کاوش بصری در بزرگسالان: عادت، قرار گرفتن در معرض صرف، یا سطح بهینه برانگیختگی؟ قسمت 2

روش

شركت كنندگان

نمونه ای متشکل از 46 بزرگسال فرانسوی زبان کانادایی (29 زن، 17 مرد، میانگین سنی=24.9 سال، SD=4.60 سال) در این مطالعه شرکت کردند.

با افزایش سن جمعیت کانادا، مشکلات حافظه به یکی از نگران کننده ترین مسائل بهداشتی تبدیل شده است. با بهبود استانداردهای زندگی و توسعه فناوری پزشکی، افراد بیشتری به اهمیت حفظ حافظه خوب برای سلامت جسمی و زندگی اجتماعی پی می برند.

حافظه موضوع بسیار پیچیده ای است که تحت تاثیر عوامل بسیاری از جمله ژن ها، سبک زندگی، رژیم غذایی، زمینه فرهنگی و غیره قرار می گیرد. بزرگسالان کانادایی برای حفظ حافظه سالم باید اقدامات خاصی را انجام دهند.

اول، ورزش متوسط ​​می تواند حافظه را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد. تحقیقات نشان می‌دهد که ورزش متوسط ​​می‌تواند باعث انبساط رگ‌های خونی مغز و افزایش جریان خون به مغز شود و در نتیجه توانایی حافظه را تقویت کند. علاوه بر این، ورزش می تواند به افراد کمک کند تا با تسکین احساس استرس و اضطراب، حافظه خود را بهتر حفظ کنند.

در مرحله دوم، کانادایی ها باید به سبک زندگی خود توجه کنند. عادات زندگی نامنظم، خستگی مفرط و کار استرس زا می تواند بر حافظه تأثیر بگذارد. شما باید عادات زندگی سالم را ایجاد کنید، روال کار و استراحت خوبی داشته باشید و از زمان خواب کافی اطمینان حاصل کنید.

در نهایت، بزرگسالان کانادایی نیز باید یک زندگی اجتماعی فعال داشته باشند. ارتباط با دیگران می تواند وضعیت روانی افراد را بهبود بخشد و اعتماد به نفس را افزایش دهد که برای تقویت حافظه مفید است. بنابراین، شما نمی توانید به تنهایی زندگی کنید. شما باید فعالانه در فعالیت های اجتماعی مختلف شرکت کنید، دایره اجتماعی خود را گسترش دهید و خود را فعال تر کنید.

به طور خلاصه، بزرگسالان کانادایی باید اقدامات مختلفی را برای حفظ حافظه خود انجام دهند، از جمله ورزش متوسط، عادات سبک زندگی سالم و زندگی اجتماعی فعال. تا زمانی که به سختی کار می کنیم، می توانیم حافظه ای سالم داشته باشیم و از یک زندگی خوب لذت ببریم. مشاهده می شود که ما نیاز به بهبود حافظه داریم و سیستانش دسرتیکولا می تواند حافظه را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد، زیرا سیستانش دسرتیکولا می تواند تعادل انتقال دهنده های عصبی مانند افزایش سطح استیل کولین و فاکتورهای رشد را نیز تنظیم کند. این مواد برای حافظه و یادگیری بسیار مهم هستند. علاوه بر این، گوشت همچنین می تواند جریان خون را بهبود بخشد و اکسیژن رسانی را تقویت کند، که می تواند اطمینان حاصل کند که مغز مواد مغذی و انرژی کافی را دریافت می کند و در نتیجه نشاط و استقامت مغز را بهبود می بخشد.

روی روش های بهبود عملکرد مغز کلیک کنید

شرکت‌کنندگان از طریق ایمیل از بانک شرکت‌کننده در گروه تحقیقاتی ما جذب شدند. یکی از شرکت‌کنندگان به دلیل خرابی تجهیزات از تجزیه و تحلیل حذف شد. شرکت‌کنندگان برای مشارکت خود 5 دلار غرامت (CA) دریافت کردند.

دستگاه

شرکت کنندگان در یک اتاقک عایق صدا، با چشمانشان تقریباً 60 سانتی متر از صفحه کامپیوتر دورتر (60 × 34 سانتی متر، 1920 × 1080 پیکسل) نشسته بودند. مانیتور روی میزی پوشانده شده با پارچه مشکی در فاصله 60 سانتی متری شرکت کننده قرار داده شد تا ردیاب چشم بتواند با موفقیت چشمان آنها را ثبت کند.

