ارزیابی خطر برای مسیرهای طولی عوامل سبک زندگی قابل اصلاح بر بار بیماری مزمن کلیه در چین: یک مطالعه مبتنی بر جمعیت

تماس: emily.li@wecistanche.com

Ping Li1، پلاس، Mingjia Yang2، Plus، Dong Hang2، plus، Yongyue Wei2، Hongling Di3، Hongbing Shen2، و Zhihong Liu1،3

1 مرکز ملی تحقیقات بالینی بیماری های کلیوی، کالج پزشکی بالینی Jinling دانشگاه پزشکی نانجینگ، نانجینگ، چین 2 گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، آزمایشگاه کلیدی جیانگسو برای نشانگرهای زیستی سرطان، پیشگیری و درمان، مرکز نوآوری مشترک برای پزشکی شخصی سرطان، دانشکده عمومی بهداشت، دانشگاه پزشکی نانجینگ، نانجینگ، چین 3 مرکز ملی تحقیقات بالینی بیماری های کلیوی، بیمارستان جین لینگ، دانشکده پزشکی دانشگاه نانجینگ، نانجینگ، چین

دریافت شده در 19 اکتبر 2020؛ پذیرش در 17 مارس 2021؛ به صورت آنلاین در 3 آوریل 2021 منتشر شد

چکیده

زمینه: بیماری مزمن کلیوی(CKD) عامل مهمی در بروز عوارض و مرگ و میر ناشی از بیماری های غیرواگیر است. هدف ما بررسی این بودمسیرهای طولیدر عوامل خطر، تأثیر آنها بر بار بیماری مزمن کلیه در چین از سال 1991 تا 2011 و روند پروژه در 20 سال آینده را برآورد کنید.

مواد و روش هاما از داده‌های گروهی از بررسی سلامت و تغذیه چین استفاده کردیم و روش ارزیابی ریسک مقایسه‌ای را برای تخمین تعداد رویدادهای CKD منتسب به تمام سطوح غیربهینه هر یک از عوامل خطر به کار بردیم.

نتایج: در 2{13}}11، سیگار کشیدن فعلی عامل اصلی منتسب فردی برای بار بیماری مزمن کلیه در چین بود که مسئول 7.9 (فاصله اطمینان 95 درصد [CI]، 7.5-8.3) میلیون مورد بیماری مزمن کلیه با کسری منتسب به جمعیت 8.7 بود. درصد (95 درصد فاصله اطمینان (CI, 6.{48}}–11.6)، در حالی که میزان سیگار کشیدن کاهش یافته است و ممکن است افزایش CKD را کاهش داده باشد. تری گلیسیرید بالا (TG) و فشار خون سیستولیک بالا (SBP) به ترتیب عوامل خطر متابولیک اصلی مسئول 6.8 (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 6.4-7.1) میلیون و 5.8 (95 درصد فاصله اطمینان (CI) 95 درصد، 5.5-6.1) میلیون موارد منتسب به CKD بودند. . علاوه بر این، تعداد موارد CKD مرتبط با شاخص توده بدنی بالا (BMI)، فشار خون دیاستولیک بالا (DBP)، گلوکز پلاسما بالا و کلسترول لیپوپروتئین با چگالی بالا (HDL-C) 5.4 (95 درصد فاصله اطمینان (CI, 5.1–5.1) بود. 5.6)، 3.9 (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 3.7-4.1)، 3.0 (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 2.8-3.1) و 2.6 (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 2.5-2.8) میلیون، به ترتیب.

نتیجه گیری: سیگار کشیدن فعلی، TG بالا و SBP بالا سه عامل خطر اصلی بودند که در بار CKD در چین نقش داشتند. افزایش BMI، DBP، گلوکز پلاسما و کاهش HDL-C نیز با افزایش بار CKD همراه بود.

کلمات کلیدی: بیماری مزمن کلیه سبک زندگی؛ مسیرهای طولی؛ ارزیابی ریسک مقایسه ای

مقدمه

با توسعه سریع اقتصاد اجتماعی و بهبود سطح زندگی، سبک زندگی مردم در حال تغییر است. شواهد روزافزون حاکی از آن استسبک های زندگینقش مهمی در پیشگیری و توسعه بیماری‌های غیرواگیر به‌ویژه دیابت، چاقی، سندرم متابولیک، بیماری‌های قلبی عروقی و تومور دارند که همگی از عوامل خطر برای بروز و توسعهبیماری مزمن کلیوی(CKD). CKD عامل مهمی در حوادث قلبی عروقی، عوارض و مرگ و میر است و این بیماری یک مشکل بهداشت عمومی در سراسر جهان بوده است. شیوع جهانی CKD حدود 8 تا 16 درصد است و همچنان به طور چشمگیری در حال افزایش است.1 در سال 2017، موارد جهانی CKD در تمام مراحل 697.5 میلیون نفر بود و شیوع CKD در تمام سنین از سال 1990 29.3 درصد افزایش یافته است. میزان مرگ و میر ناشی از بیماری مزمن کلیه بین سال‌های 1990 تا 2017 41.5 درصد افزایش یافته است. مطالعه بار جهانی بیماری، جراحت‌ها و عوامل خطر (GBD) CKD را به عنوان دوازدهمین علت مرگ از 133 بیماری رتبه‌بندی می‌کند.

