فیزیولوژی عصبی توجه پایدار در اوایل نوزادی: بررسی روابط طولی با پیامدهای حافظه شناسایی قسمت 2

2.3.3. حافظه تشخیص

در 9 ماهگی، حافظه تشخیص نوزاد با استفاده از یک کار مقایسه زوجی بصری اندازه گیری شد (مورگان و هاین، 2006). در این کار کامپیوتری، نوزادان روی آغوش مراقب مقابل مانیتور می‌نشینند. در این کار، مانیتور کامپیوتر یک صفحه تقسیم شده است که یک محرک در نیمه چپ و یکی در نیمه راست ظاهر می شود.

می توان گفت جفت شدن بصری و حافظه به طور جدایی ناپذیری به هم مرتبط هستند. در زندگی روزمره، ما برای به خاطر سپردن و تشخیص چیزها به حافظه نیاز داریم و جفت شدن بصری راهی است که به ما کمک می کند تا چیزها را راحت تر به خاطر بسپاریم و تشخیص دهیم.

جفت شدن بصری می تواند به ما کمک کند چیزهای جدید را سریعتر یاد بگیریم و به خاطر بسپاریم و حافظه مان را بهبود ببخشیم. به عنوان مثال، وقتی یک کلمه یا مفهوم جدید را به صورت تصویری یاد می‌گیریم، می‌توانیم آن را به راحتی با یک تصویر یا کارت حافظه جفت کنیم تا راحت‌تر به خاطر بسپاریم و درک کنیم. علاوه بر این، می‌توانیم خاطرات خود را از طریق جفت‌سازی بصری، مانند استفاده از تصاویر و رنگ‌ها برای رمزگذاری اطلاعات، تثبیت و تقویت کنیم و به خاطر سپردن و یادآوری آن آسان‌تر شود.

جفت کردن بصری علاوه بر کمک به ما در بهبود مهارت های حافظه می تواند به ما در مقابله بهتر با چالش های مختلف کمک کند. به عنوان مثال، اگر لازم باشد مجموعه‌ای از اعداد یا دنباله‌ها را در مدت کوتاهی به خاطر بسپاریم، می‌توانیم آن‌ها را از طریق جفت‌سازی بصری سریع‌تر به خاطر بسپاریم و بفهمیم. علاوه بر این، هنگام یادگیری مهارت‌ها یا دانش‌های جدید، می‌توانیم از جفت تصویری برای درک و به خاطر سپردن مفاهیم و مراحل و در نهایت به تسلط بر مهارت استفاده کنیم.

در نتیجه، جفت شدن بصری و حافظه دو مفهوم تقویت‌کننده و وابسته به یکدیگر هستند. با تقویت حافظه خود با جفت‌های بصری، می‌توانیم چیزهای جدید را سریع‌تر یاد بگیریم، مفاهیم پیچیده را درک کنیم و بر مهارت‌های جدید مسلط شویم. مهم نیست که چه زمانی و کجا هستیم، تا زمانی که بتوانیم به طور انعطاف پذیر از روش جفت سازی بصری استفاده کنیم، می توانیم دید خود را گسترش دهیم و کارایی و دستاورد خود را بهبود بخشیم. بیایید مثبت اندیش باشیم و تطابق بصری و حافظه را ترکیب کنیم تا زندگی خود را کاملتر و معنادارتر کنیم! مشاهده می شود که باید حافظه خود را تقویت کنیم. سیستانچ می تواند حافظه را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد، زیرا سیستانچ همچنین می تواند تعادل انتقال دهنده های عصبی را تنظیم کند، مانند افزایش سطح استیل کولین و فاکتورهای رشد که برای حافظه و یادگیری مهم هستند. این خیلی مهمه. علاوه بر این، گوشت همچنین می تواند جریان خون را بهبود بخشد و اکسیژن رسانی را تقویت کند، که می تواند اطمینان حاصل کند که مغز تغذیه و انرژی کافی دریافت می کند و در نتیجه نشاط و استقامت مغز را بهبود می بخشد.

