نگاشت معیارهای اکچوئری برای بیماری پارکینسون-اختلال شناختی خفیف بر روی فنوتیپ های شناختی داده محور قسمت 1

چکیده:

میزان شیوع اختلال شناختی خفیف در بیماری پارکینسون (PD-MCI) متغیر باقی می ماند و کاربرد پیش بینی تشخیص خطر بیشتر زوال عقل را پنهان می کند. عامل اصلی این تنوع، عملیاتی سازی ناسازگار برش های هنجاری برای اختلال شناختی است.

بیماری پارکینسون یک بیماری شایع عصبی است که عمدتاً بر عضلات بدن و کنترل حرکتی تأثیر می گذارد. اگرچه عموماً اعتقاد بر این است که بیماری پارکینسون فقط بر توانایی حرکتی افراد تأثیر می گذارد، در واقع بیماری پارکینسون بر حافظه نیز تأثیر می گذارد. با این حال، ما باید به جای سقوط در منفی با این اثرات مثبت روبرو شویم.

مطالعات نشان داده است که بیماران پارکینسونی مشکلات حافظه دارند و ممکن است از دست دادن حافظه یا فراموش کردن اطلاعات مهم را تجربه کنند. این بسیار شبیه به زوال شناختی افراد مسن است. البته شایان ذکر است که این اثرات معمولاً فقط در بیماران اولیه پارکینسون وجود دارد و این اثرات به مرور زمان کاهش می یابد.

اگرچه بیماران پارکینسونی با چالش‌هایی در حافظه مواجه هستند، اما هنوز راهبردهای مقابله‌ای مثبتی دارند. به عنوان مثال، آنها می توانند با استفاده از تقویم یا یادداشت های کوچک، چیزهایی را که باید به خاطر بسپارند، ضبط کرده و به خود یادآوری کنند. کمک و حمایت از یکدیگر نیز به ویژه در زندگی روزمره روش بسیار مؤثری است.

علاوه بر این، بیماران پارکینسون باید یک سبک زندگی فعال و سالم را برای حفظ سلامت بدن و مغز خود اتخاذ کنند. این شامل حفظ مقدار مناسب ورزش، یک رژیم غذایی مغذی خوب و خواب کافی است. از این طریق می توانند هوش و توانایی های شناختی خود را بهبود بخشند و از تاثیر منفی بیماری پارکینسون بر زندگی خود بکاهند.

بنابراین، اگرچه بیماری پارکینسون ممکن است بر حافظه تأثیر بگذارد، اما باید برای مقابله با آن نگرش مثبت داشته باشیم و روش‌های مؤثری را در پیش بگیریم تا به خودمان کمک کنیم تا در این زمینه بهتر عمل کنیم. در عین حال، ما باید از بیماران پارکینسونی حمایت و تشویق کنیم و در هنگام مواجهه با مشکلات و چالش های زندگی از آنها مراقبت و حمایت بیشتری کنیم. مشاهده می شود که ما نیاز به بهبود حافظه داریم و سیستانچ می تواند حافظه را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد زیرا سیستانچ یک داروی سنتی چینی با اثرات منحصر به فرد بسیاری است که یکی از آنها بهبود حافظه است. اثربخشی سیستانچ از ترکیبات فعال مختلف آن ناشی می شود، از جمله اسید تانیک، پلی ساکاریدها، گلیکوزیدهای فلاونوئید و غیره.

روی 10 روش برای بهبود حافظه کلیک کنید

با مقایسه طبقه‌بندی‌ها در برابر فنوتیپ‌های شناختی PD مبتنی بر داده، تعیین کردیم که کدام برش برای طبقه‌بندی افراد به‌عنوان PD-MCI بهینه است.

شرکت‌کنندگان با PD ایدیوپاتیک (n=494؛ میانگین سنی 9 ± 64.7) آزمایش جامع عصب‌روان‌شناختی را تکمیل کردند. تحلیل‌های خوشه‌ای (K-means، سلسله مراتبی) فنوتیپ‌های شناختی را با استفاده از کامپوزیت‌های حوزه خاص شناسایی کردند.