چین بزرگترین کشور در حال توسعه جهان است. در 4 دهه گذشته، چین شاهد انتقال سریع جمعیتی و اپیدمیولوژیک، همراه با شهرنشینی و صنعتی شدن شتابان بوده است که منجر به تغییر چشمگیر رژیم غذایی از الگوهای غذایی سنتی به غربی و کاهش شدید سطح فعالیت بدنی شده است. تحولات اساسی در سلامت کلی جمعیت رخ داده و ادامه دارد. در سال 2017، فشار خون سیستولیک بالا (SBP)، سیگار کشیدن و رژیم غذایی با سدیم بالا از جمله سه عامل خطر اصلی در مرگ و میر و سالهای زندگی تنظیم شده با ناتوانی (DALYs) در چین بودند. یانپینگ لی و همکاران دریافتند که خون بالا فشار، افزایش شاخص توده بدنی (BMI)، کاهش فعالیت بدنی، سیگار کشیدن و عوامل رژیم غذایی ناسالم در بار بیماری های قلبی عروقی و دیابت در چین نقش دارند.5،6 مطالعات قبلی نشان داده اند که بیماری مزمن کلیه تا حد زیادی قابل پیشگیری و درمان است: پیروی از الگوهای غذایی سالم، فعالیت بدنی و سیگار نکشیدن با خطر کمتر ابتلا به بیماری مزمن کلیه مرتبط بودند. 7-10 با این حال، هیچ برآورد جامعی ازمسیرهای طولی عوامل سبک زندگیو بار CKD مرتبط با آنها تا کنون.

بنابراین، ما از داده‌های یک گروه باز در حال انجام بررسی سلامت و تغذیه چین (CHNS)11 برای توصیف روندهای زمانی استفاده می‌کنیم.عوامل خطر سبک زندگیمربوط به بیماری مزمن کلیه از سال 1991 تا 2011، و تخمین تعداد موارد بیماری مزمن کلیه منتسب به سطوح نابهینه این عوامل خطر، برای ارزیابی سیاست های بهداشت عمومی فعلی، ارائه راهنمایی برای پیشگیری و ارتقای سلامت آتی CKD، و ترویج طرح چین سالم 2030.

سیستانچ می تواند عملکرد کلیه را بهبود بخشد

مواد و روش ها

طرح مطالعه و جمعیت

داده‌ها از CHNS مشتق شدند، که یک مطالعه طولی ملی بود که از سال 1989 نه استان چین را پوشش می‌داد (به نمایندگی از 553 میلیون نفر). جزئیات در مورد مطالعه CHNS در جاهای دیگر گزارش شده است. به طور خلاصه، این بررسی از یک فرآیند نمونه گیری تصادفی خوشه ای چند مرحله ای برای انتخاب نمونه ها در مناطق شهری و روستایی استفاده می کند. از تمامی اعضای خانواده منتخب برای شرکت در مطالعه دعوت شد. این نظرسنجی توسط کمیته های بازبینی سازمانی دانشگاه کارولینای شمالی و موسسه ملی تغذیه و ایمنی مواد غذایی تایید شد.

در مطالعه حاضر، هشت دور جمع‌آوری داده‌ها (1991، 1993، 1997، 2000، 2004، 2006، 2009 و 2011) را وارد کردیم و شرکت‌کنندگانی را که<18 years="" of="" age="" or="" pregnant="" at="" the="" time="" of="" the="" survey.="" data="" are="" available="" at="" http://www.cpc.="">

اطلاعات در مورد مشخصات جمعیتی وعوامل سبک زندگیتوسط کارکنان آموزش دیده با استفاده از پرسشنامه ساختاریافته در هر موج به دست آمد. قد، وزن و فشار خون با استفاده از روش‌های استاندارد اندازه‌گیری شد و BMI به صورت وزن (کیلوگرم) تقسیم بر مجذور قد (m2) محاسبه شد. فشار خون سه بار اندازه‌گیری شد و از میانگین سه اندازه‌گیری استفاده شد. شاخص‌های آزمایشگاهی، از جمله گلوکز خون، تری گلیسیرید (TG) و کلسترول لیپوپروتئین با چگالی بالا (HDL-C)، با استفاده از روش‌های آزمایشگاهی استاندارد با روش‌های گلوکز اکسیداز فنل 4- آمینو آنتی‌پیرین پراکسیداز، گلیسرول فسفات اکسیداز اندازه‌گیری شدند. p آمینوفنازون، و آنزیمی، به ترتیب.

انتخاب عوامل خطر

در اینارزیابی ریسک مقایسه ایما عوامل خطر CKD را بر اساس معیارهای زیر انتخاب کردیم: 1) شواهد کافی نشان دهنده ارتباط با CKD است. 2) می توان مداخله کرد. 3) داده های مواجهه در جمعیت مورد مطالعه در دسترس بود. در مجموع هفت عامل شامل: SBP بالا، فشار خون دیاستولیک بالا (DBP)، BMI بالا، سیگار کشیدن فعلی، TG بالا، گلوکز بالا و HDL-C پایین. از آنجایی که تنها یک اندازه گیری از شاخص های خون در دسترس بود، ما هفت عامل خطر برای تخمین بار CKD در سال 2011 و چهار عامل غیر خونی را برای تجزیه و تحلیل روند زمانی وارد کردیم.

موارد CKD

ما شیوع بیماری مزمن کلیه چینی را با فاصله اطمینان 95 درصدی (CI) در سال 2010 از یک مقاله منتشر شده که شامل 47204 شرکت‌کننده بود استخراج کردیم.

برآورد بار قابل انتساب

خطرات نسبی (RRs) عوامل خطر برای CKD از آخرین بررسی‌ها یا متاآنالیزهای با کیفیت بالا در چین استخراج شد. وقتی در دسترس نبود، دامنه را به آسیا یا سایر مناطق گسترش دادیم.

برای ارزیابی نسبت موارد CKD منتسب به سطوح غیربهینه مواجهه‌ها، از توزیع حداقل خطر نظری (TMRED) استفاده کردیم. درارزیابی ریسک مقایسه ایچارچوب، بار بیماری منتسب به عوامل خطر با ارجاع به توزیع جایگزین (بر خلاف واقع) قرار گرفتن در معرض، که TMRED نامیده می شود، محاسبه می شود. در مطالعه حاضر، TMRED برای سیگار کشیدن فعلی سیگار کشیدن نبود. برای شش عامل خطر دیگر، که قرار گرفتن در معرض صفر غیرممکن بود، TMRED بر اساس سطوح با کمترین خطر در مطالعات اپیدمیولوژیک تعیین شد. TMRED و منابع RRهای عوامل خطر گنجانده شده در جدول 1 نشان داده شده است. برای قرار گرفتن در معرض طبقه بندی، بار قابل انتساب را طبق فرمول زیر محاسبه کردیم، که در آن کسر قابل انتساب به جمعیت (PAF) Pi کسری از جمعیت در رده مواجهه i است. RRi RR برای دسته نوردهی i است و n تعداد دسته های نوردهی است.