روی روش های بهبود عملکرد مغز کلیک کنید

ابتدا، برای جلب توجه نوزاد، دو توپ چرخان یکسان در هر دو نیمه صفحه نمایش به مدت 13 ثانیه ظاهر شد. در مرحله بعد، در بلوک آشنایی، هر نیمه از صفحه نمایش یک صورت یکسان به شکل صندوق پستی آبی را به مدت 10 ثانیه نشان می دهد. در اولین بلوک ترجیحی جدید، یک طرف صفحه همچنان یک صورت صندوق پستی آبی را نشان می داد در حالی که نیمه دیگر با یک چهره زرد دایره ای به مدت 10 ثانیه جایگزین شد (شکل 1 را ببینید). در بلوک اولویت دوم، صورت زرد با صورت صندوق پستی آبی جایگزین شد و نیمه دیگر صفحه یک چهره قرمز مربعی را نشان داد.

دستیاران پژوهشی این کار را با بررسی فریم به فریم ویدیوها کدگذاری کردند تا کل زمان جستجو برای هر مرحله را تعیین کنند. در هر 200 میلی ثانیه، رمزگذار تعیین می کرد که آیا نوزاد به نیمه چپ، نیمه راست یا هیچکدام نگاه می کند. از این کدها، نسبت زمان نگاه جدید نسبت به زمان نگاه کل محاسبه شد. نوزادان با نسبت‌های جدید کمتر از 30 درصد به‌عنوان نقاط پرت (+/- 3 SD از میانگین) علامت‌گذاری شدند و از تجزیه و تحلیل بیشتر حذف شدند (N=1).

2.3.4. جمع آوری و پردازش داده های EEG

داده های EEG در حین کار توجه بصری و داده های استراحت در حالی که نوزادان روی دامن مراقبان خود نشسته بودند، به دست آمد. اتاق ضبط کم نور بود و یک آزمایشگر در آن نزدیکی بود تا اگر کودک بیش از حد شلوغ می‌شد، با حباب‌ها یا اسباب‌بازی نوزاد را آرام می‌کرد. EEG با استفاده از یک شبکه حسی و تقویت کننده {0} کانالی HydroCel Geodesic (Electrical Geodesic, Inc., Eugene, OR) ضبط شد. امپدانس الکترود زیر 100 KΩ نگه داشته شد و نرخ نمونه برداری در 1000 هرتز ثبت شد.

همه فایل‌های EEG در نرم‌افزار Batch EEG Automated Processing Platform (BEAPP) پردازش شدند تا از استانداردسازی در پردازش داده‌ها و تمیز کردن همه فایل‌ها اطمینان حاصل شود (Levin et al. 2018). فایل های EEG در حال استراحت مداوم از فرمت NetStation به فرمت Matlab (2018b) تبدیل شدند. پیش پردازش داده ها با استفاده از خط لوله پردازش خودکار هاروارد برای EEG (HAPPE)، یک خط لوله پیش پردازش خودکار طراحی شده برای داده های EEG نوزادان انجام شد (Gabard-Durnam et al. 2018).

ابتدا، یک فیلتر بالا گذر 1 هرتز و پایین گذر 100 هرتز برای هر مجموعه داده EEG اعمال شد. دوم، داده‌هایی که در ابتدا در 1000 هرتز نمونه‌برداری شده بودند، با درون یابی به 250 هرتز، پس از دستورالعمل‌هایی برای پردازش HAPPE بیشتر نمونه‌برداری شدند. مرحله سوم شامل حذف آرتیفکت بود و شامل رویکرد چندتایی CleanLine برای حذف نویز الکتریکی 60 هرتز، رد کانال بد، و ICA تقویت‌شده با موجک برای رد مصنوع با رد خودکار اجزا از طریق الگوریتم رد مصنوع چندگانه (Winkler et al. 2011 EEGLAB) بود.

زیرمجموعه ای از الکترودهای توزیع شده فضایی برای تجزیه و تحلیل با MARA انتخاب شد: 2 3 5 6 8 9 10 11 12 13 14 18 20 24 25 28 30 31 34 35 39 40 42 44 48 50 52 57 58 59 60 (NetStation Geodesic 64- Channel Net). کانال‌های بدی که در ابتدا رد شدند، با استفاده از درون یابی کروی برای کاهش سوگیری در ارجاع مجدد مجدد جمعیت شدند و سیگنال به طور میانگین کاهش یافت. در نهایت، هر فایل EEG به 1-پنجره دوم برای تجزیه نیرو تقسیم شد.

تجزیه توان EEG با استفاده از تبدیل فوریه سریع Matlab با استفاده از پنجره هانینگ برای تجزیه به توان برای 1-قطعات دوم برای هر کانال انجام شد. مطالعه حاضر به طور خاص بر توان نوسانی در محدوده فرکانس تتا (4-6 هرتز) و آلفا (6-9 هرتز) متمرکز است. بخش های بیش از 3 SD + /- میکرو ولت 2 از میانه از تجزیه و تحلیل بیشتر حذف شدند (Cuevas et al., 2014).