معیارهای PD-MCI با استفاده از برش‌های جداگانه (-1، -1.5، -2 SD) در آزمون‌های بزرگتر یا مساوی 2 در یک دامنه ارزیابی شدند. برش‌ها با استفاده از نرخ‌های شیوع PD-MCI، فرکانس‌های زیرگروه MCI (تک/چند دامنه، عملکرد اجرایی (EF)/اختلال غیرEF) و اعتبار در برابر فنوتیپ‌های شناختی مشتق‌شده از خوشه (با استفاده از آزمون‌های chi-square/رگرسیون باینری) مقایسه شدند. .

تحلیل‌های خوشه‌ای به راه‌حل‌های سه خوشه‌ای مشابه منجر شد: میانگین شناختی (n=154)، EF پایین (n=227)، و EF/اختلال حافظه برجسته (n=113). برش SD -1.5 بهترین مدل عضویت در خوشه را تولید کرد (دقت طبقه‌بندی PD-MCI=87.9%). این منجر به بهترین همسویی بین طبقه‌بندی PD-MCI و نمایه شناختی تجربی حاوی اختلالات مرتبط با خطر بیشتر زوال عقل شد.

مشابه کار قبلی آلزایمر، این یافته ها سودمندی مقایسه رویکردهای تجربی و اکچوئری را برای ایجاد اعتبار همزمان اختلال شناختی در PD برجسته می کند.

واژه‌های کلیدی: بیماری پارکینسون; اختلال شناختی خفیف؛ اختلالات حرکتی؛ تجزیه و تحلیل خوشه ای؛ شیوع.

1. مقدمه

تجربه بیماری پارکینسون (PD) نه تنها علائم حرکتی اولیه را در بر می گیرد، بلکه مجموعه ای از علائم غیرحرکتی از جمله تغییرات شناختی را نیز در بر می گیرد. تحقیقات گذشته تخمین می زند که تقریباً 40٪ از افراد مبتلا به PD در هر زمان معین دارای اختلال شناختی خفیف (PD-MCI) هستند. و تا 80 درصد از افراد مبتلا به PD پس از 15 تا 20 سال زندگی با این بیماری دچار زوال عقل می شوند [1،2].

با این حال، مسیر تغییرات شناختی می‌تواند در میان افرادی که تشخیص‌های واضح PD ایدیوپاتیک دارند متفاوت باشد و برخی از آنها سریع‌تر از دیگران کاهش می‌یابند [3].

بنابراین، در حالی که نقطه پایانی مسیر برای بسیاری از افراد مبتلا به PD شناخته شده است، این سوال باقی می ماند که چه کسی بیشتر در معرض خطر انتقال سریع تر به زوال عقل بیماری پارکینسون (PDD) است؟

دو خط تحقیق به دنبال پاسخ به این سوال است. برخی از مطالعات با بررسی آماری داده‌های عصب‌روان‌شناختی برای مشاهده اینکه چه الگوهایی از عملکرد شناختی به وجود می‌آیند، رویکردی تجربی دارند.

این اغلب از طریق استفاده از تکنیک های تحلیل خوشه ای انجام می شود که منجر به خوشه های نامشخص یا فنوتیپ های شناختی می شود. دیگران یک رویکرد طبقه بندی پیشینی را اتخاذ می کنند، به این معنی که اختلال شناختی خفیف (MCI) با معیارهای اختلال خاصی تعیین می شود، که سپس برای شناسایی الگوهای نقص در آزمون ها یا حوزه های شناختی استفاده می شود.

یکی از راه‌های انجام این کار از طریق «معیارهای طبقه‌بندی اکچوئری» است که به‌عنوان استفاده از تعاریف عددی عینی و از پیش تعیین‌شده اختلال، به جای تشخیص توافقی یا قضاوت بالینی تعریف می‌شود. هدف هر دو رویکرد طبقه‌بندی نظری تجربی (تحلیلی خوشه‌ای) و اکچوئری/بالینی مشخص کردن پروفایل‌های شناختی متمایز در PD با این امید است که متعاقباً تعیین شود که آیا پروفایل‌ها یا زیرشاخه‌های شناختی خاص خطر بیشتری را برای ایجاد PDD با سرعت‌های سریع‌تر نشان می‌دهند.