برای مواجهه مداوم، بار قابل انتساب را طبق فرمول زیر محاسبه کردیم، که در آن RR(x) RR در سطح مواجهه x، P1 (x) توزیع جمعیت قرار گرفتن در معرض، P2 (x) توزیع خلاف واقع حداقل نظری است. قرار گرفتن در معرض خطر، و m حداکثر سطح مواجهه است.

میز 1. منابع و مقادیر RRs برای اثرات CKD

بیماری مزمن کلیوی; DBP، فشار خون دیاستولیک؛ HDL-C، کلسترول لیپوپروتئین با چگالی بالا؛ RR، ریسک نسبی؛ SBP، فشار خون سیستولیک؛ SD، انحراف استاندارد؛ TG، تری گلیسیرید؛ TMRED، توزیع نظری حداقل مواجهه با ریسک.

تحلیل آماری

میانگین و خطای استاندارد (SE) یا درصد هر یک از عوامل خطر بر اساس سن، جنسیت و محل سکونت در هر موج محاسبه شد و برای محاسبه میانگین های تعدیل شده متغیر کمکی با تعدیل سن، جنسیت، محل سکونت، تحصیلات، شغل از مدل مختلط خطی استفاده شد. ، و استان ها برای ارزیابی روندهای زمانی هر یک از عوامل خطر، سال هر موج به عنوان متغیر امتیازدهی شده در مدل گنجانده شد.

ما توزیع کلی هر عامل خطر را در طبقه بندی های مشترک سن، جنس و محل سکونت در هر موج با استفاده از داده های سرشماری جمعیت چین در سال 2010 به عنوان مرجع استاندارد کردیم. تعداد موارد CKD قابل انتساب به هر عامل خطر با ضرب PAF آن در کل موارد CKD محاسبه شد. پیش‌بینی روندهای آتی چهار عامل خطر (SBP، DBP، BMI، سیگار کشیدن فعلی) برای سال‌های 2013-2031 با استفاده از مدل اثرات تصادفی در هر طبقه از سن، جنس و محل سکونت در میان شرکت‌کنندگانی که حداقل سه نظرسنجی را در طول سال 1991 تکمیل کردند انجام شد. 2011. ما تجزیه و تحلیل را با استفاده از SAS 9.4 (موسسه SAS، کری، NC، ایالات متحده آمریکا) انجام دادیم.

سیستانچ می تواند کلیه ها را مقوی کند

نتایج

مسیرهای طولی عوامل خطرجدول 2 میانگین SBP را در طول زمان در هر دو جنس، محل سکونت (روستایی=شهری) و گروه های سنی مختلف به جز برای افراد 70 ساله یا بالاتر نشان می دهد. به طور مشابه، میانگین DBP در طول زمان در تمام زیر گروه ها به جز برای افراد 60 ساله یا بالاتر افزایش یافت. در مقابل، نسبت مصرف فعلی سیگار در طول زمان در همه زیر گروه‌ها به جز افراد 60 ساله یا بالاتر کاهش یافت. میانگین BMI در طول زمان در تمام اقشار سن، جنس و محل سکونت افزایش یافت.

جدول 2. توزیع عوامل خطر برای CKD در طول زمان

CKD، بیماری مزمن کلیه. a ما از مدل رگرسیون مختلط خطی کلی تعدیل شده با چند متغیره برای محاسبه میانگین سطوح تعدیل شده با متغیرهای کمکی با تعدیل برای سن، جنسیت، محل سکونت، تحصیلات، شغل و استان استفاده کردیم. برای تعیین کمیت روندهای زمانی عوامل خطر، مدل های رگرسیون سال هر موج را به عنوان متغیر روند امتیازدهی شده در نظر گرفتند. bValues ​​میانگین (SE) هستند به جز سیگار کشیدن فعلی که شیوع (درصد) است.

شکل 1. موارد CKD قابل انتساب به 7 عامل خطر در سال 2011. حوادث CKD به عنوان میله های جامد نشان داده شد. داده های گلوکز پلاسما، HDL-C و TG در سال 2009 جمع آوری شد و برای تخمین بار CKD در سال 2011 به جلو منتقل شد. BMI، شاخص توده بدن. CKD،بیماری مزمن کلیوی; DBP، فشار خون دیاستولیک؛ HDL-C، کلسترول لیپوپروتئین با چگالی بالا؛ SBP، فشار خون سیستولیک؛ TG، تری گلیسیرید.

بار قابل انتساب CKD

بر اساس سرشماری جمعیت چین در 2010، 846،662،309 فرد بالای 18 سال وجود دارد، توزیع جمعیت چین بر اساس جنسیت، محل سکونت و سن در جدول 1 نشان داده شده است. میانگین شیوع بیماری مزمن کلیه در چین 10.8 درصد (95 درصد فاصله اطمینان، 10.2-11.3 درصد) بود. تعداد تخمینی رویدادهای CKD در میان بزرگسالان چینی در سال 2011، 91.4 (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 86.4-95.7) میلیون بود. شکل 1 سیگار کشیدن فعلی، TG بالا و SBP بالا را سه عامل خطر اصلی در بار CKD در چین نشان می دهد. تخمین زده می شود سیگار کشیدن فعلی 8.7 درصد (95 درصد فاصله اطمینان، 6.0-11.6 درصد) و 7.9 (95 درصد فاصله اطمینان، 7.5-8.3) میلیون مورد بیماری مزمن کلیه در سال 2011 داشته باشد. TG بالا با PAF 7.4 درصد (95 درصد CI، 3.2-12.0 درصد) مسئول 6.8 (95 درصد CI، 6.4-7.1) میلیون مورد بود. و SBP بالا دارای PAF 6.3 درصد (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 3.2-8.7 درصد) و 5.8 (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 5.5-6.1) میلیون مورد بود.

