت است از «زمینه (C)» به اضافه پیوند علی با «مکانیسم (M)» مناسب به «نتیجه (O)» [17]. این را می توان به عنوان یک فرمول نشان داد: C به اضافه M=O. بخشی از دیدگاه واقع گرایانه این است که اثرات بر اساس سه W گزارش می شود: "چه کار می کند، برای چه کسی، و در چه شرایطی." برای هدف این تجزیه و تحلیل، ما در نظر گرفتیم: - زمینه NHS انگلیسی، یک سیستم بهداشت ملی با بودجه دولتی است. در محل تحویل رایگان است و آرزوی ارائه و خدمات مبتنی بر شواهد بر اساس استانداردهای صریح کیفیت ملی دارد. - مکانیزم شامل فناوری اطلاعات و انفورماتیکان سلامت بود. - نتایج با استفاده از چارچوب ارزشیابی کلاسیک دونابدیان مورد بررسی قرار گرفت: نگاهی به ساختارها، فرآیندها و هرگونه تغییر در پیامدهای بیماری [18].

2. بررسی مکانیسم ها و نتایج در سطوح خرد، میانی و کلان

مکانیسم ها و نتایج مرتبط با آنها در سطوح خرد، میانی و کلان توضیح داده شده است. ما از طبقه‌بندی توسعه‌یافته به عنوان بخشی از یک پروژه اروپایی برای ارزیابی آمادگی برای مشارکت در تحقیقات استفاده کردیم [19،20].

1) سطح میکرو

اقلام داده در سطح خرد یا داده آنهایی هستند که باید از نظر معنایی در این زمینه قابل همکاری باشند. در این بررسی، داده‌هایی که تشخیص CKD را تعریف می‌کنند بسیار مهم است（بیماری مزمن کلیوی)و از جمله اقدامات مربوط به عملکرد کلیه. این شامل کدهایی برای CKD است（بیماری مزمن کلیوی)تشخیص؛ تخمین نرخ فیلتراسیون گلومرولی (eGFR) - معیاری از عملکرد کلیه که برای تشخیص CKD استفاده می شود [21]. بیماری های کلیدی از جمله فشار خون بالا و دیابت. بروز و شیوع ثبت شده بیماری از روی ثبت کدهای تشخیصی یا تعداد افراد با کاهش eGFR تعریف می شود (مرحله 3 تا 5 CKD توسط eGFR تعریف می شود.<60>

2) سطح میانی

سطح میانی سطح مراقبت محلی یا عملی است و شامل سوابق پزشکی و تأثیر روش استخراج داده ها می شود. داده ها را می توان برای تحقیقات و ممیزی های محلی با استفاده از MIQUEST، ابزار استخراج داده های وزارت بهداشت استخراج کرد. روش متفاوتی برای شمارش موارد برای نشانگرهای P4P استفاده می شود. این کار با استفاده از یک ابزار ممیزی انجام می شود که موارد علامت گذاری شده با کدهای خاص را شمارش می کند. سپس شمارشی از تعداد افراد واجد شرایط در ثبت نام بیماری و کیفیت مراقبت آنها را آپلود می کند. بنابراین ابزار P4P معیاری از کیفیت را بدون انتقال داده‌های شخصی فراهم می‌کند.

3) سطح کلان

سطح کلان سیستم سلامت، محدودیت‌های بافت اجتماعی و فرهنگی است که در آن مراقبت ارائه می‌شود. در NHS انگلیسی دستورالعمل ملی صریح وجود دارد. این به شکل دستورالعمل‌هایی است که توسط مؤسسه ملی سلامت و تعالی بالینی (NICE) تهیه شده است. برای برخی بیماری‌های کلیدی مزمن، چارچوب‌های خدمات ملی و سرنخ‌های بالینی ملی «تزار» وجود دارد. P4P برای مدیریت بیماری مزمن نیز وجود دارد. سطوح فزاینده ای از انطباق با مقررات با پزشکان و سایر متخصصان بهداشتی که ارزیابی می شوند و برای ادامه فعالیت حرفه ای خود نیاز به تأیید مجدد دارند، وجود دارد. علی‌رغم این دستورالعمل و افزایش مقررات، پزشکان در انگلستان نسبتاً مستقل باقی می‌مانند و اکثر پزشکان عمومی پیمانکاران خوداشتغال هستند.