اخیراً، مقایسه کاربرد پیش‌بینی این دو نوع رویکرد (تحلیل خوشه‌ای در مقابل طبقه‌بندی پیشینی) در میان محققان در ادبیات بیماری MCIalzheimer (AD) مورد توجه محققان قرار گرفته است. در واقع، مطالعات اخیر نشان داده‌اند که فنوتیپ‌های شناختی مشتق‌شده از تحلیل‌های خوشه‌ای با نشانگرهای زیستی AD همبستگی قوی‌تری دارند و نسبت به روش‌های طبقه‌بندی پیشینی سنتی به شدت با پیشرفت زوال عقل مرتبط هستند [4،5].

تا به امروز، مطالعات کمی این دو رویکرد را در افراد مبتلا به بیماری پارکینسون مقایسه کرده‌اند یا به برخی از مسائل روان‌سنجی ذاتی در هنگام مقایسه این رویکردها با یکدیگر پرداخته‌اند [6،7].

از نظر تاریخی، عواقب شناختی بیماری پارکینسون با عملکرد اجرایی کمبود (به عنوان مثال، برنامه ریزی، بازداری، حل مسئله)، سرعت پردازش، و حافظه کاری مرتبط بوده و به کاهش دوپامینرژیک در شبکه های جلویی استریتال نسبت داده شده است [8،9].

با این حال، مطالعات مختلف نقایص کمتری را در سایر حوزه‌های شناختی مانند حافظه [10،11]، مهارت‌های دیداری-فضایی [12،13] و عملکرد زبان معنایی [14] یافته‌اند.

این پیامدهای شناختی متفاوت PD در هر دو رویکرد مبتنی بر داده و طبقه‌بندی ظاهر می‌شوند. استفاده از رویکردهای مبتنی بر داده (به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل خوشه‌ای) منجر به تغییر در الگوهای فنوتیپ‌های شناختی PD در سراسر مطالعات شده است. برخی فنوتیپ‌هایی را نشان می‌دهند که عمدتاً در سطح و وسعت آسیب‌های شناختی متفاوت هستند [15-17].

با این حال، مطالعات دیگر خوشه‌هایی را شناسایی می‌کنند که در «انواع» حوزه‌های شناختی آسیب‌دیده متفاوت هستند [18-20]. برای مثال، کرولی و همکاران [21]، در یک مطالعه تحلیلی خوشه‌ای اخیر، با افراد مبتلا به PD، سه فنوتیپ شناختی را شناسایی کردند - آنهایی که عملکرد اجرایی پایینی داشتند، آنهایی که عملکرد حافظه اپیزودیک پایینی داشتند، و آنهایی که هیچ نقصی نسبت به کنترل‌های همسان سنی نداشتند. .

همچنین در قوانین جاده که توسط رویکردهای طبقه بندی پیشینی مختلف برای شناسایی "اختلالات شناختی خفیف" در افراد مبتلا به PD استفاده می شود، تنوع وجود دارد [22].

اکثر رویکردهای طبقه‌بندی MCI از نظر سخت‌گیری معیارهای روان‌سنجی مانند تعداد آزمون‌های شناختی مورد استفاده، استفاده از نمرات ترکیبی و معیارهای برش اختلال متفاوت هستند.

در سال 2012، انجمن اختلالات حرکتی (MDS) معیارهای اجماع را برای PD-MCI منتشر کرد [23]. معیارهای "جامع" سطح II، که به آزمون های عصبی روانشناختی گسترده تری فراتر از یک غربالگر شناختی نیاز دارد، اختلال را به عنوان داشتن دو یا چند تست با استاندارد 1-2 تعریف کرد. انحرافات (SD) کمتر از میانگین هنجاری یا نشان دادن کاهش نسبی نسبت به ارزیابی قبلی [23].