برای سایر عوامل خطر، BMI بالا با PAF 5.9 درصد (95 درصد CI، 2.9-8.8 درصد) مسئول 5.4 (95 درصد فاصله اطمینان، 5.1-5.6) میلیون مورد بود. DBP بالا PAF 4.2 درصد (95 درصد فاصله اطمینان (CI) 1.4-7.{{20}} درصد) و 3.9 (95 درصد فاصله اطمینان (CI) 3.7-4.1) میلیون مورد را نشان داد. علاوه بر این، HDL-C پایین با PAF 2.9 درصد (95 درصد CI، 1.5-4.4 درصد) و گلوکز بالا با PAF 3.3 درصد (95 درصد CI، 0.7-5.9 درصد) در به ترتیب 2.6 (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 2.5-2.8) میلیون و 3.0 (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 2.8-3.1) میلیون مورد.

پیش بینی روندهای آتی بار CKD

با توجه به پیش‌بینی روندهای آتی در شکل 2، میانگین SBP، DBP و BMI همچنان به افزایش می‌پردازد، در حالی که نسبت سیگار کشیدن فعلی در 2{3}} سال آینده به کاهش خود ادامه می‌دهد. میانگین SBP در بزرگسالان 115 (SE, 0.20) میلی‌متر جیوه در سال 1991 بود که در 2{{35} به 125 (SE, 0}}.16) میلی‌متر جیوه افزایش یافت. }}11، و در 2031 به 135 (SE, 0.22) میلی‌متر جیوه افزایش می‌یابد. تخمین زده شد که افزایش SBP باعث 1.7 (95 درصد CI، 1.6-1.8) میلیون رویداد بیماری مزمن کلیه از سال 1991 تا 2011 می‌شود و مسئول 3 مورد دیگر خواهد بود.{93}} (95 درصد فاصله اطمینان، 2.8-3.1) میلیون مورد در 2{{100}} سال آینده. پیش‌بینی روندهای آتی نشان می‌دهد که SBP بالا دارای PAF 9.6 درصد (95 درصد فاصله اطمینان (CI, 5.{161}}–12.8 درصد)) و مسئول 8.8 (95 درصد فاصله اطمینان (CI, 8.3-9.2)) میلیون رویداد CKD در 2031. میانگین DBP در بزرگسالان 74 (SE, 0.12) میلی متر جیوه در سال 1991 بود که در سال 2011 به 79 (SE, 0.1) میلی متر جیوه افزایش یافت و در سال 2031 به 84 (SE, 0.14) میلی متر جیوه افزایش یافت. تخمین زده شد که در DBP منجر به 1.5 (95 درصد CI، 1.4-1.6) میلیون رویداد بیماری مزمن کلیه از سال 1991 تا 2011 شود و منجر به 2.9 (95 درصد فاصله اطمینان (CI) 2.8-3.1) میلیون مورد دیگر از سال 2011 تا 2031، بالا بودن DBP در سال 2031 تخمین زده شد که PAF 7.4 درصد (95 درصد CI، 2.7-11.6 درصد) و مسئول 6.8 (95 درصد فاصله اطمینان، 6.4-7.1) میلیون رویداد CKD است. میانگین BMI در بزرگسالان از 21.67 (SE, 0.03) کیلوگرم {95}}m2 در سال 1991 به 23.92 (SE, 0.04) کیلوگرم{102}}m2 در سال 2011 افزایش یافت، تعداد موارد CKD منتسب به BMI بالا 2.4 بود. (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 2.3-2.5) میلیون و 5.4 (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 5.1-5.6) میلیون به ترتیب در سال 1991 و 2011. در سال 2031، میانگین BMI به 25.53 (SE, 0.06) کیلوگرم متر مربع افزایش می یابد و دارای PAF 9.5 درصد (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 4.7 تا 13.6 درصد) خواهد بود و 8.7 (95 درصد CI، 8.2-9.1) میلیون رویداد CKD. فراوانی مصرف فعلی سیگار در بزرگسالان از 33.7 درصد در سال 1991 به 26.5 درصد در سال 2011 کاهش یافت و در سال 2031 به 20.4 درصد کاهش یافت. برآورد شد که روند کاهش مصرف فعلی سیگار منجر به 2.1 (95 درصد فاصله اطمینان (CI, 2.0-2.2) شود. ) میلیون‌ها رویداد بیماری مزمن کلیه در سال‌های 1991 تا 2011 کاهش یافته و می‌تواند از 2.0 (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 1.9-2.1) میلیون مورد بیماری مزمن کلیه در طول سال‌های 2011-2031 جلوگیری کند، اما سیگار در حال حاضر همچنان مسئول 5.9 (95 درصد فاصله اطمینان (CI، 5.6-6.2) میلیون است. رویدادهای CKD با PAF تخمینی 6.5 درصد (95 درصد فاصله اطمینان (CI)، 4.5-8.7 درصد) در سال 2031.

شکل 2. مسیرهای طولی و موارد تخمینی CKD منتسب به سیگار کشیدن فعلی (A)، SBP (B)، DBP (C) و BMI (D). موارد CKD که به صورت میله های جامد و دایره ها نشان دهنده مقادیر میانگین هستند. میانگین (SE) توزیع هر عامل خطر در هر نقطه زمانی بر اساس سن، جنس، و توزیع شهری یا روستایی با استفاده از داده‌های سرشماری جمعیت چین در سال 2010 به عنوان استاندارد استاندارد شد. BMI، شاخص توده بدنی؛ CKD،بیماری مزمن کلیوی; DBP، فشار خون دیاستولیک؛ SBP، فشار خون سیستولیک.

بحث

مطالعه حاضر طیف متنوعی را مورد بررسی قرار دادعوامل خطر سبک زندگیدر میان جمعیت بزرگ و نماینده چینی بالغ. چندین عامل خطر قابل اصلاح از جمله سیگار کشیدن فعلی، TG بالا، SBP بالا، DBP بالا، BMI بالا، گلوکز خون بالا، و HDL-C پایین تعداد زیادی از حوادث CKD در چین را تشکیل می دهند. ما بهبود اندکی را در مصرف سیگار مشاهده کردیم که ممکن است افزایش سریع بار CKD را کاهش داده باشد. با این وجود، میزان سیگار کشیدن هنوز از هدف بهینه فاصله داشت و این بهبود اندک نتوانست با افزایش بار CKD به دلیل تغییرات نامطلوب همزمان در فشار خون و BMI مقابله کند.