3. منابع داده و دوره های مطالعه

منبع داده اولیه مورد استفاده در این مطالعه بهبود کیفیت در بودبیماری مزمن کلیویداده های آزمایشی (QICKD). این داده‌ها بین سال‌های 2008 و 2011 از یک نمونه ملی با بیش از 1 میلیون بیمار در مراقبت‌های اولیه جمع‌آوری شد که حدود 7 درصد آن‌ها CKD داشتند [4،22]. ما همچنین یک بررسی سیستماتیک مرتبط انجام داده بودیم [6]. قبل از این، در مطالعه فرصت‌های جدید برای مداخله زودهنگام کلیوی با ارزیابی رایانه‌ای (NEOERICA) شرکت داشتند، که نشان داد امکان شناسایی افراد مبتلا به CKD وجود دارد.（بیماری مزمن کلیوی)از سوابق کامپیوتر مراقبت های اولیه، این از 1998 تا 2003 انجام شد. با استفاده از سوابق جمعيت بالغ 130226 بزرگسال [8،23،24]. در جایی که ما مطالعاتی را بر اساس ملی انجام دادیم، از مجموعه داده‌های عمومی در دسترس ملی از سازمان ثبت کلیه بریتانیا (www.renalreg.com) و مرکز اطلاعات NHS (www.ic.nhs.uk) استفاده کردیم. "داده های کلان (ملی)" گزارش شده برای مطالعه اکولوژیکی ما بین سال های 2003 و 2008 [25]. مطالعه موردی تک بیمار، در مورد تأثیر مدیریت فعال BP در CKD، از رویه نویسندگان، با استفاده از داده‌های گرفته‌شده بین سال‌های 2006 و 2012 گرفته شد.

انفورماتیک برای بیماری مزمن کلیه

III. نتایج

1. سطح میکرو

سوابق پزشکی کامپیوتری در سطح میکرو می توانند برای شناسایی قابل اعتماد افراد مبتلا به CKD استفاده شوند（بیماری مزمن کلیوی); اگرچه تفاوت در سنجش کراتینین، نوسانات در عملکرد کلیه، و خطا در کدگذاری دیابت به خوبی درک نشده بود. ما همچنین خطاهای قابل توجهی را در کدگذاری افراد مبتلا به دیابت و ترجیح رقم پایانی در ثبت BP یافتیم که این ابزار را به ابزاری برای اندازه‌گیری کیفیت تبدیل کرده است.

ما با CKD درگیر شدیم（بیماری مزمن کلیوی)با همکاری متخصصان کلیه که علاقه مند به شناسایی افراد مبتلا به CKD از سوابق کامپیوتری مطب عمومی هستند [23].

عملکرد کلیه را می توان با استفاده از یک فرمول ساده برای محاسبه eGFR تخمین زد. این اصلاح ساده شده رژیم غذایی در بیماری کلیوی (MDRD) نامیده می شود که به اطلاعات کمتری نسبت به سایر روش های محاسبه GFR نیاز دارد. فقط به کراتینین سرم (SCr)، جنس، سن، و اینکه آیا گروه قومی سیاه‌پوست هستند یا خیر، به شدت آفریقایی کارائیب هستند زیرا این گروه قومی توده عضلانی بیشتری دارد [26] (شکل 1). از آنجایی که تقریباً تمام مراکز عمومی انگلیسی دارای جمعیت ثبت شده هستند (بنابراین سن و جنسیت مشخص است) و پیوندهای آزمایشگاهی به این معنی است که همه اقدامات SCr به راحتی در دسترس هستند. ثبت قومیت کمتر کامل بود [27]. شک و تردیدهایی وجود داشت که جستجوی رایانه ای معتبر است، بنابراین ما 500 رکورد را به صورت دستی جستجو کردیم تا نشان دهیم که جستجوهای الکترونیکی معتبر هستند [28]. پس از انجام داده‌های معمول می‌توان برای تعریف شیوع CKD در بریتانیا استفاده کرد [24].