توان مجموع در هر باند فرکانس در تمام بخش‌ها به‌طور میانگین محاسبه شد و با تبدیل پایه log 10 نرمال شد. سپس مجموع توان در تمام کانال‌های مورد علاقه در ناحیه فرونتال (الکترود #: 2، 3، 5، 6، 9، 10، 11، 12، 13، 14، 57، 59، 60) در طول فازهای تعریف‌شده توسط HR به‌طور میانگین محاسبه شد. مراحل توجه پایدار و بی توجهی (شکل 2 را ببینید).

برای اطمینان از اینکه هیچ تفاوتی بین فعالیت مغز بین نیمکره ها وجود ندارد، آزمون t زوجی نشان داد که هیچ تفاوتی در فعالیت آلفا یا تتا بین فعالیت آلفا و تتا نیمکره راست و چپ در طول مراحل توجه پایدار وجود ندارد و بنابراین در سراسر نیمکره ها به طور میانگین محاسبه شد. نوزادانی که کمتر از 20 ثانیه از داده های EEG توجه پایدار تعریف شده HR قابل استفاده داشتند، حذف شدند (N=3). فعالیت عصبی توجه پایدار با کم کردن فعالیت عصبی در طول مراحل توجه پایدار از فعالیت عصبی در مراحل عدم توجه برای ایجاد یک امتیاز تغییر محاسبه شد.

2.4. طرح تحلیل

طرح تحلیلی به چهار جزء تقسیم شد. اول، تجزیه و تحلیل های اولیه شامل یک سری از آزمون های t زوجی برای ارزیابی تفاوت های قابل توجه در ضربان قلب نوزاد (HR) و قدرت EEG بین فازهای توجه پایدار و بی توجهی تعریف شده توسط HR در جهت فرضی بود. این تفاوت‌ها با توجه پایدار که با نگاه رفتاری به تنهایی تعریف می‌شود، مقایسه شد.

سپس، رگرسیون خطی چندگانه برای آزمایش اینکه چگونه فعالیت عصبی توجه پایدار با نسبت زمان در توجه پایدار مطابقت دارد و بررسی اینکه چگونه فعالیت عصبی نتایج حافظه تشخیص بعدی را در 9 ماه پیش‌بینی می‌کند، استفاده شد. سن نوزاد، سن حاملگی در بدو تولد و ITN به عنوان متغیرهای کمکی در مدل‌های رگرسیون گنجانده شدند. سن حاملگی و ITN تأثیر معنی‌داری بر هیچ پیامدی نداشتند و در مدل‌های بعدی گنجانده نشدند. حداکثر احتمال اطلاعات کامل (FIML) برای محاسبه داده های از دست رفته در تمام تحلیل ها استفاده شد، زیرا FIML تخمین پارامترهای بی طرفانه را تولید می کند. همه مدل ها در محیط R اجرا شدند.

3. نتایج

3.1. تحلیل های اولیه

جدول 2 آمار توصیفی متغیرهای مربوطه را برای مراحل توجه پایدار و بی توجهی و جدول 3 همبستگی بین متغیرهای عصبی و رفتاری توجه پایدار را با متغیرهای کمکی بالقوه مورد علاقه نشان می دهد.

3.2. سوال تحقیق 1: آیا بی توجهی و توجه پایدار تعریف شده توسط HR باعث تمایز فعالیت عصبی در 3 ماهگی می شود؟

برای اطمینان از اینکه اندازه گیری ما از اندازه گیری پایدار تعریف شده توسط HR کاهش HR را مشخص می کند، ما آزمون های t زوجی را برای اندازه گیری تفاوت در IBI بین توجه پایدار و بی توجهی ایجاد کردیم. نتایج نشان داد که تفاوت معنی داری وجود دارد (t(74)= 9.65، p <.001) به طوری که IBI در طول توجه پایدار در مقایسه با بی توجهی بالاتر بود (یعنی ضربان قلب کمتر) (شکل 3).