سیگار کشیدن فعلی اولین عامل خطر اصلی بیماری مزمن کلیه است. چین کنوانسیون چارچوب سازمان بهداشت جهانی در مورد کنترل دخانیات را در سال 2003 امضا کرد و در سال 2005 اجرایی شد. بر اساس گزارش مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری های چین، میزان مصرف سیگار در میان افراد بالای 15 سال در چین در سال 2018 26.2 درصد بود که هنوز با هدف کاهش میزان مصرف سیگار به 20 درصد در سال 2030 فاصله زیادی دارد. 11.5 درصد از مرگ و میرهای جهانی (6.4 میلیون) به دلیل استعمال دخانیات در سراسر جهان است که 52.2 درصد آن در چهار کشور (چین، هند، ایالات متحده و روسیه) اتفاق افتاده است. سیگار در سال 2015 توسط DALY در 109 کشور و منطقه در میان پنج عامل خطر اصلی قرار گرفت که از 88 منطقه جغرافیایی در سال 1990 افزایش یافت. به ترتیب.4 مطالعات همگروهی آینده نگر قبلی نشان داد که سیگار کشیدن با افزایش خطر ابتلا به بیماری مزمن کلیه در جمعیت عمومی بالغ مستقل از عوامل خطر سنتی مانند سن، فشار خون بالا، و دیابت مرتبط است. به علاوه، سیگاری های فعلی خطر ابتلا به بیماری مزمن کلیه نسبت به سیگاری‌های سابق بیشتر است (RR 1.34 در مقابل 1.15).10 با این حال، آگاهی از سیگار برای سلامتی مضر است و قصد ترک سیگار در میان سیگاری‌های بزرگسال چینی به طور کلی پایین است. نرخ ترک سیگار در سال 2010 16.9 درصد، در سال 2015 14.4 درصد و در سال 2018 20.1 درصد بود. مطالعه ما تخمین زد که روند کاهش سیگار در حال حاضر می تواند از 2 میلیون مورد بیماری مزمن کلیه در طول سال های 2011-2031 جلوگیری کند، اما سیگار در حال حاضر همچنان مسئول این بیماری است. 5.9 میلیون رویداد CKD در سال 2031. برای کاهش بیشتر بار بیماری مزمن کلیه، کنترل سیگار باید بیشتر تقویت شود.

روند افزایشی در SBP و DBP مطابق با داده های نظارت ملی چین بود که نشان دهنده افزایش مداوم شیوع فشار خون بالا در دهه های گذشته بود: شیوع فشار خون بالا 5.1 درصد در سال 1959، 7.7 درصد در سال 1979، 13.6 درصد در سال 1991 بود. 17.7 درصد در سال 2002، 29.6 درصد در سال 2010، و 37.2 درصد در 21.18-2017 بر اساس راهنمای عمل بالینی انجمن قلب آمریکا در سال 2017، شیوع فشار خون در میان بزرگسالان چینی 46.4 درصد مشابه بود. در سال 2017، فشار خون بالا به ترتیب به عنوان اولین و دومین عامل خطر برای بار بیماری مزمن کلیه در شرق آسیا و در سراسر جهان قرار دارد. افزایش شیوع فشار خون بالا ممکن است تا حدی به دلیل دیس لیپیدمی و BMI بالاتر باشد. مطالعات اپیدمیولوژیک مبتنی بر جمعیت به شدت نشان داده است که یک رابطه علی بین دیس لیپیدمی یا BMI و خطر ابتلا به فشار خون بالا وجود دارد. PAF تخمینی 6.3 درصد و 4.2 درصد از SBP و DBP بالا نشان می دهد که حدود 2 تا 3 در 50 رویداد CKD در چین اگر بتوان SBP و DBP را به حداقل سطح نظری 115 و 75 میلی‌متر جیوه مدیریت کرد، می‌توان از آن جلوگیری کرد.

طی دهه های گذشته، انتقال سریع به الگوی غذایی غربی منجر به افزایش سریع شیوع BMI، دیس لیپیدمی و گلوکز پلاسما بالا در چین شده است. در 2014، تعداد افراد چاق در مردان و زنان چینی به ترتیب 43.2 میلیون و 46.4 میلیون نفر بود که در رتبه اول جهان قرار گرفتند. رتبه بندی جهانی تعداد افراد چاق شدید چین را از رتبه ششم برای مردان و رتبه چهل و یکم برای زنان در سال 1975 به رتبه دوم برای مردان و زنان در سال 2014 رسانده است. 28 BMI بالا سومین عامل خطر CKD بود که در GBD تعیین شد و 9.5 درصد از میزان استاندارد شده سنی DALYs CKD در سال 2017 را به خود اختصاص داد. آسیایی و مشابه جمعیت چین است. از این رو، بار تخمینی CKD ما که به BMI بالا در چین نسبت داده می شود باید نسبتا دقیق باشد. علاوه بر این، TG بالا و HDL-C پایین دو نوع اصلی دیس لیپیدمی در بزرگسالان چینی بودند. شیوع TG بالا و HDL-C پایین 11.9 درصد و 7.4 درصد در سال 2002 بود که در سال 2010.30 به ترتیب به 12.17 درصد و 15.31 درصد افزایش یافت مطالعه ما نشان داد که TG بالا دومین عامل خطر بار CKD در چین است. دیابت نوع 2 یک اپیدمی رو به رشد در چین است و در دهه 1980 در چین نادر بود، با شیوع تخمینی 0.67 درصد. دیابت به ترتیب 2.5 درصد، 5.5 درصد، 9.7 درصد و 11.6 درصد بود. از سال 2011، درصد CKD مربوط به دیابت از درصد CKD مربوط به گلومرولونفریت در چین بیشتر شد و شکاف بین آنها به تدریج افزایش یافت. . در سال 2015، درصد جمعیت چینی مبتلا به CKD مرتبط با دیابت و گلومرولونفریت به ترتیب 1.23 درصد و 0.91 درصد بود. داده های فوق نشان می دهد که حوادث CKD با BMI بالا، TG بالا، گلوکز پلاسما بالا و HDL پایین مرتبط است. C در آینده افزایش خواهد یافت.