با این حال، ما بعداً این یافته ها را زیر سوال بردیم و تخمین خود را از شیوع CKD به سمت پایین بازبینی کردیم（بیماری مزمن کلیوی)همانطور که ما بیشتر در مورد ناهماهنگی سنجش کراتینین و نوسانات در سطوح کراتینین تک بیماران آموختیم. قابلیت اطمینان سنجش SCr و در نتیجه تشخیص CKD（بیماری مزمن کلیوی)پس از سال 2006 که یک سیستم کنترل کیفیت ملی برای سنجش کراتینین ایجاد شد، بهبود یافت [29]. با این حال، قبل از این، لازم بود نتایج را با روش مورد استفاده در آزمایشگاه محلی تنظیم کنیم.

دو ویژگی مهم در مورد نوسان ظاهر شد. اولاً، از آنجایی که کراتینین در نوسان است، انجام دو قرائت با حداقل سه ماه فاصله حیاتی است، عدم استفاده از دو قرائت منجر به تخمین متورم شیوع تا حدود 20 درصد می شود [4]. ثانیاً، ما شروع به بررسی درجه نوسان در بیماران جداگانه کردیم و تغییرات قابل توجهی پیدا کردیم [30]. ما مشاهده کردیم که چگونه تغییرات قابل توجه و گاهی اوقات بهبود و همچنین کاهش در عملکرد کلیه وجود دارد. شکل 2 تغییرات را در گروهی از زنان مبتلا به دیابت نشان می دهد. در حالی که روند کلی کاهش عملکرد کلیه با افزایش سن است، تنوع زیادی در افراد وجود دارد. طرح شامل تلاشی برای رسم یک خط رگرسیون در بالا و پایین eGFR نوسان برای هر فرد است.

شکل 1. تخمین عملکرد کلیه با استفاده از فرمول اصلاح رژیم غذایی در بیماری کلیوی (MDRD).

در سطح میکرو، ما همچنین مسائلی را در مورد تشخیص دیابت کشف کردیم [31]. ما مشکلاتی را در موارد زیر پیدا کردیم: 1) طبقه بندی نادرست، بیشتر افراد مبتلا به دیابت نوع 2 که به اشتباه برچسب دیابت نوع 1 داشتند. 2) کدگذاری اشتباه، که در آن کدهای مبهم به افراد داده می شد که نوع دیابت آنها را متمایز نمی کرد. و تشخیص اشتباه، که در آن بیماران برچسب دیابت داشتند اما هیچ درمانی نداشتند و نتایج آزمایش خون با تشخیص سازگار نبود.

شکل 2. تغییرات در عملکرد کلیه با استفاده از تخمین فیلتراسیون گلومرولی (eGFR) اندازه گیری شد [30].

شکل 3. بهبود عملکرد کلیه از زمان معرفی یک هدف مراقبت اولیه با پرچم کامپیوتر برای مدیریتبیماری مزمن کلیوی; بهبود عملکرد کلیه در یک بیمار اسکرین شات از سیستم کامپیوتری EMIS LV، توسط نویسنده. eGFR: تخمین میزان فیلتراسیون گلومرولی.

کاوش بعدی در پرونده های پزشکی نشان داد که حدود 40 درصد از خطاهای شناسایی شده در رایانه دارای اهمیت بالینی هستند [32]. بیمارانی که ثبت بیماری را کنار گذاشته بودند، مراقبت کمتر از حد مطلوب را دریافت کردند [33].

در نهایت، ما اشاره کردیم که ترجیح رقم پایانی مشخصی وجود دارد. این اولویت برای گرد کردن BP است و این مسئله داده‌ها، اندازه‌گیری BP را به ابزاری بی‌درنگ تبدیل می‌کند. همچنین برخی از پیشنهادات سوگیری هدف، با تمایل بیشتر برای ثبت سطح BP درست زیر سطح هدف درمان وجود داشت [34].

2. Meso-Level

در سطح متوسط، از داده‌های معمولی برای بهبود کیفیت استفاده کردیم. CKD (بیماری مزمن کلیوی） یک مفهوم جدید در مراقبت های اولیه بود و روش های تخمین عملکرد کلیه (eGFR) به راحتی در دسترس نبود. ما این شکاف را با توسعه ماشین‌حساب‌ها برای تلفن‌ها و دستیارهای دیجیتال شخصی و همچنین صفحات گسترده حاوی ماکرو برای محاسبه eGFR برای یک تمرین کامل پر کردیم [35].