داده های نگاه با استفاده از ردیاب چشمی Tobii X120 با نرخ نمونه برداری 60 هرتز جمع آوری شد. تجهیزات آزمایشی از خارج از اتاقک کار می کردند. تمام محرک ها تمام صفحه نمایش داده می شوند و در یک مخزن باز موجود هستند (به بیانیه در دسترس بودن داده ها مراجعه کنید).

محرک ها

محرک ها تصاویری از دو نوع مختلف بودند: فراکتال ها و گل های پاسی فلورا. این انواع به این دلیل انتخاب شدند که انتظار می‌رفت برای شرکت‌کنندگان ناآشنا باشند، و به دلیل اینکه حاوی جزئیات زیادی بودند.

ما ابتدا فراکتال‌ها را انتخاب کردیم، زیرا این محرک‌ها در محیط روزمره وجود ندارند، و در مطالعات قبلی در مورد ترجیحات زیبایی‌شناختی استفاده شده‌اند (Spehar و همکاران، 2003؛ Spehar و همکاران، 2016؛ Spehar & Taylor، 2013).

ما تصاویر خود را با استفاده از نرم افزار Multibrot Explorer (Parisé, nd) ایجاد کردیم. هیچ شرکت کننده ای تجربه قبلی با فراکتال ها را نداشت. برای گل‌ها، دو گونه مختلف از جنس Passiflora به عنوان محرک انتخاب شدند، زیرا این جنس دارای توزیع آپانتروپیک است و به طور طبیعی در کانادا رشد نمی‌کند.

ما از تصاویر موجود از اینترنت استفاده کردیم. ما از دو خانواده برای هر نوع تصویر استفاده کردیم: مجموعه‌های "ماندلبروت" و "جولیا" برای فراکتال‌ها، و "ارغوانی" و "آلاتا" برای گل‌های پاسی فلورا (شکل 1 را ببینید).

خانواده‌های تصویری (شامل 15 تصویر هر کدام) به جای تصاویر ساده برای جلوگیری از عادت‌سازی بسیار سریع استفاده شدند، که به‌دست آوردن داده‌های مربوط به نوردهی کوتاه را دشوار می‌کرد و سپس مقایسه آن‌ها را با موارد «نور طولانی‌تر» دشوار می‌کرد.

علاوه بر این، رنگ‌های اصلی تصاویر فراکتال اصلاح شده‌اند تا خانواده‌ها را همگن کنند و بنابراین از تبعیض آنها صرفاً بر اساس ویژگی‌های رنگی جلوگیری شود. تصاویر گل به تصاویر خاکستری تبدیل شدند.

روش

شرکت کنندگان به طور تصادفی در معرض یک نوع محرک اول (گل یا فراکتال) قرار گرفتند. سپس، این روش با نوع دیگر محرک‌ها تکرار شد (فرکتال‌ها اگر ابتدا گل‌ها باشند، یا گل‌ها اگر فرکتال‌ها ابتدا باشند؛ شکل 2 را ببینید).

مرحله عادت ما از یک الگوی آشنایی برای ایجاد عادت طولانی و کوتاه با مدت زمان آزمایش ثابت و تعداد ثابتی از کارآزمایی های مواجهه استفاده کردیم (آسلین، 2007). پس از یک 5-روش کالیبراسیون نقطه، آزمایش با یک مرحله آشنایی کوتاه یا یک آشنایی طولانی شروع شد. به شرکت‌کنندگان دستور داده شد که صرفاً تصاویری را که نمایش داده می‌شوند مشاهده کنند. هر ارائه 5 ثانیه به طول انجامید.

آشنایی کوتاه شامل پنج نمایش از تصاویر مختلف از یک خانواده، و آشنایی طولانی شامل 15 ارائه از یک خانواده، با استفاده از پنج تصویر متفاوت بود که به طور تصادفی سه بار نمایش داده شدند.

تکلیف اکتشافی مرحله عادت‌سازی با مرحله اکتشاف دیداری دنبال شد. مجدداً، به شرکت کنندگان دستور داده شد که فقط دنباله ای از تصاویر را مشاهده کنند. دو تصویر همزمان ارائه شد: یک تصویر بدیع از خانواده آشنا و یک تصویر از یک خانواده رمان به مدت 5 ثانیه. این کار 10 بار تکرار شد. طرفی که هر خانواده در آن ارائه شد برای هر ارائه تصادفی شد.

یک ردیاب چشم زمان جستجوی هر تصویر را ثبت کرد، که به ما امکان داد نسبت زمان صرف شده برای تماشای خانواده جدید تصاویر را محاسبه کنیم. وظیفه ارزیابی ذهنی مرحله کاوش بصری بلافاصله با ارزیابی ذهنی از پنج تصویر دنبال شد: یک تصویر آشنا و یک تصویر جدید. از دو خانواده ای که در طول کار اکتشاف دیده می شوند (یعنی خانواده آشنا که مراحل آشنایی و اکتشاف را می بیند؛ و یک خانواده "نیمه آشنا" که فقط در مرحله اکتشاف دیده می شود) و یک تصویر بدیع از یک خانواده رمان.