سیستانچ می تواند عملکرد کلیه را بهبود بخشد

CHNS تنها مطالعه طولی مقیاس بزرگ در نوع خود در چین است و دارای نرخ پاسخ بالا (88 درصد) و اصالت است.11 خانوارهایی که به طور تصادفی انتخاب شده اند در نه استان، نشانه ای گسترده از روندهای در حال وقوع در چین ارائه کرده اند. طبق دانش ما، مطالعه حاضر اولین تحلیل بلندمدت در سطح جمعیت از بار CKD مرتبط با عوامل سبک زندگی در چین با استفاده از روش‌های مقایسه است. برآوردهای ما بر اساس جدیدترین و بهترین شواهد موجود در مورد ارتباط فاکتور خطر-CKD است که عمدتاً از متاآنالیزها به دست آمده است.

با این حال، هنوز محدودیت هایی برای مطالعه ما وجود دارد. رژیم غذایی ناسالم یک عامل خطر مهم برای بیماری های غیر واگیر و مرگ است. در سال 2017، 11 میلیون مرگ و 255 میلیون DALY در سراسر جهان به عوامل خطر رژیم غذایی نسبت داده شد.36 اگرچه برخی از مطالعات قبلی برخی از عوامل رژیمی، از جمله افزایش مصرف سدیم، پروتئین حیوانی، گوشت قرمز، و نوشیدنی‌های شیرین شده با شکر را نشان داده‌اند. کاهش در مصرف میوه، سبزیجات و فیبر، با خطر بالاتر ابتلا به بیماری مزمن کلیه مرتبط بود، مطالعات مربوطه بر اساس جمعیت سلامت نادر است و نتایج بحث‌برانگیز باقی می‌ماند. بنابراین، هیچ RR مبتنی بر شواهد در مورد عوامل رژیم غذایی وجود نداشت. به CKD کمک می کند، بنابراین ما نتوانستیم روند عوامل رژیم غذایی را در مطالعه خود ارزیابی کنیم. دوم، CKD یک استبیماری پیچیده مزمنو احتمالاً ناشی از عوامل متعددی است. رویدادهای CKD منتسب به عوامل خطر فردی اغلب با هم همپوشانی دارند و کل رویدادهای CKD منتسب به همه عوامل خطر را نمی توان به سادگی جمع کرد. سوم، اثرات سبب‌شناختی عوامل خطر بر بیماری مزمن کلیه که در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفت، از متاآنالیزها مشتق شد که عمدتاً شامل مطالعات جمعیت‌های غیر چینی است. برآوردهای آینده باید بر اساس متاآنالیزهای جمعیت چین باشد که داده های بیشتری در دسترس قرار گیرد. در نهایت، ما پیری یا رشد جمعیت را در تحلیل روند زمانی بار CKD در نظر نگرفتیم. ما رویدادهای CKD را در سال 2011 برای همه PAFs در امواج مختلف اعمال کردیم تا روند زمانی بار CKD قابل انتساب را تخمین بزنیم. این ممکن است بار CKD را قبل از سال 2001 بیش از حد تخمین زده باشد، اما بار آینده CKD را دست کم گرفته است، زیرا جمعیت چین در حال پیر شدن است. پیش بینی ما از بار بیماری مزمن کلیه مرتبط با عوامل خطر فردی ممکن است دست کم گرفته شود، زیرا استانداردسازی و برآوردهای ما بر اساس نسبت جمعیت و تعداد وقایع CKD در سال 2011 بود.

در نتیجه، اگرچه کاهش شیوع سیگار منجر به کاهش بار CKD شد، سطوح فعلی سیگار کشیدن کمتر از حد مطلوب باقی می‌ماند، و سیگار عامل اصلی در ایجاد بار CKD در چین است. TG بالا، فشار خون بالا، BMI بالا، گلوکز پلاسما بالا و HDL-C پایین نیز عوامل مهمی بودند. هنوز لازم است اقدامات مربوطه برای ترک سیگار و کنترل فشار خون، گلوکز پلاسما، چربی خون و وزن انجام شود. یافته های ما می تواند برای کمک به اطلاع رسانی استراتژی های سیاستی برای پیشگیری از بیماری مزمن کلیه در سطح جمعیت مورد استفاده قرار گیرد.

قدردانی

این تحقیق از داده های بررسی سلامت و تغذیه چین (CHNS) استفاده می کند. از موسسه ملی تغذیه و سلامت، مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌های چین، مرکز جمعیت کارولینای (P2C HD050924, T32 HD007168)، دانشگاه کارولینای شمالی در چپل هیل، NIH (R{4}} HD30880, DK056350) تشکر می‌کنیم. ، R24 HD050924 و R01-HD38700) و مرکز بین المللی NIH Fogarty (D43 TW009077, D43 TW007709) برای پشتیبانی مالی از فایل های جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های CHNS از سال 1989 تا 2015 و بررسی های آینده چین، بیمارستان دوستی، وزارت بهداشت برای حمایت از CHNS 2009، مرکز ملی ژنوم انسانی چین در شانگهای از سال 2009، و مرکز شهرداری پکن برای پیشگیری و کنترل بیماری از سال 2011.

منابع مالی: این مطالعه توسط پروژه کلیدی برنامه توسعه اجتماعی استان جیانگ سو (BE2016747) و برنامه مرکز تحقیقات بالینی برایبیماری های کلیویاستان جیانگ سو (YXZXA2016003).

مشارکت ها: ایده تحقیق و طراحی مطالعه: ZL, HS, PL, MY, DH;

اکتساب داده ها: PL، MY، DH، HD; تفسیر تجزیه و تحلیل داده=: ZL، HS، PL، MY، DH، YW، HD.