افراد در مراقبت های اولیه در مورد CKD شک داشتند（بیماری مزمن کلیوی)[36]، فاقد اعتماد به نفس بودند، در آزمایش عملکرد کلیه ناسازگار بودند [37]، و فقدان اعتماد به نفس با سطوح پایین تر موفقیت همراه بود [38]. یک مداخله آموزشی کیفیت را بهبود بخشید، مجدداً این بهبود با استفاده از داده‌های معمول اندازه‌گیری شد [39].

مطالعه موردی یک بیمار نشان می دهد که چگونه IT به شناسایی و نشان دادن افراد مبتلا به CKD کمک می کند（بیماری مزمن کلیوی)چه کسی قبل از {0}} در مراقبت های اولیه شناسایی نمی شد. این مطالعه موردی به یک زن بیوه 79 ساله در سال 2006 مربوط می شود. 145 و 185 میلی متر جیوه با این حال، پس از معرفی CKD P4P eGFR او (34 میلی لیتر در دقیقه) محاسبه شد و رکورد او به طور خودکار به عنوان CKD علامت گذاری شد. این منجر به مدیریت تهاجمی تر BP او شد. SCr او سقوط کرده و عملکرد کلیوی او بهبود یافته است (شکل 3). بدون علامت گذاری خودکار این پرونده این اتفاق نمی افتاد.

انفورماتیک برای بیماری مزمن کلیه

3. سطح کلان: راهنمای ملی، پرداخت برای عملکرد

در سطح کلان ما به اطمینان از این اهرم کمک کردیمانفورماتیکدر سیاست گنجانده شده است، و بررسی‌های زیست‌محیطی اطلاع می‌دهند که آیا ارتباطی با نتایج بهبود یافته سلامت وجود دارد یا خیر. CKD（بیماری مزمن کلیوی)مدیریت بخشی از چارچوب خدمات ملی [40] با راهنمایی دقیق بود که متعاقباً توسط NICE [41] صادر شد. کارفرمایان NHS، سازمان قراردادی، همراه با انجمن پزشکی بریتانیا، پشتیبانی دانش را در قالب مجموعه‌ای از تک‌نگاری پرسش‌های متداول سفارش دادند. این تک نگاری توسط پزشکان مفید تلقی شد و اکنون در چاپ سوم آن است [42]. P4P برای اولین بار در آوریل 2004 معرفی شد که عمدتاً برای بیماری های عروقی مورد هدف قرار گرفت، با دامنه CKD در سال 2006 اضافه شد. این طرح از داده های معمول برای تعیین سطح تشخیص موارد، در یک ثبت بیماری استفاده می کند و شاخص های کیفی با انگیزه مالی را تنظیم می کند. شاخص CKD شامل یک هدف درمانی برای حفظ فشار خون زیر 140/85 میلی‌متر جیوه ترجیحاً با استفاده از داروهای تعدیل‌کننده آنژیوتانسین در حضور پروتئینوری است. بدبینی اولیه در مورد CKD با بهبود مشارکت مراقبت های اولیه در CKD جایگزین شد（بیماری مزمن کلیوی)مدیریت [43]. نویسنده ریاست گروهی را بر عهده داشت که CKD را توسعه داد（بیماری مزمن کلیوی)نشانگر

یک مطالعه اکولوژیکی نشان داد که شیوع دیابت و نسبت افرادی که در هدف BP نیستند، همانطور که در اهداف P4P ثبت شده است، می‌تواند به پیش‌بینی‌کننده‌های شناخته شده تنوع در نیاز به جایگزینی کلیه اضافه شود [25].

IV. بحث

انفورماتیکمکانیسم مهمی برای اجرای سیاست ملی مبتنی بر شواهد برای بیماری مزمن کلیه بوده است. درک چگونگی اجرای سریع CKD دشوار است（بیماری مزمن کلیوی)بدون زیرساخت ها و فرآیندهای فناوری اطلاعات و پشتیبانی انفورماتیکان، راهنمایی ها به سرعت انجام می شد. آزمایشگاه‌ها عملکرد کلیه را تخمین می‌زنند و این داده‌ها با داده‌های نگهداری شده در سیستم‌های رایانه‌ای مراقبت‌های اولیه ترکیب می‌شوند تا موارد CKD را شناسایی کنند که سپس برای بررسی و فراخوان علامت‌گذاری می‌شوند. این فرآیند به آرامی اجرا می شود، اگرچه مشکلاتی وجود داشت که فقدان استانداردسازی را برجسته می کرد.