یکی یکی، تصاویر به ترتیب تصادفی ارائه شدند و شرکت کنندگان باید نگرش خود را نسبت به آنها در مقیاسی از 0(منفی) تا 9 (مثبت) گزارش می کردند، که در آن 5 خنثی در نظر گرفته می شد. از شرکت کنندگان خواسته شد که به عنوان پاسخ دهند. با فشار دادن دکمه مربوطه بر روی صفحه کلید کامپیوتر در سریع ترین زمان ممکن.

اثر نوردهی صرف نتیجه یک نگرش ضمنی است. اگر شرکت کنندگان زمان کافی برای ارزیابی تصاویر داشته باشند، ممکن است از قضاوت خودکار جلوگیری شود و اثر نوردهی صرف ممکن است به آن اندازه موثر نباشد (Courbet, 2003).

سپس همان روش با نوع دیگر تصویر و طول آشنایی دیگر تکرار شد. به عنوان مثال، اگر شرکت‌کننده برای اولین بار فراکتال‌ها را در طول یک مرحله آشنایی کوتاه دید، سپس برای یک مرحله آشنایی طولانی به او گل ارائه می‌شود.

بنابراین، در این مورد، هر شرکت‌کننده 20 ارائه (پنج آشنایی، 10 کاوش، پنج ارزیابی) و سپس 30 ارائه (15 آشنایی، 10 کاوش، پنج ارزیابی) را تماشا می‌کرد.

طرح کدگذاری و تحلیل داده ها آشنایی خانواده به صورت زیر کدگذاری شد:

- شرکت کنندگان خانواده در طول آشنایی طولانی با آنها مواجه شدند و وظیفه اکتشاف "آشنا" در نظر گرفته شد (در مجموع 25 مواجهه).

- خانواده‌های شرکت‌کننده در طول آشنایی کوتاه و کار اکتشافی (15 مواجهه) یا فقط وظیفه اکتشافی (10 مواجهه) در معرض دید قرار گرفتند. "نیمه آشنا" در نظر گرفته شد.

- شرکت کنندگان در خانواده تنها در طی این کار ارزیابی ذهنی "بدین" (یک مواجهه) در نظر گرفته شدند.

ردیاب چشم موقعیت نگاه را با نرخ نمونه برداری 60 هرتز در طول مرحله کاوش بصری ثبت کرد. نسبت بین نمونه‌هایی که شرکت‌کننده به محرک نگاه می‌کرد برای تعیین نسبت زمان نگاه محرک به سمت تازگی محاسبه شد.

هر چه این عدد بیشتر باشد، رفتار اکتشافی بیشتر به سمت تازگی گرایش دارد. ما ابتدا واریانس (ANOVA) را برای بررسی اثر نوع محرک و طول آشنایی بر نسبت نگاه تجزیه و تحلیل کردیم.

سپس از مدل‌های خطی اثرات مختلط (LME) برای بررسی تأثیرات نوع محرک (گل‌ها در مقابل فراکتال)، طول آشنایی (کوتاه در مقابل بلند)، آشنایی خانوادگی (آشنا در مقابل نیمه آشنا در مقابل رمان)، و تازگی تصویر (از قبل دیده شده) استفاده کردیم. در مقابل رمان) در ترجیحات ذهنی.

همه متغیرهای مستقل مقوله‌ای بودند. هویت شرکت‌کننده، محرک‌های بصری و ترتیب ارائه به‌عنوان اثرات تصادفی در مدل‌های LME گنجانده شد زیرا هر شرکت‌کننده به طور مکرر به محرک‌های متنوع پاسخ می‌داد. در ابتدا تمامی متغیرهای توضیحی و تعاملات دوسویه در یک مدل حداکثر برازش داده شدند.

سپس برای ساده‌سازی مدل، تعاملات و اصطلاحات اصلی به‌طور متوالی حذف شدند. ما به دلیل طراحی نامتعادل خود از مدل های ترکیبی خطی استفاده کردیم (نمی توانستیم تصاویر آشنای «از قبل دیده شده» از خانواده های بدیع داشته باشیم).

مدل‌های LME اضافی برای بررسی فعل و انفعالات دو طرفه قابل توجه برازش شدند. همه مدل‌های LME با استفاده از R (نسخه 3.5.{3}}؛ R Core Team، 2018) نصب شدند.

For more information:1950477648nn@gmail.com