تحلیل آماری: PL، MY، DH، WY; نظارت یا راهنمایی: ZL، HS. هر نویسنده محتوای فکری مهمی را در طول پیش‌نویس یا بازنگری دست‌نوشته ارائه کرده است و با اطمینان از اینکه سؤالات مربوط به صحت یا یکپارچگی هر بخش از اثر به درستی بررسی و حل شده است، مسئولیت کلی کار را می‌پذیرد.

تضاد منافع: هیچ کدام اعلام نشده است.

ضمیمه A. داده های تکمیلی

داده‌های تکمیلی مربوط به این مقاله را می‌توانید در https://doi.org=10 بیابید.2188=jea.JE20200497.

منابع

1. Webster AC، Nagler EV، Morton RL، Masson P. بیماری مزمن کلیه. لانست. 2017؛ 389: 1238-1252.

2. همکاری در بیماری مزمن کلیه GBD. بار جهانی، منطقه ای و ملی بیماری مزمن کلیوی، 1990-2017: تجزیه و تحلیل سیستماتیک برای مطالعه بار جهانی بیماری 2017. Lancet. 2020؛ 395: 709-733.

3. GBD 2017 DALYs و HALE Colaborators. سال‌های زندگی جهانی، منطقه‌ای و ملی تعدیل‌شده با ناتوانی (DALYs) برای 359 بیماری و آسیب و امید به زندگی سالم (HALE) برای 195 کشور و منطقه، 1990-2017: تجزیه و تحلیل سیستماتیک برای مطالعه بار جهانی بیماری 2017. Lancet . 2018؛ 392: 1859-1922.

4. ژو ام، وانگ اچ، زنگ ایکس، و همکاران. مرگ و میر، عوارض و عوامل خطر در چین و استان های آن، 1990-2017: تجزیه و تحلیل سیستماتیک برای مطالعه بار جهانی بیماری 2017. Lancet. 2019؛ 394: 1145-1158.

5. Li Y، Wang DD، Ley SH، و همکاران. تأثیر بالقوه روند زمانی عوامل سبک زندگی بر بار بیماری های قلبی عروقی در چین. جی ام کول کاردیول. 2016؛ 68:818-833.

6. Li Y، Wang DD، Ley SH، و همکاران. روند زمانی عوامل رژیم غذایی و سبک زندگی و تأثیر بالقوه آنها بر بار دیابت در چین مراقبت از دیابت. 2017؛ 40:1685-1694.

7. اصغری گل، یوزباشیان الهه، میرمیران ص، عزیزی ف. ارتباط بین رویکردهای غذایی برای توقف فشار خون و بروز بیماری مزمن کلیوی در بزرگسالان: مطالعه قند و لیپید تهران. پیوند نفرول دیال. 2017؛ 32: ii224–ii230. 8. Bach KE، Kelly JT، Palmer SC، Khalesi S، Strippoli GFM، Campbell KL. الگوهای غذایی سالم و بروز CKD: یک متاآنالیز مطالعات کوهورت Clin J Am Soc Nephrol. 2019؛ 14:1441-1449.

9. Bharakhada N, Yates T, Davies MJ, et al. ارتباط زمان نشستن و فعالیت بدنی با CKD: یک مطالعه مقطعی در شیوه های خانوادگی. جی کیدنی دیس هستم. 2012؛ 60:583-590.

10. Xia J، Wang L، Ma Z، و همکاران. سیگار کشیدن و بیماری مزمن کلیوی در جمعیت عمومی: بررسی سیستماتیک و متا آنالیز مطالعات کوهورت آینده نگر پیوند نفرول دیال. 2017؛ 32:475-487.

11. Zhang B، Zhai FY، Du SF، Popkin BM. بررسی سلامت و تغذیه چین، 1989-2011. Obes Rev. 2014; 15 (Suppl 1): 2-7.

12. Ping H، Zhang X، Xing N. شیوع بیماری مزمن کلیه در چین. لانست. 2012؛ 380:216.

13. Lim SS, Vos T, Flaxman AD, et al. ارزیابی ریسک مقایسه ای بار بیماری و آسیب قابل انتساب به 67 عامل خطر و خوشه های عامل خطر در 21 منطقه، 1990-2010: تجزیه و تحلیل سیستماتیک برای مطالعه بار جهانی بیماری 2010. Lancet. 2012؛ 380: 2224- 2260.

14. Peleteiro B، Padrão P، Castro C، Ferro A، Morais S، Lunet N. بار جهانی سرطان معده در سال 2012 را می‌توان با افزایش مصرف میوه و سبزیجات و پیش‌بینی‌ها برای سال 2025 پیشگیری کرد. Br J Nutr. 2016؛ 115:851-859.

15. Vasily V. شیوع سیگار کشیدن و بار بیماری قابل انتساب در 195 کشور و منطقه، 1990-2015: تجزیه و تحلیل سیستماتیک از مطالعه بار جهانی بیماری 2015. 2017.

16. Janssen WM, Hillege H, Pinto-Sietsma SJ, et al; گروه مطالعاتی PREVEND. پیشگیری از بیماری های مرحله نهایی کلیه و عروق. سطوح پایین دفع آلبومین ادرار با عوامل خطر قلبی عروقی در جمعیت عمومی مرتبط است. Clin Chem Lab Med. 2000; 38:1107-1110.

17. Meigs JB، D'Agostino RB Sr، Nathan DM، Rifai N، Wilson PW; مطالعه فرزندان فرامینگهام ارتباط طولی گلیسمی و میکروآلبومینوری: مطالعه فرزندان فرامینگهام. مراقبت از دیابت. 2002؛ 25:977-983.

18. تائو اس، وو ایکس، دوان ایکس، و همکاران. شیوع فشار خون بالا و وضعیت آگاهی، درمان و کنترل در چین چین مد جی (انگلیسی). 1995; 108:483-489.