در سطح فردی و تمرین کننده، CKD（بیماری مزمن کلیوی)قبل از سال 2006 در مراقبت های اولیه انگلیسی تا حد زیادی ناشناخته بود. متعاقباً شروع به شناسایی و پذیرش کرد و در عرض چند سال به بخشی از رویه اصلی تبدیل شد. این سیاست از پتانسیل سیستم های EPR برای شناسایی موارد CKD مطلع شد و این سیستم ها همچنین برای پیاده سازی و نظارت بر شاخص های CKD P4P مورد استفاده قرار گرفتند.

پیامدهای این یافته ها این است که ترکیبی از: فناوری، راهنمایی مبتنی بر شواهد و مدیریت خدمات بهداشتی می تواند به بهبود کیفیت دست یابد. زمینه، سیاست NHS برای پیاده سازی راهنمایی های صریح مبتنی بر شواهد، و استفاده از P4P برای ایجاد انگیزه در این فرآیند بوده است. اینانفورماتیکزیرساخت ها و انفورماتیک ها مکانیزمی برای تأثیرگذاری و اندازه گیری تغییرات بوده اند. با این حال، در واقعیت آنها به جای جدایی در هم تنیده شده اند. قابلیت سیستم اطلاعاتی دارای خط مشی آگاهانه ای است که یک متخصص بالینی (نویسنده) توسعه شاخص کیفیت مراقبت های اولیه P4P را برای CKD رهبری می کند.（بیماری مزمن کلیوی). با وجود این وابستگی‌های متقابل، استانداردسازی زیرساخت‌ها، پیام‌رسانی و پشتیبانی از انفورماتیک در این زمینه بهبود کیفیت بسیار مهم بوده است [10].

معرفی فناوری های جدید چالش هایی را ایجاد می کند. وادار کردن "بازیگران" در یک محل کار به تجدید نظر در مورد آنچه انجام می دهند. در این مورد، شناخت و مدیریت یک وضعیت جدید. از منظر اجتماعی و فنی، این یک فرآیند تغییر متقابل سازمان، گردش کار بالینی و فناوری برای مدیریت CKD است.（بیماری مزمن کلیوی) [44].

محدودیت هایی برای این مطالعه در مورد اجرای ملی مدیریت بهبود یافته CKD وجود دارد. ما رابطه علّی بین را ثابت نکرده ایمانفورماتیکو تعمیم پذیری این یافته ها. یک بررسی واقع گرایانه مکانیسم قابل قبولی برای نقش ارائه کردانفورماتیکاما دیگران ممکن است مکانیسم دیگری را مهم تر نشان دهند. به طور مشابه، بررسی این نوع در آن CKD تعمیم پذیری را نشان نمی دهد（بیماری مزمن کلیوی)یک بیماری نسبتا منحصر به فرد (مانند دیابت) است که می تواند کاملاً از روی داده های عددی موجود در سیستم های رایانه ای تشخیص داده شود.

در نتیجه، زمینه سیاست درستانفورماتیکبه نظر می رسد عاملی برای بهبود سریع کیفیت باشد. انفورماتیک یک گلوله جادویی نیست و ما نمی توانیم رابطه علی را ثابت کنیم. انفورماتیکانی که با رهبران و مدیران بالینی کار می کنند به اجرای سریع CKD کمک کرده اند（بیماری مزمن کلیوی)مدیریت در NHS انگلیسی

تضاد منافع

هیچ تضاد منافع احتمالی مرتبط با این مقاله گزارش نشده است.

قدردانی

بیماران و روش‌هایی که داده‌ها و زمان را به تحقیقات زیربنای این سفر کمک کرده‌اند، همکاران پژوهشی، بسیاری از سرمایه‌گذاران از جمله بنیاد سلامت که سرمایه‌گذاران اصلی کارآزمایی QICKD هستند.

منابع

1. Herzog CA، Asinger RW، Berger AK، Charytan DM، Diez J، Hart RG، و همکاران. بیماری قلبی عروقی در بیماری مزمن کلیه. به روز رسانی بالینی از بیماری کلیوی: بهبود نتایج جهانی (KDIGO). Kidney Int 2011;80(6):572-86.