سپس، آزمون‌های t زوجی را برای بررسی میزان تفاوت قدرت تتا و آلفا از بی‌توجهی تعریف‌شده توسط HR به توجه پایدار اجرا کردیم. آزمون‌های t زوجی نشان داد که قدرت تتا در طول مراحل توجه پایدار تعریف‌شده توسط HR به‌طور معنی‌داری بالاتر بود (t(74){5}}.65، p <.001)، اما هیچ تفاوتی در توان آلفا وجود نداشت (t(74)=0.84, p=0.40؛ شکل 4).

جالب توجه است، هنگامی که ما به دنبال تفاوت در قدرت تتا و آلفا در طول توجه و بی توجهی پایدار تعریف شده از نگاه رفتاری (یعنی نگاه کردن به محرک ها یا نگاه نکردن به محرک ها) بودیم، آزمون های t زوجی هیچ تفاوت معنی داری در تتا نشان ندادند (t (74)=1.46, p=0.15) یا قدرت آلفا (t(74)=−0.70, p=0.48 ). به همین دلیل، تمام تحلیل‌های بعدی فعالیت تتا را در طول مراحل تعریف شده توسط HR از توجه پایدار بررسی می‌کنند.

3.3. سوال تحقیق 2: فعالیت عصبی توجه پایدار تعریف شده توسط HR چگونه با مشارکت در توجه پایدار تعریف شده توسط HR مطابقت دارد؟

در مرحله بعد، ما علاقه مند به ارزیابی ارتباط بین امتیاز تغییر تتا توجه پایدار تعریف شده توسط منابع انسانی و نسبت زمان در توجه پایدار بودیم. رگرسیون ها ارتباط مثبت معناداری را بین تتا توجه پایدار تعریف شده توسط HR و نسبت زمان در توجه پایدار نشان دادند (B=0.33، p=0.003؛ شکل 5).

3.4. سوال تحقیق 3: آیا 3-فعالیت عصبی ماه در طول توجه پایدار تعریف‌شده توسط ساعت، نتایج حافظه تشخیص ماه را پیش‌بینی می‌کند؟

در نهایت، اثر طولی 3-متغیرهای توجه پایدار تعریف شده توسط HR ماه بر روی حافظه تشخیص ماه 9- ارزیابی شد. ما نمرات مقایسه زوج بینایی (VPC) را در 9 ماهگی در سن نوزاد در امتیاز تغییر تتا توجه پایدار، نسبت زمان صرف شده در توجه پایدار و سن نوزاد در 9 ماه پسرفت کردیم. نتایج نشان داد که بین امتیاز تغییر تتا توجه پایدار در 3 ماه و نمرات VPC ماهانه (B=0.48, p=0.02) و معنی‌دار مثبت معنی‌دار است، به طوری که قدرت تتا توجه پایدار در 3 ماه نمرات VPC بالاتر را در 9 ماه پیش بینی کرد (شکل 6 را ببینید). نسبت زمان صرف شده در توجه پایدار یا سن در 9-ماه به طور قابل توجهی با امتیازات VPC در 9 ماه ارتباط نداشت.

4. بحث

مطالعه حاضر، همبستگی‌های عصبی یک اندازه‌گیری توجه پایدار تعریف‌شده توسط HR را در 3 ماهگی مشخص کرد و روابط طولی با توانایی‌های حافظه تشخیص را در سن 9 ماهگی در یک نمونه متنوع از نظر جمعیت‌شناختی اجتماعی بررسی کرد. هدف اصلی این مطالعه این بود که بفهمیم آیا یک اندازه گیری توجه پایدار تعریف شده توسط HR می تواند فعالیت عصبی را در اوایل 3 ماهگی متمایز کند یا خیر. در مرحله دوم، هدف ما بررسی فعالیت عصبی مرتبط با درگیری توجه پایدار (نسبت زمان در توجه پایدار) بود.

هدف نهایی ما بررسی این بود که چگونه 3-معیارهای توجه پایدار تعریف شده توسط HR عصبی و رفتاری ماه، حافظه تشخیص ماه را پیش‌بینی می‌کنند. تا جایی که ما می دانیم، این اولین مطالعه ای است که تفاوت های فردی را در توجه پایدار تعریف شده توسط HR در 3 ماهگی بررسی می کند و ارتباط طولی با پیامدهای شناختی 9- ماه را بررسی می کند.