19. Wu Y, Huxley R, Li L, et al; کمیته راهبری NNHS چین؛ گروه کاری NNHS چین شیوع، آگاهی، درمان و کنترل فشار خون بالا در چین: داده ها از نظرسنجی ملی تغذیه و سلامت چین 2002. گردش خون. 2008؛ 118:2679-2686.

20. وانگ جی، ژانگ ال، وانگ اف، لیو ال، وانگ اچ. گروه کاری بررسی ملی چین در مورد بیماری مزمن کلیه. شیوع، آگاهی، درمان و کنترل فشار خون بالا در چین: نتایج یک نظرسنجی ملی جی هیپرتنز هستم. 2014؛ 27:1355-1361.

21. Lu J، Lu Y، Wang X، و همکاران. شیوع، آگاهی، درمان و کنترل فشار خون بالا در چین: داده های 7/1 میلیون بزرگسال در یک مطالعه غربالگری مبتنی بر جمعیت (پروژه میلیون نفر صلح چین). لانست. 2017؛ 390: 2549-2558.

22. وانگ زی، چن زی، ژانگ ال، و همکاران. پژوهشگران بررسی فشار خون در چین. وضعیت فشار خون بالا در چین: نتایج حاصل از بررسی فشار خون چین، 2012-2015. جریان. 2018؛ 137:2344- 2356.

23. Muntner P، Carey RM، Gidding S، و همکاران. تأثیر بالقوه ACC 2017 بر جمعیت ایالات متحده=دستورالعمل فشار خون بالا AHA. جی ام کول کاردیول. 2018؛ 71:109-118.

24. Otsuka T، Takada H، Nishiyama Y، و همکاران. دیس لیپیدمی و خطر ابتلا به فشار خون بالا در جمعیت مردان در سن کار. J Am Heart Assoc. 2016؛ 5: e003053.

25. توحیدی م، حاتمی محمد، حدائق ف، عزیزی ف. تری گلیسیرید و نسبت تری گلیسیرید به کلسترول لیپوپروتئین با چگالی بالا پیش بینی کننده قوی فشار خون بالا در زنان خاورمیانه هستند. جی هام هیپرتنز. 2012؛ 26:525-532.

26. مرتنز IL، ون گال LF. اضافه وزن، چاقی و فشار خون: اثرات کاهش وزن متوسط Obes Res. 2000؛ 8:270-278.

27. Ren Q، Su C، Wang H، Wang Z، Du W، Zhang B. تغییر در شاخص توده بدن و تأثیر آن بر بروز فشار خون در بزرگسالان چینی 18-65- ساله. بهداشت عمومی Int J Environ Res. 2016; 13 (3): 257.

28. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). روند شاخص توده بدن بزرگسالان در 200 کشور از سال 1975 تا 2014: تجزیه و تحلیل تلفیقی از 1698 مطالعه اندازه گیری مبتنی بر جمعیت با 19 · 2 میلیون شرکت کننده. لانست. 2016؛ 387:1377–1396.

29. Garofalo C، Borrelli S، Minutolo R، Chiodini P، De Nicola L، Conte G. یک بررسی سیستماتیک و متاآنالیز نشان می دهد که چاقی شروع بیماری مزمن کلیوی را در جمعیت عمومی پیش بینی می کند. کلیه بین المللی 2017؛ 91: 1224-1235.

30. Pan L, Yang Z, Wu Y, et al; گروه کاری بررسی ملی چین در مورد بیماری مزمن کلیه. شیوع، آگاهی، درمان و کنترل دیس لیپیدمی در میان بزرگسالان در چین. آترواسکلروز. 2016؛ 248: 2-9.

31. [یک بررسی جمعی از دیابت شیرین در جمعیت 300 نفری،000 در ۱۴ استان و شهرداری چین (ترجمه نویسنده)]. ژونگ هوا نی که زا ژی. 1981؛ 20:678-683.

32. Pan XR، Yang WY، Li GW، Liu J. شیوع دیابت و عوامل خطر آن در چین، 1994. گروه تعاونی ملی پیشگیری و کنترل دیابت. مراقبت از دیابت. 1997؛ 20:1664-1669.

33. Xu Y, Wang L, He J, et al; گروه نظارت بر بیماری های غیرواگیر چین 2010. شیوع و کنترل دیابت در بزرگسالان چینی جاما. 2013؛ 310:948-959.

34. Gu D, Reynolds K, Duan X, et al; گروه همکاری اینترآسیا شیوع دیابت و اختلال در گلوکز ناشتا در جمعیت بزرگسال چین: مطالعه مشترک بین المللی بیماری های قلبی عروقی در آسیا (InterASIA). دیابت شناسی 2003؛ 46:1190-1198.

35. Zhang L، Long J، Jiang W، و همکاران. روند بیماری مزمن کلیه در چین N Engl J Med. 2016؛ 375:905-906.

36. GBD 2017 Diet Collaborators. اثرات سلامتی خطرات رژیم غذایی در 195 کشور، 1990-2017: تجزیه و تحلیل سیستماتیک برای مطالعه بار جهانی بیماری 2017. Lancet. 2019؛ 393: 1958–1972.

37. کلی JT، Palmer SC، Wai SN، و همکاران. الگوهای غذایی سالم و خطر مرگ و میر و ESRD در CKD: یک متاآنالیز مطالعات کوهورت. Clin J Am Soc Nephrol. 2017؛ 12:272-279.

38. هارینگ بی، سلوین ای، لیانگ ام، و همکاران. منابع پروتئینی غذایی و خطر ابتلا به بیماری مزمن کلیوی: نتایج حاصل از مطالعه خطر آترواسکلروز در جوامع (ARIC). جی رن نوتر. 2017؛ 27:233-242.

39. یوزباشیان عیسی، اصغری گل، میرمیران ص، زاده وکیلی علی، عزیزی ف. نفرولوژی (کارلتون). 2016؛ 21:608-616.

40. Jhee JH، Kee YK، Park JT، و همکاران. یک رژیم غذایی غنی از سبزیجات و میوه و بروز CKD: یک مطالعه کوهورت آینده نگر مبتنی بر جامعه. جی کیدنی دیس هستم. 2019؛ 74:491–500.