2. وایس جی دبلیو، جانسون ای اس، پتریک ای، اسمیت دی اچ، یانگ ایکس، تورپ ام ال. فشار خون سیستولیک و مرگ و میر در میان افراد مسن ساکن جامعه مبتلا به CKD. Am J Kidney Dis 2010;56(6):1062-71.

3. Eriksen BO، Ingebretsen OC. پیشرفت بیماری مزمن کلیوی: یک مطالعه 10-ساله مبتنی بر جمعیت در مورد اثرات جنسیت و سن. Kidney Int 2006;69(2):375-82.

4. de Lusignan S, Tomson C, Harris K, Van Vlymen J, Gallagher H. نوسانات کراتینین تأثیر بیشتری نسبت به فرمول تخمین میزان فیلتراسیون گلومرولی بر شیوع دارد.بیماری مزمن کلیوی. Nephron Clin Pract 2011;117(3):c213-24.

5. O'Seaghdha CM، Hwang SJ، Upadhyay A، Meigs JB، Fox CS. پیش بینی کننده های آلبومینوری حادثه در گروه فرزندان فرامینگهام Am J Kidney Dis 2010;56(5):852-60.

6. Gallagher H، de Lusignan S، Harris K، Cates C. استراتژی های بهبود کیفیت برای مدیریت فشار خون بالا دربیماری مزمن کلیویدر مراقبت های اولیه: یک بررسی سیستماتیک Br J Gen Pract 2010;60(575):e258-65.

7. ریچاردز ان، هریس کی، ویتفیلد ام، اودوناگو دی، لوئیس آر، منسل ام، و همکاران. مدیریت بیماری مبتنی بر مراقبت های اولیه بیماری مزمن کلیوی (CKD)، بر اساس گزارش نرخ تخمینی فیلتراسیون گلومرولی (eGFR)، نتایج بیمار را بهبود می بخشد. Nephrol Dial Transplant 2008;23(2):549-55.

8. Klebe B، Irving J، Stevens PE، O'Donoghue DJ، de Lusignan S، Cooley R، و همکاران. هزینه اجرای دستورالعمل های انگلستان برای مدیریتبیماری مزمن کلیوی. Nephrol Dial Transplant 2007;22(9):2504-12.

9. Couser WG، Remuzzi G، Mendis S، Tonelli M. سهمبیماری مزمن کلیویبه بار جهانی بیماری های غیرواگیر عمده. Kidney Int 2011;80(12):1258-70.

10. Swindells M, de Lusignan S. درسهایی از برنامه ملی انگلیسی برای فناوری اطلاعات در مورد ساختار، فرآیند و کاربرد. Stud Health Technol Inform 2012;174:17-22.

11. Kumarapeli P, de Lusignan S. استفاده از کامپیوتر در مشاوره بالینی. تنظیم صحنه، بررسی، ضبط و انجام اقدامات: مطالعه ویدئویی چند کانالی. J Am Med Inform Assoc 2012 دسامبر 15 [Epub]. http:// dx.doi.org/10.1136/amiajnl-2012-001081.

12. Schade CP، Sullivan FM، de Lusignan S، Madeley J. نسخه‌نویسی الکترونیکی، کارایی، کیفیت: درس‌هایی از رایانه‌سازی عملکرد خانواده بریتانیا. J Am Med Inform Assoc 2006;13(5):470-5.

13. de Lusignan S, Chan T. توسعه فناوری اطلاعات مراقبت های اولیه در بریتانیا. J Ambul Care Manage 2008;31(3):201-10.

14. Michalakidis G، Kumarapeli P، Ring A، van Vlymen J، Krause P، de Lusignan S. سیستمی برای گزارش‌دهی راه‌حل‌محور خطاهای مرتبط با استخراج داده‌های بالینی جمع‌آوری‌شده به‌طور معمول برای تحقیق و بهبود کیفیت. Stud Health Technol Inform 2010;160(Pt 1):724-8.

15. van Vlymen J, de Lusignan S, Hague N, Chan T, Dzregah B. اطمینان از کیفیت داده های عمل عمومی جمع آوری شده: درس هایی از برنامه کیفیت داده های مراقبت اولیه (PCDQ). Stud Health Technol In form 2005;116:1010-5.