ما ابتدا علاقه مند به بررسی میزانی بود که اندازه گیری توجه پایدار تعریف شده توسط HR، ضربان قلب و نوسانات عصبی نوزاد را در فازهای بی توجهی و توجه پایدار طبقه بندی می کند. نتایج نشان داد که توجه پایدار تعریف شده توسط HR به طور قابل توجهی ضربان قلب را بین فازهای بی توجهی و فازهای توجه پایدار متمایز می کند. کاهش ضربان قلب که همزمان با توجه مداوم رخ می دهد، شروع و حضور برانگیختگی روانی فیزیولوژیکی را برای ارتقای پردازش اطلاعات محرک نشان می دهد (ریچاردز و کیسی، 1991).

در واقع، تحقیقات قبلی نشان داده است که اقدامات سیستم عصبی پاراسمپاتیک می‌تواند توانایی ما را برای اندازه‌گیری حساس توجه پایدار در سنین پایین بهبود بخشد (کنته و ریچاردز، 2021؛ برگ و ریچاردز، 1997؛ رینولدز و همکاران، 2013، رینولدز و همکاران. ، 2013؛ ریچاردز، 1995، ریچاردز و کیسی، 1992؛ ریچاردز و هانتر، 1998). یافته‌های عصبی ما از این ایده پشتیبانی می‌کنند، با توجه به اینکه تنها توجه پایدار تعریف‌شده توسط HR اما نه به‌طور مشخص، قدرت EEG را متمایز می‌کند.

این یافته‌ها با تحقیقات قبلی که نشان می‌دهد کاهش ضربان قلب معیار حساس‌تری برای توجه پایدار به نگاه رفتاری به تنهایی است، همسو هستند (برز و کلمبو، 2012؛ تاونسند و همکاران، 2018). این نشان می دهد که استفاده از شاخص های فیزیولوژیکی همراه با نگاه رفتاری ممکن است به اندازه گیری و درک ما از توجه پایدار در دوران نوزادی کمک کند، زمانی که این فرآیندها هنوز در حال توسعه هستند و اندازه گیری آنها دشوار است.

به طور خاص، ما متوجه شدیم که معیارهای تعریف شده توسط HR از توجه پایدار، همگام سازی EEG پیشانی را در نوسانات تتا اما نه آلفا متمایز می کند. این یافته به موازات کار زی و همکاران است. (2018)، اما نتایج خود را با استفاده از نمونه بزرگتر، جوان تر و متنوع تر گسترش می دهد. در حالی که Xie و همکاران، الگوهای همگام سازی تتا توجه پایدار تعریف شده توسط HR را تا 10 ماهگی نشان دادند، ما نتیجه مشابهی را در 3 ماهگی نشان دادیم.

به طور مشابه، اثر پوچ ما از آلفا مطابق با مطالعاتی است که به ظهور زودتر همگام سازی تتا نسبت به شروع دیرتر آلفا اشاره کرده اند (مارشال و همکاران، 2002؛ زی و همکاران، 2018). در حالی که تحقیقات نشان می دهد که توجه پایدار درون زا در سال اول زندگی به خوبی تثبیت می شود، نتایج ما به شاخص های عصبی یک سیستم توجه قدامی در حال بلوغ اشاره می کند که از توسعه بعدی کنترل توجه پشتیبانی می کند. نوسانات تتا مرتبط با وظیفه منعکس کننده توجه هدف مدار یا فعال است (Begus & Bonawitz, 2020; Orekhova et al., 1999).

تصور می‌شود که امواج تتا از حلقه‌های بازخورد قشر-هیپوکامپ سرچشمه می‌گیرند، که رمزگذاری اطلاعات را تسهیل می‌کند. طبق یافته‌های ما، فعالیت تتای فرونتال که در طول توجه پایدار تقسیم می‌شود، احتمالاً با یک سیستم توجه پایدار درون‌زا و با انگیزه هدف در حال توسعه مرتبط است (کوهن و همکاران، 2012).

متغیرهای اصلی توجه پایدار مورد علاقه ما در تجزیه و تحلیل فعلی، نسبت زمان در توجه پایدار تعریف شده توسط منابع انسانی (معیار درگیری توجه پایدار) و امتیاز تغییر تتا توجه پایدار (معیار فعالیت عصبی در طول توجه پایدار) بود. زمانی که پردازش اطلاعات عمیق در حین توجه بصری اتفاق می افتد، شاخص فازهای توجه پایدار تعریف شده توسط HR است (ریچاردز و کیسی، 1991). نسبت اپیزودهای توجه پایدار نشان دهنده مدت زمانی است که یک نوزاد در توجه پایدار تعریف شده HR نسبت به بی توجهی صرف کرده است. نسبت زمان در توجه پایدار می تواند بزرگی پردازش اطلاعات رخ داده را منعکس کند (کوریج و همکاران، 2006). از سوی دیگر، فعالیت عصبی در طول اپیزودهای توجه پایدار تعریف شده توسط HR به ما به طور مستقیم در مورد مکانیسم های اساسی پشتیبانی از پردازش اطلاعات فعال و هدف گرا به ما می گوید.