در حالی که تشخیص PD-MCI با استفاده از معیارهای MDS با خطر بیشتر ابتلا به PDD [24] همراه است، حتی با معیارهای یکپارچه، میزان شیوع PD-MCI همچنان بین 25 تا 65 درصد در مطالعات ادامه دارد [25،26] چنین تخمین های متفاوتی از بخش افراد مبتلا به PD-MCI اثربخشی این تشخیص را در پیش بینی مسیر بالینی زوال عقل محدود می کند.

تا حدی، تنوع در شیوع PD-MCI در بین مطالعات ناشی از تفاوت‌های روش‌شناختی است (یعنی جامعه در مقابل نمونه بالینی، اندازه نمونه، کدام تست‌های عصبی روان‌شناختی مورد استفاده).

با این حال، فراتر از آن، عملیاتی کردن نقص (به عنوان مثال، استفاده از -1، -1.5، یا -2 SDs) یک موضوع حیاتی است. علاوه بر این، استفاده متغیر از معیارهای برش به مفهوم "کاهش" نسبت به سطح قبلی مربوط می شود، اما این بستگی به این فرض دارد که "هنجارهای" آزمون برای ثبت تغییرات در بخش های جمعیتی خاص ناکافی هستند.

در حال حاضر، نتایج در مورد اینکه کدام معیارهای برش به بهترین وجه تشخیص می دهد که چه کسی در معرض خطر زوال عقل قریب الوقوع است، متفاوت است [8،24،27]. کار قبلی در مورد مقایسه رویکردهای تجربی طبقه‌بندی aPD-MCI، بر اساس یک برش اختلال از پیش تعیین‌شده (1.5- SD)، بخش بیشتری از شرکت‌کنندگان PD-MCI را در فنوتیپ‌های دارای اختلال گسترده‌تر یا آمنستیک یافت [6،7].

هدف کلی مطالعه حاضر پرداختن به موضوع معیارهای "برش" با مقایسه طبقه بندی بالینی و رویکردهای مبتنی بر داده در یک نمونه بالینی بزرگ از بیماران مبتلا به PD ایدیوپاتیک بدون دمانس بود.

ما به طور خاص می‌خواستیم بیاموزیم که کدام برش برای طبقه‌بندی افراد به‌عنوان PD-MCI بهینه است. این مهم است زیرا در جهت ایجاد نرخ های شیوع بیشتر PD-MCI کار می کند.

برای دستیابی به این هدف، مطالعه جاری ابتدا تأثیر استفاده از معیارهای مختلف اختلال SD را بر میزان و زیرگروه‌های شیوع PD-MCI بررسی کرد. در مرحله بعد، ما فنوتیپ های شناختی مبتنی بر داده را با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای در همین نمونه بالینی شناسایی کردیم.

این دو رویکرد ما را قادر می‌سازد تا تعیین کند که طبقه‌بندی‌های PD-MCI چقدر بر روی فنوتیپ‌های شناختی مشتق‌شده از خوشه‌ها با استفاده از هر یک از سه نقطه قطع مشترک اختلال SD نگاشت شده‌اند.

بر اساس ادبیات قبلی [28-32]، ما پیش‌بینی کردیم که فنوتیپ‌های مبتنی بر تجربی زیر از تجزیه و تحلیل‌های خوشه‌ای پدید می‌آیند: شناخت متوسط ​​هنجاری، اختلال عملکرد اجرایی مجزا، و اختلال شناختی گسترده‌تر در چندین حوزه، به‌ویژه عملکرد اجرایی، حافظه، و فضای بصری.

ما پیش‌بینی کردیم که نسبت بیشتری از موارد PD-MCI در خوشه‌ای با اختلال شناختی گسترده به دلیل درگیری سیستم‌های قشری زیربنای حافظه کمتر، بصری-فضایی و عملکرد اجرایی نشان داده می‌شوند. قبلاً نشان داده شده بود که اختلالات در این حوزه ها افراد مبتلا به PD را در معرض خطر بیشتری برای ابتلا به PDD قرار می دهد [33-35].

در نهایت، ما برنامه‌ریزی کردیم تا تعیین کنیم کدام یک از اختلالات به طور مشترک حساسیت و ویژگی مدل را به حداکثر می‌رساند و بالاترین دقت طبقه‌بندی را تولید می‌کند.

For more information:1950477648nn@gmail.com