16. de Lusignan S، Liaw ST، Michalakidis G، Jones S. تعریف مجموعه داده ها و ایجاد فرهنگ لغت های داده برای بهبود کیفیت و تحقیق در بیماری های مزمن با استفاده از داده های جمع آوری شده معمول: یک رویکرد هستی شناسی محور. Inform Prim Care 2011;19(3):127-34.

17. Pawson R. سیاست مبتنی بر شواهد: دیدگاه واقع گرایانه. هزار اوکس (CA): سیج; 2006.

18. دونابدیان ع. ارزیابی کیفیت مراقبت های پزشکی. Milbank Mem Fund Q 1966;44(3 Pt 2):166-206.

19. de Lusignan S، Pearce C، Shaw NT، Liaw ST، Michalakidis G، Vicente MT، و همکاران. چه موانعی بر سر راه انجام تحقیقات بین المللی با استفاده از داده های مراقبت اولیه جمع آوری شده است؟ Stud Health Technol Inform 2011;165:135-40.

20. de Lusignan S، Krause P، Michalakidis G، Vicente MT، Thompson S، McGilchrist M، و همکاران. مدل‌سازی فرآیند کسب‌وکار بخشی ضروری از تحلیل نیازمندی‌ها است. مشارکت گروه کاری مراقبت های اولیه EFMI. Yearb Med Inform 2012;7(1):34-43.

21. بنیاد ملی کلیه. راهنمای عمل بالینی K/DOQI برایبیماری مزمن کلیوی: ارزیابی، طبقه بندی و طبقه بندی. Am J Kidney Dis 2002;39(2 Suppl 1): S1-266.

22. de Lusignan S، Gallagher H، Chan T، Thomas N، van Vlymen J، Nation M، و همکاران. پروتکل مطالعه QICKD: یک کارآزمایی تصادفی خوشه ای برای مقایسه مداخلات بهبود کیفیت با کاهش فشار خون سیستولیک در بیماری مزمن کلیه (CKD) در مراقبت های اولیه. Implement Sci 2009; 4:39.

23. de Lusignan S, Chan T, Stevens P, O'Donoghue D, Hague N, Dzregah B, et al. شناسایی بیماران بابیماری مزمن کلیویاز سوابق کامپیوتری تمرین عمومی Fam Pract 2005;22(3):234-41.

24. Stevens PE، O'Donoghue DJ، de Lusignan S، Van Vlymen J، Klebe B، Middleton R، و همکاران.بیماری مزمن کلیویمدیریت در بریتانیا: نتایج پروژه NEOERICA. Kidney Int 2007;72(1):92-9.

25. Dhoul N، de Lusignan S، Dmitrieva O، Stevens P، O'Donoghue D. دستیابی به کیفیت و شیوع بیماری در مراقبت های اولیه، تنوع منطقه ای در درمان جایگزینی کلیوی (RRT) را پیش بینی می کند: یک مطالعه اکولوژیکی. Nephrol Dial Transplant 2012;27(2):739-46.

26. Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Greene T, Rogers N, Roth D. یک روش دقیق تر برای تخمین میزان فیلتراسیون گلومرولی از کراتینین سرم: یک معادله پیش بینی جدید. اصلاح رژیم غذایی در گروه مطالعاتی بیماری کلیوی. Ann Intern Med 1999;130(6):461-70.

27. Kumarapeli P، Stepaniuk R، de Lusignan S، Williams R، Rowlands G. ثبت قومیت در سیستم های کامپیوتری تمرین عمومی. J Public Health (Oxf ) 2006;28(3):283-7.

28. Anandarajah S, Tai T, de Lusignan S, Stevens P, O'Donoghue D, Walker M, et al. اعتبار جستجوی معمول داده‌های کامپیوتری تمرین عمومی برای شناسایی بیماران با جمع‌آوری شده استبیماری مزمن کلیوی(CKD): بررسی دستی 500 پرونده پزشکی. Nephrol Dial Transplant 2005;20(10):2089-96.

29. Lamb EJ، Vickery S، Dalton RN، Stevens PE. تخمین GFR با سنجش کراتینین قابل ردیابی ID-MS. Ann Clin Biochem 2006؛ 43 (Pt 4): 327.

30. Poh N, de Lusignan S. Data-modeling and visualization inبیماری مزمن کلیوی(CKD): گامی به سوی پزشکی شخصی. Inform Prim Care 2011;19(2):57-63.