چندین نظریه در مورد نقش عملکردی قدرت EEG در طول توجه پایدار پیشنهاد شده است. این فرضیه وجود دارد که بررسی قدرت EEG در طول مراحل توجه پایدار ممکن است نشان دهنده کارایی عصبی در زمینه فرآیندهای شناختی درگیر با توجه پایدار باشد (Kulke et al., 2016; Richards et al. 2010).

گزارش‌های نظری توسعه توجه پیش‌بینی می‌کنند که افزایش فعال‌سازی عصبی ممکن است منعکس‌کننده پردازش شناختی کارآمدتر باشد (ریچاردز و همکاران 2010) در حالی که مهارت‌های جدید در حال توسعه هستند. به طور خاص، افزایش فعالیت عصبی در دوران نوزادی ممکن است منعکس کننده افزایش کارایی برای جبران آکسون های میلین دار توسعه نیافته باشد (Deoni et al., 2012). در مورد تجزیه و تحلیل فعلی، ارزیابی قدرت EEG در طول توجه پایدار، بینش های منحصر به فردی را در مورد فرآیند عصبی اساسی توجه پایدار بالاتر از رفتار ارائه می دهد.

برای اتصال مغز به رفتار، نحوه تتا در طول توجه پایدار تعریف شده توسط HR همراه با نسبت زمان در توجه پایدار تعریف شده توسط HR را بررسی کردیم. ما دریافتیم که افزایش قدرت تتا با نسبت بیشتری از زمان در توجه پایدار مرتبط است. مطالعات قبلی نشان داده است که توجه پایدار تعریف شده HR با درگیری بصری طولانی مدت و افزایش همگام سازی تتا مشخص می شود (رینولدز و رومانو، 2016؛ زی و همکاران، 2018)، بنابراین برای نسبت زمان در مراحل توجه پایدار و تتا انتظار می رود. قدرت به همبستگی در مجموع، معیارهای عصبی و درگیری توجه پایدار، اطلاعات منحصر به فردی را در مورد فرآیندهای شناختی زیربنایی که توسط آن نوزادان توجه را گسترش می دهند، ارائه می دهد.

برای ارزیابی توانایی پیش‌بینی توجه پایدار در 3 ماهگی برای شناسایی حافظه در 9 ماه، ما ارتباط طولی بین توجه پایدار تعریف‌شده HR در 3 ماهگی و حافظه تشخیص در 9 ماه را بررسی کردیم. ما دریافتیم که یک ارتباط مثبت بین قدرت تتا در طول توجه پایدار تعریف شده توسط HR و حافظه تشخیص متعاقب آن در 9 ماهگی وجود دارد، به طوری که قدرت تتا بالاتر با افزایش نگاه کردن به یک محرک جدید در طول کار حافظه تشخیص مرتبط است. عملکرد حافظه تشخیص نیاز به توجه اجرایی پیچیده‌تری دارد زیرا نوزادان باید ترجیحاً توجه انتخابی را به سمت محرک‌های جدید برای پردازش اطلاعات توزیع کنند. به این ترتیب، این یافته‌ها نشان می‌دهند که الگوهای اولیه فعالیت تتا در طول توجه پایدار ممکن است ارزش پیش‌بینی کنندگی به‌عنوان نشانگر زیستی برای توانایی‌های حافظه تشخیص مرتبه بالاتر بعدی داشته باشد. با توجه به اینکه قدرت تتا با یادگیری فعال در دوران نوزادی مرتبط است، سازماندهی اولیه همگام سازی تتا مبتنی بر وظیفه ممکن است پایه و اساس ظهور فنوتیپ های پردازش اطلاعات طولی را ایجاد کند (Begus & Bonawitz, 2020؛ Orekhova et al., 1999).

این یافته‌ها به طور گسترده با تحقیقات نوظهوری که نشان می‌دهند شاخص‌های اولیه عملکرد مغز نوزاد اندازه‌گیری شده از طریق EEG، نتایج شناختی بعدی را در مراحل بعدی رشد پیش‌بینی می‌کنند، همسو هستند (بریتو و همکاران، 2016؛ کاینلی و همکاران، 2021؛ گو و همکاران، 2011؛ تارولو و همکاران، 2017؛ ویلکینسون و همکاران، 2020). جالب توجه است که نسبت زمان در توجه پایدار عملکرد VPC بعدی را پیش‌بینی نمی‌کند، علی‌رغم تحقیقات قبلی که مستند می‌کند توجه پایدار در دوران نوزادی پیش‌بینی‌کننده شناخت مرتبه بالاتر بعدی، به صورت طولی است (کلمبو و میچل، 1990). علاوه بر این، بسیاری از تحقیقات قبلی که توجه رفتاری نوزاد را به شناخت بعدی مرتبط می کند، نوزادان 6 ماهه یا بالاتر را مورد مطالعه قرار داده است. به این ترتیب، یافته‌های کنونی به کاربرد بیومارکر عصبی نوزادان اولیه برای پیش‌بینی مسیرهای رشد شناختی که در چند ماه اول زندگی آغاز می‌شود، اشاره دارد.

4.1. محدودیت ها

در حالی که این مطالعه دانش ما را از توجه نوزاد به طرق مختلف گسترش می دهد، یافته های ما باید با در نظر گرفتن محدودیت های آن تفسیر شود. اگرچه نقطه قوت مطالعه فعلی اعتبار داخلی ارائه شده توسط اندازه گیری مبتنی بر آزمایشگاه توجه پایدار نوزاد است، این معیار اعتبار اکولوژیکی محدودی دارد. توجه سازه ای دشوار برای اندازه گیری به ویژه در اوایل دوران نوزادی است، بنابراین یک معیار ثانویه، شاید طبیعی تر، توجه پایدار، اعتبار سازه ما را افزایش می دهد. علاوه بر این، اگرچه حجم نمونه ما در 3 ماهگی بزرگتر از بسیاری از مطالعات قبلی است که به توجه در دوران نوزادی پرداخته اند، حجم نمونه ما در بازدید ماهانه 9-از فرسایش رنج می برد که منجر به حجم نمونه بعدی کوچکتر می شود. تکرار این مطالعه با یک نمونه طولی بزرگتر قبل از اینکه بتوان تفسیرهای قطعی تری ترسیم کرد، ضروری است.

در نهایت، با توجه به ماهیت همبستگی این مطالعه، استنباط های علی توجه پایدار به پیامدهای شناختی بعدی را نمی توان نتیجه گرفت. این امکان وجود دارد که متغیرهای مخدوش کننده مشاهده نشده، مانند خلق و خوی نوزاد، می تواند در ارتباط طولی قدرت EEG در طول توجه پایدار در 3 ماهگی و نتایج در 9 ماهگی نقش داشته باشد (Rothbart et al., 2006). هدف تحقیقات آینده باید شامل یک مؤلفه اندازه گیری مکرر توجه و قدرت EEG در دوران نوزادی باشد تا امکان استنتاج طولی درون فرد را فراهم کند. انجمن های درون فردی به نفی برخی مسائل مربوط به سوگیری که توسط متغیرهای مخدوش کننده معرفی شده اند کمک می کند.

5. نتیجه گیری

در این مطالعه، مبنای روانی فیزیولوژیکی و ماهیت سلسله مراتبی توجه پایدار در 3-ماه در دوران نوزادی را بررسی کردیم. ما از معیاری استفاده کردیم که توجه بصری را با تغییر در برانگیختگی روانی فیزیولوژیکی به طور کلی برای مشخص کردن چند بعدی بودن توجه پایدار و اندازه‌گیری تغییرات متناظر در فعالیت عصبی زمینه‌ای انجام داد. نتایج نشان داد که تغییرات اولیه در قدرت نوسانی در طول توجه پایدار در 3 ماه، حافظه تشخیص بعدی را در 9 ماه پیش‌بینی می‌کند. در مجموع، این مطالعه اهمیت مشخص کردن ماهیت چند وجهی توجه و عملکرد عصبی اساسی در سنین پایین را برای درک بهتر تفاوت‌های فردی در مسیرهای رشد شناختی برجسته می‌کند.

قدردانی

این کار توسط موسسه ملی بهداشت R00HD086255 به ناتالی اچ. بریتو تامین شده است.