31. de Lusignan S, Khunti K, Belsey J, Hattersley A, Van Vlymen J, Gallagher H, et al. روشی برای شناسایی و تصحیح کدگذاری نادرست، طبقه بندی اشتباه و تشخیص اشتباه در دیابت: یک مطالعه آزمایشی و اعتبار سنجی داده های جمع آوری شده به طور معمول. Diabet Med 2010;27(2):203-9.

32. de Lusignan S, Sadek N, Mulnier H, Tahir A, RussellJones D, Khunti K. Miscoding, misclassification and misdiagnosis of دیابت در مراقبت های اولیه. Diabet Med 2012;29(2):181-9.

33. Hassan Sadek N, Sadek AR, Tahir A, Khunti K, Desombre T, de Lusignan S. ارزیابی ابزارهایی برای حمایت از طبقه بندی عملی جدید دیابت: کنترل عالی ممکن است نشان دهنده تشخیص اشتباه باشد و حذف از ثبت بیماری با کنترل بدتری همراه است. Int J Clin Pract 2012;66(9):874-82.

34. Alsanjari ON, de Lusignan S, van Vlymen J, Gallagher H, Millett C, Harris K, et al. روندها و تغییر گذرا در اولویت رقم پایانی در ثبت فشار خون: مطالعات داده های مراقبت اولیه جمع آوری شده متوالی و طولی. Int J Clin Pract 2012;66(1):37-43.

35. Kumarapeli P, de Lusignan S, Robinson J. منابع آنلاین برایبیماری مزمن کلیوی(CKD) برای مراقبت های اولیه. Inform Prim Care 2006;14(2):139-42.

36. Crinson I, Gallagher H, Thomas N, de Lusignan S. چگونه تمرین عمومی برای بهبود کیفیت در بیماری مزمن کلیه یک تجزیه و تحلیل تشخیصی آماده است. Br J Gen Pract 2010;60(575):403-9.

37. de Lusignan S، Nitsch D، Belsey J، Kumarapeli P، Vamos EP، Majeed A، و همکاران. تفاوت در آزمایش عملکرد کلیه در مراقبت های اولیه انگلستان: یک مطالعه مقطعی Fam Pract 2011;28(6):638-46.

38. Tahir MA، Dmitrieva O، de Lusignan S، van Vlymen J، Chan T، Golmohamad R، و همکاران. اطمینان و کیفیت در مدیریت CKD در مقایسه با سایر بیماری های قلبی عروقی و دیابت: یک مطالعه مرتبط از پرسشنامه و داده های معمول مراقبت های اولیه. BMC Fam Pract 2011؛ ​​12:83.

39. de Lusignan S, Gallagher H, Jones S, Chan T, Van Vlymen J, Tahir A, et al. آموزش مبتنی بر حسابرسی فشار خون سیستولیک را کاهش می دهدبیماری مزمن کلیوی: نتایج کارآزمایی بهبود کیفیت در CKD (QICKD). Kidney Int 2013 27 مارس [Epub]. http://dx.doi.org/10.1038/ki. 2013.96.

40. وزارت بهداشت. چارچوب خدمات ملی برای خدمات کلیوی. بخش دوم:بیماری مزمن کلیوینارسایی حاد کلیه و مراقبت های پایان عمر لندن: وزارت بهداشت; 2005.

41. مرکز ملی همکاری برای شرایط مزمن.بیماری مزمن کلیویراهنمای بالینی ملی برای شناسایی و مدیریت اولیه در بزرگسالان در مراقبت های اولیه و ثانویه. لندن: کالج سلطنتی پزشکان. 2008.

42. de Lusignan S, Gallagher H, Stevens P, Harris K, Dmitrieva O, Tahir A, et al.بیماری مزمن کلیویسوالات متداول ویرایش 3 لندن: کارفرمایان NHS/BMA; 2007.

43. Stevens PE، de Lusignan S، Farmer CK، Tomson CR. درگیر کردن مراقبت های اولیه در طرح های CKD: تجربه انگلستان Nephrol Dial Transplant 2012؛ 27 Suppl 3:iii5-11.

44. Berg M. پیاده سازی سیستم های اطلاعاتی در سازمان های مراقبت های بهداشتی: اسطوره ها و چالش ها. Int J Med Inform 2001;64(2-3):143-56.