در دسترس بودن داده ها

داده ها در صورت درخواست در دسترس قرار خواهند گرفت.

منابع

1. Arnsten AF (1998). تعدیل کاتکول آمین عملکرد شناختی قشر پیش پیشانی روند در علوم شناختی، 2 (11)، 436-447. [PubMed: 21227275]

2. Arnsten AF (2009). مسیرهای سیگنال دهی استرس ساختار و عملکرد قشر جلوی مغز را مختل می کند. Nature Reviews Neuroscience، 10(6)، 410-422. [PubMed: 19455173]

3. Arnsten AFT، & Li BM (2005). نوروبیولوژی عملکردهای اجرایی: تأثیرات کاتکول آمین بر عملکردهای قشر پیش پیشانی روانپزشکی زیستی، 57(11)، 1377-1384. [PubMed: 15950011]

4. Begus K و Bonawitz E (2020). ریتم یادگیری: نوسانات تتا به عنوان شاخصی از یادگیری فعال در دوران نوزادی علوم اعصاب شناختی رشدی، 45، مقاله 100810. [PubMed: 33040970]

5. برگ WK و ریچاردز جی (1997). توجه در طول زمان در رشد نوزاد توجه و جهت گیری: فرآیندهای حسی و انگیزشی، 347-368.

6. برندز-آیتکن ای، برن اس، سوینگلر ام، ووگتلین کی، و بلر سی (2019). توجه پایدار در دوران نوزادی: پایه ای برای توسعه جنبه های متعدد خودتنظیمی برای کودکان فقیر. مجله روانشناسی تجربی کودک، 184، 192-209. [PubMed: 31039447]

7. برندز-آیتکن ای، برن اس، گاندی جی، پری RE، رو-هریوت اس، و بلر سی (2020). توجه مشترک تا حدی واسطه رابطه طولی بین مراقبت هماهنگ و عملکردهای اجرایی برای کودکان کم درآمد است. روانشناسی رشد. 10.1037/dev0001089

8-Brandes-Aitken A، Braren S، Vogel SC، Perry RE، Brito NH و Blair C (2021). تغییرات درون فرد در کورتیزول پایه و مراقبت، توجه اجرایی را در دوران نوزادی تعدیل می کند. رشد و آسیب شناسی روانی، 1-14.

9. Brez CC و Colombo J (2012). چشمان شما "نه" می گوید، اما قلب شما "بله" می گوید: شاخص های رفتاری و روانی در پردازش کمی نوزاد. Infancy: The Official Journal of the International Society on Infant Studies، 17(4)، 445-454.

10. Brito NH، Fifer WP، Myers MM، Elliott AJ و Noble KG (2016). ارتباط بین وضعیت اجتماعی و اقتصادی خانواده، قدرت EEG در بدو تولد، و مهارت های شناختی در دوران نوزادی. علوم اعصاب شناختی رشدی، 19، 144-151. [PubMed: 27003830]

11. Cainelli E، Vedovelli L، Wigley ILCM، Bisiacchi PS، و Suppiej A (2021). EEG طیفی نوزادان پیش آگهی توانایی های شناختی در سن مدرسه در نوزادان نارس بدون آسیب آشکار مغزی است. مجله اروپایی کودکان، 180 (3)، 909-918. [PubMed: 32989487]

12. کوهن MX، Bour L، Mantione M، Figee M، Vink M، Tijssen MAJ، van Rootselaar AF، van den Munckhof P، Schuurman PR و Denys D (2012). همزمانی با جهت بالا به پایین از قشر پیشانی میانی تا هسته اکومبنس در طول پیش بینی پاداش. نقشه برداری مغز انسان، 33 (1)، 246-252. [PubMed: 21547982]

13. کلمبو جی (2002). توجه نوزاد رشد می کند: ظهور نظریه اولیه دیدگاه علوم اعصاب شناختی رشدی. جهت گیری های فعلی در علوم روانشناسی، 11 (6)، 196-200.

14. کونته اس و ریچاردز جی (2021). توجه در رشد اولیه دایره المعارف روانشناسی تحقیقات آکسفورد. 10.1093/acre for/9780190236557.013.52

15. Courage ML، Reynolds GD، & Richards JE (2006). توجه نوزادان به محرک های الگو: تغییر رشد از 3 تا 12 ماهگی. رشد کودک، 77 (3)، 680-695. [PubMed: 16686795]

For more information:1950477648nn@gmail.com